GPT-5 de OpenAI se lanzó como un avance en razonamiento, codificación y comprensión multimodal. GPT-4o (la serie "Omni") fue un modelo multimodal, rápido y conversacional anterior, con una personalidad conversacional particular y fortalezas de audio/visión en tiempo real. Si su objetivo es que GPT-5 produzca resultados que se asemejen al estilo, tono o comportamiento que le gustaba de GPT-4o, a continuación explico qué es cada modelo, en qué se diferencian, dónde encontrar GPT-4o hoy mismo y ofrezco recetas de indicaciones concretas y listas para producción, así como patrones de API para que GPT-5 funcione como GPT-4o.
¿Qué es GPT-4o y por qué le gusta a la gente?
Imprimación rápida. GPT-4o fue la variante "omni" de OpenAI, orientada a la interacción multimodal rápida y conversacional. Diseñada para ser más económica y de mayor rendimiento que los modelos anteriores de la clase GPT-4, a la vez que admitía texto y visión (y extensiones de audio/vídeo planificadas). OpenAI posicionó a GPT-4o como una opción de alta interacción, menor latencia y con límites de velocidad más altos que GPT-4 Turbo.
Cómo la gente describió la sensación que sentía. En la práctica, los usuarios informaron que GPT-4o era más ágil, informal y colaborativo: un modelo que priorizaba turnos cortos y útiles, aclaraciones rápidas y una gestión multimodal más fluida (imágenes y endpoints de visión temprana). A muchos desarrolladores les gustó por sus asistentes conversacionales y sus casos de uso de API de alta frecuencia (backends de bots, experiencias interactivas). Muchos usuarios consideran que GPT-4o es mucho más que un simple software. Es cálido, creativo y genuinamente humano. Escritores, artistas y personas que atraviesan momentos difíciles suelen usarlo como compañero diario.
¿Qué es GPT-5 y qué cambió con respecto a GPT-4o?
Posicionamiento central. GPT-5 es el próximo lanzamiento principal del modelo de OpenAI (lanzado en 2025) y la empresa lo describe como su modelo de codificación/agencia más sólido hasta la fecha, con mejoras en la generación de UI, orquestación de herramientas de cadena larga, capacidad de dirección y nuevos parámetros de API como un verbosity modos de configuración y de “razonamiento mínimo”.
Diferencias de comportamiento. GPT-5 se centra más en la ingeniería fiable de pocos intentos, las cadenas de herramientas multipaso, la generación de código mejorada y los controles ajustables de razonamiento y verbosidad. Esto significa que sus valores predeterminados pueden ser más deliberados, ligeramente más verbosos en el razonamiento y estar optimizados para tareas complejas de agencia, en comparación con los valores predeterminados conversacionales emocionales que los usuarios apreciaban de GPT-4o.
¿Puede GPT-5 emular verdaderamente la personalidad y el estilo de GPT-4o?
Sí, dentro de límites prácticos
Puedes hacer GPT-5 aproximado GPT-4o para la mayoría de las tareas de cara al usuario. El conjunto de herramientas incluye un mensaje de sistema cuidadosamente redactado, algunas líneas de personaje, restricciones de respuesta (longitud, tono) e instrucciones explícitas sobre el comportamiento multimodal. GPT-5 seguirá estas instrucciones durante la sesión y generará resultados similares a los de GPT-4o para tareas de conversación, resumen y creativas.
Pero los límites
No se puede obligar a GPT-5 a cambiar sus pesos internos ni a reentrenarlo en una sesión. Las diferencias arquitectónicas (p. ej., interfaces multimodales especializadas, heurísticas predefinidas o filtros de seguridad latentes) persisten. Si GPT-4o tuviera funciones internas del modelo para canales de audio/visión específicos, GPT-5 podría no replicar con precisión esos comportamientos de bajo nivel, incluso si se imitan las salidas. Por lo tanto, se debe tratar la emulación como aproximación conductualNo se trata de clonación de identidad. (Esta es una nota importante de seguridad y expectativas antes de implementarla para los usuarios).
¿Cómo se comparan realmente GPT-4o y GPT-5?
Diferencias de alto nivel
- Personalidad y valores predeterminados:GPT-4o tendió a adoptar un tono más cálido y empático; los valores predeterminados de GPT-5 se ajustaron para estar más orientados a las tareas y, a veces, más breves.
- Capacidades:GPT-5 mejora el razonamiento, la generación de código y la retención de contexto a muy largo plazo; los puntos fuertes de GPT-4o eran las interacciones multimodales en tiempo real (visión + audio + texto) con un particular sabor “conversacional”.
- Latencia y preciosGPT-4o se promocionó como más rápido y económico que las variantes anteriores de GPT-4; GPT-5 busca una mayor capacidad (y diferentes limitaciones y precios según el plan). Consulte las páginas de API y precios para conocer las cifras actuales antes de implementar a gran escala.
- Arquitectura y enrutamiento de modelos GPT-5 no es un modelo único, sino un sistema unificado con capacidades en capas. Un enrutador en tiempo real decide entre módulos de respuesta rápida y razonamiento profundo («pensamiento GPT-5») según la complejidad de la solicitud o cuando se le pide explícitamente que «piense con detenimiento». En cambio, GPT-4o proporcionaba una salida consistente y más personalizada sin enrutamiento dinámico.
- Rendimiento vs personalidad: GPT-5 destaca en programación, matemáticas, salud, razonamiento y tareas multimodales, superando a GPT-4o en diversas pruebas de referencia, incluso a expertos humanos en razonamiento médico. Sin embargo, la desventaja es que perdió la resonancia emocional y el detalle narrativo que ofrecía GPT-4o. Los usuarios describen GPT-5 como más eficiente, pero emocionalmente "plana".
Por qué se sienten diferentes a los usuarios
La arquitectura del modelo y las opciones de entrenamiento, además de las indicaciones predeterminadas del sistema y el ajuste del comportamiento, configuran la personalidad de un modelo. Los cambios de comportamiento de GPT-5 son intencionales: está diseñado para ser más determinista en las tareas y para requerir "misiones" más claras en lugar de respuestas informales y conversacionales. Ese diseño significa que a veces es necesario... tell GPT-5 puede ser cálido, expansivo o especulativo si desea vibraciones similares a GPT-4o.
¿Por qué alguien querría que GPT-5 actúe como GPT-4o?
Compromiso emocional y expresión creativa
El estilo amigable de GPT-4o fomentaba la narrativa, la calidez y la interacción emocional, algo valioso para la escritura creativa, para hablar de asuntos personales o para mantener un tono más amigable. Los usuarios han descrito a GPT-5 como alguien que ha perdido esa conexión.
Consistencia del flujo de trabajo
Los profesionales que adaptaron las indicaciones o los flujos de trabajo a las tendencias estilísticas de GPT-4o podrían encontrar que las respuestas más utilitarias de GPT-5 alteran su proceso. El acceso al modelo heredado restaura esa familiaridad.
Profundidad creativa y narrativa
Para tareas que exigen una narración rica o un tono matizado, la expresividad de GPT-4o aún puede superar el estilo más recortado de GPT-5, especialmente durante las primeras etapas del lanzamiento de GPT-5.
¿Cómo puedes encontrar GPT-4o ahora mismo?
¿GPT-4o todavía está disponible?
Tras el lanzamiento de GPT-5, OpenAI eliminó o modificó temporalmente los valores predeterminados de los modelos heredados y, tras la reacción negativa de los usuarios, reintrodujo GPT-4o como una opción opcional para los usuarios de pago. Si es cliente de ChatGPT Plus/Pro/Enterprise, normalmente puede reactivar los modelos heredados mediante el selector de modelos o la configuración. Los desarrolladores pueden acceder a GPT-4o a través de la API de OpenAI, donde sea compatible. Consulte el selector de modelos de ChatGPT y su plan de espacio de trabajo.
Dónde buscar (pasos prácticos)
Aplicación web ChatGPT: Ajustes → Selector de modelos → Activar "Mostrar modelos heredados" (si está presente) y seleccionar GPT-4o. Las páginas de ayuda recientes documentan este flujo y señalan las diferencias entre los planes. En agosto, en respuesta a la reacción negativa de los usuarios, OpenAI restableció el acceso a GPT-4o para los usuarios Plus y aumentó los límites de mensajes para GPT-5 Thinking.
Vea también ChatGPT Plus: Precio y modelos disponibles modificados en 2025
API OpenAI:Utilice el nombre del modelo gpt-4o or gpt-4o-mini En las llamadas API, si su cuenta o región lo permite. La documentación del proveedor (y los tutoriales de terceros) muestran ejemplos de inicios rápidos.
Proveedores de terceros/nube:Plataformas como AI Foundry de CometAPI incluyen GPT-4o para su implementación (donde esté disponible); consulte el catálogo de modelos de la plataforma para conocer la disponibilidad en la región.
¿Qué estructura de solicitud hace que GPT-5 se comporte como GPT-4o?
A continuación, se presentan recetas prácticas de mensajes del sistema y del usuario que puede pegar en una conversación o en el campo de mensajes del sistema de la API. Tómelas como plantillas: adapte el tono, la duración y los ejemplos para adaptarlos a su caso de uso.
Mensaje del sistema central (fundamento)
Utilice esto como te mensaje (API system rol o la parte superior de una conversación de ChatGPT):
SYSTEM:
You are "GPT-4o Persona" — a warm, curious, and multimodal assistant modeled after GPT-4o.
- Speak in a friendly, empathetic tone; be concise but provide helpful examples.
- When answering, prefer 2–4 short paragraphs with at least one concrete example.
- If the user asks for multimodal guidance, explicitly note required inputs (image, audio, timestamp).
- Never end a reply with an unnecessary follow-up question; instead offer an optional next step like "If you'd like, I can..."
- If the user wants technical depth, add a "Quick summary" and then "Deeper dive" sections.
Por qué funciona: establece firmemente la personalidad, el ritmo y la estructura de salida, que son las mayores diferencias percibidas entre GPT-4o y GPT-5.
Indicación concreta del usuario (separación de misión y estilo)
Una razón por la que GPT-5 se siente diferente es que espera "misiones" más claras. Separar el tarea desde la estilo de escritura:
USER:
Mission: Summarize the following article for a non-technical stakeholder; highlight risks and next steps, and produce a one-sentence executive summary at the top.
Article: <paste article text or link>
Style: Emulate GPT-4o: warm, slightly conversational, provide 3 bullet risks, 2 clear next steps, and one sample email the stakeholder could send.
Constraints: Max 300 words. Do not ask clarifying questions unless needed for safety.
Si necesita un comportamiento multimodal (visión/audio)
Si su flujo de trabajo implica imágenes o audio, indique a GPT-5 cómo hacerlo. remitir para ellos (GPT-5 puede no tener canales idénticos para visión/audio que 4o):
USER:
I will upload an image entitled "diagram.jpg" and a 30-second audio clip "clip.wav".
Task: Describe the main objects in diagram.jpg, transcribe clip.wav, and synthesize a 2-sentence conclusion that links them.
Format: "Image findings:", "Audio transcript:", "Synthesis:".
Agregue una línea en el mensaje del sistema: “Cuando se hace referencia a un archivo, solicítelo si falta; si está presente, analícelo y devuelva una lista detallada”.
Parámetros API (recomendados)
Utilice las funciones de la API GPT-5 para fijar el comportamiento:
- verbosidad:
loworconcise(si la API admite valores enumerados) — reduce la información superflua. - razonamiento/mínimo: permitir un razonamiento mínimo o establecer un razonamiento para
offpara tareas de conversación de una sola toma (para que el modelo devuelva conclusiones, no cadenas internas). - temperatura: 0.2–0.6: más bajo para concisión factual, ligeramente más alto (0.6) para tono creativo y conversacional.
- tokens_max: Establezca un límite superior si desea garantizar respuestas cortas (por ejemplo, 150 a 300 tokens).
- top_p: Mantenga el valor predeterminado a menos que desee respuestas deterministas.
- límites de velocidad: Si le importa el rendimiento, emule GPT-4o agrupando solicitudes pequeñas o reduciendo el tamaño del token por mensaje (GPT-4o enfatizó límites de velocidad más altos en el diseño).
Palancas de ingeniería rápidas que importan
1. Instrucciones del sistema vs. instrucciones del usuario
Ponga personalidad y estilo global en el te mensaje. Pon la tarea como usuario Mensaje. Esta separación es como se crea GPT-5. hold la persona mientras trabaja en las tareas.
2. Especificar la estructura de la respuesta
GPT-5 cumple bien con la estructura explícita. Indíquele que proporcione un resumen ejecutivo, viñetas y ejemplos, lo que replica el diseño práctico de GPT-4o.
3. Controlar la verbosidad y los tokens de estilo
Establezca instrucciones como "Use de 90 a 120 palabras para las explicaciones" o "Prefiera la voz activa, sea empático" para controlar el tono y la duración. También puede usar una intensidad baja (0-0.3) para tareas de hechos o más alta (0.6-0.9) para un estilo creativo.
4. Utilice ejemplos (pocos ejemplos)
Si tiene respuestas canónicas de GPT-4o, incluya uno o dos ejemplos breves y pida a GPT-1 que los imite. El condicionamiento de ejemplos es muy eficaz.
5. Utilice “meta-indicaciones” para el comportamiento
Meta líneas como “No haga una pregunta de seguimiento a menos que el usuario solicite explícitamente una aclaración” cambian la tendencia de GPT-5 a terminar con preguntas.
Ejemplo: mensaje de aviso de GPT-5 listo para pegar para que actúe como GPT-4o
Rol del sistema:
You are the GPT-4o persona: warm, concise, multimodal-aware, helpful. Follow the 'Format' and 'Tone' rules below. Tone: friendly, slightly informal. Format: Exec summary (1 sentence), Key takeaways (3 bullets), Example (1 short example), Next steps (2 bullets).
Rol de usuario:
Task: Summarize the text below for a product manager; include risks and 2 recommended next steps.
Text: <paste>
Constraints: Output ≤ 250 words. Do not end with a question. If you must ask anything, preface with "Clarify —".
Esa combinación normalmente produce una respuesta similar a GPT-4o.
Primeros Pasos
CometAPI es una plataforma API unificada que integra más de 500 modelos de IA de proveedores líderes, como la serie GPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, Midjourney, Suno y más, en una única interfaz intuitiva para desarrolladores. Al ofrecer autenticación, formato de solicitudes y gestión de respuestas consistentes, CometAPI simplifica drásticamente la integración de las capacidades de IA en sus aplicaciones. Ya sea que esté desarrollando chatbots, generadores de imágenes, compositores musicales o canales de análisis basados en datos, CometAPI le permite iterar más rápido, controlar costos y mantenerse independiente del proveedor, todo mientras aprovecha los últimos avances del ecosistema de IA.
Los desarrolladores pueden acceder GPT-5 e Imagen GPT-4o, GPT-4o A través de CometAPI, la última versión del modelo siempre se actualiza con el sitio web oficial. Para comenzar, explore las capacidades del modelo en... Playground y consultar el Guía de API Para obtener instrucciones detalladas, consulte la sección "Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave API". CometAPI Ofrecemos un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrarte.
¿Por qué usar CometAPI?
Aplicaciones como CometAPI permiten la selección manual del modelo:
- Elija GPT-4o directamente, omitiendo el sistema de enrutamiento de GPT-5.
- Conserva la calidez y expresividad familiares de GPT-4o.
Puede seleccionar el modelo gpt-4o en el Playground y chatear con él como en chatgpt, o puede elegir obtener la API gpt-4o de CometAPI y diseñarla en su flujo de trabajo (el segundo es el que más recomiendo). El modelo proporcionado por cometapi proviene de canales oficiales y el precio de la llamada tiene un 20% de descuento sobre el precio oficial.
Conclusión
GPT-5 puede, con indicaciones precisas y mensajes del sistema, emular la personalidad útil, cálida y multimodal de GPT-4o lo suficientemente bien para la mayoría de las aplicaciones. La clave está en la separación de misión y estiloInstrucciones de usuario consistentes a nivel de sistema y restricciones prácticas (longitud, estructura). Tenga en cuenta los límites: está aproximando el comportamiento, no modificando los componentes internos del modelo. En caso de duda, considere este enfoque como una ventaja de ingeniería: realice pruebas exhaustivas, supervise los resultados y priorice la supervisión humana cuando la seguridad o la reputación estén en juego. Para una acción rápida, copie las plantillas de sistema y usuario anteriores en su conversación o API de ChatGPT. system/user campos y repita hasta que la voz coincida con sus expectativas.