API de Kimi K2

Kimi K2 API es un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts de código abierto con un billón de parámetros y una ventana de contexto de 256 XNUMX tokens, optimizado para codificación de alto rendimiento, razonamiento agentico e inferencia eficiente.

Kimi K2-0905 es el último modelo de IA lanzado por Darkside of the Moon Technology Co., Ltd. Cuenta con potentes funciones de asistencia a la programación, destacando en la generación de código y el desarrollo front-end. Su longitud de contexto se ha ampliado a 256 KB, lo que permite realizar tareas complejas. La velocidad de salida de la API de alta velocidad del modelo alcanza entre 60 y 100 tokens por segundo, lo que garantiza tiempos de respuesta rápidos.

El modelo es compatible con la API Anthropic, admite la herramienta de búsqueda web y ofrece una experiencia mejorada con Claude Code. También proporciona almacenamiento automático en caché de contexto para reducir los costos de usuario. Los usuarios ahora pueden experimentarlo a través de CometAPI (kimi-k2-250905).

Información básica y características

• Marca: Kimi K2
• arquitectura: Mezcla de expertos (MoE)
• Parámetros totales: 1 billón
• Parámetros activados: 32 mil millones por pase adelantado
• Contexto Longitud: 256 K tokens
• Tamaño del vocabulario: 160 K tokens
• Casos de uso principales: Codificación, integración de herramientas, descomposición de tareas complejas, razonamiento general.

Arquitectura técnica

Kimi K2 emplea un 384 expertos del Ministerio de Educación diseño, selección 8 expertos por token Para equilibrar el rendimiento con la eficiencia de inferencia. Comprende capas 61, incluyendo 1 capa densa, y utiliza Atención multicapa (MLA) junto con el SwiGLU Función de activación. El entrenamiento aprovechó la Optimizador de muones más del 15.5 billones de tokens, garantizando estabilidad y alto rendimiento en diversos puntos de referencia.

Rendimiento de referencia

• Verificado por SWE-bench: Precisión de un solo intento del 65.8 %, superando el 4.1 % del GPT‑54.6 y solo detrás de Claude Sonnet 4 entre los mejores modelos.
• Banco SWE multilingüe: 47.3% de precisión, a la cabeza de los competidores de código abierto.
• LiveCodeBench: 53.7%, el más alto entre los modelos no propietarios.
• EvalPlus: 80.3, superando a las series DeepSeek‑V3 y Qwen 2.5.

Estos resultados subrayan el éxito de Kimi K2. dominio de la codificación de última generación y capacidades de razonamiento robustas.

Cómo llamar a la API de Kimi K2 desde CometAPI

Kimi K2 Precios de API en CometAPI: 20 % de descuento sobre el precio oficial.

• Tokens de entrada: $0.11/M tokens
• Tokens de salida: $1.99/M tokens

Pasos requeridos

• Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, por favor regístrate primero.
• Obtenga la clave API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en "Agregar token" en el token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.
• Obtenga la URL de este sitio: https://api.cometapi.com/

Método de uso

1. Seleccione la opción "kimi-k2-0711-previewPunto final para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece la prueba de Apifox para su comodidad.
2. Reemplazar con su clave CometAPI real de su cuenta.
3. Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido: esto es lo que responderá el modelo.
4. . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

CometAPI proporciona una API REST totalmente compatible para una migración fluida. Detalles clave para Documento API:

• URL base: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Nombres de modelos: "kimi-k2-250905"
• Autenticación: Token portador a través de Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY encabezamiento
• Tipo de contenido: application/json .

Integración de API y ejemplos

Se puede acceder a Kimi K2 a través de CometAPI (compatible con OpenAI) y el API de inteligencia artificial de MoonshotA continuación se muestra un fragmento de Python para un Finalización de chat Llamada a través de CometAPI:

Fragmento de Python para un Finalización de chat Llamada a través de CometAPI:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize Kimi K2's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="kimi-k2-250905",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)