| Elemento | Claude Opus 4.6 (especificaciones públicas) |
|---|---|
| Familia de modelos | Claude Opus (Opus 4.6) |
| ID del modelo | claude-opus-4-6 |
| Proveedor | Anthropic |
| Tipos de entrada | Texto, archivos estructurados (documentos, hojas de cálculo), entradas de visión (imágenes/capturas de pantalla) — vía Messages API y Files API |
| Tipos de salida | Texto (formato largo, código, salidas estructuradas), mensajes en streaming; admite salidas de documentos y estructuradas |
| Ventana de contexto | 1,000,000 tokens (beta); compactación disponible para ampliar el contexto efectivo |
| Máximo de tokens de salida | 128,000 |
| Controles de esfuerzo/razonamiento | bajo, medio, alto (predeterminado), máximo; además pensamiento adaptativo para que el modelo aplique razonamiento extendido cuando sea útil |
| Funciones de contexto largo | Compactación de contexto (beta) con el encabezado compact-2026-01-12; se recomienda streaming para salidas grandes |
Qué es Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 es el modelo de clase Opus más capaz de Anthropic (lanzado el 5 de febrero de 2026), ajustado para trabajo de conocimiento complejo y de largo horizonte y para flujos de trabajo de codificación basados en agentes. Hace hincapié en la planificación confiable, la ejecución sostenida en múltiples pasos y la robustez en grandes bases de código y tareas empresariales como el análisis financiero, el razonamiento legal y la investigación multidocumento.
Funciones principales de Claude Opus 4.6
- Contexto ultralargo (beta): Compatibilidad con una ventana de contexto de 1,000,000 tokens (beta) y compactación del contexto del lado del servidor para resumir y preservar el estado de conversaciones de larga duración.
- Salidas muy grandes: Hasta 128k tokens de salida, lo que permite generar en una sola petición documentos extensos, informes o parches de código de múltiples archivos.
- Flujos de trabajo con agentes y equipos de agentes: Soporte en vista previa de investigación en Claude Code para iniciar múltiples agentes que se coordinan en paralelo para revisión, pruebas y tareas de ingeniería en varios pasos.
- Controles de esfuerzo y pensamiento adaptativo: Cuatro niveles de esfuerzo (bajo/medio/alto/máximo) y pensamiento adaptativo que permite al modelo aplicar razonamiento extendido selectivamente cuando procede.
- Mejoras en programación y uso de herramientas: Mejoras para revisión de código, depuración, flujos de trabajo tipo terminal con agentes y para integraciones con herramientas de oficina (Claude en Excel/PowerPoint).
- Compactación de contexto y herramientas para ejecuciones largas: Estrategia de compactación del lado del servidor y compatibilidad con SDK (streaming) para gestionar agentes de larga duración sin recortes manuales del estado.
Rendimiento en benchmarks de Claude Opus 4.6
Anthropic informa un rendimiento líder en múltiples evaluaciones: puntuaciones más altas en Terminal-Bench 2.0 (codificación agentica), mejor resultado del sector en DeepSearchQA, una ventaja de 144 Elo sobre GPT-5.2 de OpenAI en GDPval-AA y una puntuación de BigLaw Bench del 90.2% (según el comunicado y la system card de Anthropic). Consulte la system card y las notas de la versión para conocer la metodología y los avisos.
| Benchmark / tarea | Resultado reportado de Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (codificación) | 65.4% (líder del sector según Anthropic). |
| OSWorld (tareas de uso de ordenador) | 72.7% (el mejor modelo de Anthropic para uso de ordenador). |
| GDPVal / Elo (pensamiento adaptativo, benchmarks de socios) | Los resultados preliminares de Anthropic/socios reportan alto Elo en relación con otros modelos de punta (los materiales del proveedor muestran a Opus 4.6 a la cabeza en varios benchmarks de agentes y codificación). La prensa independiente señala que Opus 4.6 supera a GPT-5.2 en evaluaciones profesionales específicas. |
Nota: Los benchmarks y comparativas son resultados publicados por Anthropic en el anuncio del 5 de febrero de 2026 y su system card; los usuarios deben consultar la system card para la metodología de las pruebas y los detalles de los conjuntos de datos.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (instantánea comparativa)
| Modelo | Fortalezas | Notas |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Razonamiento de largo horizonte de primera clase, codificación con agentes, beta de 1M tokens, salidas de 128k | Anthropic reporta mejoras sobre Opus 4.5 y OpenAI GPT-5.2 en GDPval-AA y Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Sólidas capacidades de codificación y agentes (línea base anterior) | 4.6 mejora la planificación y la estabilidad a largo plazo. |
| OpenAI GPT-5.2 (referencia) | Razonamiento multimodal sólido y amplia implantación | Anthropic cita una diferencia de ~144 Elo (GDPval-AA) a favor de Opus 4.6; las comparaciones varían por tarea y benchmark. |
Casos de uso empresariales representativos
- Refactorizaciones a escala de repositorio, migraciones de múltiples archivos y generación automatizada de parches.
- Flujos de trabajo de agentes de larga duración: investigación automatizada, síntesis multidocumento y orquestación de CI.
- Análisis financiero e investigación legal que requieren verificación cruzada de múltiples fuentes y salidas estructuradas.
- Flujos de trabajo de documento → diapositivas: ingerir hojas de cálculo grandes, sintetizar hallazgos y generar presentaciones en PowerPoint coherentes con la marca.
- Flujos de seguridad defensiva: clasificación y reproducción de vulnerabilidades en condiciones controladas y auditadas.
Cómo acceder y usar la API de Claude Opus 4.6
Paso 1: Regístrate para obtener la clave de API
Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Inicia sesión en tu CometAPI console. Obtén la clave de API de acceso de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtén la clave del token: sk-xxxxx y envíala.
Paso 2: Envía solicitudes a la API claude-opus-4-6
Selecciona el endpoint “claude-opus-4-6” para enviar la solicitud a la API y configura el cuerpo de la petición. El método de la solicitud y el cuerpo se obtienen en la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio también proporciona pruebas en Apifox para tu comodidad. Sustituye <YOUR_API_KEY> por tu clave real de CometAPI de tu cuenta. Dónde llamarla: formato de Anthropic Messages y formato de Chat.
Inserta tu pregunta o solicitud en el campo de contenido —esto es a lo que responderá el modelo—. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recuperar y verificar los resultados
Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.