API del códice GPT-5.1

códice gpt-5.1 es un miembro especializado de la familia GPT-5.1 de OpenAI, optimizado para flujos de trabajo de ingeniería de software agentivos y de larga duración (generación de código, parcheo, grandes refactorizaciones, revisión de código estructurada y tareas agentivas de varios pasos).

Caracteristicas

• Herramientas de agentes primero — diseñado para generar operaciones de parcheo estructuradas y llamadas a la shell (el modelo puede producir apply_patch_call y shell_call (elementos que su integración ejecuta y para los que devuelve resultados). Esto permite realizar operaciones fiables de creación, actualización y eliminación de archivos.
• Solo API de respuestas — Las variantes de Codex en la línea 5.1 solo están disponibles a través de la API de Responses y están optimizadas para flujos de trabajo basados ​​en herramientas en lugar de flujos de chat conversacionales.
• Modos de razonamiento adaptativo y latencia — La familia GPT-5.1 presenta reasoning_effort (incluyendo un none Se ha implementado un modo para interacciones sensibles a la latencia y un almacenamiento en caché de mensajes extendido (hasta 24 horas) para mejorar las sesiones de codificación interactivas. Los modelos Codex hacen hincapié en el trabajo iterativo eficiente.
• Capacidad de dirección y personalidad del código — ajustado para ser más “deliberado” para reducir las acciones desperdiciadas en sesiones largas y para producir mensajes de actualización más claros para las solicitudes de extracción y las diferencias de parches.
• UX específica del Codex: Configuración del modelo predeterminado de IDE/CLI, reanudación de sesión, compactación de contexto, entradas de imagen/captura de pantalla para tareas de frontend en Codex Web.

Detalles técnicos y consideraciones operativas

• Superficie de la API: gpt-5.1-codex se sirve a través del API de respuestas (no incluye las autocompletaciones de chat). La API de respuestas admite llamadas a herramientas, salidas estructuradas, transmisión y la apply_patch y shell herramientas que utiliza Codex.
• Semántica de llamada de herramientas: incluir herramientas en la solicitud (tools: El modelo puede emitir apply_patch_call or shell_call Los elementos; su código ejecuta el parche/comando y devuelve los resultados al modelo en la solicitud siguiente. La API de respuestas es de tipo agentivo por defecto, por lo que puede orquestar planes de varios pasos.
• Ajuste del razonamiento: use reasoning={"effort":"none"} (API de respuestas) para una mínima complejidad/baja latencia, o {"effort":"medium"}/high para un razonamiento y validación de código exhaustivos. Tenga en cuenta que none Mejora la llamada a herramientas en paralelo y las ediciones de código sensibles a la latencia.
• Persistencia de sesión / contexto: Codex y la API de Responses admiten la reanudación de sesiones y la compactación del contexto para resumir el contexto anterior a medida que se acerca al límite de contexto, lo que permite sesiones interactivas prolongadas sin recorte manual del contexto.

Rendimiento de referencia

Precisión de la codificación: En una prueba comparativa de edición de diferencias (SWE-bench Verified), los primeros socios informaron ~7% de mejora en precisión de parcheo/edición para GPT-5.1 frente a GPT-5 (informado por socios). Mejoras en el tiempo de ejecución del agente (ejemplo: “los agentes se ejecutan un 50 % más rápido en GPT-5.1 y superan la precisión de GPT-5” en ciertas tareas que requieren muchas herramientas).

Prueba de software verificada (500 problemas): GPT-5.1 (alto) - 76.3% vs GPT-5 (alto) - 72.8% (Según informó OpenAI). Esto demuestra una mejora cuantificable en las tareas de generación de parches de repositorios reales.

Velocidad / eficiencia del token: GPT-5.1 se ejecuta 2–3 veces más rápido GPT-5.1 supera a GPT-5 en muchas tareas (tiempos de respuesta más rápidos en tareas sencillas al usar menos tokens de razonamiento). Por ejemplo: la respuesta a un comando npm sencillo que tardaba unos 10 segundos en GPT-5, tarda unos 2 segundos en GPT-5.1 con muchos menos tokens.

Limitaciones, seguridad y consideraciones operativas

• Alucinaciones y errores fácticos: OpenAI continúa reduciendo las alucinaciones, pero advierte explícitamente que estas no se eliminan: los modelos aún pueden fabricar hechos o afirmar comportamientos incorrectos para supuestos de programación de casos límite; los sistemas críticos no deben confiar en la salida de modelos sin restricciones sin una verificación independiente.
• Respuestas demasiado rápidas / razonamiento superficial: El comportamiento predeterminado más rápido a veces puede producir respuestas que son «rápidas pero superficiales» (fragmentos de código rápidos en lugar de ediciones más profundas que tengan en cuenta el repositorio); utilice reasoning: high Para ediciones más detalladas y pasos de verificación.
• Se requiere disciplina para incitar: Las variantes de Codex requieren contexto de herramienta y avisos estructurados; los avisos GPT-5 existentes a menudo deben adaptarse. La fiabilidad del modelo depende en gran medida de cómo la integración aplica los parches y verifica los resultados (pruebas, CI).

Comparación (breve) con otros modelos populares

• vs GPT-5 (línea de base): GPT-5.1 prioriza respuestas más rápidas en tareas rutinarias y una mejor capacidad de direccionamiento para la codificación; se han reportado mejoras en los benchmarks de edición/codificación (edición de diferencias en SWE-bench +7% en informes de socios) y un menor uso de tokens en cadenas con gran cantidad de herramientas. Para un razonamiento profundo y deliberativo, elija la Thinking/high Configuración de razonamiento. ()
• vs GPT-5-Codex (anterior): gpt-5.1-codex es la próxima generación — mismo enfoque Codex pero entrenado/ajustado para un mejor almacenamiento en caché de las solicitudes. apply_patch herramientas y razonamiento adaptativo que equilibra la latencia y la profundidad.

Casos de uso principales (recomendados)

• Flujos de trabajo interactivos del IDE: Autocompletado inteligente de código, redacción de solicitudes de extracción, parcheo en línea y edición de código en múltiples turnos.
• Automatización agentiva: Tareas de agentes de larga duración que requieren la aplicación de una secuencia de parches, la ejecución de pasos de shell y la validación mediante pruebas.
• Revisión y refactorización de código: Diferencias de mayor calidad y comentarios de revisión estructurados (mejoras en el banco de pruebas de ingeniería de software reportadas por los socios).
• Generación y validación de pruebas: Generar pruebas unitarias/de integración, ejecutarlas mediante una herramienta de shell controlada e iterar en caso de fallos.

Cómo llamar a la API gpt-5.1-codex desde CometAPI

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Pasos requeridos

• Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, por favor regístrate primero.
• Accede a tu Consola CometAPI.
• Obtenga la clave API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en "Agregar token" en el token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.

Método de uso

1. Seleccione la opción "**gpt-5.1-codex**Punto final para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece la prueba de Apifox para su comodidad.
2. Reemplazar con su clave CometAPI real de su cuenta.
3. Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido: esto es lo que responderá el modelo.
4. . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

CometAPI proporciona una API REST totalmente compatible para una migración fluida. Detalles clave para  Respuestas

Vea también API GPT-5.1 y API de chat GPT-5.1 (última versión)