Especificaciones técnicas (tabla de referencia rápida)
| Elemento | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-Flash (alojado) |
|---|---|---|---|---|
| Escala de parámetros | ~122B (mediano-grande) | ~27B (denso) | ~35B (MoE / A3B híbrido) | Corresponde a los pesos 35B-A3B (alojado) |
| Notas de arquitectura | Híbrida (gated delta + atención MoE en la familia) | Transformer denso | Variante dispersa / Mixture-of-Experts (A3B) | Misma arquitectura que 35B-A3B, funciones de producción |
| Modalidades de entrada / salida | Texto, visión-lenguaje (tokens multimodales de fusión temprana); E/S estilo chat | Texto, compatibilidad V+L | Texto + visión (admite llamadas a herramientas orientadas a agentes) | Texto + visión; integraciones oficiales de herramientas y salidas de API |
| Contexto máximo predeterminado (local / estándar) | Configurable (grande) — la familia admite contextos muy largos | Configurable | 262,144 tokens (ejemplo de configuración local estándar) | 1,000,000 tokens (predeterminado para Flash alojado). |
| Servicio / API | Compatible con chat completions al estilo OpenAI; se recomiendan vLLM / SGLang / Transformers | Igual | Igual (ejemplos de CLI / comandos vLLM en la ficha del modelo) | API alojada (Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat); observabilidad y escalado adicionales para producción. |
| Casos de uso típicos | Agentes, razonamiento, asistencia de programación, tareas con documentos largos, asistentes multimodales | Inferencia ligera / de una sola GPU, tareas orientadas a agentes con menor huella | Despliegues de agentes en producción, tareas multimodales de largo contexto | SaaS de agentes en producción: contexto largo, uso de herramientas, inferencia gestionada |
Qué es Qwen-3.5 Flash
Qwen-3.5 Flash es la oferta de producción/alojada de la familia Qwen3.5 que se corresponde con el peso abierto 35B-A3B pero añade capacidades de producción: contexto predeterminado ampliado (anunciado de hasta 1M tokens para el producto alojado), integraciones oficiales de herramientas y endpoints de inferencia gestionados para simplificar los flujos de trabajo orientados a agentes y el escalado. En resumen: Flash = la variante 35B A3B alojada en la nube, lista para producción, con ingeniería adicional para contexto largo, uso de herramientas y rendimiento.
La serie Qwen-3.5 Flash forma parte de la serie de modelos medianos Qwen 3.5, que incluye varios modelos como:
- Qwen3.5-Flash
- Qwen3.5-35B-A3B
- Qwen3.5-122B-A10B
- Qwen3.5-27B
Dentro de esta línea, Qwen3.5-Flash es la versión API de producción: esencialmente la versión rápida y desplegable del modelo 35B optimizada para desarrolladores y empresas. 👉 Flash es, en esencia, la “capa de tiempo de ejecución empresarial” construida sobre el modelo 35B-A3B.
Características principales de Qwen-3.5 Flash
- Base unificada de visión-lenguaje — entrenada con tokens multimodales de fusión temprana para que texto e imágenes se procesen en un flujo coherente (mejora el razonamiento y las tareas visuales orientadas a agentes).
- Arquitectura híbrida / eficiente — redes gated delta + patrones escasos de Mixture-of-Experts (MoE) en algunos tamaños (A3B denota una variante dispersa), ofreciendo una alta capacidad por unidad de cómputo.
- Compatibilidad con contextos largos — la familia admite contextos locales muy largos (las configuraciones de ejemplo muestran hasta 262,144 tokens localmente) y el producto Flash alojado usa por defecto un contexto de 1,000,000 tokens para flujos de trabajo de producción. Esto está ajustado para cadenas de agentes, QA de documentos y síntesis multidocumento.
- Uso de herramientas orientado a agentes — compatibilidad nativa y analizadores para llamadas a herramientas, canalizaciones de razonamiento y “pensamiento” o muestreo especulativo que permiten al modelo planificar y llamar a API externas o herramientas de forma estructurada.
Rendimiento en benchmarks de Qwen-3.5 Flash
| Benchmark / Categoría | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | (Flash se alinea con 35B-A3B) |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro (conocimiento) | 86.7 | 86.1 | 85.3 (35B) | Flash ≈ el perfil publicado de 35B-A3B. |
| C-Eval (examen chino) | 91.9 | 90.5 | 90.2 | |
| IFEval (seguimiento de instrucciones) | 93.4 | 95.0 | 91.9 | |
| AA-LCR (razonamiento de contexto largo) | 66.9 | 66.1 | 58.5 | (las configuraciones locales muestran preparaciones de contexto largo de hasta 262k tokens; Flash anuncia 1M por defecto). |
Resumen: las variantes medianas y más pequeñas de Qwen3.5 (por ejemplo, 27B, 122B A10B) acortan la brecha con los modelos de frontera en muchas pruebas de conocimiento e instrucciones, mientras que el 35B-A3B (y Flash) buscan compensaciones de producción (rendimiento + contexto largo) con puntuaciones MMLU/C-Eval competitivas respecto a modelos más grandes.
🆚 Cómo encaja Qwen-3.5 Flash en la familia Qwen 3.5
Piensa en la serie así:
| Modelo | Rol |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | ⚡ API de producción rápida |
| Qwen3.5-35B-A3B | 🧠 Modelo núcleo equilibrado |
| Qwen3.5-122B-A10B | 🏆 Mayor capacidad de razonamiento |
| Qwen3.5-27B | 💻 Modelo local más pequeño y eficiente |
👉 Flash = el mismo nivel de inteligencia que 35B, pero optimizado para el despliegue.
Cuándo usar Qwen-3.5 Flash
Úsalo si necesitas:
- IA en tiempo real (chatbots, asistentes)
- Agentes de IA con herramientas (búsqueda, APIs, automatización)
- Análisis de documentos extensos o código
- APIs de producción a gran escala
Cómo acceder a la API de Qwen-3.5 Flash
Paso 1: Regístrate para obtener la clave de API
Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Accede a tu consola de CometAPI. Obtén la credencial de acceso (API key) de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtén la clave del token: sk-xxxxx y envíala.
Paso 2: Envía solicitudes a la API de Qwen-3.5 Flash
Selecciona el endpoint “qwen3.5-flash” para enviar la solicitud a la API y configura el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen en la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio también ofrece pruebas en Apifox para tu comodidad. Sustituye <YOUR_API_KEY> por tu clave real de CometAPI de tu cuenta. La URL base es Chat Completions
Introduce tu pregunta o solicitud en el campo content—es a eso a lo que responderá el modelo. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recupera y verifica los resultados
Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.