GitHub Copilot CLI vs Claude Code: ¿cuál es más adecuado para usted?

GitHub lanzó Copilot CLI en versión preliminar pública (nativa de terminal, compatible con GitHub, con agente), y Anthropic lanzó Claude Sonnet 4.5 con actualizaciones para Claude Code (mayor potencia con agente, ejecuciones autónomas más largas). A continuación, resumo las novedades de cada producto, explico qué es, comparo precios, ventanas de contexto, rendimiento del código, arquitectura central, experiencia del desarrollador e integración de herramientas, muestro cómo usarlos y describo sus puntos fuertes para que puedas elegir la herramienta adecuada para tus flujos de trabajo.

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¿Qué es GitHub Copilot CLI?

GitHub Copilot CLI es la interfaz de línea de comandos de GitHub que integra la programación de Copilot, basada en chat y habilitada para agentes, en tu terminal. Proporciona un modelo de interacción similar a un chat en el shell, puede generar y editar archivos en el repositorio activo y, si lo permites, ejecutar comandos en tu equipo para ejecutar pruebas, crear artefactos o abrir editores. En resumen: es la interfaz de terminal de Copilot, diseñada para realizar ediciones rápidas, corregir errores y realizar cambios con scripts sin salir de la terminal.

Características principales

• Avisos estilo chat y “ediciones” que aplican cambios a los archivos en el directorio actual.
• Capacidad para sugerir y ejecutar comandos de shell (con confirmación del usuario). Las directrices de uso responsable advierten sobre comandos destructivos.
• Selección de modelos e integraciones: Copilot admite múltiples modelos subyacentes (OpenAI, Google, variantes antrópicas que GitHub expone a Copilot) y GitHub permite a las organizaciones elegir compensaciones entre modelo y calidad en los clientes de Copilot.

Novedades: GitHub Copilot CLI (versión preliminar pública)

• Vista previa pública anunciada el 25 de septiembre de 2025 — El agente de Copilot ahora se ejecuta como una herramienta CLI de primera clase para que puedas "chatear" con una IA que lee y edita tu repositorio local desde la terminal.
• Capacidades clave: conversaciones nativas de la terminal, planificar/ejecutar tareas de codificación de varios pasos, interactuar con GitHub (repositorios, problemas, PR) usando su autenticación de GitHub y editar/construir/depurar flujos sin cambiar a la web o al IDE.
• Notas de actualización/transición: GitHub está dejando obsoleto el antiguo gh-copilot Extensión: dejará de funcionar el 25 de octubre de 2025. Se invita a los administradores a evaluar la nueva CLI de Copilot para los controles de políticas empresariales. La nueva CLI se presenta como un reemplazo más eficaz y eficaz.

GitHub Copilot ha puesto Claude Sonnet 4.5 en versión beta pública, brindando soporte a los usuarios de planes Pro y superiores en modos de chat, edición y proxy.

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¿Qué es el Código Claude?

Claude Code es el asistente de codificación de Anthropic, basado en la terminal y con enfoque en la agencia. Está diseñado para mapear y explicar bases de código completas rápidamente, obtener contexto relevante del repositorio de forma autónoma, ejecutar pruebas, crear solicitudes de solicitud (PR) e integrarse con hosts Git y herramientas locales. Anthropic presenta Claude Code como un producto optimizado para flujos de trabajo de ingeniería, en lugar de un modelo de chat genérico adaptado a una CLI.

Características principales

• Recopilación de contexto de Agentic: Claude Code extrae automáticamente archivos relevantes e información de dependencia para que usted no tenga que crear solicitudes grandes manualmente.
• Soporte integral para flujos de trabajo: leer incidencias, implementar cambios, ejecutar pruebas y abrir solicitudes de cambio desde la terminal. Integraciones con GitHub/GitLab y herramientas comunes de CI.
• Anclado a los modelos de razonamiento de Anthropic (familias Sonnet / Opus), con controles y comportamiento ajustados para tareas de codificación.

Novedades: Anthropic — Claude Sonnet 4.5 y Claude Code

• Claude Sonnet 4.5 se lanzó el 29 de septiembre de 2025 — Anthropic posiciona a Sonnet 4.5 como un gran salto para las tareas de codificación/agente con razonamiento mejorado, precisión de edición y comportamiento del agente de larga duración.
• Actualizaciones de Claude Code: Anthropic actualizó Claude Code (interfaz de terminal v2.0, una extensión nativa de VS Code, puntos de control para flujos de trabajo autónomos) y lanzó un SDK de Claude Agent para la creación de agentes. Claude Code está diseñado específicamente para la codificación agentística de múltiples pasos en bases de código extensas.
• Capacidad destacada del modelo: Anthropic afirma que Sonnet 4.5 puede mantener recorridos autónomos mucho más largos (anuncian unas 30 horas de funcionamiento continuo), lo que permite una automatización extendida de varios pasos.
• La extensión nativa de VS Code ha entrado oficialmente en pruebas beta. Esta extensión integra Claude Code en la barra lateral del IDE, ofreciendo vistas previas de diferencias en línea e interacción gráfica. Los usuarios pueden ver los cambios en el código modificado por IA en tiempo real, con compatibilidad para revertir con un solo clic, lo que mejora considerablemente la eficiencia de la colaboración. Actualmente, esta extensión solo está disponible para VS Code; la compatibilidad con IDE de terceros como Cursor estará disponible más adelante.

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¿Cómo se comparan sus precios?

Modelo de precios de GitHub Copilot CLI

GitHub Copilot CLI se distribuye como parte de las familias de productos de GitHub Copilot (planes individuales y empresariales). Copilot ofrece planes por niveles (Pro, Pro+, Business/Enterprise) para particulares y organizaciones. La experiencia CLI está incluida en las suscripciones de Copilot, en lugar de ser un producto de pago independiente en la mayoría de los casos. El precio de Copilot Pro individual se ha situado históricamente en torno a los 10 al mes (o 100 al año), mientras que los precios de los planes superiores y empresariales varían. Consulta el plan Copilot de tu organización para conocer los derechos exactos (algunos modelos avanzados o "solicitudes premium" tienen costes por solicitud en los planes empresariales).

Modelo de precios de Claude Code

Anthropic ofrece Claude y Claude Code como parte de los niveles de suscripción (Gratis, Pro, Max, Team, Enterprise). El acceso a Claude Code está incluido en las suscripciones Pro y Max (y el acceso programático es posible a través de la API de Anthropic). Los precios y las tarifas están divididos por niveles: Pro (históricamente, de 17 a 20 al mes) y Max (más de 100 al mes), con planes negociados para equipos más grandes y empresas. Anthropic también ofrece la facturación de la API de pago por uso para usos programáticos. Si su equipo usa mucho (grandes volúmenes de tokens o muchas ejecuciones de agentes), considere las opciones Max o Enterprise.

Comparación práctica de costos (breve conclusión)

Copiloto CLI es efectivamente “suscripción + presupuesto de solicitud”: predecible para personas que pagan un plan Copilot mensual y obtienen una cantidad fija de solicitudes premium; el uso extra pesado al estilo agente puede generar cargos adicionales. Código de Claude El costo de uso depende del volumen de tokens, el modelo elegido (Opus tiene un costo de salida mayor que Sonnet) y si se utiliza la API de Anthropic o un plan de suscripción. Para flujos de trabajo programáticos/de agente sostenidos en contextos grandes, los costos de tokens de Anthropic pueden aumentar, aunque el menor costo por token de Sonnet facilita este proceso para cargas de trabajo con alta carga de lectura.

Consideraciones prácticas sobre los costos

• Equipo pequeño/afición: Copilot Pro (individual) o Claude Pro son dos puntos de entrada asequibles; cuál es más barato depende de la licencia del equipo existente.
• Uso intensivo/empresarial: Los precios de Copilot Enterprise y Anthropic Team/Enterprise deben compararse según los costos por puesto, por token y por solicitud premium. También se debe considerar la facturación basada en API si se integran las funciones del agente mediante programación.

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¿Cuáles son las diferencias entre la ventana de contexto y la memoria?

¿Qué tamaño de base de código puede contener cada uno en contexto?

• Claude (Soneto / Opus): El reciente Soneto 4 de Anthropic apoya hasta 1,000,000 tokens en una versión beta de contexto largo (anunciada en agosto de 2025) y Opus 4.1 ofrece comúnmente ~200k tokens Para tareas de razonamiento/agente sostenidas. Esto hace que Sonnet 4 sea excepcional para procesar bases de código completas, documentos de diseño extensos o historiales de múltiples archivos en una sola solicitud. Anthropic promociona explícitamente la capacidad de Sonnet de 1 millón de kens para bases de código extensas.
• Copiloto de GitHub: La ventana de contexto efectiva de Copilot depende del modelo que elija y del cliente que utilice. Copilot Chat ya admite ventanas grandes (p. ej., 64k con GPT-4o y hasta 128k en VS Code Insiders en algunas configuraciones), pero muchos usuarios aún experimentan límites menores a nivel de aplicación (8k–32k) según el modelo específico en uso y las restricciones del cliente. En la práctica, Copilot se centra en ediciones locales rápidas y finalizaciones en streaming en lugar de guardar instantáneas completas de proyectos de un millón de tokens en memoria.

Lo que esto significa para el trabajo real

Si sus flujos de trabajo requieren que el asistente analice monorepositorios completos, varios archivos grandes o largos historiales de relaciones públicas en una sola sesión, las amplias opciones de contexto de Claude (familia Sonnet 4) le otorgan una ventaja estructural cuando esta función está disponible en su nivel. Copilot sigue siendo muy eficaz para ediciones incrementales, finalización de código y ediciones rápidas donde no se necesita una vista de un millón de tokens.

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¿Cómo se comparan en cuanto al rendimiento del código?

Medir “mejor” depende de las tareas: generación, corrección de errores, refactorizaciones o flujos de trabajo de agentes autónomos de larga duración.

Puntos fuertes de Claude (Opus/Soneto)

Mercados antrópicos Opus 4.1 y Sonnet 4 Como modelos diseñados para razonamiento sostenido y flujos de trabajo con agentes, con mejoras explícitas para tareas de codificación y autonomía multipaso. Los primeros informes y las pruebas de rendimiento de Anthropic destacan la solidez de Opus/Sonnet en proyectos multipaso de horizonte largo y menores tasas de alucinación en algunas tareas de razonamiento. Numerosos informes de usuarios elogian a Claude Code por orquestar ediciones multiarchivo y refactorizaciones complejas.

Puntos fuertes de GitHub Copilot

GitHub Copilot (la familia que incluye Copilot CLI) se beneficia de una integración sólida con el IDE y el repositorio, señales de entrenamiento seleccionadas del código público y un ajuste continuo de modelos específico para los flujos de trabajo de los desarrolladores. GitHub también permite cambiar de modelo para adaptarse a la tarea (p. ej., finalización ligera frente a razonamiento profundo), y las integraciones de Copilot (sugerencias en línea, chat, modos de agente) están altamente optimizadas para la experiencia del desarrollador. En resumen, el rendimiento de las finalización en el editor suele ser excelente.

Puntos de referencia y consejos prácticos

Para los ensayos clínicos de CRISPR, Proyectos de agentes de múltiples archivos y de extremo a extremo (grandes refactorizaciones, compilaciones de varios pasos), el código Claude de Anthropic (que aprovecha los contextos largos y los controles de agente de Opus/Sonnet) a menudo funciona mejor de inmediato.

Las afirmaciones sobre los puntos de referencia públicos varían y los proveedores adaptan sus mensajes a puntos fuertes específicos. En la práctica:

Para los ensayos clínicos de CRISPR, Finalizaciones de archivos únicos, sugerencias rápidas y flujos de trabajo centrados en el editorEl copiloto (con un modelo adecuado) es extremadamente competente y rápido.

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¿Cuáles son las arquitecturas centrales detrás de cada herramienta?

Claude Code: razonamiento híbrido + herramientas agénticas

La familia Claude de Anthropic se basa en una filosofía de razonamiento híbrido: un modelo único capaz de generar respuestas casi instantáneas y un procesamiento interno similar a una cadena de pensamiento extendida, con herramientas integradas para acciones agénticas (acceso a archivos, ejecuciones y conectores). Claude Code superpone un sistema de orquestación agéntica a estos modelos para obtener el contexto del repositorio, ejecutar pasos de razonamiento e invocar herramientas con efectos secundarios (pruebas, linters, operaciones de Git). El modelo también utiliza el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic y las API de Archivos para gestionar la integración del contexto y las herramientas.

GitHub Copilot CLI: orquestación multimodelo + integración de productos

Copilot es una capa de producto que puede orquestar múltiples modelos subyacentes (OpenAI, Anthropic, Google y los modelos internos de Microsoft) en función del cliente, el plan y la tarea. GitHub integra la selección de modelos, el almacenamiento en caché, la heurística del editor y el enrutamiento de solicitudes en una experiencia de desarrollador integrada. Esta experiencia se expone al terminal, lo que permite que la capa de agente del producto sintetice las finalizaciones y ediciones, e interactúe con el entorno local. Las funciones de selección de modelos y "agente de codificación" de GitHub hacen que la arquitectura principal de Copilot priorice el producto (integraciones con el cliente y enrutamiento de modelos).

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¿Cómo se comparan la experiencia del desarrollador y las integraciones de herramientas?

Integraciones de IDE y editores

• Copiloto de GitHub: La integración profunda con VS Code, Visual Studio, los IDE de JetBrains, Xcode, Eclipse, GitHub.com y la terminal hace que Copilot sea omnipresente en la cadena de herramientas del desarrollador. Esta estrecha integración con el editor produce una experiencia de chat y finalización en línea muy fluida.
• Código Claude: Anthropic se centra en el flujo basado en la terminal, pero también ofrece extensiones e integraciones (extensiones de VS Code, compatibilidad con JetBrains mediante plugins) y conectores Git/GitLab/GitHub para flujos de trabajo de relaciones públicas. El énfasis está en el agente de terminal y los lanzadores del IDE, en lugar de integrarse como un autocompletado en línea por defecto.

Flujo de trabajo y automatización

• CLI del copiloto: Ideal para ediciones rápidas, generación de parches y ejecución de secuencias cortas de comandos. Aprovecha el enrutamiento de modelos de Copilot para mantener baja la latencia en las tareas interactivas.
• Código Claude: Diseñado para flujos de trabajo de agentes de varios pasos: analiza módulos completos, crea pruebas, aplica refactorizaciones extensas y abre solicitudes de solicitud de forma autónoma. Sus herramientas de agregación de contexto y agente están diseñadas para tareas de mayor complejidad y ejecución prolongada.

Equipo y gobernanza

Ambos proveedores ofrecen funciones empresariales (controles de administración, gobernanza de datos y políticas a nivel de organización). La integración empresarial de GitHub es especialmente útil si ya alojas código en GitHub; Anthropic ofrece planes empresariales y de equipo con controles e implementaciones privadas para clientes más grandes. Al elegir, evalúa tus requisitos de seguridad y legales (residencia de datos, registro).

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¿Cómo se utilizan GitHub Copilot CLI y Claude Code: comandos de inicio rápido?

GitHub Copilot CLI: inicio rápido

1. Instalar (ejemplo): gh extension install copilot/cli o siga la documentación CLI de GitHub Copilot.
2. Autenticar: correr copilot auth login (o seguir gh auth login flujos vinculados a su suscripción a Copilot).
3. Iniciar una conversación: copilot or copilot chat en su repositorio. Pregunte: “Corrige las pruebas fallidas en tests/" o "Agregar análisis de indicadores CLI a src/main.rs.
4. Aplicar edicionesCopilot generará parches y mostrará las diferencias; acepte para aplicar. Usar --execute Sólo cuando confías en los comandos de shell generados.

Claude Code — inicio rápido

1. InstalarSiga la instalación de Claude Code de Anthropic (CLI o paquete). Ejemplo: npm i -g @anthropic-ai/claude-code para integraciones que utilizan el paquete npm, o seguir el instalador oficial. )
2. Autenticar: claude login o proporcione claves API de su cuenta Anthropic (se requiere Pro/Max para obtener todas las funciones de CLI).
3. Inicializar: claude code init (o claude code map) para permitir que Claude Code escanee e indexe el contexto del repositorio.
4. Tareas del agente: claude code run "implement feature X" or claude code fix --file path/to/file y luego en claude code pr Para abrir una solicitud de registro con tus cambios, sigue las prácticas recomendadas de Anthropic para optimizar el contexto y reducir el consumo de tokens.

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¿Dónde se puede utilizar mejor cada herramienta?

Mejores opciones para GitHub Copilot CLI

• Bucles de codificación interactivos rápidos y finalizaciones en línea en editores y terminales.
• Desarrolladores que desean una experiencia Copilot consistente en VS Code, Visual Studio, JetBrains y la terminal.
• Equipos que ya invirtieron en flujos de trabajo de GitHub que desean una fricción mínima y una facturación empresarial conveniente.

Los mejores ajustes para Claude Code

• Grandes repositorios, monorepositorios y tareas que requieren razonamiento de múltiples archivos y ventanas de contexto largas.
• Automatización agente (convertir problemas en solicitudes de compra, ejecutar refactorizaciones de varios pasos) donde el asistente debe recopilar y razonar sobre una gran cantidad de material contextual.
• Organizaciones que valoran el comportamiento de razonamiento avanzado y el modelado de contexto muy amplio (cuando las funciones de ventana grande de Sonnet/Opus están disponibles para su plan).

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¿Cuál deberías elegir para tu equipo?

Una lista de verificación de decisiones pragmáticas

• ¿Necesita un contexto ultra largo (razonamiento de todo el repositorio)? Inclinarse hacia Código de Claude cuando las ventanas de contexto grandes son críticas y están disponibles en su suscripción.
• ¿Quieres finalizaciones en línea ubicuas e integración IDE estrecha? Copiloto de GitHub brilla para los flujos de trabajo que priorizan al editor.
• Presupuesto y facturación: Para desarrolladores individuales, compare Copilot Pro con Claude Pro. Para empresas, calcule los costos por puesto y de API, además del uso esperado de tokens para ejecuciones de agentes.
• Gobernanza y residencia de datos: Si alojas código en GitHub y buscas controles de administración centrados en GitHub, la oferta empresarial de Copilot podría ser más conveniente. Si necesitas las funciones de seguridad o razonamiento de Anthropic, evalúa los controles empresariales de Claude.

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Consejos prácticos para sacar el máximo partido a cualquiera de las herramientas

Para ambos

• Trate las ediciones de IA como revisiones de código: ejecute pruebas, lea diferencias y limite la ejecución automatizada de comandos de shell.
• Cree pequeñas solicitudes iterativas y verifique los resultados; inspeccione las pruebas y los linters generados antes de fusionarlos.
• Utilice la selección de modelos (cuando esté disponible) para adaptar el costo/rendimiento a la tarea: modelos más económicos/rápidos para tareas triviales, modelos de mayor calidad para refactorizaciones complejas.

Para Claude Code

• Ajuste la configuración de recopilación de contexto: el contexto agente tiene un costo simbólico: sea explícito acerca de los archivos y carpetas que debe incluir o excluir para evitar desperdicios.

Para Copilot CLI

• Utilice Copilot para realizar mejoras rápidas, iterativas y en línea y combínelo con la experiencia completa de Copilot IDE cuando necesite exploración de contexto y navegación de código.

¿Dónde utilizar Claude Code y cómo acceder?

Nos complace anunciar que CometAPI ahora es totalmente compatible con el poderoso Claude Code. Solo necesita instalar Claude Code y autenticarse con la clave API de Comet y la dirección base obtenidas para utilizar el modelo API de Comet en Claude Code.

¿Por qué utilizar Claude Code a través de CometAPI?

Principales características de inteligencia artificial: genere, depure y optimice código fácilmente utilizando modelos creados específicamente para desarrolladores.

• Selección de modelos flexible: Nuestra amplia gama de modelos le permite desarrollar de forma más fluida.
• Integración perfecta: Las API siempre están disponibles. Integre Claude Code directamente en su flujo de trabajo en minutos.
• Usar Claude Code a través de CometAPI ahorrará más costosLa API proporcionada por CometAPI tiene un 20 % de descuento sobre el precio oficial y se actualiza con el último modelo oficial. El último modelo es Soneto de Claude 4.5.

¿Listo para usar Claude Code? Consulta el Guía de API  para obtener instrucciones detalladas.

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Conclusión

Copilot CLI y Claude Code no son sustitutos perfectos, son complementarioCopilot es la vía más rápida para completar tareas en línea de alta calidad y experiencias ancladas en el editor. Claude Code es un asistente de agencia diseñado específicamente para el razonamiento profundo a nivel de repositorio y tareas a largo plazo. Los equipos que adoptan ambos (Copilot para la edición diaria y Claude Code para la automatización intensiva y las transformaciones de múltiples archivos) suelen obtener lo mejor de ambos mundos.