Cómo usar el complemento Zapier ChatGPT: guía paso a paso

Configurar un flujo de trabajo de Zapier con ChatGPT puede optimizar sus procesos al automatizar tareas basadas en IA, como la generación de contenido, el enriquecimiento de datos y la comunicación con los clientes. A principios de 2025, Zapier unificó sus integraciones de OpenAI y ChatGPT en una única aplicación, "ChatGPT (OpenAI)", que ofrece capacidades de IA ampliadas y un proceso de configuración simplificado. Esta guía le guiará por toda la configuración del flujo de trabajo, desde la preparación de su cuenta de ChatGPT hasta la personalización de llamadas API avanzadas, incorporando los últimos cambios y las mejores prácticas. Los encabezados secundarios se presentan en forma de pregunta para ayudarle a navegar por cada etapa. A lo largo del artículo, encontrará encabezados terciarios para una orientación más detallada, junto con fragmentos de código de ejemplo para ilustrar conceptos clave.

¿Qué es un flujo de trabajo de Zapier con ChatGPT?

Comprensión de la integración de Zapier y ChatGPT

Zapier es una plataforma de automatización sin código que conecta más de 6,000 aplicaciones, lo que permite crear "Zaps" que activan acciones en una aplicación según los eventos de otra. ChatGPT, basado en los modelos GPT de OpenAI, puede generar texto, resumir contenido y realizar tareas de lenguaje natural al ser invocado a través de su API. Al integrar ChatGPT con Zapier, se pueden automatizar tareas como redactar correos electrónicos, resumir documentos, enriquecer datos de CRM o publicar contenido generado por IA en redes sociales. En lugar de copiar texto manualmente entre herramientas, un Zap puede enviar automáticamente una entrada (p. ej., una nueva fila en Hojas de Cálculo de Google) a ChatGPT, procesarla y entregar el resultado (p. ej., un resumen con formato) a otra aplicación, todo ello sin intervención humana.

Beneficios de integrar ChatGPT con Zapier

Ahorro de tiempoLa generación y el resumen de texto automatizados eliminan el trabajo manual repetitivo.
Global:Puede gestionar grandes volúmenes de contenido (correos electrónicos, publicaciones en redes sociales o mensajes de clientes) sin cuellos de botella.
Consistencia:ChatGPT puede mantener un tono o formato uniforme basado en indicaciones predefinidas.
Eficiencia de costo:Descargar tareas de contenido rutinario a la IA libera a su equipo para realizar actividades de mayor valor.
Innovación:La combinación de las capacidades lingüísticas de ChatGPT con el ecosistema de Zapier (por ejemplo, Slack, Google Workspace, herramientas CRM) desbloquea nuevos casos de uso, como el resumen automatizado de notas de reuniones o la publicación dinámica en redes sociales.

Estos beneficios ilustran por qué muchas organizaciones están adoptando flujos de trabajo automatizados de IA a gran escala.

¿Cómo preparo mi cuenta ChatGPT para Zapier?

ChatGPT en CometAPI

CometAPI proporciona una interfaz REST unificada que integra cientos de modelos de IA, incluida la familia ChatGPT, en un punto final consistente, con gestión de claves API integrada, cuotas de uso y paneles de facturación. En lugar de tener que gestionar múltiples URL y credenciales de proveedores.

CometAPI Ofrecemos un precio mucho menor al oficial para facilitar la integración. El backend sin servidor de la plataforma permite el escalado horizontal para gestionar millones de solicitudes simultáneas, manteniendo latencias inferiores a 100 ms bajo carga. Las organizaciones pueden registrarse en un nivel gratuito para evaluar el servicio y luego ampliar el uso con una facturación predecible y unificada, eliminando la complejidad de gestionar las facturas de varios proveedores. Para comenzar, explore las capacidades del modelo en... Playground y consultar el Guía de API Para obtener instrucciones detalladas, consulte la sección "Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave API".

Para conectar ChatGPT (OpenAI) a Zapier, debe proporcionar su clave API de CometAPI (también llamada clave secreta) y, si corresponde, el ID de su organización. Primero, inicie sesión en su cuenta de CometAPI, haga clic en "Panel de control" y navegue hasta "Claves API". Cree una nueva clave secreta; asígnele un nombre descriptivo para identificar su uso (por ejemplo, "Clave de integración de Zapier"). Copie esta clave. Si su cuenta incluye varias organizaciones, vaya a "Configuración" → "General" en el panel de control de CometAPI para encontrar el ID de su organización (una cadena como "org-XXXXXXXXXXXXXX").

Configuración de facturación y permisos

Asegúrese de que su cuenta de CometAPI tenga la facturación habilitada, ya que el uso de la API (p. ej., llamadas GPT-4) genera costos según su suscripción y el modelo elegido. Consulte sus límites y cuotas de uso en la página "Uso" del panel de CometAPI. Si trabaja en equipo, asegúrese de que su clave API tenga los permisos necesarios: acceso a los modelos GPT que planee usar (p. ej., modelos GPT-4 con capacidad visual, si requiere análisis de imágenes). También puede crear un proyecto dedicado en el panel de OpenAI para las tareas de IA relacionadas con Zapier, a fin de aislar el uso y realizar un seguimiento del gasto.

¿Cómo creo un nuevo Zap para usar ChatGPT?

Seleccionar una aplicación y un evento desencadenantes

Iniciar sesión en Zapier:Acceda a su cuenta Zapier en zapier.com.
Crear un nuevo Zap:Haga clic en el botón “+ Crear Zap”.
Elija una aplicación de activaciónSeleccione la aplicación que iniciará el flujo de trabajo (p. ej., Hojas de Cálculo de Google, Gmail o un webhook personalizado). Por ejemplo, si desea generar resúmenes basados en IA cada vez que se añada una nueva fila a Hojas de Cálculo de Google, seleccione "Hojas de Cálculo de Google" como activador.
Seleccionar evento desencadenanteSelecciona un evento como "Nueva fila de hoja de cálculo". Sigue las instrucciones para conectar tu cuenta de Google, seleccionar la hoja de cálculo y confirmarla.
Pruebe el gatilloZapier obtendrá datos de muestra (p. ej., la última fila) para que pueda verificar que la conexión funciona. Una vez que el disparador se haya probado correctamente, Zapier le notificará y le permitirá continuar con el siguiente paso.

Configuración de la acción ChatGPT

Agregar una acciónHaz clic en "+ Añadir acción" debajo de tu activador. Busca "ChatGPT (OpenAI)".
Seleccionar evento de acciónSeleccione "Conversación" (para indicaciones de texto libre) o "Solicitud personalizada" (para llamadas API sin procesar). La acción "Conversación" es ideal para la mayoría de los usuarios, ya que replica la interfaz de ChatGPT con controles de parámetros adicionales.
**Conecte su cuenta ChatGPT (CometAPI)**Cuando se te solicite, pega la clave API (clave secreta) que copiaste anteriormente y, si es necesario, introduce el ID de tu organización. Haz clic en "Sí, continuar con ChatGPT (OpenAI)".
Configurar el mensajeEn el campo "Mensaje", inserte el texto que desea que ChatGPT procese. Este podría ser el valor de su disparador (p. ej., "Celda A2", que representa un párrafo para resumir). Debajo, seleccione su modelo (p. ej., "gpt-4") y especifique los campos opcionales, como "Clave de memoria" (para mantener el contexto conversacional entre ejecuciones) o "Imagen" (si se pasa la URL de una imagen para los modelos de visión).
Establecer parámetros avanzadosAjuste "Máx. Tokens", "Temperatura" y "P Máxima" para ajustar la duración de la respuesta y la creatividad. Por ejemplo, una temperatura más baja (0.3) produce resultados más predecibles y precisos, mientras que una temperatura más alta (0.8) produce respuestas más creativas y variadas. La P Máxima puede restringir o ampliar aún más la diversidad de resultados.
Probar la acciónZapier enviará un mensaje de prueba a ChatGPT, que devuelve una variable de respuesta (p. ej., "Responder"). Compruebe que el resultado se ajuste a sus expectativas. Si necesita ajustes, modifique el mensaje o los parámetros y vuelva a probar hasta que esté satisfecho.

¿Cómo puedo personalizar la solicitud ChatGPT para casos de uso avanzados?

Uso de Webhooks de Zapier para llamar a OpenAI directamente

Para escenarios que requieren control granular, como el envío de mensajes del sistema, la especificación de llamadas a funciones o la gestión de respuestas en streaming, puede usar la acción "Webhooks de Zapier" para llamar directamente a la API REST de CometAPI. A continuación, se muestra un fragmento de código de estilo Python que ilustra cómo configurar una solicitud POST al punto final de finalización del chat mediante la interfaz de webhooks de Zapier:

POST https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY

{
  "model": "gpt-4.1",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are an AI assistant that provides concise summaries."},
    {"role": "user", "content": "{{trigger_data.text_to_summarize}}"}
  ],
  "max_tokens": 150,
  "temperature": 0.5,
  "top_p": 1.0
}

Para configurar esto en Zapier:

Agregar una acción: Seleccione “Webhooks de Zapier” → “Solicitud personalizada”.
Establecer método en POST y pegar https://api.cometapi.com/v1/chat/completions como la URL.
Cabezales:

Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
Content-Type: application/json

Fecha: Copie la carga útil JSON anterior, reemplazando YOUR_CometAPI_API_KEY con tu clave real y {{trigger_data.text_to_summarize}} con la variable de su paso desencadenante (por ejemplo, el valor de la celda de Hojas de cálculo de Google).
PruebaZapier ejecutará la solicitud y devolverá la respuesta JSON. Asigna el campo de respuesta (p. ej., choices.message.content) a una acción posterior, como enviar un correo electrónico a través de Gmail o agregar una fila a una hoja de cálculo de Google.

Este enfoque de "Solicitud personalizada" le permite aprovechar las funciones avanzadas de OpenAI, como la llamada de funciones (para la recuperación de datos estructurados) o el uso de variantes específicas de GPT-4 (por ejemplo, modelos de visión), que no están expuestas directamente en la acción Zapier ChatGPT predeterminada.

Ajuste de los parámetros del modelo

Al utilizar la acción ChatGPT incorporada, Zapier expone varios campos para ajustar el comportamiento del modelo:

Modelo:Elija entre opciones como gpt-4.5, or gpt-4o (con visión).
Llave de memoria:Si proporciona una clave de memoria consistente, ChatGPT mantendrá el historial de chat en todas las ejecuciones de Zap, lo que permitirá conversaciones de múltiples turnos.
Mensaje del sistema:Anteponga una instrucción que defina el rol de la IA (por ejemplo, “Usted es un agente de atención al cliente que resume los comentarios de los usuarios”).
Fichas máximasEl número máximo de tokens en la respuesta de la IA. Los valores inferiores limitan la longitud de salida.
Temperatura: Flota entre 0 y 1. Los valores más bajos (0.2-0.4) producen respuestas más deterministas; los valores más altos (0.6-0.8) fomentan la creatividad.
P superior: Valor flotante entre 0 y 1. Controla el muestreo de núcleo: el límite de probabilidad acumulada para la selección de tokens. Un valor de Top P inferior (0.5) se centra en los tokens más probables; al establecerlo en 1.0 (predeterminado), se desactiva el muestreo de núcleo.

Por ejemplo, si está generando borradores de correos electrónicos de marketing, puede configurar temperature a 0.7 (para fraseo creativo) y max_tokens Hasta 200 (para controlar la longitud del correo electrónico). Si se trata de resumir documentos legales, puede elegir temperature = 0.2 (para garantizar la precisión) y max_tokens = 100 (para producir resúmenes concisos).

¿Cómo puedo manejar con elegancia los artefactos y errores de la IA?

Análisis y validación de respuestas de ChatGPT

Los resultados de IA pueden ocasionalmente incluir un formato inesperado o texto superfluo. Para garantizar que el resultado se ajuste a los requisitos de su flujo de trabajo:

Usar tokens de formatoIndique a ChatGPT que devuelva las respuestas en un formato estructurado (JSON o CSV) para que pueda analizarlas con fiabilidad. Por ejemplo, configure el mensaje del usuario como: Please summarize the following in JSON with keys "summary" and "keywords": {{trigger_text}}
Agregar un paso de formateador:Después de la acción ChatGPT, inserte “Formatter by Zapier” → “Texto” → “Extraer patrón” para aislar partes específicas (por ejemplo, todo lo que está entre llaves).
Ramificación condicional:Use “Rutas” en Zapier para realizar diferentes acciones según el contenido de la respuesta (por ejemplo, si un resumen tiene más de 200 caracteres, envíelo a través de un segundo paso de recorte).

Implementación de reintentos y notificaciones de errores

Los tiempos de espera de la red o los límites de velocidad de la API pueden provocar ocasionalmente un fallo en una acción de ChatGPT. Para mitigarlo:

Habilitar reintento automáticoEn la configuración de Zapier, puedes configurar tu Zap para que vuelva a intentarlo en caso de falla (por ejemplo, hasta 3 veces, con un retraso de 5 minutos).
Manejo de errores de ZapCree un Zap independiente que se active en los eventos "Administrador de Zapier" → "Error de Zap". Cuando un paso de ChatGPT falla, Zapier puede notificar a su equipo por Slack o correo electrónico, con el mensaje de error y los datos de entrada relevantes.
Consciente del límite de velocidad:Los límites de velocidad de la API dependen de la elección del modelo.

Al gestionar errores de forma proactiva y analizar artefactos de IA, su flujo de trabajo automatizado sigue siendo sólido y confiable.

¿Cómo puedo probar e implementar mi flujo de trabajo de Zapier?

Prueba de desencadenantes y acciones

Prueba de activación:Después de configurar el disparador (por ejemplo, agregar una nueva fila a una hoja de cálculo de Google de prueba), agregue manualmente una fila de muestra para verificar que Zapier la detecte.
**Prueba de acción (ChatGPT)**Revise la vista previa de la respuesta de la IA en el editor de Zapier. Asegúrese de que el resultado coincida con sus expectativas (por ejemplo, la longitud correcta del resumen o la estructura JSON). De lo contrario, ajuste los valores de la solicitud o los parámetros.
Pasos posterioresSi tiene acciones posteriores (p. ej., enviar la salida de IA a Slack), pruebe cada una de forma aislada. Utilice datos de muestra para garantizar cada mapeo (p. ej., {{ChatGPT_Reply}}) se transfiere correctamente.
Prueba de flujo de trabajo completo:Encienda su Zap y ejecute una prueba de extremo a extremo: agregue datos reales a la aplicación activadora y verifique que ChatGPT los procese y que el resultado final llegue a su destino (por ejemplo, nueva publicación en WordPress).

La pestaña "Historial de tareas" de Zapier proporciona registros detallados de cada ejecución, incluyendo la entrada, la salida y cualquier error. Úselo para diagnosticar problemas o confirmar que los datos fluyen correctamente.

Implementación en producción

Una vez que la prueba sea exitosa:

Convenciones de nombres: Dale a tu Zap un nombre claro y descriptivo (por ejemplo, “Nuevo cliente potencial → Enriquecimiento de ChatGPT → CRM”).
Compartir equipoSi usas Zapier Teams, comparte el Zap con tus compañeros. Usa los permisos integrados de Zapier para controlar quién puede editarlo o activarlo o desactivarlo.
Supervisión del usoSupervise el uso de tareas de Zapier para asegurarse de tener suficientes tareas en su plan. Cada vez que se invoca ChatGPT se contabiliza como una tarea. Si tiene flujos de trabajo de alto volumen, considere actualizar a un plan superior.
Registro de salidasPara fines de auditoría, puede que quieras registrar cada respuesta de la IA en una hoja de cálculo de Google, una base de datos de Airtable o una base de datos específica. Añade un paso final que registre la respuesta de la IA, la marca de tiempo y los datos de origen en tu registro.

Tras la implementación, revise periódicamente el historial de tareas y la facturación de ChatGPT en el panel de control de OpenAI. Esto garantiza la previsibilidad de los costos y le permite optimizar la duración de las solicitudes o la elección del modelo para una mayor eficiencia.

¿Cómo puedo ampliar y mantener mis flujos de trabajo Zapier + ChatGPT?

Escalar flujos de trabajo con múltiples desencadenadores

A medida que crezcan sus necesidades, es posible que desee adjuntar acciones de ChatGPT a diferentes aplicaciones de activación:

Desencadenantes basados en correo electrónico:Utilice “Gmail” → “Búsqueda de correo electrónico nuevo coincidente” para detectar correos electrónicos que contengan “URGENTE” y luego envíe el cuerpo del correo electrónico a ChatGPT para redactar una respuesta o resumir los elementos de acción.
Desencadenadores de webhooksUtilice "Webhooks de Zapier" → "Catch Hook" para aceptar solicitudes HTTP POST entrantes (por ejemplo, de una aplicación personalizada). La carga útil JSON puede reenviarse a ChatGPT para su procesamiento y luego enrutarse a cualquier servicio posterior.
Gestión de proyectos:Conecte los activadores “Trello” o “Asana” a ChatGPT para generar automáticamente descripciones de tareas basadas en el título o comentario de una tarjeta.

Al crear plantillas para la estructura de tu Zap (con ChatGPT como acción centralizada), añadir nuevas automatizaciones es más rápido. Copia tu Zap existente, actualiza solo el disparador y ajusta las variables de solicitud según corresponda.

Conclusión

Sigue las pautas y los ejemplos de código de este artículo para iniciar tu primera integración de Zapier y ChatGPT. Experimenta con diferentes modelos, estructuras de prompts y funciones avanzadas de API, como DALL·E 3 o llamadas a funciones, para desbloquear flujos de trabajo aún más potentes. Con el amplio ecosistema de Zapier y las capacidades generativas de ChatGPT, las posibilidades solo las limita tu imaginación.