¿Cuánto cuesta Cursor Composer?

Cursor Composer es un nuevo modelo de codificación de vanguardia, lanzado como parte de Cursor 2.0, que ofrece una generación de código mucho más rápida y ágil para flujos de trabajo complejos con múltiples archivos. El acceso a Composer se rige por las suscripciones escalonadas existentes de Cursor, además del uso basado en tokens cuando se agotan los límites del plan o se utiliza el enrutamiento automático de Cursor. Esto significa que los costos son una combinación de una tarifa de suscripción fija y cargos por tokens consumidos. A continuación, encontrará un desglose completo y práctico (características, ventajas, funcionamiento, ejemplos prácticos y comparaciones con la competencia) para que pueda estimar los costos reales y decidir si Composer es adecuado para su equipo.

¿Qué es Cursor Composer?

Composer es el nuevo modelo de vanguardia de Cursor, presentado como parte de Cursor 2.0. Fue diseñado y optimizado específicamente para flujos de trabajo de ingeniería de software y tareas de codificación multietapa (con agentes). Según el anuncio de Cursor, Composer ofrece un rendimiento de codificación de última generación, optimizado para baja latencia e iteración rápida. Cursor afirma que, en la práctica, la mayoría de las interacciones se completan en menos de 30 segundos y que su rendimiento de generación es aproximadamente cuatro veces superior al de modelos con capacidades similares en sus pruebas internas. Composer fue entrenado con acceso a herramientas y búsqueda en todo el código fuente, lo que le permite analizar y realizar ediciones en proyectos de gran envergadura.

¿Dónde se ubica Composer dentro del producto Cursor?

Composer no es una aplicación independiente que se compra por separado; se ofrece como una opción de modelo dentro del producto Cursor (versión de escritorio y web) y se puede configurar mediante el enrutador de modelos de Cursor (Automático). El acceso a nivel de modelo depende de la suscripción a Cursor que tengas y de si pagas tarifas por uso que excedan el límite de tu plan. La documentación de modelos de Cursor incluye Composer entre los modelos disponibles, y la empresa ofrece tanto diferentes niveles de suscripción como un sistema de medición por tokens para el uso del modelo.

Los cambios que Cursor introdujo a mediados de 2025 en los sistemas de uso y créditos ilustran esta tendencia: en lugar de un uso verdaderamente ilimitado de los modelos premium, Cursor ofrece asignaciones de planes (y opciones automáticas), y luego factura el uso adicional a tarifas de API/token.

Características y ventajas clave de Composer

Composer está diseñado para aumentar la productividad de los desarrolladores en tareas de ingeniería complejas. Sus principales ventajas son:

• Razonamiento del código agentivo: Composer admite flujos de trabajo de varios pasos (por ejemplo, comprender un error, buscar en un repositorio, editar varios archivos, ejecutar pruebas e iterar). Esto lo hace más adecuado que las autocompletaciones de un solo paso para tareas de ingeniería complejas.
• Velocidad / baja latencia: Cursor informa que Composer es significativamente más rápido en el rendimiento de generación en comparación con modelos similares y que los turnos interactivos típicos finalizan rápidamente, lo que permite bucles de iteración más rápidos.
• Integración estricta de la base de código: Composer fue entrenado con acceso al conjunto de herramientas de recuperación y edición de Cursor, así como a la indexación de la base de código, lo que mejora su capacidad para trabajar con grandes repositorios y mantener el contexto entre archivos.
• Modos y herramientas del agente: Composer está diseñado para funcionar con los modos de agente de Cursor y el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), lo que le permite invocar herramientas especializadas, leer código indexado y evitar tener que explicar repetidamente la estructura del proyecto. Esto reduce el uso repetitivo de tokens en muchos flujos de trabajo.

Por qué esto importa: Para los equipos que realizan ediciones de código profundas y refactorizaciones de varios archivos, Composer puede reducir la iteración manual y el cambio de contexto; pero debido a que es proactivo y puede realizar más trabajo de computación por solicitud, el uso de tokens por solicitud tiende a ser mayor que los modelos de finalización simples (lo que genera la discusión sobre los costos medidos a continuación).

¿Cómo se construyó Composer?

Arquitectura y enfoque de formación

Composer se describe como un modelo MoE ajustado mediante aprendizaje por refuerzo y un proceso de entrenamiento personalizado a gran escala. Elementos clave destacados por Cursor:

• Equipo mixto de expertos (Ministerio de Educación) Diseño para escalar la capacidad de manera eficiente para tareas de código de contexto largo.
• Aprendizaje por refuerzo (RL) con señales de recompensa ajustadas a comportamientos de agente útiles en la ingeniería de software: redacción de planes, uso de búsquedas, edición de código, escritura de pruebas y maximización del uso de herramientas paralelas.
• Formación en el uso de herramientasDurante el entrenamiento, Composer tuvo acceso a un conjunto de herramientas (lectura/escritura de archivos, búsqueda semántica, terminal, grep), por lo que aprendió a llamar a las herramientas cuando correspondía e integrar los resultados.
• Infraestructura personalizadaCursor implementó pipelines basados ​​en PyTorch y Ray, kernels MXFP8 MoE y grandes clústeres de máquinas virtuales para habilitar el aprendizaje por refuerzo asíncrono y escalable mediante herramientas. Las decisiones de infraestructura (entrenamiento de baja precisión, paralelismo experto) buscan reducir los costos de comunicación y mantener baja la latencia de inferencia.

Por qué moE + RL es importante para el código

La edición de código requiere un razonamiento preciso y multietapa sobre grandes repositorios. El aprendizaje por edición (MoE) dota al modelo de capacidad episódica (muchos parámetros disponibles selectivamente), mientras que el aprendizaje por refuerzo (RL) optimiza los comportamientos (evitar alucinaciones, ejecutar pruebas, proponer diferencias mínimas). El entrenamiento con el conjunto de herramientas del agente implica que Composer no se ajusta únicamente a la predicción del siguiente token; aprende a usar las herramientas disponibles en la configuración del producto Cursor. Por eso, Cursor posiciona a Composer como un modelo «agente» en lugar de un simple modelo de autocompletado.

¿Cómo se estructuran los precios de los planes de suscripción de Cursor para Composer?

La estrategia de precios de Cursor combina niveles de suscripción (planes mensuales) con cargos basados ​​en el uso (Tokens, caché y ciertas tarifas de agentes/herramientas). Los planes de suscripción ofrecen funcionalidades básicas y uso prioritario incluido; el uso intensivo o del modelo premium se factura aparte. A continuación se muestran los precios de lista públicos y la descripción general de cada plan.

Niveles individuales (personales)

• Afición (Gratis): Versión básica con funciones limitadas de solicitud de agente y autocompletado; incluye una breve prueba Pro. Ideal para experimentar un poco.
• Profesional — $20 / mes (individual): Incluye todo lo de Hobby, además de un uso extendido de agentes, autocompletado ilimitado con la tecla Tab, agentes en segundo plano y un número máximo de ventanas de contexto. Este es el punto de partida habitual para desarrolladores individuales que buscan funcionalidades similares a las de Composer.
• Pro+ — $60 / mes (individual, recomendado para usuarios avanzados): Mayor uso incluido en los modelos premium. El lanzamiento de precios de Cursor en junio de 2025 aclaró que los planes Pro incluyen un conjunto de créditos de modelo (para el uso del “modelo frontier”) y que se puede comprar uso adicional a tarifas de costo más margen o mediante facturación por token.
• Ultra — $200 / mes: Para personas con sobrepeso que necesitan un uso de modelos sustancialmente más grandes y acceso prioritario.

Equipo / Empresa

Equipos — $40 / usuario / mes: Añade facturación centralizada, análisis de uso, controles basados ​​en roles e inicio de sesión único (SSO). Los equipos más grandes también pueden adquirir la versión Enterprise (con precios personalizados), que incluye uso compartido, facturación por factura/orden de compra, SCIM, registros de auditoría y soporte prioritario.

Precios basados ​​en tokens para Cursor Composer

Cursor combina planes por usuario con facturación por token para solicitudes premium o de agentes. Existen dos contextos de facturación relacionados pero distintos que conviene comprender:

1. Tasas de tokens en modo automático/máximo (Selección dinámica “Auto” del cursor o límites de facturación Max/Auto).
2. Lista de modelos / precios directos de modelos (Si selecciona directamente un modelo como Composer, las API de la lista de modelos tienen tarifas de tokens por modelo).

Estos distintos modos modifican las tarifas efectivas de entrada/salida de tokens que verá en su factura. A continuación, se muestran las cifras oficiales que Cursor publica en su documentación y páginas de modelos; estos son los datos más importantes para los cálculos de costes.

Automático / Máximo

Cuando se exceden los límites del plan (o se utiliza explícitamente la opción Auto para acceder a modelos premium), Cursor cobra por el uso del modelo en un por token base. Las tarifas más comúnmente referenciadas para Cursor Automática Los enrutadores (que seleccionan un modelo premium bajo demanda) son:

• Entrada + Escritura en caché: $1.25 por 1,000,000 fichas
• Salida (generación): $6.00 por 1,000,000 fichas
• Lectura de caché: $0.25 por 1,000,000 fichas

Esas tarifas se documentaron en los documentos de cuenta/precios de Cursor que describen la facturación automática y son la base del costo operativo de Composer cuando el uso de Composer se factura a través de Auto o cuando se selecciona directamente el modelo de uso que se cobra a tarifas de API.

Precios de lista de compositores y modelos

La lista de modelos/referencia de precios de modelos de Cursor muestra los precios de cada modelo. Para algunos modelos premium de Cursor, Composer incluye los siguientes precios en la lista de modelos: Entrada: 1.25 / 1M; Salida: 10.00 / 1MEn la práctica, esto significa que si elige explícitamente Composer como modelo en lugar de ejecutar Auto, la tasa de tokens de salida que incurra podría ser superior a la tasa de salida de $6 de Auto.

¿Por qué difieren los tokens de entrada y salida?

• Fichas de entrada Son los tokens que envías (avisos, instrucciones, fragmentos de código, contexto de archivo). Cursor cobra por escribirlos en el sistema (y ocasionalmente por almacenarlos en caché).
• Fichas de salida son los resultados que genera el modelo (las modificaciones de código, sugerencias, diferencias, etc.). La generación de resultados es más costosa porque consume más recursos computacionales. Las cifras publicadas por Cursor reflejan estos costes relativos.

Comparación de Cursor Composer con la competencia

Al evaluar el costo y el valor, es útil comparar la economía unitaria de Composer con la de otros servicios de IA para desarrolladores ampliamente utilizados. Tenga en cuenta que las capacidades del modelo, la latencia, la integración y las coberturas del plan también son importantes; el precio por sí solo no lo es todo.

GitHub Copilot (niveles individuales)

GitHub Copilot se basa principalmente en el precio por usuario, con diferentes niveles (Gratis, Pro a unos 10 $/mes, Pro+ y Business a precios más elevados). Copilot ofrece un número determinado de solicitudes «premium» al mes y cobra por las solicitudes premium adicionales (complementos publicados por solicitud). Copilot incluye modelos (como opciones de Google, Anthropic y OpenAI en algunos planes) y se vende como un SaaS por desarrollador. Para muchos desarrolladores individuales, el precio fijo por puesto de Copilot puede resultar más sencillo y económico para tareas rutinarias; para tareas complejas con múltiples pasos, un modelo de pago por tokens puede ser más transparente.

OpenAI (API / modelos avanzados)

Los modelos de gama alta de OpenAI (serie GPT-5 y variantes premium) tienen costes por token diferentes, que pueden ser superiores a la tarifa de Cursor Composer para ciertos modelos profesionales. OpenAI también ofrece varios niveles de rendimiento (y descuentos por lotes o caché) que afectan a los costes reales. Al comparar, tenga en cuenta la latencia, la precisión en tareas de codificación y el valor de la integración del editor de Cursor (que puede compensar la diferencia de coste por token).

¿Qué resulta más económico en la práctica?

• Autocompletar de forma breve y frecuente: Un SaaS por puesto (Copilot) suele ser la opción más económica y sencilla.
• Tareas de gran tamaño con múltiples archivos y agentes: Los modelos con medición por tokens (Composer mediante Cursor Auto o Anthropic/OpenAI directamente) ofrecen flexibilidad y calidad, pero cuestan más por cada solicitud pesada; es esencial modelar cuidadosamente el uso de tokens.

Conclusión: ¿Es Composer “caro”?

El compositor es no Se factura como un único elemento fijo, pero forma parte de un sistema híbrido. Para un uso interactivo de ligero a moderado, un $20/mes Pro El uso del plan con modo automático puede mantener bajos los costos (decenas de dólares al mes). Para cargas de trabajo intensivas de agentes en paralelo con muchas salidas extensas, Composer puede generar cientos o miles de salidas al mes, ya que las tasas de tokens de salida y la concurrencia multiplican los costos. En comparación con competidores que se basan en suscripciones (como GitHub Copilot), Composer de Cursor sacrifica un costo marginal de inferencia más alto a cambio de capacidades mucho más rápidas, ágiles y compatibles con repositorios.

Si sus objetivos son la automatización multiagente, las refactorizaciones en todo el repositorio o los ciclos de iteración más cortos que ahorran tiempo de ingeniería, la velocidad y las herramientas de Composer pueden ofrecer un alto retorno de la inversión.

¿Cómo utilizo CometAPI dentro de Cursor? (paso a paso)

Resumen: CometAPI es una plataforma de agregación de modelos (un único punto de acceso que puede servir de proxy para múltiples proveedores de modelos). Para usarla en Cursor, regístrese en CometAPI, obtenga una clave API y un identificador de modelo, y luego agregue dicha clave y punto de acceso a la configuración de Modelos de Cursor como proveedor personalizado (reemplace la URL base). Finalmente, seleccione el modelo de CometAPI en el modo Composer/Agent.

CometAPI también diseñó un modelo de codificación propietario basado en Claude específicamente para el cursor: cometapi-sonnet-4-5-20250929-thinking y cometapi-opus-4-1-20250805-thinking etc.

Paso A — Obtén tus credenciales de CometAPI

1. Regístrate en CometAPI y crear una clave API Desde su panel de control. Mantenga la clave en secreto (trátela como cualquier token al portador).
2. Crea o copia una clave API y anota el nombre o ID del modelo que deseas usar (por ejemplo, claude-sonnet-4.5 u otro modelo de proveedor disponible a través de CometAPI).Documentación/guías de CometAPI Describe el proceso y enumere los nombres de los modelos compatibles.

Paso B — Agregar CometAPI como modelo/proveedor personalizado en Cursor

1. Abrir cursor → Configuración → Modelos (o Configuración → Claves API).
2. Si el cursor muestra un “Añadir modelo personalizado” or “Anular la URL base de OpenAI” opción, úsala:

• URL base / Punto de conexión: pega la URL base compatible con OpenAI de CometAPI (CometAPI documentará si expone una openai/v1 (punto de conexión de estilo o un punto de conexión específico del proveedor). (Ejemplo: https://api.cometapi.com/v1 — utilice la URL real de la documentación de CometAPI.
• API Key: pega tu clave CometAPI en el campo de clave API.
• Nombre del modelo: agregue el identificador del modelo exactamente como lo documentan los documentos de CometAPI (por ejemplo, claude-sonnet-4.5 or composer-like-model).

3. Verificar La conexión se establece si Cursor ofrece un botón de "Verificar" / "Probar". El mecanismo de modelo personalizado de Cursor generalmente requiere que el proveedor sea compatible con OpenAI (o que Cursor acepte una URL base y una clave). Las guías de la comunidad muestran el mismo patrón (modificar la URL base → proporcionar la clave → verificar).

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