Desde su lanzamiento a finales de mayo de 2025, Claude Sonnet 4 se ha consolidado como el modelo insignia de IA de propósito general de Anthropic, ofreciendo una combinación de alto rendimiento, eficiencia y seguridad. Desarrolladores y empresas están deseosos de comprender las características de Claude Sonnet 4, cómo supera a sus predecesores y cómo integrarlo en flujos de trabajo reales. Basándose en los anuncios de Anthropic, benchmarks de terceros y la experiencia práctica de los primeros usuarios, este artículo desglosa sistemáticamente el funcionamiento interno de Claude Sonnet 4, evalúa su rendimiento y guía para acceder al modelo en las principales plataformas.
¿Qué es el Soneto 4 de Claude?
Claude Sonnet 4 es la versión más reciente de la familia de modelos de lenguaje de IA Claude 4 de Anthropic, diseñada para equilibrar el razonamiento avanzado con la eficiencia práctica. Lanzado el 22 de mayo de 2025, junto con su versión hermana más potente, Claude Opus 4, Sonnet 4 sucede a Sonnet 3.7, la favorita de los desarrolladores, y su objetivo es servir a escala para flujos de trabajo cotidianos de codificación, razonamiento y agentes. A diferencia de Opus 4, orientado a la investigación de alto nivel y a tareas complejas que consumen muchos recursos, Sonnet 4 prioriza la accesibilidad y la rentabilidad, poniéndolo a disposición de usuarios gratuitos y de pago en todas las plataformas de Anthropic.
¿Qué diferencia al Soneto 4 de su predecesor?
- Mejora del rendimientoLos análisis comparativos muestran que Sonnet 4 supera con creces a Sonnet 3.7 en tareas de codificación y razonamiento. En pruebas internas con la suite de regresión Augment, la tasa de aprobación de Sonnet 4 aumentó del 46.9 % al 63.1 %, un aumento relativo del 34.5 %.
- Integración de herramientas:El modelo admite “pensamiento extendido con uso de herramientas”, alternando sin problemas entre su razonamiento interno y utilidades externas como API de búsqueda web y ejecución de código.
- Mejoras de la memoria:Sonnet 4 hereda las capacidades de archivos de memoria de Opus 4, lo que le permite hacer referencia a documentos proporcionados por el usuario y conservar el contexto en conversaciones más largas, lo que reduce la repetición y mantiene la coherencia en flujos de trabajo de varios pasos.
- Razonamiento híbrido: Mientras que Sonnet 3.7 introdujo el razonamiento híbrido, que permite a los usuarios elegir entre modos de pensamiento rápido y extendido, Sonnet 4 eleva este concepto. Conserva el razonamiento híbrido, pero ofrece un seguimiento de instrucciones más preciso, resultados de cadena de pensamiento más claros y un 65 % menos de errores de razonamiento de atajo en comparación con Claude 3.7 Sonnet.
¿Cómo funciona el Soneto 4 de Claude?
Claude Sonnet 4 es un modelo de razonamiento híbrido. Aprovecha una combinación de procesos internos de cadena de pensamiento y llamadas a herramientas externas para optimizar la velocidad y la precisión en diversas tareas.
Descripción general
- Equilibrar el pensamiento interno y las herramientas externas: Claude Sonnet 4 es un modelo de razonamiento híbrido. Aprovecha una combinación de procesos internos de cadena de pensamiento y llamadas a herramientas externas para optimizar la velocidad y la precisión en diversas tareas.
- Modo de pensamiento extendido: Los usuarios pueden activar un modo de “pensamiento extendido”, que permite a Claude asignar más recursos computacionales por solicitud, produciendo rastros de razonamiento más profundos y granulares.
- Resúmenes de pensamiento para la interpretabilidad: Para mejorar la usabilidad, Claude Sonnet 4 introduce “resúmenes de pensamiento”, donde solo las largas cadenas de razonamiento se condensan mediante un modelo de resumen más pequeño aproximadamente el 5% del tiempo.
¿Qué es el razonamiento híbrido?
El razonamiento híbrido fusiona dos flujos de trabajo complementarios:
- Pensamiento interno:El modelo realiza razonamientos en cadena de pensamiento enteramente dentro de sus capas de transformador, trazando inferencias lógicas desde las premisas hasta las conclusiones.
- Uso de herramientas externasCuando resulta beneficioso, Sonnet 4 recurre a herramientas especializadas (como API de búsqueda, motores de cálculo o acceso al sistema de archivos) para recuperar información nueva o realizar cálculos precisos.
Al elegir dinámicamente entre estos modos paso a paso, Sonnet 4 mantiene una alta precisión sin incurrir en latencia innecesaria.
¿Qué son los modos “Resúmenes de pensamiento” y “Pensamiento extendido”?
- Resúmenes de pensamiento
Breves resúmenes legibles por humanos de la ruta de razonamiento interno del modelo, diseñados para mejorar la transparencia y permitir a los desarrolladores auditar los procesos de decisión. - Pensamiento Extendido (Beta)
Un modo especializado en el que Sonnet 4 asigna más ciclos computacionales al razonamiento interno, priorizando la profundidad y la precisión sobre la velocidad; ideal para tareas complejas y de alto riesgo como el análisis legal o la previsión financiera.
¿Qué innovaciones impulsan a Claude Sonnet 4?
Sonnet 4 se basa en el trabajo anterior de Anthropic con varias mejoras clave:
¿Cómo ha mejorado el manejo del contexto?
- Ventana de tokens de 64K
Admite contextos muy largos, lo que permite conversaciones o documentos que abarcan docenas de páginas sin truncarse. - Encadenamiento y resumen de contexto
Condensa automáticamente el diálogo anterior en incrustaciones compactas cuando se alcanzan los límites de tokens, preservando la continuidad durante sesiones extendidas.
¿Cómo se utilizan la memoria y el acceso a los archivos?
- Archivos de memoria
Almacenamiento local opcional donde Sonnet 4 puede leer, escribir y hacer referencia a notas en todas las sesiones, lo que facilita el “conocimiento tácito” a largo plazo. - E/S de archivos seguros
En entornos de pensamiento extendido o de agencia, Sonnet 4 puede crear y modificar archivos (por ejemplo, bases de código), sujeto a los permisos configurados por el desarrollador.
¿Cómo ha mejorado el rendimiento de la codificación?
Claude Sonnet 4 logra resultados de vanguardia en los puntos de referencia de codificación estándar de la industria:
- Banco SWECon una puntuación del 72.7 %, Sonnet 4 supera a Sonnet 3.7 en más de 10 puntos porcentuales y rivaliza con modelos como GPT-4.1 en tareas centradas en los desarrolladores.
- Refactorización del mundo realEn pruebas internas, Sonnet 4 demostró una reducción de hasta un 40 % en el tiempo de corrección manual en comparación con la generación anterior, agilizando los flujos de trabajo de desarrollo de un extremo a otro.
- Latencia y rendimiento:Proporcionó respuestas casi instantáneas (<500 ms) para consultas de rutina, cambiando al modo de pensamiento extendido solo cuando se solicitó un análisis más profundo ().
¿Por qué Anthropic lanzó Claude Sonnet 4?
Los objetivos estratégicos de Anthropic para Sonnet 4 giran en torno a la democratización de las capacidades avanzadas de IA, garantizar la seguridad y permitir una adopción escalable en diversas industrias.
Impulsando la adopción por parte de los desarrolladores
Acceso gratuito y de pagoAl hacer que Sonnet 4 esté disponible tanto en nivel gratuito como pago, Anthropic fomenta la experimentación entre aficionados y equipos pequeños, fomentando una comunidad de desarrolladores más amplia.
Integración del copiloto de GitHub:El modelo ahora es accesible a través de GitHub Copilot Chat para todos los usuarios pagos, y se prevé que Sonnet 4 se incluya en las próximas funciones del modo de agente y del agente de codificación, ampliando su alcance dentro del ecosistema de software.
Seguridad y Despliegue Responsable
Nivel 2 de seguridad de la IAAnthropic clasifica a Sonnet 4 bajo su estándar de Nivel de Seguridad de IA 2, lo que refleja un equilibrio entre capacidad y riesgo controlado, con rigurosas evaluaciones de sesgo y mal uso antes de su lanzamiento.
Mitigaciones de piratería de recompensasTomando lecciones de modelos anteriores, Sonnet 4 incorpora protocolos de entrenamiento actualizados para reducir los comportamientos de “piratería de recompensas” donde el modelo podría explotar lagunas para lograr objetivos de optimización no deseados.
¿Por qué es importante Sonnet 4 para la seguridad y la ética de la IA?
Clasificación del nivel de seguridad de la IA
Anthropic clasifica sus modelos según el marco de Nivel de Seguridad de IA (ASL). Opus 4, dada su mayor autonomía y su perfil de riesgo potencial, se designa ASL-3, lo que requiere controles de uso más estrictos. Por el contrario, Sonnet 4 cumple con los estándares ASL-2, lo que refleja un equilibrio preciso entre capacidad y seguridad. Esta clasificación dicta las pruebas previas al despliegue, las restricciones de acceso y los compromisos de monitorización, lo que garantiza que el lanzamiento de Sonnet 4 se ajuste a la Política de Escalado Responsable de Anthropic.
Principios constitucionales de la IA
Los modelos de Claude, incluido Sonnet 4, se basan en el enfoque de "IA Constitucional" de Anthropic. En lugar de basarse únicamente en la retroalimentación del usuario, la IA Constitucional aplica un conjunto interno de directrices éticas durante el entrenamiento y la inferencia. Estas directrices priorizan la utilidad, la honestidad y la inocuidad, reduciendo la propensión a la generación de contenido no permitido. Sonnet 4 se beneficia de las mejoras iterativas de este marco, demostrando tasas más bajas de incumplimiento de políticas y un cumplimiento más consistente de las instrucciones del usuario sin moderación manual explícita.
¿Qué desafíos y consideraciones quedan pendientes?
A pesar de sus avances, el uso de Sonnet 4 en producción requiere ser consciente de los posibles peligros.
Seguridad y sesgo
- Sesgo residual:Aunque Sonnet 4 tiene un 65 por ciento menos de probabilidades que Sonnet 3.7 de producir resultados sesgados o no conformes, las organizaciones aún deben implementar una validación con intervención humana para dominios sensibles.
- Indicaciones adversasLas pruebas de Anthropic revelaron que los adversarios hábiles aún pueden crear indicaciones que induzcan un comportamiento indeseable, lo que resalta la necesidad de contar con capas de filtrado de indicaciones y de aplicación de políticas.
Costos operativos
- Requisitos de cómputo:Si bien es más eficiente que Opus 4, la gran ventana de tokens de Sonnet 4 y las funciones de razonamiento híbrido implican un mayor uso de memoria y cómputo que las versiones anteriores de Sonnet; las estrategias de presupuesto y escalamiento automático son esenciales.
- Gastos generales de mantenimientoEl monitoreo regular del rendimiento del modelo, la desviación rápida y la latencia de la API es necesario para mantener experiencias de usuario fluidas a escala.
En resumen,
La arquitectura de razonamiento híbrido de Claude Sonnet 4, su capacidad de contexto ampliada y sus robustas medidas de seguridad ofrecen un motor de IA versátil, ideal tanto para consultas cotidianas como para flujos de trabajo complejos de varios pasos. Con puntuaciones de referencia altamente competitivas y amplia disponibilidad en API y plataformas en la nube, Sonnet 4 se erige como una opción práctica y potente para desarrolladores que buscan capacidades avanzadas de IA.
Primeros Pasos
Los desarrolladores pueden acceder Claude Sonnet 4 API (modelo: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking). Para comenzar, explore las capacidades del modelo en el Playground y consultar el Guía de API Para obtener instrucciones detalladas, consulte CometAPI. Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave API. CometAPI también ha añadido... cometapi-sonnet-4-20250514 y cometapi-sonnet-4-20250514-thinking específicamente para uso en Cursor.
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