| Elemento | Claude Opus 4.6 (especificaciones públicas) |
|---|---|
| Familia de modelos | Claude Opus (Opus 4.6) |
| ID del modelo | claude-opus-4-6 |
| Proveedor | Anthropic |
| Tipos de entrada | Texto, archivos estructurados (documentos, hojas de cálculo), entradas de visión (imágenes/capturas de pantalla) — vía Messages API y Files API |
| Tipos de salida | Texto (formato largo, código, salidas estructuradas), mensajes en streaming; admite salidas de documentos y estructuradas |
| Ventana de contexto | 1,000,000 tokens (beta); compactación disponible para ampliar el contexto efectivo |
| Máximo de tokens de salida | 128,000 |
| Controles de esfuerzo / razonamiento | bajo, medio, alto (predeterminado), máximo; además, pensamiento adaptativo que permite al modelo elegir razonamiento extendido cuando sea útil |
| Características de contexto largo | Compactación de contexto (beta) con el encabezado compact-2026-01-12; se recomienda streaming para salidas grandes |
Qué es Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 es el modelo de clase Opus más capaz de Anthropic (lanzado el 5 de febrero de 2026), ajustado para trabajo de conocimiento complejo de largo horizonte y flujos de trabajo de programación basados en agentes. Hace hincapié en la planificación fiable, la ejecución sostenida en múltiples pasos y la robustez en grandes bases de código y tareas empresariales como el análisis financiero, el razonamiento legal y la investigación multidocumento.
Características principales de Claude Opus 4.6
- Ultra-long context (beta): Compatibilidad con una ventana de contexto de 1,000,000 tokens (beta) y compactación de contexto del lado del servidor para resumir y preservar el estado conversacional de larga duración.
- Very large outputs: Hasta 128k tokens de salida, lo que permite la generación en una sola solicitud de documentos grandes, informes o parches de código de múltiples archivos.
- Agentic workflows & agent teams: Compatibilidad en vista previa de investigación en Claude Code para poner en marcha múltiples agentes que se coordinan en paralelo para revisión, pruebas y tareas de ingeniería en múltiples pasos.
- Effort & adaptive thinking controls: Cuatro niveles de esfuerzo (bajo/medio/alto/máximo) y pensamiento adaptativo que permite al modelo aplicar razonamiento extendido selectivamente cuando convenga.
- Improved coding and tool use: Mejoras para revisión de código, depuración, flujos de trabajo de agentes estilo terminal e integraciones con herramientas de oficina (Claude en Excel / PowerPoint).
- Context compaction & long-run tooling: Estrategia de compactación del lado del servidor y compatibilidad de SDK (streaming) para gestionar agentes de larga ejecución sin poda manual del estado.
Rendimiento en benchmarks de Claude Opus 4.6
Anthropic informa un rendimiento líder en múltiples evaluaciones: máximas puntuaciones en Terminal-Bench 2.0 (programación basada en agentes), mejor resultado de la industria en DeepSearchQA, una ventaja de 144 Elo sobre GPT-5.2 de OpenAI en GDPval-AA y una puntuación de BigLaw Bench del 90.2% (según el anuncio y la tarjeta del sistema de Anthropic). Consulte la tarjeta del sistema oficial y las notas de la versión para la metodología y las salvedades.
| Benchmark / tarea | Resultado informado de Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (programación) | 65.4% (líder en la industria según Anthropic). |
| OSWorld (tareas de uso de computadora) | 72.7% (el mejor modelo de Anthropic para uso de computadora). |
| GDPVal / Elo (pensamiento adaptativo, evaluaciones de socios) | Anthropic / socios informan en resultados previos al lanzamiento un Elo alto en comparación con otros modelos de frontera (los materiales de los proveedores muestran a Opus 4.6 liderando en varios benchmarks de agentes y programación). Resúmenes de la prensa independiente señalan que Opus 4.6 supera a GPT-5.2 en evaluaciones profesionales específicas. |
Nota: Los benchmarks y las comparaciones informadas son resultados publicados por Anthropic del anuncio del 5 de febrero de 2026 y de la tarjeta del sistema; los usuarios deben consultar la tarjeta del sistema para la metodología de prueba y los detalles de los conjuntos de datos.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (instantánea comparativa)
| Modelo | Puntos fuertes | Notas |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Razonamiento de largo horizonte líder en su clase, programación basada en agentes, beta de 1M tokens, salidas de 128k | Anthropic reporta mejoras sobre Opus 4.5 y OpenAI GPT-5.2 en GDPval-AA y Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Capacidades sólidas de programación y de agentes (base anterior) | 4.6 mejora la planificación y la estabilidad en ejecuciones largas. |
| OpenAI GPT-5.2 (referencia) | Sólido razonamiento multimodal y amplia implantación | Anthropic cita una diferencia de ~144 Elo (GDPval-AA) a favor de Opus 4.6; las comparaciones varían según la tarea y el benchmark. |
Casos de uso empresariales representativos
- Refactorizaciones de código a escala de repositorio, migraciones de múltiples archivos y generación automatizada de parches.
- Flujos de trabajo basados en agentes de larga duración: investigación automatizada, síntesis multidocumento y orquestación de CI.
- Análisis financiero e investigación legal que requieren verificación cruzada de múltiples fuentes y salidas estructuradas.
- Flujos de trabajo de documento → diapositiva: cargar hojas de cálculo grandes, sintetizar hallazgos y generar presentaciones de PowerPoint coherentes con la marca.
- Flujos de trabajo de seguridad defensiva: triaje y reproducción de vulnerabilidades en condiciones controladas y auditadas.
Cómo acceder y usar la API de Claude Opus 4.6
Paso 1: Regístrese para obtener la clave de API
Inicie sesión en cometapi.com. Si aún no es usuario, regístrese primero. Inicie sesión en su Consola de CometAPI. Obtenga la credencial de acceso clave de API de la interfaz. Haga clic en “Add Token” en el token de API en el centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.
Paso 2: Envíe solicitudes a la API claude-opus-4-6
Seleccione el “claude-opus-4-6” endpoint para enviar la solicitud de API y establezca el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona pruebas en Apifox para su comodidad. Reemplace <YOUR_API_KEY> con su clave real de CometAPI de su cuenta. Dónde llamarlo: formato Anthropic Messages y formato Chat.
Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido—es a lo que el modelo responderá. Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recupere y verifique los resultados
Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.