La API GPT-4.1 es el modelo de lenguaje más avanzado de OpenAI, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y capacidades mejoradas en codificación, seguimiento de instrucciones y comprensión de contexto largo, lo que la hace ideal para aplicaciones complejas que requieren razonamiento profundo y procesamiento de entrada extenso.
Descripción general de GPT-4.1
GPT 4.1 de OpenAI representa un avance significativo en inteligencia artificial, aprovechando las capacidades de sus predecesores para ofrecer mayor rendimiento, eficiencia y versatilidad. Este modelo está diseñado para destacar en tareas complejas, como la codificación, el seguimiento de instrucciones y el procesamiento de contextos extensos, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para una amplia gama de aplicaciones.
Características clave de GPT-4.1
Ventana de contexto ampliada
GPT 4.1 cuenta con una ventana de contexto de hasta 1 millones de tokens, un aumento sustancial respecto al límite de 4 128,000 tokens de GPT-XNUMXo. Esta mejora permite al modelo procesar y comprender conjuntos de datos significativamente mayores, lo que facilita una comprensión más profunda y resultados más coherentes en interacciones extensas.
Capacidades de codificación mejoradas
El modelo exhibe una Mejora del 21% en el rendimiento de la codificación en comparación con GPT-4o y un Mejora del 27% con respecto a GPT-4.5, según la prueba de referencia SWE-Bench. Este avance subraya la capacidad de GPT-4.1 para gestionar tareas de codificación complejas, como la generación de código, la depuración y la exploración de repositorios.
Seguimiento mejorado de instrucciones
GPT 4.1 demuestra una mayor adherencia a las instrucciones del usuario, lo que reduce la necesidad de repetir las indicaciones y mejora la eficiencia de las interacciones. Esta mejora es especialmente beneficiosa en aplicaciones que requieren respuestas precisas y consistentes.
Costo y Eficiencia
GPT-4.1 está diseñado para ser más eficiente y ofrece una Reducción de costes del 26% En comparación con GPT-4o, esta mejora en la eficiencia hace que el modelo sea más accesible para una gama más amplia de aplicaciones, desde soluciones empresariales hasta desarrolladores individuales.
Rendimiento de referencia
Punto de referencia de codificación SWE-Bench
GPT 4.1 logrado 55% de precisión En el benchmark SWE-Bench, una mejora significativa respecto al 4 % de GPT-33o. Este rendimiento indica la capacidad mejorada del modelo para gestionar tareas de codificación complejas, como la comprensión de diferencias, la escritura de pruebas unitarias y la generación de código compilable.
Punto de referencia de razonamiento de MMLU
En la prueba de referencia Massive Multitask Language Understanding (MMLU), GPT-4.1 estableció un nuevo estándar al superar el 90% de precisión umbral. Este logro refleja las capacidades avanzadas de razonamiento del modelo en un conjunto diverso de tareas.
Nivel Diamante de GPQA
En la prueba de preguntas y respuestas de Google a nivel de posgrado (GPQA), GPT-4.1 obtuvo un puntaje de 66.3 % en el nivel Diamante, lo que demuestra su competencia en el manejo de consultas científicas complejas.
Especificaciones técnicas
Datos de entrenamiento y límite de conocimiento
GPT-4.1 fue entrenado con datos disponibles hasta Junio 2024, asegurándose de que sus respuestas estén informadas por los acontecimientos y la información más recientes.
Funcionalidad multimodal
GPT-4.1 representa una evolución significativa con respecto a sus predecesores, incorporando avances en codificación, comprensión del contexto y adherencia a las instrucciones. La capacidad del modelo para procesar hasta un millón de tokens supone un avance sustancial respecto al límite de 1 4 tokens de GPT-128,000o, lo que permite una comprensión más compleja y matizada de las entradas.
Escenarios de aplicación
Desarrollo de Software
Las capacidades de codificación mejoradas de GPT-4.1 lo convierten en una herramienta invaluable para los desarrolladores de software, ayudando en la generación, depuración y documentación de código.
Análisis de Datos
Con su ventana de contexto ampliada, GPT-4.1 puede procesar grandes conjuntos de datos, lo que lo hace adecuado para tareas de análisis de datos complejos, incluida la identificación de tendencias y el modelado predictivo.
Educación y Entrenamiento
Las capacidades mejoradas de seguimiento de instrucciones y razonamiento del modelo respaldan aplicaciones educativas, como tutoría personalizada, desarrollo curricular y aprendizaje de idiomas.
Asistencia al Cliente
GPT-4.1 puede mejorar el servicio al cliente al proporcionar respuestas precisas y contextualmente relevantes, reduciendo los tiempos de respuesta y mejorando la satisfacción del usuario.
Vea también Mini API GPT-4.1 y API nano GPT-4.1.
Conclusión
GPT-4.1 representa un hito significativo en la evolución de los modelos de lenguaje de gran tamaño, ofreciendo una mejor comprensión contextual, una mayor competencia en codificación y mayor eficiencia. Sus avances con respecto a los modelos anteriores lo posicionan como una herramienta versátil en diversas industrias, desde el desarrollo de software hasta la educación. A medida que la IA continúa evolucionando, GPT 4.1 establece un nuevo estándar de rendimiento y accesibilidad en este campo.
Cómo llamar a la API GPT-4.1 desde CometAPI
Precios de GPT-4.1 en CometAPI:
- Tokens de entrada: $1.6/M tokens
- Tokens de salida: $6.4/M tokens
Pasos requeridos
- Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, por favor regístrate primero.
- Obtenga la clave API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en "Agregar token" en el token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.
- Obtenga la URL de este sitio: https://api.cometapi.com/
Ejemplo de código
- Seleccione la opción "****
gpt-4.1****Punto final para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece la prueba de Apifox para su comodidad. - Reemplazar con su clave CometAPI real de su cuenta.
- Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido: esto es lo que responderá el modelo.
- . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Para obtener información sobre el modelo publicado en Comet API, consulte https://api.cometapi.com/new-model.
Para obtener información sobre el precio del modelo en Comet API, consulte https://api.cometapi.com/pricing.
