Gemini cli vs Claude code: ¿cuál deberías elegir?

Google y Anthropic han presentado potentes herramientas de inteligencia artificial de línea de comandos:CLI de Géminis y Código de Claude—dirigido a integrar modelos de lenguaje avanzados de gran tamaño directamente en los flujos de trabajo de los desarrolladores. A medida que la asistencia basada en IA se vuelve cada vez más integral para la codificación, la depuración y la investigación, es fundamental comprender cuál de estas herramientas se adapta mejor a sus necesidades. Esta comparación exhaustiva abarca sus orígenes, características, usabilidad, rendimiento, precio y perspectivas futuras.

¿Qué es Gemini CLI?

Gemini CLI es un agente de IA de línea de comandos de código abierto desarrollado por Google para integrar la potencia de sus modelos Gemini directamente en las terminales de los desarrolladores. Anunciada inicialmente en versión preliminar el 25 de junio de 2025, la herramienta utiliza un bucle de razonamiento y acción (ReAct) para interactuar con herramientas de desarrollo integradas o servidores remotos del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Este diseño permite a los usuarios abordar tareas como la comprensión de código, la manipulación de archivos y la ejecución automatizada de comandos mediante indicaciones en lenguaje natural, transformando eficazmente la terminal en un asistente basado en IA.

Desde su versión preliminar, Gemini CLI ha experimentado mejoras constantes y nuevas funciones. El 19 de julio de 2025, se publicó la versión v0.1.13 en GitHub, la actualización estable más reciente de la herramienta. Si bien las notas de la versión enumeran principalmente correcciones internas y actualizaciones de dependencias, esta cadencia subraya el compromiso de Google con las iteraciones rápidas y las contribuciones de la comunidad a través de su repositorio de código abierto.

¿Cuáles son las características principales introducidas en la vista previa de junio de 2025?

El lanzamiento preliminar destacó varias capacidades clave:

• Operaciones de código en lenguaje natural:Los usuarios pueden indicarle a Gemini CLI que escriba, depure o refactorice código, reciba explicaciones de funciones complejas e incluso genere pruebas basadas en indicaciones simples.
• Integración perfecta del flujo de trabajo:La CLI se conecta directamente a los entornos locales, aprovechando las herramientas instaladas y las utilidades de línea de comandos sin cambiar de contexto.
• Extensibilidad mediante MCPLos desarrolladores pueden conectar la CLI a servidores MCP remotos (ya sean servicios propios de Google o de terceros), lo que permite realizar tareas más sofisticadas, como consultar conjuntos de datos propietarios u orquestar canalizaciones complejas de varios pasos.

¿Qué es el Código Claude?

Claude Code es el asistente de programación de Anthropic, orientado a agentes, que opera dentro de la terminal del desarrollador. Diseñado para comprender una base de código completa y realizar acciones como editar archivos, ejecutar comandos y gestionar flujos de trabajo de Git, Claude Code conecta la IA conversacional con las tareas de desarrollo práctico. Se basa en la familia Claude 4 de Anthropic, conocida por sus extensas ventanas de contexto (hasta 200,000 5 tokens) y sus avanzadas capacidades de razonamiento en entornos empresariales (, .

Claude Code, que se presentó inicialmente en una vista previa de investigación, alcanzó disponibilidad general con el lanzamiento de Claude 4 el 22 de mayo de 2025. El lanzamiento listo para producción incluyó nuevo soporte para tareas en segundo plano a través de GitHub Actions e integraciones propias para VS Code y JetBrains IDE, lo que permitió ediciones de código en vivo, en el IDE, directamente desde las sugerencias de Claude.

¿Qué actualizaciones llegaron en las notas de la versión de junio de 2025?

• Protocolos de comunicación en tiempo realA partir del 18 de junio de 2025, Claude Code admite eventos enviados por el servidor (SSE) y transportes HTTP para sus conectores MCP. Esto permite interacciones más fiables y de baja latencia con entornos de desarrollo remotos y fuentes de datos empresariales a través de /mcp Comando con autenticación OAuth 2.0.
• Disponibilidad del SDK en varios idiomasEl 11 de junio de 2025, Anthropic publicó los SDK oficiales de TypeScript y Python para Claude Code, lo que facilita la creación de herramientas y scripts personalizados en lenguajes conocidos y democratiza la creación de extensiones para desarrolladores impulsadas por Claude.

¿Qué características adicionales diferencian a Claude Code?

Más allá de las acciones directas de código, Claude Code aprovecha el Protocolo de Contexto de Modelo de Anthropic para conectarse a un conjunto más amplio de servicios, como Google Drive para documentos de diseño, Jira para la gestión de tickets y herramientas empresariales personalizadas, lo que le permite leer y actualizar artefactos como parte de un flujo de trabajo unificado. Los pioneros en el sector de los servicios financieros han utilizado Claude Code para automatizar las actualizaciones de modelos de Excel, realizar comprobaciones de cumplimiento normativo y generar informes de análisis de riesgos, demostrando un alto grado de flexibilidad en todos los sectores.

¿Cómo se comparan sus características?

¿Qué pasa con las ventanas de contexto y las capacidades del modelo?

• CLI de Gemini El contexto de un millón de tokens le permite procesar monorepositorios completos o artículos de investigación exhaustiva sin fragmentación. Esto es ideal para tareas como la refactorización de múltiples archivos o la generación de documentación integral en una sola solicitud.
• Código de Claude hereda hasta 200 k tokens de los modelos Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus), que cubren suficientemente la mayoría de las bases de código pero pueden requerir una fragmentación estratégica para proyectos muy grandes.

¿En qué se diferencia el soporte multimodal y el de integración?

• CLI de Géminis Admite de forma nativa entradas multimodales (código, texto, imágenes) a través del Protocolo de contexto de modelo y puede realizar reconocimiento de imágenes locales o automatización de scripts dentro de la CLI.
• Código de Claude Se integra mediante conectores MCP (SSE/HTTP) y ofrece respuestas de streaming en tiempo real. No procesa imágenes localmente, pero puede orquestar herramientas externas (p. ej., Puppeteer para pruebas visuales) o conectarse a servicios en la nube mediante OAuth.

¿Son de código abierto y extensibles?

• CLI de Géminis Es completamente de código abierto bajo Apache 2.0 en GitHub, con una activa participación de la comunidad (5.7 bifurcaciones, 61.4 estrellas). Las versiones recientes (v0.1.13) han mejorado la experiencia de usuario, la detección de bucles, la compatibilidad con extensiones de VS Code y la configuración de privacidad.
• Código de Claude Sigue siendo propietario, pero proporciona SDK para TypeScript y Python, además de un registro de cambios público. Si bien no está abierto a contribuciones directas de código, su arquitectura basada en MCP permite a los desarrolladores crear servidores y complementos personalizados en sus propios repositorios.

¿Cómo se comparan sus capacidades de IA?

Código de ClaudeAprovechando la enorme ventana de contexto de Claude 4 y su razonamiento sofisticado, Claude Code destaca en la gestión de tareas de codificación complejas de varias etapas, como la refactorización de grandes bases de código, la generación de conjuntos de pruebas complejos o la síntesis de informes específicos del dominio. Su encadenamiento avanzado y la ejecución de tareas en segundo plano mediante GitHub Actions amplían su conocimiento de la situación más allá de la sesión de terminal inmediata.

CLI de GéminisImpulsada por los modelos Gemini de Google (incluida inteligencia multimodal similar a GPT-4), la CLI destaca por su rápida comprensión de código y la gestión de archivos. Su integración con la Búsqueda de Google permite enriquecer las indicaciones con datos reales o búsquedas de documentación, lo que facilita tareas como la resolución de dependencias y la gestión de la configuración.

¿Cuál ofrece una mejor experiencia para los desarrolladores?

¿Qué tan fácil es la instalación y configuración?

• CLI de Géminis Requiere Node.js 18+, instalado a través de npm install -g @google/gemini-cliLa autenticación utiliza un proceso de inicio de sesión de cuenta de Google para otorgar licencias gratuitas de Gemini Code Assist. La configuración suele tardar menos de 5 minutos.
• Código de Claude ofrece un script de instalación simple (curl … | bash) y es compatible con los niveles de suscripción Pro y Max. La configuración utiliza un claude.json archivo y opcional CLAUDE.md para el contexto específico del proyecto.

¿Qué tan bien se integran en los flujos de trabajo y la automatización?

• CLI de Géminis Se puede escribir en un script bash or PowerShell, integrado en pipelines de CI/CD y utilizado de forma interactiva (gemini interactive) o sin cabeza para el procesamiento por lotes. Extensiones para gemini.md La personalización permite habilitar agentes de IA por proyecto.
• Código de Claude brilla en la automatización: el modo sin cabeza genera JSON transmitible para CI, admite múltiples agentes paralelos a través de árboles de trabajo de Git e incluye un panel de visibilidad en Anthropic Workbench para análisis de uso.

¿Cómo es la experiencia del usuario?

Ambas herramientas adoptan una interfaz de estilo conversacional, pero la adaptan de manera diferente a la terminal:

• CLI de Géminis utiliza un modelo sencillo de indicaciones y respuestas, con comandos claros como gemini explain, gemini fix e gemini generateSu interfaz de usuario refleja los patrones CLI familiares de Git y Unix, lo que reduce la curva de aprendizaje para usuarios de terminal experimentados.
• Código de Claude Incorpora sus comandos bajo el claude espacio de nombres, con soporte de comando de barra diagonal (/mcp, /full-context). Sus funciones de integración de IDE y tareas en segundo plano, como la creación automática de solicitudes de extracción y diferencias de código directamente en VS Code, agilizan el flujo de trabajo para los desarrolladores que prefieren un entorno integrado.

¿Cómo se comparan el rendimiento y el precio?

¿Cuál tiene menor latencia y mayor rendimiento?

• CLI de Géminis Las solicitudes tienen un promedio de 200 a 300 ms por token para Gemini 2.5 Pro, optimizado mediante la red perimetral global de Google. Las pruebas de la comunidad indican baja inestabilidad y alta confiabilidad en sesiones sostenidas.
• Código de Claude Mantiene entre 250 y 350 ms por token en Opus 4, y la transmisión MCP reduce la latencia percibida. Las implementaciones empresariales pueden alojar servidores MCP privados para reducir aún más los tiempos de ida y vuelta.

¿Qué pasa con las cuotas de uso y la eficiencia de costos?

• CLI de Gemini El nivel gratuito (1 solicitudes/día) supera a muchos competidores. Los planes de pago ofrecen límites de QPS más altos y acceso a los próximos modelos de Gemini 000, mencionados en el repositorio de CLI.
• Código de Claude El acceso depende del plan Claude del usuario: los niveles Pro y Max incluyen sesiones CLI de código limitadas, con facturación por exceso de tokens por cada 1. Los planes Enterprise ofrecen descuentos por volumen y capacidad MCP dedicada.

Una descripción comparativa

La siguiente tabla destaca las principales diferencias y similitudes entre estas dos CLI líderes impulsadas por IA:

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Primeros Pasos

CometAPI es una plataforma API unificada que integra más de 500 modelos de IA de proveedores líderes, como la serie GPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, Midjourney, Suno y más, en una única interfaz intuitiva para desarrolladores. Al ofrecer autenticación, formato de solicitudes y gestión de respuestas consistentes, CometAPI simplifica drásticamente la integración de las capacidades de IA en sus aplicaciones. Ya sea que esté desarrollando chatbots, generadores de imágenes, compositores musicales o canales de análisis basados ​​en datos, CometAPI le permite iterar más rápido, controlar costos y mantenerse independiente del proveedor, todo mientras aprovecha los últimos avances del ecosistema de IA.

CometAPI es compatible con Gemini CLI, los detalles se refieren a docPotencie su terminal con Gemini CLI de Google en CometAPI¡Puedes analizar bases de código masivas con un contexto de tokens de más de 1 millón y convertir ideas, diagramas e incluso archivos PDF en código. Integre en minutos y comience a construir de manera más inteligente.

También nos complace anunciar que CometAPI ahora es totalmente compatible con el poderoso Claude Code.¿Qué significa esto para usted? Principales funciones de inteligencia artificial: Genere, depure y optimice código fácilmente utilizando modelos creados específicamente para desarrolladores.Los detalles se refieren a Claude Code. doc.

Vea también

• ¿Cómo instalar y ejecutar Claude Code mediante CometAPI? La guía definitiva
• Claude Code vs Cursor: ¿Cuál es mejor? (Un análisis exhaustivo)
• Tutorial de la CLI de Google Gemini: Cómo instalarla y usarla mediante CometAPI

¿Qué herramienta debería elegir en general?

En última instancia, la “mejor” herramienta depende de su contexto específico:

• Elija Gemini CLI Si valora una experiencia de código abierto, con opciones de alojamiento flexibles y una integración estrecha con los flujos de trabajo de shell existentes.
• Opte por Claude Code Si sus prioridades incluyen integraciones empresariales profundas, manejo de contexto extendido y controles de cumplimiento formal, incluso a un precio más elevado.

Ambas herramientas representan la vanguardia de la asistencia al desarrollo impulsada por IA en 2025. Al alinear sus respectivas fortalezas con la escala, las necesidades de seguridad y el presupuesto de su proyecto, puede aprovechar las poderosas capacidades de IA para acelerar la codificación, optimizar los flujos de trabajo e impulsar la innovación.