Códice GPT-5 es una variante especializada de la familia GPT-5 de OpenAI Diseñado para flujos de trabajo de ingeniería de software complejos: codificación, refactorización a gran escala, tareas de agencia extensas de varios pasos y ejecuciones autónomas extendidas dentro del entorno Codex (CLI, extensión IDE y nube). Se posiciona como el modelo predeterminado para el producto Codex de OpenAI y es accesible a través de la API de Respuestas y las suscripciones a Codex.
Características principales
- Optimización agente — optimizado para ejecutarse dentro de bucles de agentes y flujos de trabajo controlados por herramientas (mejor consistencia al usar herramientas/CLI). agente y uso de herramientas son de primera clase.
- Enfoque en la calidad del código — produce servicio de limpieza, Más código dirigible para refactorización, revisión y tareas de desarrollo de larga duración.
- Integración de IDE y productos — integrado en productos para desarrolladores (por ejemplo, Copiloto de GitHub (vistas previas de lanzamiento) y Codex SDK/CLI de OpenAI.
- Solo API de respuestas — utiliza el más nuevo API de respuestas patrón (reutilización de tokens, soporte de bucle de agente) para obtener mejores resultados; las llamadas de finalización heredadas pueden tener un rendimiento inferior en las tareas del Codex.
Detalles técnicos: formación y arquitectura
- Linaje base:GPT-5-Codex es un derivado de GPT-5, construido mediante un ajuste adicional de la instantánea GPT-5 para tareas de codificación y comportamientos de agentes. Componentes internos del modelo (recuento exacto de parámetros, cálculo de entrenamiento) son no enumerados públicamenteOpenAI publica capacidades y un enfoque de ajuste en lugar de recuentos de parámetros sin procesar.
- Enfoque de entrenamiento:énfasis en corpus de ingeniería de software del mundo real, rastros de agentes interactivos, trayectorias de uso de herramientas y ajuste de instrucciones para mejorar manejabilidad y corrección de horizonte largo.
- Ajuste del bucle de herramientas y agentes:Se ajustaron las definiciones de indicaciones y herramientas para que se ejecute el bucle del agente del Codex faster y rendimientos más preciso resultados de varios pasos en comparación con un GPT-5 estándar en configuraciones comparables.
Rendimiento de referencia
La evaluación comparativa pública de revisores independientes y sitios agregadores muestra que GPT-5-Codex líder o casi líder sobre puntos de referencia de codificación modernos:
- SWE-Bench (tareas de codificación del mundo real): informes resumidos independientes ~≈77% de éxito En una suite de 500 tareas (según una revisión externa). En dicha revisión, se observó que este nivel era ligeramente superior al de referencia de GPT-5 (alto) para propósitos generales.
- LiveCodeBench / otros puntos de referencia de código: Los sitios agregadores informan un alto rendimiento relativo (los ejemplos incluyen puntajes de LiveCodeBench de alrededor de 80 para ciertas tareas).
Versiones y disponibilidad del modelo
Canales de disponibilidad: API de respuestas (identificación del modelo gpt-5-codex)
gpt-5-codex-bajo/medio/alto – Especializado en codificación e ingeniería de software:
- gpt-5-codex-bajo
- gpt-5-codex-medio
- gpt-5-codex-alto
Admite llamadas en formato /v1/responses
Limitaciones
- Latencia y computación: Los flujos de trabajo agenticos pueden requerir un uso intensivo de recursos computacionales y a veces ser más lentos que los modelos más livianos, en particular cuando el modelo ejecuta conjuntos de pruebas o realiza análisis estáticos extensos.
- Alucinaciones y exceso de confianza: A pesar de las mejoras, GPT-5-Codex todavía puede API de alucinaciones, rutas de archivos o cobertura de pruebas—Los usuarios deben validar el código generado y las salidas de CI.
- Longitud y estado del contexto: Si bien el modelo está ajustado para sesiones más largas, permanece limitado por límites prácticos de contexto/atención; las bases de código extremadamente grandes requieren fragmentación, aumento de recuperación o memoria asistida por herramientas.
- Seguridad y protección: Los cambios de código automatizados pueden introducir regresiones de seguridad o violaciones de licencias; la supervisión humana y la activación segura de CI son obligatorias.
Casos de uso
- Revisión de código automatizada — producir comentarios de los revisores, identificar regresiones y sugerir correcciones.
- Desarrollo y refactorización de funciones — grandes ediciones de múltiples archivos con pruebas ejecutadas por el modelo y validación de CI.
- Síntesis de pruebas y automatización de TDD — generar pruebas unitarias/de integración e iterar hasta aprobarlas.
- Asistentes y agentes para desarrolladores — integrado en complementos IDE, pipelines CI o agentes autónomos para llevar a cabo tareas de ingeniería complejas.
Como llamar gpt-5-codex API de CometAPI
gpt-5-codex Precios de API en CometAPI: 20 % de descuento sobre el precio oficial.
| Tokens de entrada | $1 |
| Fichas de salida | $8 |
Pasos requeridos
- Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, por favor regístrate primero.
- Obtenga la clave API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en "Agregar token" en el token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.
- Obtenga la URL de este sitio: https://api.cometapi.com/
Método de uso
- Seleccione la opción "
gpt-5-codexPunto final para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece la prueba de Apifox para su comodidad. - Reemplazar con su clave CometAPI real de su cuenta.
- Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido: esto es lo que responderá el modelo.
- . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
CometAPI proporciona una API REST totalmente compatible para una migración fluida. Detalles clave para Documento API:
- Parámetros centrales:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Punto final: https://api.cometapi.com/v1/responses
- Parámetro del modelo:
gpt-5-codex - Autenticación:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Tipo de contenido:
application/json.
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