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G

gemini-3.1-pro

Entrada:$1.6/M
Salida:$9.6/M
Gemini 3.1 Pro es la siguiente generación en la serie de modelos Gemini, una suite de modelos de razonamiento altamente capaces y multimodales de forma nativa. Gemini 3 Pro es ahora el modelo más avanzado de Google para tareas complejas y puede comprender conjuntos de datos enormes y problemas desafiantes de diferentes fuentes de información, incluidos texto, audio, imágenes, video y repositorios de código completos
Nuevo
Uso comercial
Playground
Resumen
Características
Precios
API
Versiones

Especificaciones técnicas — Gemini 3.1 Pro

Elementogemini-3-pro (resumen público)
ProveedorGoogle
ID de modelo canónicogemini-3-pro (vista previa pública)
Tipos de entradaTexto, Imagen, Video, Audio, PDF
Tipos de salidaTexto (lenguaje natural, salidas estructuradas, payloads de llamadas a funciones)
Límite de tokens de entrada (contexto)1,048,576 tokens
Límite de tokens de salida65,536 tokens
Llamada a funciones / uso de herramientasCompatible (llamadas a funciones, salidas estructuradas, integraciones de herramientas)
MultimodalidadSoporte multimodal completo (imágenes, video, audio, documentos)
Ejecución de código y flujos agénticosCompatible (modo agente, asistencia de código, orquestación de herramientas)
Fecha de corte de conocimientosenero de 2025

¿Qué es Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro es el buque insignia público de Google en la familia Gemini 3, posicionado como un modelo de razonamiento multimodal de última generación con herramientas avanzadas agénticas y para desarrolladores. El modelo enfatiza el manejo de contexto de alta capacidad (entradas de más de 1M tokens), amplio soporte de medios (imágenes, video, audio, PDF) e integraciones profundas para el uso de herramientas, llamadas a funciones y flujos centrados en código (p. ej., Gemini Code Assist y modos de agente).

Gemini 3 Pro es presentado por Google como optimizado tanto para experiencias interactivas de desarrolladores (codificación de baja latencia y flujos de trabajo de agentes) como para una comprensión multimodal de alta fidelidad (interpretación y razonamiento a través de entradas de medios mixtos).

Características principales de Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (a través de su vista previa) introduce las siguientes características:

Integración multimodal

Procesa entradas en:

  • Lenguaje natural
  • Imágenes
  • Habla/audio
  • Video

con una representación unificada de tokens para el razonamiento entre modalidades.

Ventana de contexto ampliada

Una capacidad de contexto excepcionalmente grande de hasta ~1 millón de tokens permite manejar:

  • Documentos extensos
  • Síntesis multidocumento
  • Bases de código y transcripciones.

Esto supera a muchos modelos competidores que normalmente admiten ~32 K–262 K tokens.

Escalado con mezcla dispersa de expertos (MoE)

El enrutamiento MoE disperso permite escalar la capacidad interna del modelo sin costes computacionales proporcionales, mejorando el razonamiento a escala.

Razonamiento / planificación avanzados

Innovaciones como el entrenamiento de cadena de pensamiento, el aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana y evaluaciones comparativas especializadas lo hacen fuerte en tareas lógicas y matemáticas.

Supuestos benchmarks:

AIME 2025: 100% (con ejecución de código)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Casos de uso empresariales representativos

  • Canalizaciones multimedia de extremo a extremo: Ingerir video, transcripción e imágenes para producir resúmenes sincronizados, metadatos e información estructurada a escala.
  • Generación y revisión de código a gran escala: Uso en IDE y canalizaciones de CI para autogenerar código, refactorizar proyectos con múltiples archivos y producir sugerencias de pruebas en grandes bases de código.
  • Automatización basada en agentes: Coordinar agentes con múltiples herramientas que interactúan con servicios en la nube, sistemas de orquestación y API internas mediante llamadas a funciones estructuradas.
  • Investigación y producción de contenido: Redactar contenido de formato largo (informes, libros) que combine texto y multimedia incrustado conservando las referencias cruzadas internas.

Cómo acceder a la API de Gemini 3.1 Pro

Paso 1: Regístrate para obtener una clave de API

Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Inicia sesión en tu Consola de CometAPI. Obtén la clave de API de credenciales de acceso de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtén la clave de token: sk-xxxxx y envíala.

Paso 2: Envía solicitudes a la API de Gemini 3.1 Pro

Selecciona el endpoint “gemini-3.1-pro” para enviar la solicitud de API y configura el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API en nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona pruebas en Apifox para tu comodidad. Reemplaza <YOUR_API_KEY> con tu clave real de CometAPI de tu cuenta. La URL base es Gemini Generating Content y Chat.

Inserta tu pregunta o solicitud en el campo de contenido—esto es a lo que responderá el modelo. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Paso 3: Recupera y verifica los resultados

Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Después del procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.

Consulta también Gemini 3 Pro API

Preguntas Frecuentes

Can the Gemini 3.1 Pro API handle 1,048,576‑token documents?

Sí. Gemini 3.1 Pro admite una ventana de contexto de hasta 1,048,576 tokens y puede generar salidas de hasta 65,536 tokens, lo que permite el razonamiento en una sola sesión sobre documentos o bases de código muy grandes.

What input modalities does Gemini 3.1 Pro accept through the API?

Gemini 3.1 Pro Preview acepta entradas de texto, imágenes, video, audio y PDF, y puede razonar a través de estas modalidades en una sola sesión.

Does Gemini 3.1 Pro support function calling, structured outputs, and agentic tool use?

Sí. La API admite llamadas a funciones, salidas estructuradas restringidas por JSON, anclaje en búsquedas y patrones de ejecución agentic/de herramientas (incluidos hooks de ejecución de código en entornos compatibles).

Is Gemini 3.1 Pro production‑ready?

Proceda con cautela: es una versión de vista previa pública (lanzada el 18 de nov. de 2025). Valide los contratos de la API, las cuotas y el comportamiento para sus cargas de trabajo, y pruebe en un entorno aislado las funciones agentic o de ejecución de código antes de un despliegue amplio en producción.

What is Gemini 3.1 Pro Preview's knowledge cutoff date?

La fecha de corte de conocimiento documentada para Gemini 3 Pro Preview es enero de 2025.

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Precio de Comet (USD / M Tokens)Precio Oficial (USD / M Tokens)Descuento
Entrada:$1.6/M
Salida:$9.6/M
Entrada:$2/M
Salida:$12/M
-20%

Código de ejemplo y API para gemini-3.1-pro

Accede a código de muestra completo y recursos de API para gemini-3.1-pro para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de gemini-3.1-pro en tus proyectos.
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Versiones de gemini-3.1-pro

La razón por la cual gemini-3.1-pro tiene múltiples instantáneas puede incluir factores potenciales como variaciones en la salida tras actualizaciones que requieren instantáneas anteriores para mantener la coherencia, ofrecer a los desarrolladores un período de transición para adaptación y migración, y diferentes instantáneas que corresponden a endpoints globales o regionales para optimizar la experiencia del usuario. Para conocer las diferencias detalladas entre versiones, consulte la documentación oficial.
version
gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-preview-thinking

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