Especificaciones técnicas de gpt-realtime-1.5
| Elemento | gpt-realtime-1.5 (posicionamiento público) |
|---|---|
| Familia de modelos | GPT Realtime 1.5 (variante optimizada para voz) |
| Modalidad principal | De voz a voz (S2S) |
| Tipos de entrada | Audio (en streaming), texto |
| Tipos de salida | Audio (en streaming), texto, llamadas de herramientas estructuradas |
| API | API en tiempo real (WebRTC / sesiones de streaming persistentes) |
| Perfil de latencia | Optimizado para una interacción conversacional en vivo de baja latencia |
| Modelo de sesión | Sesiones de streaming con estado |
| Uso de herramientas | Compatibilidad con llamadas a funciones e integraciones de herramientas |
| Caso de uso objetivo | Agentes de voz en vivo, asistentes, sistemas interactivos |
Nota: Los límites exactos de tokens y los tamaños de ventana de contexto no están documentados de forma destacada en los resúmenes públicos; el modelo está orientado a la capacidad de respuesta en tiempo real más que a sesiones con contextos extremadamente largos.
¿Qué es gpt-realtime-1.5?
gpt-realtime-1.5 es un modelo de baja latencia optimizado para voz a voz, diseñado para sistemas conversacionales en vivo. A diferencia de los modelos tradicionales de solicitud-respuesta, opera mediante sesiones de streaming persistentes, lo que permite una toma de turnos natural, gestión de interrupciones e interacción de voz dinámica.
Está diseñado específicamente para aplicaciones donde la velocidad del flujo conversacional importa más que la longitud máxima del contexto.
Características principales
- Interacción de voz a voz real — Acepta entrada de audio en vivo y transmite respuestas habladas en tiempo real.
- Arquitectura de baja latencia — Diseñada para una capacidad de respuesta conversacional en subsegundos en agentes de voz.
- Diseño orientado al streaming — Funciona a través de sesiones persistentes (WebRTC o protocolos de streaming).
- Toma de turnos natural — Admite gestión de interrupciones y un flujo de conversación dinámico.
- Compatibilidad con llamadas a herramientas — Puede activar llamadas a funciones estructuradas durante una sesión en tiempo real.
- Base para agentes de voz lista para producción — Construida específicamente para asistentes interactivos, quioscos y dispositivos integrados.
Posicionamiento de benchmark y rendimiento
OpenAI posiciona gpt-realtime-1.5 como una evolución de modelos en tiempo real anteriores, con mejoras en el seguimiento de instrucciones, estabilidad durante sesiones de voz prolongadas y una prosodia más natural en comparación con lanzamientos previos.
A diferencia de los modelos enfocados en programación (p. ej., variantes de Codex), el rendimiento se mide más por la latencia conversacional, la naturalidad de la voz y la estabilidad de la sesión que por benchmarks tipo tablas de clasificación.
gpt-realtime-1.5 vs modelos relacionados
| Característica | gpt-realtime-1.5 | gpt-audio-1.5 |
|---|---|---|
| Objetivo principal | Interacción de voz en vivo | Flujos de chat con audio |
| Latencia | Optimizado para retraso mínimo | Equilibrio entre calidad y velocidad |
| Tipo de sesión | Sesión de streaming persistente | Flujo estándar de Chat Completions |
| Tamaño de contexto | Optimizado para la capacidad de respuesta | Admite contexto más amplio |
| Mejor caso de uso | Agentes de voz en tiempo real | Asistentes conversacionales con audio |
Cuándo elegir cada uno
- Elige gpt-realtime-1.5 para centros de llamadas, quioscos, recepcionistas de IA o asistentes integrados en vivo.
- Elige gpt-audio-1.5 para aplicaciones de chat con voz que requieren una memoria de conversación más larga o flujos de trabajo multimodales.
Casos de uso representativos
- Agentes de centros de llamadas con IA
- Asistentes para dispositivos inteligentes
- Quioscos interactivos
- Sistemas de tutoría en vivo
- Herramientas de práctica de idiomas en tiempo real
- Aplicaciones controladas por voz
- Cómo acceder a la API de GPT realtime 1.5
Paso 1: Regístrate y obtén una clave de API
Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Inicia sesión en tu consola de CometAPI. Obtén la clave de API (credencial de acceso) de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtén la clave del token: sk-xxxxx y envíalo.
Paso 2: Envía solicitudes a la API de GPT realtime 1.5
Selecciona el endpoint “gpt-realtime-1.5” para enviar la solicitud a la API y configura el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API en nuestro sitio web. Nuestro sitio también proporciona pruebas en Apifox para tu conveniencia. Reemplaza <YOUR_API_KEY> con tu clave real de CometAPI de tu cuenta. La URL base es Chat Completions
Inserta tu pregunta o solicitud en el campo content—esto es a lo que responderá el modelo. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recupera y verifica los resultados
Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Después del procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.