La función de video HD de Midjourney se lanza: un punto de inflexión para los creativos de IA

CometAPI
AnnaAug 17, 2025
La función de video HD de Midjourney se lanza: un punto de inflexión para los creativos de IA

El modo de video HD de Midjourney ya está disponible: mayor fidelidad, mayor costo, mayor disponibilidad: Midjourney lanzó oficialmente un modo de video HD para sus nuevas herramientas de video, lo que permite a los usuarios profesionales de pago renderizar videos con IA de mayor resolución. Esta novedad mejora el flujo de trabajo de conversión de imagen a video de Midjourney con una opción de mayor resolución de píxeles, dirigida, según la compañía, a los creadores que necesitan clips más nítidos y listos para la producción. El lanzamiento inicial estuvo dirigido a los suscriptores Pro y Mega el 7 de agosto, antes de expandirse a los planes Estándar el 13 de agosto, respondiendo a las demandas de accesibilidad de la comunidad.

¿Qué es la función de video HD de Midjourney y cómo funciona?

El modo de video HD de Midjourney representa una mejora significativa con respecto a sus opciones de definición estándar (SD), transformando imágenes estáticas generadas por IA en secuencias de movimiento dinámicas de alta calidad. Accesible a través del bot de Discord de Midjourney o la interfaz web, los usuarios ahora pueden animar mensajes con una resolución mejorada, lo que lo hace ideal para aplicaciones profesionales como publicidad, cortometrajes y contenido para redes sociales.

Especificaciones principales y mejoras

En esencia, el modo HD ofrece aproximadamente 4 veces más píxeles que el modo SD, alcanzando una resolución de 720p a 24 fotogramas por segundo (FPS). Esto se traduce en fotogramas notablemente más nítidos y menos artefactos visuales en clips cortos, problemas comunes en los primeros vídeos con IA. Esta función admite animaciones en bucle continuo, moodboards para inspirarse e integración con parámetros como -raw para movimientos más naturales. Los usuarios pueden generar vídeos a partir de indicaciones de texto o imágenes subidas, con duraciones que suelen rondar los 5 segundos, ampliables mediante flujos de trabajo avanzados.

Una innovación clave es la personalización del tamaño de los lotes: Con un valor predeterminado de 4 vídeos por generación, los usuarios ahora pueden optar por lotes más pequeños (1 o 2) mediante ajustes o comandos como -bs 1, lo que reduce drásticamente el consumo de GPU hasta en un 75 % para creaciones específicas. La moderación mejorada filtra el contenido inapropiado con mayor precisión, mientras que las miniaturas ahora muestran el último fotograma (con planes para previsualizaciones del fotograma intermedio en bucle).

Comparación con el modo estándar

En modo SD, los vídeos consumen unos 2 minutos de GPU cada uno, pero en HD la duración aumenta a 6 minutos (aproximadamente 3.2 veces el gasto), lo que refleja la intensidad computacional. Para un plan Pro de $60 al mes, esto supone unas 72 iteraciones en HD (que generan 288 vídeos en lotes de 4), pero los lotes más pequeños optimizan la eficiencia. Las primeras pruebas de rendimiento muestran que la HD supera a la SD en retención de detalle, lo que la hace ideal para producciones cinematográficas, aunque carece de compatibilidad con audio nativo; los usuarios suelen superponer el sonido mediante herramientas como Adobe Premiere.

Flujo de trabajo: El flujo de trabajo principal de video sigue siendo de imagen a video: los usuarios proporcionan una imagen inicial (generada en Midjourney o subida) y utilizan un flujo de trabajo "Animate" (instrucciones de movimiento automáticas o manuales) para producir clips cortos. Los clips base tienen una duración de aproximadamente cinco segundos y pueden extenderse gradualmente.

Compensación entre costos y rendimiento

Midjourney advierte que renderizar vídeo HD es significativamente más costoso que renderizar vídeo estándar: la compañía y los primeros informes estiman el coste en aproximadamente 3.2 veces el precio del vídeo normal (y los analistas señalan que equivale a aproximadamente cuatro veces la cantidad de píxeles), lo que significa que los creadores deberían esperar un aumento significativo del gasto en la producción en HD. El equipo de Midjourney considera el HD como una opción de nivel profesional: mayor calidad a un mayor coste de procesamiento. Midjourney también aclaró que la generación en HD no está diseñada para funcionar en modo Relax y está dirigida principalmente a proyectos con presupuestos de producción más elevados.

Contexto técnico y hoja de ruta

El modo HD se basa en el modelo de video V1 de Midjourney (lanzado a principios de 2025), que introdujo la primera capacidad pública de conversión de imagen a video de la compañía. Midjourney describe la V1 como un primer paso en una hoja de ruta de video más amplia que añadirá funciones y escalará con el tiempo; el modo HD se presenta como una mejora orientada a casos de uso en producción, más que como un modelo independiente.

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CometAPI es una plataforma API unificada que integra más de 500 modelos de IA de proveedores líderes, como la serie GPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, Midjourney, Suno y más, en una única interfaz intuitiva para desarrolladores. Al ofrecer autenticación, formato de solicitudes y gestión de respuestas consistentes, CometAPI simplifica drásticamente la integración de las capacidades de IA en sus aplicaciones. Ya sea que esté desarrollando chatbots, generadores de imágenes, compositores musicales o canales de análisis basados ​​en datos, CometAPI le permite iterar más rápido, controlar costos y mantenerse independiente del proveedor, todo mientras aprovecha los últimos avances del ecosistema de IA.

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Método de llamada: utilice el parámetro videoType=vid_1.1_i2v_720.

Vídeo de Midjourney V1Generación: Los desarrolladores pueden integrar la generación de vídeo mediante la API RESTful. Estructura de solicitud típica (ejemplo).

curl --
location 
--request POST 'https://api.cometapi.com/mj/submit/video' \ 
--header 'Authorization: Bearer {{api-key}}' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data-raw '{ "prompt": "https://cdn.midjourney.com/f9e3db60-f76c-48ca-a4e1-ce6545d9355d/0_0.png add a dog", "videoType": "vid_1.1_i2v_720", "mode": "fast", "animateMode": "manual" }'
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