Grok 4.1 Fast

Características clave

• Dos variantes: grok-4-1-fast-reasoning (reflexivo / agentivo) y grok-4-1-fast-non-reasoning (respuestas “Fast” instantáneas).
• Ventana de contexto masiva: 2,000,000 tokens — diseñada para transcripciones de varias horas, grandes colecciones de documentos y planificación extensa de múltiples turnos.
• API de herramientas de agente de primera parte: navegación web/X integrada, ejecución de código del lado del servidor, búsqueda de archivos y conectores “MCP” para que el modelo actúe como un agente autónomo sin código de integración externo.
• Modalidades: Multimodal (texto + imágenes y capacidades visuales mejoradas, incluyendo análisis de gráficos y extracción a nivel OCR).

¿Cómo funciona Grok 4.1 Fast?

• Arquitectura y modos: Grok 4.1 Fast se presenta como una familia de modelos única que puede configurarse para operación de “razonamiento” (cadenas de pensamiento internas y mayor deliberación) o “fast” sin razonamiento para menor latencia. El modo de razonamiento se puede activar/desactivar por parámetros de API (p. ej., reasoning.enabled) en capas del proveedor como CometAPI.
• Señal de entrenamiento: xAI informa aprendizaje por refuerzo en entornos agentivos simulados (entrenamiento con muchas herramientas) para mejorar el rendimiento en tareas de llamadas a herramientas de largo horizonte y múltiples turnos (hacen referencia al entrenamiento en τ²-bench Telecom y RL de largo contexto).
• Orquestación de herramientas: Las herramientas se ejecutan en la infraestructura de xAI; Grok puede invocar múltiples herramientas en paralelo y decidir planes agentivos a lo largo de los turnos (búsqueda web, búsqueda en X, ejecución de código, recuperación de archivos, servidores MCP).
• Rendimiento y límites de tasa: los límites publicados de ejemplo incluyen 480 solicitudes/minuto y 4,000,000 tokens/minuto para el clúster grok-4-1-fast-reasoning.

Versiones y nomenclatura del modelo Grok 4.1 fast

• grok-4-1-fast-reasoning — modo agentivo “pensante”: tokens internos de razonamiento, orquestación de herramientas, ideal para flujos complejos de múltiples pasos.
• grok-4-1-fast-non-reasoning — modo “Fast” instantáneo: mínimos tokens de pensamiento interno, menor latencia para chat, lluvia de ideas y escritura de formato corto.

Rendimiento en benchmarks de Grok 4.1 fast

xAI destaca varias victorias en benchmarks y mejoras medidas frente a lanzamientos previos de Grok y algunos modelos competidores. Cifras publicadas clave:

• τ²-bench (benchmark agentivo de herramientas en telecom): puntaje reportado 100% con costo total $105.
• Berkeley Function Calling v4: 72% de precisión general (cifra publicada por xAI) con costo total reportado de ~$400 en ese contexto de benchmark.
• Búsqueda de investigación y agentiva (Research-Eval / Reka / X Browse): xAI reporta puntuaciones superiores y menor costo frente a varios competidores en benchmarks internos/industriales de búsqueda agentiva (ejemplos: Grok 4.1 Fast: puntuaciones de Research-Eval y X Browse sustancialmente más altas que GPT-5 y Claude Sonnet 4.5 en las tablas publicadas por xAI).
• Factualidad / alucinación: Grok 4.1 Fast reduce a la mitad la tasa de alucinaciones comparado con Grok 4 Fast en FActScore y métricas internas relacionadas.

Limitaciones y riesgos de Grok 4.1 fast

• Las alucinaciones se reducen, no se eliminan. Las reducciones publicadas son significativas (xAI informa reducir sustancialmente las tasas de alucinación frente al Grok 4 Fast anterior), pero aún ocurren errores fácticos en casos límite y flujos de respuesta rápida: valida de forma independiente los resultados críticos para la misión.
• Superficie de confianza de herramientas: las herramientas del lado del servidor aumentan la conveniencia pero también amplían la superficie de ataque (uso indebido de herramientas, resultados externos incorrectos o fuentes obsoletas). Usa comprobaciones de procedencia y guardarraíles; trata las salidas automatizadas de herramientas como evidencia a verificar.
• No es SOTA para todo propósito: las reseñas indican que la serie Grok sobresale en STEM, razonamiento y tareas agentivas de largo contexto, pero puede quedarse atrás en cierta comprensión multimodal visual y generación creativa frente a las ofertas multimodales más recientes de otros proveedores.

Cómo se compara Grok 4.1 fast con otros modelos líderes

• Versus Grok 4 / Grok 4.1 (no Fast): Fast intercambia algo de cómputo interno/“pensamiento” por latencia y economía de tokens, mientras apunta a mantener la calidad de razonamiento cerca de Grok 4; está optimizado para uso agentivo en producción más que por el razonamiento máximo bruto en benchmarks offline pesados. ([xAI][5])
• Versus Google Gemini family / OpenAI GPT family / Anthropic Claude: reseñas independientes y prensa tecnológica señalan las fortalezas de Grok en razonamiento lógico, llamadas a herramientas y manejo de largo contexto, mientras que otros proveedores a veces lideran en visión multimodal, generación creativa u otros compromisos de precio/rendimiento.
• Cómo acceder a la API de Grok 4.1 fast

Paso 1: Regístrate para obtener la clave de API

Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres nuestro usuario, regístrate primero. Inicia sesión en tu Consola de CometAPI. Obtén la clave de API de acceso de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtén la clave de token: sk-xxxxx y envíala.

Paso 2: Envía solicitudes a la API de Grok 4.1 fast

Selecciona el endpoint “\grok-4-1-fast-reasoning/ grok-4-1-fast-non-reasoning\” para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen del documento de API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona prueba en Apifox para tu conveniencia. Reemplaza <YOUR_API_KEY> con tu clave real de CometAPI de tu cuenta. La URL base es el formato [Chat] (https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).

Inserta tu pregunta o solicitud en el campo content: esto es lo que el modelo responderá. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Paso 3: Recupera y verifica los resultados

Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Después del procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.