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Grok 4.20 Beta

Entrada:$1.6/M
Salida:$4.8/M
Contexto:2,000,000
Grok 4.20 Beta es nuestro modelo insignia más reciente, con velocidad líder en el sector y capacidades de llamada a herramientas con comportamiento de agente. Combina la tasa de alucinaciones más baja del mercado con una adhesión estricta a los prompts, ofreciendo respuestas precisas y veraces de manera constante.
Nuevo
Uso comercial
Playground
Resumen
Características
Precios
API
Versiones

Especificaciones técnicas de Grok-4.20 Beta

ElementoGrok-4.20 Beta (especificaciones públicas)
Familia del modeloSerie Grok-4
DesarrolladorxAI
Estado de lanzamientoBeta (primer despliegue 17 de febrero de 2026)
Tipos de entradaTexto, imagen, video
Tipos de salidaSalidas de texto (se admiten salidas estructuradas y llamadas a funciones/herramientas).
Ventana de contextoHasta 2,000,000 tokens
ArquitecturaRazonamiento colaborativo multiagente
Compatibilidad con herramientasLlamadas a funciones, salidas estructuradas
RazonamientoCapacidades de razonamiento integradas
Infraestructura de entrenamientoSuperclúster Colossus (~200,000 GPUs)
Variantes del modelogrok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Qué es Grok-4.20 Beta

Grok-4.20 Beta es la última versión experimental de la familia Grok-4 desarrollada por xAI. Se centra en el razonamiento basado en agentes, el manejo de contextos extremadamente largos y la inferencia de alta velocidad, con el objetivo de ofrecer respuestas precisas con una tasa de alucinaciones menor que los modelos Grok anteriores.

A diferencia de los modelos Grok anteriores que usaban inferencia de un solo modelo, Grok-4.20 introduce la colaboración multiagente, donde varios agentes internos analizan un prompt simultáneamente y convergen en una respuesta final. Esta arquitectura está diseñada para mejorar el rendimiento en tareas complejas de razonamiento, programación e investigación.

Características principales de Grok-4.20

  • Ventana de contexto ultralarga (2M tokens): Permite procesar libros completos, conjuntos de datos grandes o repositorios de código extensos en un único prompt.
  • Arquitectura de razonamiento multiagente: Hasta cuatro agentes internos pueden analizar un prompt en paralelo y debatir soluciones antes de producir una respuesta final.
  • Llamadas a herramientas basadas en agentes y salidas estructuradas: Admite llamadas a funciones y respuestas estructuradas para la integración con aplicaciones y flujos de trabajo automatizados.
  • Comprensión multimodal: Acepta entradas de texto, imagen y video dentro de la misma canalización del modelo.
  • Inferencia rápida con énfasis en una baja tasa de alucinaciones: xAI posiciona el modelo como optimizado para respuestas veraces y fuerte adherencia al prompt.

Rendimiento en benchmarks de Grok-4.20 Beta

Los datos públicos de benchmarks aún son limitados durante la beta, pero los primeros reportes indican:

BenchmarkResultado / Estado
LMSYS Chatbot ArenaELO estimado ~1505–1535
ForecastBenchPuesto n.º 2 en pruebas iniciales
Desafío de trading Alpha ArenaLogró +34.59% de retornos

Estos números sugieren que Grok-4.20 compite con modelos de vanguardia en tareas del mundo real impulsadas por agentes y de razonamiento, más que en preguntas simples de benchmark.

Grok-4.20 Beta vs otros modelos de vanguardia

ModeloDesarrolladorVentana de contextoFortaleza clave
Grok-4.20 BetaxAI2M tokensRazonamiento multiagente
GPT-5.2OpenAI~400K tokensRazonamiento avanzado + programación
Gemini 3 ProGoogle~1M tokensMultimodal y ecosistema de Google
Claude 4 OpusAnthropic~200K+ tokensRazonamiento fiable

Diferencias clave

  • Grok-4.20 enfatiza la colaboración multiagente para tareas de razonamiento.
  • Ofrece una de las ventanas de contexto más grandes en LLMs en producción (2M tokens).
  • Modelos competidores pueden superar a Grok en ciertas áreas como razonamiento estructurado o escritura creativa según las tareas de evaluación.

Casos de uso representativos

  1. Análisis de investigación con contexto largo
    Procesar documentos extensos, materiales legales o investigación académica.
  2. Sistemas de automatización basados en agentes
    Construir flujos de trabajo de múltiples pasos donde el modelo planifica y ejecuta tareas.
  3. Programación avanzada y simulaciones
    Resolver problemas de ingeniería o simular sistemas con cadenas de razonamiento largas.
  4. Análisis de datos y automatización de paneles
    Rastrear y analizar múltiples flujos de datos en paralelo.
  5. Procesamiento de conocimiento multimodal
    Interpretar imágenes, fotogramas de video y texto en un proceso de razonamiento unificado.

Cómo acceder y usar la API de Grok 4.2

Paso 1: Regístrate para obtener la clave de API

Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Entra en tu consola de CometAPI. Obtén la clave de API de credenciales de acceso de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API en el centro personal, obtén la clave de token: sk-xxxxx y envíala.

Paso 2: Envía solicitudes a la API de Grok 4.2

Selecciona el endpoint “grok-4.20-beta-0309-reasoning” para enviar la solicitud de API y configura el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona pruebas en Apifox para tu comodidad. Reemplaza <YOUR_API_KEY> con tu clave real de CometAPI de tu cuenta. Dónde llamarlo: formato Chat.

Inserta tu pregunta o solicitud en el campo de contenido—esto es a lo que responderá el modelo. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Paso 3: Recupera y verifica los resultados

Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Después del procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.

Preguntas Frecuentes

What makes Grok-4.20 Beta different from previous Grok models?

Grok-4.20 Beta presenta un sistema de razonamiento multiagente en el que varios agentes analizan un prompt simultáneamente y colaboran en una respuesta final, mejorando el razonamiento complejo y el rendimiento en programación.

How large is the context window in the Grok-4.20 Beta API?

Grok-4.20 Beta admite una ventana de contexto de hasta 2,000,000 tokens, lo que permite a los desarrolladores procesar documentos o conjuntos de datos extremadamente largos en una sola solicitud.

Can Grok-4.20 Beta handle multimodal inputs such as images or video?

Sí. Grok-4.20 Beta admite entradas multimodales, incluidos texto, imágenes y video, lo que permite analizar contenido mixto dentro de una sola conversación.

How does Grok-4.20 Beta compare with GPT-5.2 or Gemini models?

Grok-4.20 se centra en el razonamiento multiagente y ventanas de contexto muy largas, mientras que GPT-5.2 hace hincapié en un razonamiento de alta precisión y los modelos Gemini se enfocan en la integración multimodal dentro del ecosistema de Google.

Is Grok-4.20 Beta available through an API for developers?

Sí. Grok-4.20 Beta está disponible a través de la API de Come.

What benchmarks show Grok-4.20 Beta performance?

Informes preliminares sitúan a Grok-4.20 Beta alrededor de 1505–1535 ELO en LMSYS Arena y muestran resultados sólidos en competiciones del mundo real, como las simulaciones de trading de Alpha Arena.

Características para Grok 4.20 Beta

Explora las características clave de Grok 4.20 Beta, diseñado para mejorar el rendimiento y la usabilidad. Descubre cómo estas capacidades pueden beneficiar tus proyectos y mejorar la experiencia del usuario.

Precios para Grok 4.20 Beta

Explora precios competitivos para Grok 4.20 Beta, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo Grok 4.20 Beta puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.
Precio de Comet (USD / M Tokens)Precio Oficial (USD / M Tokens)Descuento
Entrada:$1.6/M
Salida:$4.8/M
Entrada:$2/M
Salida:$6/M
-20%

Código de ejemplo y API para Grok 4.20 Beta

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Grok 4.20 Beta para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Grok 4.20 Beta en tus proyectos.
Python
JavaScript
Curl
import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

Versiones de Grok 4.20 Beta

La razón por la cual Grok 4.20 Beta tiene múltiples instantáneas puede incluir factores potenciales como variaciones en la salida tras actualizaciones que requieren instantáneas anteriores para mantener la coherencia, ofrecer a los desarrolladores un período de transición para adaptación y migración, y diferentes instantáneas que corresponden a endpoints globales o regionales para optimizar la experiencia del usuario. Para conocer las diferencias detalladas entre versiones, consulte la documentación oficial.
ID del modelodescripciónDisponibilidadSolicitud
grok-4.20-multi-agent-beta-0309Variante multiagente ajustada para la orquestación de agentes en tiempo real y la invocación de herramientas (útil para flujos de trabajo de investigación profunda donde múltiples subagentes realizan búsquedas en la web, ejecución de código y evaluación crítica).✅llamadas en formato de respuesta.
grok-4.20-beta-0309-reasoningVariante optimizada para razonamiento: prioriza un razonamiento más profundo de estilo cadena de pensamiento y puntuaciones más altas en pruebas comparativas de razonamiento; se espera mayor latencia/costo por token en comparación con las variantes sin razonamiento.✅llamada en formato de chat y llamadas en formato de respuesta.
grok-4.20-beta-0309-non-reasoningVariante de menor latencia y menor costo para tareas de alto rendimiento en las que la prioridad son respuestas deterministas y breves o salidas en streaming; los compromisos incluyen puntuaciones más bajas en pruebas comparativas de razonamiento.✅llamada en formato de chat y llamadas en formato de respuesta.

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