API gpt-image-1-mini

imagen-gpt-1-mini es un modelo de imagen multimodal optimizado en costos de OpenAI que acepta entradas de texto e imagen y produce salidas de imagenSe posiciona como un hermano menor y más económico de la familia completa GPT-Image-1 de OpenAI, diseñado para producción de alto rendimiento donde el costo y la latencia son limitaciones importantes. El modelo está diseñado para tareas como generación de texto a imagen, Edición de imágenes / restauración de imágenesy flujos de trabajo que incorporan imágenes de referencia.

Características principales

• Generación de texto a imagen: Convierte indicaciones en lenguaje natural en imágenes con instrucciones claras a continuación.
• Edición de imágenes / retoque fotográfico: Acepta imágenes de referencia y máscaras para realizar ediciones específicas.
• Diseño optimizado en costes (“mini”): una huella más pequeña que OpenAI y los observadores describen como mucho más económica por imagen que el modelo grande (los mensajes de OpenAI/DevDay y los primeros informes dicen que es aproximadamente un 80 % más económica).
• Controles de salida flexibles: Admite tamaño, formato de salida (JPEG/PNG/WEBP), compresión y un control de calidad (baja/media/alta/automática en el libro de recetas).

Detalles técnicos (arquitectura y capacidades)

• Familia de modelos y entrada/salida: miembro de imagen gpt-1 familia; acepta mensajes de texto y entradas de imagen (para ediciones) y devuelve las imágenes generadas. Calidad/tamaño Los parámetros controlan la resolución (máximo típico ~1536×1024 en esta familia; consulte la documentación para conocer los tamaños exactos admitidos).
• Compensaciones operativas: Diseñado como un modelo de menor tamaño, sacrifica algo de fidelidad de alta gama por rendimiento y costo Mejoras que conservan las sólidas funciones de seguimiento de indicaciones y edición.
• Seguridad y metadatos: Sigue las directrices de seguridad de imágenes de OpenAI e incorpora opciones de metadatos C2PA para la procedencia cuando estén disponibles.

Entradas y salidas — soportes de uso canónico:

• Mensaje de texto (cadena) para generar una nueva imagen.
• Imagen + máscara para realizar ediciones/relleno de imágenes específicos.
• Imágenes de referencia para controlar el estilo o la composición.
  Estos se exponen a través de la API de imágenes (nombre del modelo). gpt-image-1-mini).

Limitaciones

• Menor fidelidad máxima: En comparación con el modelo grande gpt-image-1, mini puede se pierden algunos microdetalles y un fotorrealismo de alta gama. (compensación esperada en términos de costos).
• Representación de texto y pequeños detalles: Al igual que muchos modelos de imagen, puede dificultades con texto pequeño legiblePara gráficos densos o texturas microfinas, es probable que se requiera un procesamiento posterior o el uso de modelos de mayor capacidad.
• Ámbito de edición: Se encuentran disponibles funciones de edición/relleno de imágenes, pero se sugieren algunas limitaciones de edición En comparación con las herramientas web interactivas de ChatGPT, las ediciones son efectivas para muchas tareas, pero pueden requerir un refinamiento iterativo.
• Restricciones de seguridad y políticas: Los resultados están sujetos a las medidas de moderación y seguridad de OpenAI (contenido explícito, restricciones de contenido con derechos de autor, resultados no permitidos). Los desarrolladores pueden controlar la sensibilidad de la moderación mediante parámetros de la API, cuando estén disponibles.

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Casos de uso recomendados

• generación de contenido de alto volumen (materiales de marketing, miniaturas, arte conceptual rápido) — donde coste por imagen es primario.
• Edición programática / plantillas — Relleno masivo de imágenes o generación de variantes a partir de un recurso base.
• Aplicaciones interactivas con limitaciones presupuestarias — interfaces de chat o herramientas de diseño integradas donde la velocidad de respuesta y el coste importan más que la máxima fidelidad absoluta.
• Prototipado y generación de imágenes A/B — generar rápidamente muchas imágenes candidatas y ampliarlas selectivamente o volver a ejecutarlas en modelos más grandes para las finalistas.

Cómo llamar a la API gpt-image-1-mini desde CometAPI

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Pasos requeridos

• Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, por favor regístrate primero.
• Accede a tu Consola CometAPI.
• Obtenga la clave API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en "Agregar token" en el token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.

Método de uso

1. Seleccione el punto de conexión «gpt-image-1-mini» para enviar la solicitud a la API y configure el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se encuentran en la documentación de la API de nuestro sitio web. También ofrecemos pruebas con Apifox para su comodidad.
2. Reemplazar con su clave CometAPI real de su cuenta.
3. Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido: esto es lo que responderá el modelo.
4. . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

CometAPI proporciona una API REST totalmente compatible para una migración fluida. Detalles clave para generación de imágenes:

• URL base: https://api.cometapi.com/v1/images/generations
• Nombres de modelos: imagen-gpt-1-mini
• Autenticación: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY encabezamiento
• Tipo de contenido: application/json .

Edición de imágenes (gpt-image-1)https://api.cometapi.com/v1/images/edits

Vea también API de imagen GPT-1