¿Cómo ejecutar GPT-5-Codex con Cursor AI?

Recientemente, OpenAI lanzó una versión especializada —GPT-5-Codex— específicamente optimizada para flujos de trabajo de ingeniería de software a través de su marca Codex. Mientras tanto, Cursor AI, proveedor de entornos de desarrollo integrados (IDE), integró GPT-5 y GPT-5-Codex para mejorar la experiencia de los desarrolladores. La compatibilidad de OpenAI con GPT-5 y Cursor con GPT-5 permite a los desarrolladores combinar un modelo de codificación especializado con un flujo de trabajo de IA centrado en el IDE. Códice GPT-5 es, cómo conectarlo a Cursor (un IDE centrado en la IA) y dos formas prácticas de ejecutar el modelo dentro del editor: (1) llamar Códice GPT5 vía CometAPIy (2) utilizando una nativa Códice / CodeX Integración (extensión + CLI).

¿Qué es el códice GPT-5?

GPT-5-Codex es una especialización de la familia GPT-5, optimizada y empaquetada como un agente de codificación para flujos de trabajo centrados en el desarrollador. En resumen, es GPT-5 con entrenamiento adicional y restricciones a nivel de sistema para que funcione como un asistente de codificación confiable: con mayor rendimiento en tareas de codificación de varios pasos, ejecución de pruebas, generación de parches reproducibles e interacción con herramientas de desarrollo y complementos de IDE. OpenAI (y los proveedores del ecosistema) han posicionado a GPT-5-Codex como el modelo recomendado para flujos de trabajo de codificación automatizados, implementados a través de Codex (el agente de codificación) e integraciones con IDE.

Por qué es importante: Para desarrolladores y gerentes de ingeniería, GPT-5-Codex representa un cambio de la simple autocompletación de código a un soporte integral para la codificación automatizada: generación de código, refactorización, razonamiento en múltiples archivos, revisión automatizada y más. Gracias a la integración con productos como Cursor AI y Codex CLI, los desarrolladores pueden aprovechar este modelo avanzado con herramientas que ya conocen. En un mercado competitivo (por ejemplo, GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf), GPT-5-Codex está posicionado para ofrecer un aumento significativo en la productividad y la calidad.

Puntos clave:

• Está disponible como motor predeterminado en Codex para tareas en la nube, revisión de código y a través de la extensión Codex CLI e IDE.
• En cuanto al rendimiento de referencia, según se informa, alcanzó aproximadamente el 74.5% en la prueba de referencia SWE-bench Verified, lo que demuestra una sólida competencia en tareas de ingeniería de software del mundo real.
• Admite ventanas de contexto grandes (por ejemplo, 200,000 tokens), lo que permite el manejo de monorepos y grandes bases de código.

Implicaciones clave para el consumidor:

• GPT-5-Codex está expuesto tanto dentro de Codex (las integraciones de CLI/agente e IDE) como a través de API compatibles de agregadores de terceros.
• El modelo tiene un precio y un paquete comparables a los de GPT-5 para desarrolladores, pero su superficie operativa (herramientas, modos de seguridad, comportamiento de ejecución de pruebas) está optimizada para tareas de codificación.

¿Cómo utilizo GPT-5 Codex con Cursor AI?

A la hora de elegir una plataforma de puerta de enlace API, siempre recomiendo CometAPI en primer lugar.

CometAPI es una plataforma API unificada que reúne más de 500 modelos de IA de proveedores líderes —como la serie GPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, Midjourney, Suno y muchos más— en una única interfaz intuitiva para desarrolladores. Al ofrecer autenticación, formato de solicitudes y gestión de respuestas consistentes, CometAPI simplifica enormemente la integración de capacidades de IA en tus aplicaciones. Tanto si creas chatbots, generadores de imágenes, compositores musicales o flujos de análisis de datos, CometAPI te permite iterar más rápido, controlar los costes y mantener la independencia de proveedores.

CometAPI Ofrecemos un precio mucho más bajo que el precio oficial para ayudarle a integrar la API.

Existen dos formas prácticas y ampliamente utilizadas de ejecutar GPT-5-Codex dentro de Cursor:

1. Utilice CometAPI como proveedor de servicios de reemplazo — Agrega tu clave CometAPI a Cursor para que Cursor llame a la gpt-5-codex modelo a través de la API compatible con OpenAI de Comet.
2. Utilice la integración de Codex (OpenAI). — Instale la extensión Codex IDE (la extensión Codex se ejecuta dentro de las extensiones/mercado de Cursor), instale la CLI de Codex localmente y autentique Codex con su cuenta (o configúrela para usar las credenciales de CometAPI).

A continuación, explicaré los requisitos previos, los flujos paso a paso y los consejos prácticos para cada método.

Requisitos previos (lo que debes tener antes de empezar)

• Instalación reciente de Cursor (actualización a la última versión para garantizar que la configuración del modelo/integración esté presente). La documentación de Cursor muestra una sección de "Modelos/Integraciones" donde se configuran las claves API del proveedor.
• Necesitará una cuenta de CometAPI y una clave API (si piensa usar GPT-5-Codex a través de CometAPI). Cree y copie la clave desde el panel de control de Comet.
• Para la ruta de la CLI de Codex: la cadena de herramientas de Node.js (npm) o Homebrew, y permiso para instalar una CLI global (npm install -g @openai/codex or brew install codexTambién necesitarás una terminal que sea compatible con codex comandos.
• Buena práctica de seguridad en el espacio de trabajo: usar un gestor de secretos (o al menos variables de entorno) en lugar de incluir las claves en Git. Cursor permite introducir claves en su configuración, pero las trata como información confidencial.

¿Cómo puedo obtener el GPT-5-Codex mediante un modelo personalizado en Cursor?

¿Cuál es el enfoque de alto nivel?

Este método trata CometAPI como la puerta de enlace que expone el GPT5-codex El modelo (o su equivalente del proveedor) se obtiene mediante una interfaz REST/HTTP estándar. Cursor está configurado para llamar a un punto de conexión de modelo externo utilizando su clave CometAPI. Esta suele ser la opción más sencilla para los equipos que ya centralizan el acceso a los modelos de IA a través de CometAPI o que desean cambiar de modelo sin modificar la configuración del editor.

Paso 1 — Crea y copia tu clave CometAPI

1. Inicia sesión en tu cuenta de CometAPI.
2. Abra el Claves de cuenta/API (o centro personal) y cree un nuevo token (etiquételo, por ejemplo, cursor-codex).
3. Copie el token de forma segura. API del códice GPT-5 Este mismo flujo en la sección de clave API.

Paso 2 — Configurar Cursor para usar CometAPI

1. Abre Cursor y ve a Configuración → Integraciones or Extensiones → Proveedores de modelos (La interfaz de usuario puede variar según la versión).
2. Seleccione la opción para agregar un proveedor de modelo personalizado y pegue:

• URL del punto final: https://api.cometapi.com/v1
• Autorización: establecer encabezado Authorization: Bearer <YOUR_COMET_API_KEY> (o el encabezado del token del proveedor).

Seleccione el nombre del modelo gpt-5-codex-low/ gpt-5-codex-medium/ gpt-5-codex-high en la lista de modelos del proveedor o como una anulación de modelo.

Paso 3 — Verificar y probar

Desde Cursor, abre un archivo y solicita una tarea sencilla de Codex (por ejemplo, «Escribir una prueba unitaria para la función X»). Observa cómo aparece la solicitud en el panel de red/registro de Cursor; asegúrate de que las respuestas se devuelven sin errores.

Mejores prácticas

• Utilice una clave API dedicada Para integraciones con Cursor (no reutilice las claves para otros servicios). Rote las claves periódicamente. (Cursor admite claves por proveedor).
• Limitar el alcance y el uso: Configura límites de frecuencia/cuotas en CometAPI (o al menos supervisa su uso) para que un bucle de solicitudes o un experimento fallido no exceda tu presupuesto. CometAPI ofrece controles de costos y cambio de modelo.
• Monitorizar la latencia y la corrección del modelo — Ejecutar pruebas unitarias y pruebas de humo en el código generado antes de aceptar cambios en las ramas.
• Utilizar la separación ambiental: utilice claves CometAPI separadas para entornos locales/de desarrollo y de integración continua/producción para garantizar el mínimo privilegio.
• Nombres y disponibilidad de los modelos: El nombre exacto del modelo expuesto por CometAPI puede cambiar; verifique la lista de modelos en su panel de control de CometAPI antes de confiar en un nombre codificado.
• Latencia y depuración: Si algo se ralentiza, verifique tanto Cursor → CometAPI como CometAPI → modelo subyacente; CometAPI actúa como una capa proxy.

¿Cómo configuro la integración de CodeX (Codex) en Cursor?

¿Cuál es el enfoque de alto nivel?

Este método instala una clase Códice (CodeX) integración dentro de Cursor (a través de una extensión) y utiliza la Codex CLI en tu máquina para autenticar y reenviar el contexto. A menudo proporciona la integración más completa: compartición de contexto más profunda (abrir archivo, selección, diferencias), operaciones CLI síncronas y orquestación de tareas en la nube que se asemeja más al producto Codex de OpenAI.

Este método utiliza las herramientas Codex de OpenAI (extensión del IDE + interfaz de línea de comandos local de Codex) y te proporciona la barra lateral de Codex y flujos de trabajo de agentes más completos dentro de Cursor. Pasos de configuración rápida:

1) Instala la extensión Codex IDE en Cursor

Abre la sección Extensiones/Marketplace de Cursor y busca el/la/los/las Códice Descarga e instala la extensión de OpenAI. La extensión Codex IDE se distribuye para bifurcaciones de VS Code, como Cursor, y está disponible en la página para desarrolladores de Codex o en el Marketplace de VS Code. Tras la instalación, aparecerá una barra lateral o un panel de Codex en el IDE.

2) Instala Codex CLI localmente

En macOS / Linux:

npm install -g @openai/codex
# or

brew install codex

Confirmar con:

codex --version

La interfaz de línea de comandos (CLI) proporciona las mismas funciones de agente de codificación que la terminal (ejecutar tareas, crear agentes, abrir sesiones interactivas). ()

3) Autenticar el Códice

Ejecutar:

codex login

Normalmente, esto abre un flujo basado en navegador para vincular Codex a tu suscripción de OpenAI/ChatGPT (Plus/Pro/Team), o te permite proporcionar una clave API. Si quieres que Codex llame a GPT-5-Codex a través de CometAPI en lugar de los endpoints oficiales de OpenAI, configura un archivo de configuración de Codex o variables de entorno para indicarles cómo hacerlo. OPENAI_API_BASE a https://api.cometapi.com/v1 y OPENAI_API_KEY a su token de CometAPI. La CLI de Codex admite el uso de claves API y archivos de configuración (~/.codex/config.toml) para puntos de conexión personalizados.

4) Códice de cables + Cursor

Con la extensión Codex instalada y la codex Una vez autenticada la CLI, la extensión Cursor se comunicará con el agente Codex local o con Codex Cloud remoto, según el modo de integración. Abra el panel de Codex (a menudo Ctrl/Cmd+Shift+P → “Open Codex”) y verifique que puede ejecutar una generación de código corta y una prueba.

Ejemplo: configurar la CLI de Codex para usar CometAPI (bash):

# set CometAPI as OpenAI-compatible base and token for Codex / other OpenAI clients

export OPENAI_API_BASE="https://api.cometapi.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxx-from-comet"

# install Codex CLI (npm)

npm install -g @openai/codex

# run and authenticate (API-key mode will read OPENAI_API_KEY)

codex --version
codex

Consejos para la ruta del Códice

• Si prefiere centralizar la facturación y el cambio de proveedor, utilice CometAPI como backend configurando la API de Codex para que apunte a Comet. Esto facilita el cambio de modelos sin modificar la configuración del IDE.
• Use ~/.codex/config.toml Para conservar la base de API, las claves y los servidores MCP; es más seguro que las variables de entorno para configuraciones de múltiples proyectos.
• If codex login Si se producen bloqueos en servidores sin interfaz gráfica, copie las credenciales/configuración de la CLI generadas desde un escritorio de desarrollador (o utilice el modo de clave API).
• **Habilite la ejecución local siempre que sea posible.**La interfaz de línea de comandos (CLI) puede ejecutarse localmente y reducir el envío de datos a los proveedores de la nube. Utilice el modo local para repositorios confidenciales, pero aun así, verifique lo que ejecuta el agente.
• Intervención humana en las acciones ejecutivasNunca permita que el agente ejecute comandos de shell generados automáticamente sin una revisión explícita. Añada un paso de confirmación.

Breve guía de decisión (¿qué método elegir?)

• Selecciona API de Cometa → Cursor Si buscas una pasarela API única y sencilla, flexibilidad para múltiples modelos y facturación/cambio de modelo centralizado, esta es la solución ideal si ya utilizas CometAPI o necesitas trabajar con varios proveedores de modelos.
• Selecciona Codex IDE + CLI Si buscas la experiencia de IDE más completa, funciones de agente local más avanzadas (ejecutar, probar y refactorizar localmente) y el conjunto de funciones oficiales de Codex (integración CLI/IDE), esta es la mejor opción. Es ideal cuando necesitas tareas de código avanzadas, ejecución local o las funciones del agente de Codex.

Primeros Pasos

CometAPI es una plataforma API unificada que agrega más de 500 modelos de IA de proveedores líderes, como la serie GPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, Midjourney, Suno y más, en una única interfaz fácil de usar para desarrolladores.

Los desarrolladores pueden acceder a la última API de chatgpt, como por ejemplo: API del códice GPT-5 y API de Sora-2-pro a través de CometAPI, la última versión del modelo Se actualiza constantemente con el sitio web oficial. Para empezar, explora las capacidades del modelo en el Playground y consultar el Guía de API Para obtener instrucciones detalladas, consulte la sección "Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave API". CometAPI Ofrecemos un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrarte.