Mini API GPT-5

GPT-5 mini es un ligero, variante optimizada en costos del modelo insignia GPT-5 de OpenAI, diseñada para ofrecer alta calidad razonamiento y capacidades multimodales con latencia y costo reducidos.

Información básica y características clave

GPT-5 mini es de OpenAI optimizado en cuanto a costos y latencia Miembro de la familia GPT-5, diseñado para ofrecer gran parte de las fortalezas multimodales y de seguimiento de instrucciones de GPT-5 en un costo sustancialmente menor Para uso en producción a gran escala. Está dirigido a entornos donde throughput, precios predecibles por token e respuestas rápidas son las principales limitaciones, aunque siguen ofreciendo sólidas capacidades de propósito general.

• Nombre de Modelo: gpt-5-mini
• Ventana de contexto:400 000 tokens
• Tokens de salida máxima: 128 000
• Características principales: Velocidad, rendimiento, rentabilidad y resultados deterministas para indicaciones concisas.

Detalles técnicos: arquitectura, inferencia y controles

Ruta de inferencia y despliegue optimizados. Las aceleraciones prácticas provienen de fusión del núcleo, Paralelismo tensorial ajustado para un gráfico más pequeño, y un tiempo de ejecución de inferencia que prefiere bucles de “pensamiento” internos más cortos A menos que el desarrollador solicite un razonamiento más profundo. Por eso, mini logra un cómputo por llamada notablemente menor y una latencia predecible para tráfico de alto volumen. Esta compensación es deliberada: menor procesamiento por pase hacia adelante → menor costo y menor latencia promedio.

Controles para desarrolladores. GPT-5 mini expone parámetros como verbosity (controla detalle/longitud) y reasoning_effort (velocidad comercial vs. profundidad), además de robusta llamada de herramientas soporte (llamadas de función, cadenas de herramientas paralelas y manejo estructurado de errores), que permite a los sistemas de producción ajustar la precisión frente al costo con precisión.

Rendimiento de referencia: cifras principales e interpretación

El GPT-5 mini normalmente se sienta entre ~85–95% GPT-5 obtuvo buenos resultados en los indicadores generales, a la vez que mejoró sustancialmente la relación latencia/precio. Los materiales de lanzamiento de la plataforma indican... puntuaciones absolutas muy altas para GPT-5 alto (AIME ≈ 94.6% reportado para la variante superior), con el mini un poco más bajo pero aún líder en la industria para su nivel de precio.

A través de una gama de puntos de referencia internos y estandarizados, GPT-5 mini logra:

• Inteligencia (AIME '25): 91.1% (frente al 94.6% para GPT-5 alto)
• Multimodal (MMMU): 81.6% (frente a 84.2% para GPT-5 alto)
• Codificación (SWE-bench verificado): 71.0 % (frente al 74.9 % para GPT-5 alto)
• Instrucciones siguientes (Escala MultiChallenge): 62.3% (vs. 69.6%)
• Llamada de función (τ²-bench telecom): 74.1% (frente al 96.7%)
• Tasas de alucinaciones (LongFact-Concepts): 0.7 % (cuanto menor, mejor) ()

Estos resultados demuestran que GPT-5 mini robusto compensaciones entre rendimiento, costo y velocidad.

Limitaciones

Limitaciones conocidas: GPT-5 mini capacidad de razonamiento profundo reducida en comparación con la GPT-5 completa, mayor sensibilidad a indicaciones ambiguas y riesgos restantes de alucinación.

• Razonamiento profundo reducido: Para tareas de razonamiento de varios pasos y de largo plazo, el modelo de razonamiento completo o las variantes de “pensamiento” superan al modelo mini.
• Alucinaciones y exceso de confianza: Mini reduce la alucinación en comparación con modelos muy pequeños, pero no la elimina; los resultados deben validarse en flujos de alto riesgo (legal, clínico, cumplimiento).
• Sensibilidad del contexto: Las cadenas de contexto muy largas y altamente interdependientes se atienden mejor con las variantes completas de GPT-5 con ventanas de contexto más grandes o el modelo de “pensamiento”.
• Límites de seguridad y políticas: Las mismas barandillas de seguridad y límites de velocidad/uso que se aplican a otros modelos GPT-5 se aplican al modelo mini; las tareas sensibles requieren supervisión humana.

Casos de uso recomendados (donde Mini Excel destaca)

• Agentes conversacionales de alto volumen: Baja latencia, costo predecible. Palabra clave: throughput.
• Documento y resumen multimodal: Resumen de contexto largo, informes de imagen+texto. Palabra clave: contexto largo.
• Herramientas para desarrolladores a escala: Verificación de código CI, revisión automática, generación de código liviano. Palabra clave: codificación rentable.
• Orquestación del agente: llamada de herramientas con cadenas paralelas cuando no se requiere razonamiento profundo. Palabra clave: llamada de herramienta.

Como llamar gpt-5-mini API de CometAPI

gpt-5-mini Precios de API en CometAPI: 20 % de descuento sobre el precio oficial.

Pasos requeridos

• Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, por favor regístrate primero.
• Obtenga la clave API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en "Agregar token" en el token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.
• Obtenga la URL de este sitio: https://api.cometapi.com/

Método de uso

1. Seleccione la opción "gpt-5-mini“ / “gpt-5-mini-2025-08-07Punto final para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece la prueba de Apifox para su comodidad.
2. Reemplazar con su clave CometAPI real de su cuenta.
3. Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido: esto es lo que responderá el modelo.
4. . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

CometAPI proporciona una API REST totalmente compatible para una migración fluida. Detalles clave para  Documento API:

• Parámetros centrales: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• Punto final: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Parámetro del modelo: "gpt-5-mini“ / “gpt-5-mini-2025-08-07"
• Autenticación: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Tipo de contenido: application/json .

Instrucciones de llamada a la API: gpt-5-chat-latest debe llamarse utilizando el estándar /v1/chat/completions format. Para otros modelos (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano y sus versiones anteriores), utilizando the /v1/responses format es recomendadoActualmente hay dos modos disponibles.

Vea también GPT-5 Modelo