API GPT-5.1

La API GPT 5.1 es lo que GPT-5.1 Thinking es la variante de razonamiento avanzado de la familia GPT-5.1 de OpenAI; prioriza el razonamiento adaptativo de mayor calidad al tiempo que brinda a los desarrolladores un control explícito sobre el equilibrio entre latencia y capacidad de cómputo.

Caracteristicas basicas

• razonamiento adaptativoEl modelo ajusta dinámicamente la profundidad de razonamiento para cada solicitud: es más rápido en tareas rutinarias y más persistente en las complejas. Esto reduce la latencia y el uso de tokens para consultas comunes. Asigna explícitamente más tiempo de razonamiento para solicitudes complejas y es más persistente En problemas de varios pasos; puede ser más lento para tareas difíciles, pero proporciona respuestas más profundas.
• Modos de razonamiento: none / low / medium / high (GPT-5.1 por defecto a none para casos de baja latencia; elija niveles más altos para tareas más exigentes). La API de respuestas expone una reasoning parámetro para controlar esto.
• Tono y estilo predeterminados: redactado para ser más claro en temas complejos (menos jerga), más explicativo y “paciente”.
• Ventana de contexto (tokens / contexto largo) Pensamiento: mucho más grande — 400K Contexto del token para los niveles de pago.

Detalles técnicos clave

• asignación de computación adaptativa El diseño del entrenamiento y la inferencia hace que el modelo utilice menos recursos de razonamiento en tareas triviales y proporcionalmente más en tareas difíciles. No se trata de un «motor de pensamiento» independiente, sino de una asignación dinámica dentro del proceso de razonamiento.
• Parámetro de razonamiento en la API de respuestas — los clientes pasan un reasoning objeto (por ejemplo reasoning: { "effort": "high" }) para solicitar un razonamiento interno más profundo; establecer reasoning: { "effort": "none" } Esto deshabilita efectivamente el paso de razonamiento interno extendido para reducir la latencia. La API de respuestas también devuelve metadatos de razonamiento/token (útiles para el cálculo de costes y la depuración).
• Herramientas y llamadas a herramientas paralelas — GPT-5.1 mejora la llamada a herramientas en paralelo e incluye herramientas con nombre (como apply_patch) que reducen los modos de fallo para las ediciones programáticas; la paralelización aumenta el rendimiento de extremo a extremo para los flujos de trabajo con muchas herramientas.
• caché rápida y persistencia - prompt_cache_retention='24h' Se admite en los puntos de conexión de respuestas y finalizaciones de chat para mantener el contexto a través de sesiones de varios turnos (reduce la codificación repetida de tokens).

Rendimiento de referencia

Ejemplos de latencia/eficiencia de tokens (proporcionados por el proveedor): En consultas rutinarias, OpenAI reporta reducciones drásticas en tokens/tiempo (por ejemplo: un comando npm listing que tardaba ~10 s / ~250 tokens en GPT-5 ahora tarda ~2 s / ~50 tokens en GPT-5.1 en su prueba representativa). Los primeros evaluadores externos (p. ej., gestores de activos, empresas de programación) reportaron aceleraciones de 2 a 3 veces en muchas tareas y mejoras en la eficiencia de tokens en flujos con gran cantidad de herramientas.

OpenAI y sus primeros socios publicaron afirmaciones de referencia representativas y mejoras medidas:

Limitaciones y consideraciones de seguridad

• El riesgo de alucinaciones persiste. El razonamiento adaptativo ayuda a resolver problemas complejos, pero no elimina las alucinaciones; superior reasoning_effort Mejora las comprobaciones, pero no garantiza su corrección. Valide siempre los resultados críticos.
• Compensaciones entre recursos y costos: Si bien GPT-5.1 puede ser mucho más eficiente en el uso de tokens en flujos simples, habilitar un alto esfuerzo de razonamiento o el uso prolongado de herramientas de agente puede aumentar el consumo de tokens y la latencia. Utilice el almacenamiento en caché de las solicitudes para mitigar los costos repetidos cuando corresponda.
• Seguridad de herramientas: apply_patch y shell Las herramientas aumentan el poder de automatización (y el riesgo). Las implementaciones en producción deben controlar la ejecución de las herramientas (revisar las diferencias/comandos antes de la ejecución), utilizar el mínimo privilegio y garantizar una CI/CD sólida y medidas de seguridad operativas.

Comparación con otros modelos

• contra GPT-5GPT-5.1 mejora el razonamiento adaptativo y el cumplimiento de las instrucciones; OpenAI informa de tiempos de respuesta más rápidos en tareas fáciles y una mayor persistencia en tareas difíciles. GPT-5.1 también añade none Opción de razonamiento y almacenamiento en caché de avisos extendidos.
• vs GPT-4.x / 4.1GPT-5.1 está diseñado para tareas más interactivas, que requieren un mayor uso de herramientas y programación; OpenAI y sus socios informan de mejoras en las pruebas de rendimiento de programación y en el razonamiento de múltiples pasos. Para muchas tareas conversacionales estándar, GPT-5.1 Instant puede ser comparable a los modelos de chat GPT-4.x anteriores, pero con una mayor capacidad de respuesta y preajustes de personalidad.
• vs Antrópico / Claude / otros LLMLa arquitectura MoA de ChatGPT 5.1 le confiere una clara ventaja en tareas que requieren razonamiento complejo de varios pasos. Obtuvo una puntuación sin precedentes de 98.20 en la prueba de rendimiento HELM para razonamiento complejo, en comparación con los 95.60 de Claude 4 y los 94.80 de Gemini 2.0 Ultra.

Casos de uso típicos

• Asistentes de codificación de Agentic / revisiones de relaciones públicas / generación de código - mejorado apply_patch fiabilidad y mejor control del código.
• razonamiento complejo de varios pasos — explicaciones técnicas, demostraciones matemáticas, borradores de resúmenes legales donde el modelo debe encadenar pasos y verificar el trabajo.
• Agentes automatizados con uso de herramientas — recuperación de conocimiento + flujos de trabajo de llamada a herramientas (base de datos / búsqueda / shell), donde las llamadas a herramientas en paralelo y un razonamiento más persistente aumentan el rendimiento y la robustez.
• Automatización del soporte al cliente para tickets complejos — donde se necesitan diagnósticos por etapas y recopilación de evidencia en múltiples etapas, y el modelo puede equilibrar velocidad y esfuerzo.

Cómo llamar a la API de GPT-5.1 desde CometAPI

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Pasos requeridos

• Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, por favor regístrate primero.
• Accede a tu Consola CometAPI.
• Obtenga la clave API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en "Agregar token" en el token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.

Método de uso

1. Seleccione la opción "**gpt-5.1**Punto final para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece la prueba de Apifox para su comodidad.
2. Reemplazar con su clave CometAPI real de su cuenta.
3. Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido: esto es lo que responderá el modelo.
4. . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

CometAPI proporciona una API REST totalmente compatible para una migración fluida. Detalles clave para Chat y Respuestas:

• URL base: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions / https://api.cometapi.com/v1/responses
• Nombres de modelos: gpt-5.1
• Autenticación: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY encabezamiento
• Tipo de contenido: application/json .

Vea también API de chat GPT-5.1 (GPT-5.1 Instant)