¿Cómo usar la API de Claude Haiku 4.5? Guía de acceso, precio y uso

Antrópico se dio a conocer esta semana Claude Haiku 4.5, un miembro "pequeño" de la familia Claude 4 con latencia optimizada que, según la compañía, ofrece razonamiento y rendimiento de codificación casi de vanguardia, a la vez que se ejecuta considerablemente más rápido y es más económico que sus hermanos de gama media y alta. Según Anthropic, Haiku 4.5 iguala en gran medida el rendimiento práctico para desarrolladores de la familia de modelos Sonnet de la compañía, especialmente en tareas de ingeniería de software del mundo real, a la vez que cuesta aproximadamente un tercio del precio por token y produce resultados a más del doble de velocidad que Sonnet 4. La compañía posiciona esta versión como una solución para equipos que buscan resultados de vanguardia para casos de uso de alto volumen y baja latencia, como asistentes de chat, programación en pareja y agentes en tiempo real.

¿Qué es Claude Haiku 4.5 y cuáles son sus características principales?

¿Qué es Haiku 4.5?

Claude Haiku 4.5 es el último trabajo de Anthropic clase “pequeña” Versión Claude 4.5: diseñada para una latencia y un coste mucho menores, a la vez que conserva capacidades casi de vanguardia para la codificación, el uso de ordenadores y las tareas de agente. Anthropic posiciona a Haiku 4.5 como una opción inmediata donde se necesitan respuestas rápidas y de alto rendimiento, así como un razonamiento razonable; por ejemplo, chat de cara al usuario, asistentes de codificación en línea y subagentes en sistemas multiagente.

¿Cuales son las capacidades y límites notables?

• Baja latencia, alto rendimiento: Haiku 4.5 está diseñado para ser significativamente más rápido que las variantes más grandes de Sonnet/Opus, lo que lo hace adecuado para aplicaciones interactivas y cargas de trabajo de gran volumen.
• Codificación de vanguardia y “uso de computadoras”: En muchas tareas de codificación y uso de herramientas, iguala o se acerca al rendimiento de Sonnet y funciona a una fracción del costo.
• Ventana de contexto grande: Haiku 4.5 admite el contexto largo estándar de Anthropic (comúnmente 200k tokens para los modelos de clase Claude 4.5).
• Soporte multimodal/de herramientas: Haiku 4.5 participa en los marcos de herramientas, ejecución de código y agentes de Claude (p. ej., Agent Skills, Claude Code). Esto facilita la integración de agentes de Haiku que pueden llamar a herramientas, ejecutar código en un entorno aislado, leer archivos o usar funciones de búsqueda web cuando el SDK del agente está habilitado.

Puntos de referencia: cómo se compara Haiku 4.5 con otros

Anthropic publicó los resultados de un estudio comparativo para demostrar la competitividad de Haiku 4.5 en las evaluaciones de codificación y uso de herramientas. Dos titulares:

• SWE-bench Verificado:Haiku 4.5 puntuaciones ~ 73.3% En SWE-bench Verified, un benchmark de codificación con filtro humano que mide la capacidad para resolver problemas reales de ingeniería de software. Lugares antrópicos que resultan en el mismo rango de rendimiento que Sonnet 4 y cerca de otros modelos de codificación líderes en esa prueba. Medios tecnológicos y analistas independientes reportaron la misma cifra en su cobertura.
• Tareas de terminal/línea de comandosEn un banco de pruebas centrado en la terminal/línea de comandos (Terminal-Bench), las pruebas de Anthropic muestran que Haiku 4.5 está por detrás del líder absoluto Sonnet 4.5 en algunas líneas de comandos.

Los informes comparativos muestran que Haiku 4.5 se usa con frecuencia partidos o se retrasa ligeramente Sonnet 4 en las mediciones de frontera de gama alta (Sonnet 4.5, Opus), a la vez que supera con creces a Haiku 3.5 y modelos pequeños anteriores. Haiku 4.5 se sitúa en el punto óptimo para cargas de trabajo donde la velocidad y el coste son más importantes que los últimos puntos porcentuales de precisión en las pruebas de referencia más exigentes.

La alta puntuación de Haiku en el banco SWE significa:

• Para trabajos comunes de asistente de codificación (autocompletado, andamiaje, revisiones de código), Haiku 4.5 a menudo entrega código sintácticamente correcto y funcionalmente útil.
• Para un razonamiento algorítmico muy complejo o un diseño arquitectónico profundo, Sonnet/Opus (modelos más grandes) aún pueden producir un razonamiento de extremo a extremo superior, pero a mayor costo y latencia.

Cómo utilizar la API de Claude Haiku 4.5

API de Claude Antrópico / Claude.ai: El modelo está disponible directamente a través de la API para desarrolladores de Claude (nombre del modelo claude-haiku-4-5) y a través de las aplicaciones Claude alojadas por Anthropic, incluyendo Claude Code y las plataformas de chat para consumidores donde la compañía decide exponerlo. Anthropic afirma que los desarrolladores pueden usar Haiku 4.5 como reemplazo directo de los modelos Haiku anteriores o como una capa complementaria junto con Sonnet para pipelines de modelos mixtos.

**Plataformas de terceros:**CometAPI proporciona acceso a API de Claude Haiku 4.5 Con un 20% de descuento sobre el precio oficial. Solo necesitas cambiar la URL para usarla. API de Claude Haiku 4.5 A través de cometapi. Los demás parámetros coinciden con los oficiales. Los desarrolladores pueden llamar al modelo usando su nombre. claude-haiku-4-5-20251001 (El MODELO de CometAPI incluye ese nombre explícitamente). Y la versión cometapi-haiku-4-5-20251001 está especialmente preparada para usuarios de cursores.

¿Cómo invoco la API de Claude Haiku 4.5 (inicio rápido y mejores prácticas)?

A continuación, se presenta una guía de inicio rápido de API práctica y compacta que utiliza los patrones de API para desarrolladores documentados de CometAPI. Úselo como punto de partida para copiar y pegar, luego ajuste los parámetros (temperatura, max_tokens, herramientas) y aplique las mejores prácticas de Anthropic (almacenamiento en caché de solicitudes, streaming y uso de herramientas). Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y obtenido la clave de API. CometAPI Ofrecemos un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrarte.

Ejemplo rápido de cURL

Este es el patrón cURL mínimo (basado en la API de mensajes de Anthropic) adaptado para Haiku 4.5:

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxx"

curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model":"claude-haiku-4-5-20251001",
    "max_tokens":800,
    "messages":[
      {"role":"user","content":"Write a short Python function to convert a CSV into JSON and explain the steps."}
    ]
  }'

Esto devolverá un objeto de mensaje JSON con una respuesta del asistente y recuentos de uso (tokens de entrada/salida). Usar max_tokens Para limitar la longitud de salida y monitorear usage en la respuesta

Ejemplo usando Python (solicitudes)

Si prefieres Python sin una biblioteca de cliente específica, el patrón más simple es:

import os, requests, json

API_KEY = os.environ.get("CometAPI_API_KEY")
url = "https://api.cometapi.com/v1/messages"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-api-key": API_KEY,
    "anthropic-version": "2023-06-01"
}

payload = {
    "model": "claude-haiku-4-5-20251001",
    "max_tokens": 1200,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Summarize the last 50 lines of this log file and highlight errors."}
    ]
}

resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(json.dumps(resp.json(), indent=2))

Sugerencias sobre indicaciones y parámetros

• Utilice una temperatura baja (≤0.2) para tareas técnicas deterministas; aumento de la producción creativa.
• Maximizar el almacenamiento en caché de indicacionesSi envía repetidamente el mismo mensaje del sistema o contexto compartido, utilice el almacenamiento en caché de mensajes y la gestión por lotes de mensajes de Anthropic para reducir costes. Anthropic documenta el almacenamiento en caché de mensajes con TTL y ventajas en el precio.
• Herramientas y uso de la computadoraEn entornos donde el modelo debe ejecutar código, llame a las herramientas del sistema (Herramienta de Ejecución de Código, Herramienta de Uso de Computadora) a través de la API en lugar de incrustar un estado pesado en el indicador. Esto reduce los tokens y mejora la seguridad.
• Ingeniería rápida: Utilice instrucciones de sistema claras, un marco de roles y ejemplos (de pocos ejemplos) para obtener resultados concisos y fiables. Si depende de muchos turnos previos, sea explícito sobre el formato deseado (JSON, vallas de código, listas de pasos) y complete previamente la estructura esperada del asistente.

¿Cuánto cuesta la API de Claude Haiku 4.5?

Una de las principales afirmaciones de Claude Haiku 4.5 es el costo: Anthropic enumera $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida Para Claude Haiku 4.5, en su anuncio, se menciona aproximadamente un tercio del precio de entrada/salida por token de Sonnet 4 (el costo de Sonnet es de aproximadamente $3 de entrada/$15 de salida por millón de tokens). La compañía define esta diferencia como la posibilidad de "casos de uso de alto volumen que antes eran prohibitivos con los modelos de gama media y alta".

CometAPI Proporciona acceso a API de Claude Haiku 4.5 con un 20% de descuento sobre el precio oficial:

Mecánica de precios y optimizaciones

• Prefiera Haiku para puntos finales de QPS altos y orientados al usuario (chatbots, autocompletado), donde el tamaño de respuesta por solicitud es modesto y la latencia es importante. El menor costo por token se agrava cuando se tienen millones de solicitudes.
• Usar el almacenamiento en caché de indicaciones Donde se sirven solicitudes repetidas (idénticas o similares) para reducir costos. Anthropic ofrece almacenamiento en caché de solicitudes y otros controles de costos; combínelos con la gestión por lotes de solicitudes y solicitudes más cortas. max_tokens para controlar el gasto.
• Monitorear las proporciones de tokens de entrada y salida — Los precios de Haiku separan la facturación de entrada/salida: las cargas de contexto grandes (muchos tokens de entrada) son más económicas que las salidas grandes (los tokens de salida cuestan más), así que diseñe cuándo enviar contexto versus solicitar salidas concisas.
• Arquitectura: microllamadas vs. macrollamadasUn patrón común es «planificador (Sonnet/Opus) → muchos ejecutores (Haiku) → verificador (Sonnet/Opus)». Esto permite realizar razonamientos de alto valor en modelos más grandes y una ejecución económica en Haiku. Este patrón aumenta la rentabilidad a escala.

Se debe tener en cuenta que CometAPI no necesariamente proporciona API por lotes ni funciones de almacenamiento en caché.

¿Cuándo debería elegir Haiku 4.5 en lugar de Sonnet/Opus u otros proveedores?

Utilice Haiku 4.5 cuando su aplicación requiera una combinación equilibrada de coste, velocidad y una capacidad de razonamiento/codificación respetable, especialmente si llamará al modelo con frecuencia (alto QPS), desea una baja latencia o planea ejecutar Haiku como trabajador en un sistema multiagente. Ejemplos reales: asistentes de IDE, generadores de pruebas de integración continua (CI), transformaciones de contenido masivo, clasificación de tickets con alto rendimiento y ejecución agética para microtareas. Anthropic comercializa Haiku explícitamente para estos patrones de producción sensibles al coste.

Elija Haiku 4.5 si:

• Tú esperas muchas llamadas cortas (patrón trabajador/ejecutor) y la latencia por llamada es importante.
• Necesita bajo costo por ejecución y están preparados para delegar la planificación o verificación de alto nivel a un modelo más fuerte.
• Su carga de trabajo es centrado en herramientas (agentes programáticos que invocan editores de código, linters o API) y se beneficia de la velocidad de Haiku para interacciones repetidas.

Prefiera Sonnet/Opus u otros modelos si:

• Su carga de trabajo produce enormes resultados por llamada, donde el costo del token por resultado de Haiku predominaría y un perfil de precios diferente sería el ganador. Comparaciones independientes muestran que estas compensaciones son importantes para tareas con un alto nivel de rendimiento.
• Su caso de uso requiere razonamiento de largo horizonte, longitudes de contexto muy grandes o la mayor precisión posible en una sola llamada (use Sonnet/Opus).
• Necesita capacidades de fusión multimodal o visión especializada que un modelo más grande proporciona mejores resultados.

Reflexiones finales: por qué Haiku 4.5 es importante ahora

Claude Haiku 4.5 es importante porque reduce la barrera operativa y financiera para ejecutar IA paralelizada y agente A escala. Al ofrecer un sólido rendimiento de codificación y uso de herramientas, a la vez que prioriza la velocidad y la asequibilidad, Haiku posibilita arquitecturas eficientes y rentables, en particular los patrones multiagente, donde muchos trabajadores económicos superan a un solo cerebro costoso en rendimiento y resiliencia.

Los desarrolladores pueden acceder API de Claude Haiku 4.5 a través de CometAPI, la última versión del modelo Se actualiza constantemente con el sitio web oficial. Para empezar, explora las capacidades del modelo en el Playground y consultar el Guía de API Para obtener instrucciones detalladas, consulte la sección "Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave API". CometAPI Ofrecemos un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrarte.

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