¿Cuánto cuesta Claude Opus 4.5 y vale la pena?

Claude Opus 4.5 es el modelo más reciente de Anthropic, la clase Opus (lanzado a finales de noviembre de 2025). Se posiciona como un modelo de primer nivel para Ingeniería de software profesional, flujos de trabajo de agentes de largo plazo y tareas empresariales de alto riesgoAnthropic fijó un precio intencional para que las capacidades altas fueran más accesibles para los usuarios de producción. A continuación, explico en qué consiste API de Claude Opus 4.5 es decir, cómo funciona el modelo en puntos de referencia de ingeniería reales, exactamente cómo funciona. Precios Funciona (API y suscripción), cómo se compara con los modelos antrópicos heredados y la competencia (OpenAI, Google Gemini), y las mejores prácticas para ejecutar cargas de trabajo de producción de forma rentable. También incluyo Código de apoyo y un pequeño conjunto de herramientas de evaluación comparativa y cálculo de costes Puedes copiar y ejecutar.

¿Qué es la API de Claude Opus 4.5?

Claude Opus 4.5 es el modelo más reciente de la clase Opus: un modelo multimodal de alta capacidad, optimizado específicamente para la ingeniería de software profesional, el uso de herramientas agénticas (es decir, la llamada y composición de herramientas externas) y las tareas informáticas. Conserva las capacidades de pensamiento extendido (razonamiento interno transparente, paso a paso, que se puede transmitir) y añade controles de ejecución detallados (en particular, effort parámetro). Anthropic posiciona este modelo como adecuado para agentes de producción, migración/refactorización de código y flujos de trabajo empresariales que requieren robustez y menores recuentos de iteraciones.

Capacidades principales de la API y experiencia del desarrollador

Opus 4.5 admite:

Generación de texto estándar + seguimiento de instrucciones de alta fidelidad.
Pensamiento extendido / modos de razonamiento de múltiples pasos (útil para codificación, documentos largos).
Uso de herramientas (búsqueda web, ejecución de código, herramientas personalizadas), memoria y almacenamiento en caché de indicaciones.
“Claude Code” y flujos agenticos (automatización de tareas de varios pasos en distintas bases de código).

¿Cómo funciona Claude Opus 4.5?

Opus 4.5 es Lo último en puntos de referencia de ingeniería de software — reclamando ~80.9% en SWE-bench verificadoAdemás, obtuvo excelentes puntuaciones en pruebas de rendimiento de computadora como OSWorld. Opus 4.5 puede igualar o superar el rendimiento de Sonnet 4.5 con un menor uso de tokens (es decir, con mayor eficiencia de tokens).

Pruebas de referencia de ingeniería de software (SWE-bench / Terminal Bench / Aider Polyglot): Informes antrópicos Opus 4.5 lidera SWE-bench Verificado, mejora Terminal Bench por ~ 15% vs Soneto 4.5, y muestra una 10.6% Salta a Aider Polyglot vs Sonnet 4.5 (sus comparaciones internas).

Codificación autónoma de largo plazo: Anthropic: Opus 4.5 mantiene el rendimiento estable en Sesiones de codificación autónoma de 30 minutos y muestra menos callejones sin salida en flujos de trabajo de varios pasos. Este es un hallazgo interno recurrente en las pruebas de sus agentes.

Mejoras en tareas del mundo real (Vending-Bench / BrowseComp-Plus, etc.): Ciudades antrópicas + 29% en Vending-Bench (tareas de horizonte largo) vs Sonnet 4.5 y métricas de búsqueda de agente mejoradas en BrowseComp-Plus.

Claude Opus 4.5-datos-1

Algunas conclusiones concretas del informe:

Liderazgo en codificación:Opus 4.5 a menudo supera a las variantes Opus/Sonnet anteriores y a muchos modelos competidores contemporáneos en agregados de referencia de ingeniería de software (variantes SWE-bench Verified y Terminal-bench).
Automatización de oficinas:Los revisores destacan una mejor generación de hojas de cálculo y producción de PowerPoint: mejoras que reducen el trabajo de posedición para los analistas y los equipos de productos.
Confiabilidad de agentes y herramientas:Opus 4.5 mejora los flujos de trabajo de agentes de varios pasos y las tareas de larga ejecución, lo que reduce las fallas en las canalizaciones de múltiples llamadas.

¿Cuánto cuesta Claude Opus 4.5?

Esta es la pregunta central que hiciste. A continuación la desgloso por Estructura de precios de la API, niveles de suscripción, ejemplos de cálculos de costos e Lo que eso significa en la práctica.

Estructura de precios de la API: lo que publicó Anthropic

Anthropic para Opus 4.5 establece el precio de la API del modelo en:

Entrada (tokens): $5 por cada 1,000,000 de tokens de entrada
Salida (tokens): $25 por cada 1,000,000 de tokens de salida

Anthropic planteó explícitamente este precio como una reducción deliberada para que el rendimiento de la clase Opus fuera ampliamente accesible. El identificador del modelo para desarrolladores es el claude-opus-4-5-20251101 cadena .

In CometAPI, API de Claude Opus 4.5 is $4 / 1 millón de tokens de entrada y $20 / 1 millón de tokens de salida para Opus 4.5, aproximadamente un 20% más barato que el precio oficial de Google.

Tabla de precios (simplificada, USD por millón de tokens)

Modelo	Entrada ($/MTok)	Salida ($/MTok)	Notas
Claude Opus 4.5 (base)	$5.00	$25.00	Precio de lista antrópico.
Claude Opus 4.1	$15.00	$75.00	Versión anterior de Opus: precios de lista más altos.
Soneto de Claude 4.5	$3.00	$15.00	Familia más barata para muchas tareas.

Nota importante: Estos precios se basan en tokens (no por solicitud). Se le factura por los tokens consumidos por sus solicitudes, tanto de entrada (solicitud + contexto) como de salida (tokens de modelo generados).

Planes de suscripción y niveles de aplicaciones (consumidor/Pro/Equipo)

La API es ideal para compilaciones personalizadas, mientras que el plan de suscripción de Claude incluye el acceso a Opus 4.5 con las herramientas de interfaz de usuario, lo que elimina las preocupaciones sobre el uso de tokens en escenarios interactivos. El plan gratuito (0 $) se limita al chat básico y al modelo Haiku/Sonnet, y no incluye Opus.

El plan Pro ($20 por mes o $17 por año) y el plan Max ($100 por persona por mes, lo que proporciona entre 5 y 20 veces el uso del Pro) desbloquean Opus 4.5, Claude Code, ejecución de archivos y proyectos ilimitados.

¿Cómo optimizo el uso del token?

Use effort adecuadamente: choose low para respuestas de rutina, high sólo cuando sea necesario.
Prefiera salidas y esquemas estructurados para evitar idas y venidas verbosas.
Utilice la API de archivos para evitar volver a enviar documentos grandes en el mensaje.
Compactar o resumir el contexto programáticamente antes de enviarlo.
Almacenar en caché las respuestas repetidas y reutilizarlos cuando las entradas de solicitud sean idénticas o similares.

Regla práctica: utilizar el instrumento de forma temprana (rastrear tokens por solicitud), ejecutar pruebas de carga con indicaciones representativas y calcular el costo por tarea exitosa (no el costo por token) para que las optimizaciones apunten al ROI real.

Código de muestra rápido: llamar a Claude Opus 4.5 + coste de cálculo

A continuación se listo para copiar ejemplos: (1) curl, (2) Python usando el SDK de Anthropic, y (3) un pequeño ayudante de Python que calcula el costo dados los tokens de entrada/salida medidos.

Importante: Almacene su clave API de forma segura en una variable de entorno. Los fragmentos asumen ANTHROPIC_API_KEY está configurado. El ID del modelo que se muestra es claude-opus-4-5-20251101 (Antrópico).

1) Ejemplo de cURL (indicación simple)

curl https://api.anthropic.com/v1/complete \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"claude-opus-4-5-20251101",
    "prompt":"You are an assistant. Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.",
    "max_tokens": 600,
    "temperature": 0.0
  }'

2) Python (SDK antrópico): solicitud básica

# pip install anthropic

import os
from anthropic import Anthropic, HUMAN_PROMPT, AI_PROMPT

client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

prompt = HUMAN_PROMPT + "Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.\n\nRequirements:\n- Python 3.10\n- Use regex\n" + AI_PROMPT

resp = client.completions.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    prompt=prompt,
    max_tokens_to_sample=600,
    temperature=0.0
)

print(resp.completion)  # model output

Nota: Los nombres y las firmas de llamadas del SDK de Python de Anthropic pueden variar; lo anterior sigue patrones comunes en su SDK público y sus documentos: consulte los documentos de su versión instalada para conocer los nombres de los métodos exactos. GitHub+1

3) Calculadora de costos (Python): calcula el costo a partir de tokens

def compute_claude_cost(input_tokens, output_tokens,
                        input_price_per_m=5.0, output_price_per_m=25.0):
    """
    Compute USD cost for Anthropic Opus 4.5 given token counts.
    input_price_per_m and output_price_per_m are dollars per 1,000,000 tokens.
    """
    cost_input = (input_tokens / 1_000_000) * input_price_per_m
    cost_output = (output_tokens / 1_000_000) * output_price_per_m
    return cost_input + cost_output

# Example: 20k input tokens and 5k output tokens

print(compute_claude_cost(20000, 5000))  # => ~0.225 USD

Consejo: Mida los tokens de solicitudes reales mediante registros del servidor o telemetría del proveedor. Si necesita recuentos de tokenización exactos localmente, utilice un tokenizador compatible con el esquema de tokenización de Claude o utilice los contadores de tokens del proveedor cuando estén disponibles.

¿Cuándo debería elegir Opus 4.5 frente a modelos más económicos?

Utilice Opus 4.5 cuando:

Tiene ingeniería de misión crítica cargas de trabajo donde la exactitud en la primera pasada es materialmente valiosa (generación de código complejo, sugerencias de arquitectura, ejecuciones de agentes largas).
Tus tareas necesitan orquestación de herramientas o razonamiento profundo de varios pasos dentro de un único flujo de trabajo. La invocación programática de herramientas es un factor diferenciador clave.
Estás intentando reducir los ciclos de revisión humana — La mayor precisión del modelo en la primera pasada puede reducir el tiempo humano posterior y, por lo tanto, el coste total.

Considere Sonnet/Haiku o modelos de la competencia cuando:

Su caso de uso es hablador, de alto volumen, de bajo riesgo Resumen donde los tokens más económicos y de mayor rendimiento son importantes. Sonnet (equilibrado) o Haiku (ligero) pueden ser más rentables.
Necesitas el el precio por token más bajo procesamiento y están dispuestos a intercambiar cierta capacidad/precisión (por ejemplo, resumen simple, asistentes básicos).

¿Cómo debo diseñar los mensajes para Opus 4.5?

¿Qué roles de mensajes y estrategias de prellenado funcionan mejor?

Utilice un patrón de tres partes:

System (rol: sistema): instrucciones globales: tono, barandillas, rol.
Legal (opcional): ejemplos enlatados o contenido de preparación.
El sistema de reservas de escritorios, interactivo y fácil de usar, ayuda a gestores y empresas a adaptarse a la nueva rutina laboral. El sistema inteligente optimiza espacios y horarios según necesidades reales. (rol: usuario): la solicitud inmediata.

Rellene previamente el mensaje del sistema con restricciones (formato, longitud, política de seguridad y esquema JSON si desea una salida estructurada). Para los agentes, incluya especificaciones de herramientas y ejemplos de uso para que Opus 4.5 pueda llamarlas correctamente.

¿Cómo uso la compactación de contexto y el almacenamiento en caché de indicaciones para guardar tokens?

Compactación de contexto: Comprime partes antiguas de una conversación en resúmenes concisos que el modelo aún puede usar. Opus 4.5 admite la automatización para compactar el contexto sin perder bloques de razonamiento críticos.
Almacenamiento en caché de mensajes: Respuestas del modelo de caché para indicaciones repetidas (Anthropic proporciona patrones de almacenamiento en caché de indicaciones para reducir la latencia y el costo).

Ambas funciones reducen la huella de tokens de las interacciones largas y se recomiendan para flujos de trabajo de agentes y asistentes de producción de larga duración.

Mejores prácticas: Cómo obtener resultados de nivel Opus mientras se controlan los costos

1) Optimizar las indicaciones y el contexto

Minimizar el contexto extraño — Envíe solo el historial necesario. Recorte y resuma las conversaciones anteriores cuando prevea largas conversaciones.
Utilice recuperación/incrustación + RAG Para obtener solo los documentos necesarios para una consulta específica (en lugar de enviar corpus completos como tokens de solicitud). La documentación de Anthropic recomienda RAG y el almacenamiento en caché de solicitudes para reducir el gasto de tokens.

2) Almacenar en caché y reutilizar las respuestas cuando sea posible

Almacenamiento en caché de mensajesSi muchas solicitudes tienen indicaciones idénticas o casi idénticas, almacene en caché las salidas y sirva versiones en caché en lugar de volver a llamar al modelo cada vez. Los documentos antrópicos mencionan específicamente el almacenamiento en caché de indicaciones como una optimización de costos.

3) Elija el modelo adecuado para el trabajo

Use Opus 4.5 para tareas críticas para el negocio y de alto valor donde la repetición del trabajo humano es costosa.
Use Sonnet 4.5 or haikús 4.5 Para tareas de alto volumen y bajo riesgo. Esta estrategia de modelo mixto ofrece una mejor relación precio-rendimiento en toda la pila.

4) Controlar el máximo de tokens y la transmisión

Limitar max_tokens_to_sample Para salidas que no requieren verbosidad completa. Use la transmisión donde sea compatible para detener la generación anticipadamente y ahorrar costos de tokens de salida.

Reflexiones finales: ¿Vale la pena adoptar Opus 4.5 ahora?

Opus 4.5 representa un avance significativo para las organizaciones que necesitan un razonamiento más preciso, menores costos de tokens para interacciones largas y un comportamiento de agentes más seguro y robusto. Si su producto se basa en un razonamiento continuo (tareas de código complejas, agentes autónomos, síntesis de investigación exhaustiva o automatización intensiva de Excel), Opus 4.5 le ofrece herramientas adicionales (esfuerzo, pensamiento extendido, manejo mejorado de herramientas) para optimizar el rendimiento y el costo en situaciones reales.

Los desarrolladores pueden acceder API de Claude Opus 4.5 a través de CometAPI. Para empezar, explore las capacidades del modelo deCometAPI en el cuadro Playground Consulte la guía de la API para obtener instrucciones detalladas. Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave API. Como e API Ofrecemos un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrarte.

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