La API o3 de OpenAI proporciona acceso a su modelo de razonamiento o3 más avanzado, que admite entradas multimodales, llamadas de funciones avanzadas, salidas estructuradas y está optimizado para tareas complejas como codificación, matemáticas y comprensión visual.
Características clave
Capacidades de razonamiento avanzadas
o3 introduce un mecanismo de "cadena de pensamiento privada", que permite al modelo realizar razonamientos lógicos de varios pasos. Este enfoque le permite planificar y ejecutar tareas que requieren habilidades complejas de resolución de problemas, lo que lo distingue de sus predecesores.
Integración Multimodal
Una mejora significativa de o3 es su capacidad para procesar y razonar con entradas visuales, como imágenes y diagramas. Esta capacidad multimodal permite al modelo interpretar y analizar datos visuales, ampliando su aplicabilidad en campos como la imagenología y el diseño médicos.
Autonomía de la herramienta
o3 puede utilizar de forma autónoma diversas herramientas dentro del ecosistema ChatGPT, como la búsqueda web, la ejecución de Python, el análisis de imágenes y la interpretación de archivos. Esta autonomía mejora su eficiencia al gestionar tareas complejas sin intervención humana constante.
Especificaciones técnicas
Arquitectura y Diseño
o3 se basa en la arquitectura del Transformador Generativo Preentrenado (GPT), que incorpora mejoras que facilitan el razonamiento avanzado y el procesamiento multimodal. El modelo emplea técnicas de aprendizaje por refuerzo para refinar sus procesos de toma de decisiones, lo que permite respuestas más precisas y contextuales.
Configuraciones de cómputo
Para adaptarse a diferentes recursos computacionales y complejidades de las tareas, ofrece tres niveles de cómputo: bajo, medio y alto. Los niveles de cómputo más altos permiten al modelo realizar tareas de razonamiento más complejas, pero requieren mayor potencia computacional y tiempo.
Evolución de los modelos anteriores
Transición de o1 a o3
o3 es el sucesor del modelo o1 de OpenAI, introduciendo mejoras significativas en la capacidad de razonamiento y el rendimiento. A diferencia de o1, o3 puede gestionar tareas más complejas gracias a su arquitectura mejorada y sus mecanismos de aprendizaje.
Cronología del Desarrollo de Protocolo
- 20 de diciembre de 2024:Anuncio del desarrollo de o3.
- Enero 31, 2025:Lanzada la versión o3-mini, una variante económica.
- 16 de Abril de 2025:Lanzamiento oficial del modelo o3 completo.
Rendimiento de referencia
El o3 ha demostrado un rendimiento excepcional en diversas pruebas de referencia, demostrando su superioridad sobre modelos anteriores como el o1. A continuación, se muestran los resultados clave:
| Puntuación o3 | Puntuación o1 | Descripción | |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI | 87.5% | 32% | Mide la capacidad para resolver tareas nuevas e inteligentes sin conocimientos previos. |
| AIME 2024 (Matemáticas) | 96.7% | 83.3% | Pone a prueba habilidades avanzadas de resolución de problemas matemáticos |
| Codeforces Elo (Codificación) | 2727 | 1891 | Plataforma de programación competitiva; 2727 es nivel Gran Maestro Internacional |
| SWE-bench Verificado | 71.7% | 48.9% | Evalúa las habilidades de codificación |
| Diamante GPQA (Ciencia) | 87.7% | – | Pone a prueba el razonamiento científico de nivel de doctorado |
Indicadores técnicos
Clasificación de Codeforces
En programación competitiva, obtuvo una calificación de 2727 en Codeforces, lo que lo sitúa entre los mejores programadores humanos del mundo. Esta calificación refleja la capacidad del modelo para resolver problemas algorítmicos complejos de forma eficiente.
Capacidad de procesamiento de tokens
Puede procesar hasta 33 millones de tokens para una sola tarea, lo que le permite gestionar entradas extensas y complejas. Esta capacidad es crucial para tareas que requieren un análisis y razonamiento profundos.
Vea también API GPT-4.1
Cómo llamar a la API o3 desde CometAPI
Precios de la API de o3 en CometAPI: 20 % de descuento sobre el precio oficial.
- Tokens de entrada: $8/M tokens
- Tokens de salida: $32/M tokens
Pasos requeridos
- Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, por favor regístrate primero.
- Obtenga la clave API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en "Agregar token" en el token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.
- Obtenga la URL de este sitio: https://api.cometapi.com/
Métodos de uso
- Seleccione la opción "
o3/ o3-2025-04-16Punto final para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece la prueba de Apifox para su comodidad. - Reemplazar con su clave CometAPI real de su cuenta.
- Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido: esto es lo que responderá el modelo.
- . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Para obtener información sobre el modelo publicado en Comet API, consulte https://api.cometapi.com/new-model.
Para obtener información sobre el precio del modelo en Comet API, consulte https://api.cometapi.com/pricing.
Ejemplo de uso de API
Los desarrolladores pueden interactuar con o3 a través de la API de CometAPI, lo que permite la integración con diversas aplicaciones. A continuación se muestra un ejemplo de Python:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
api_key="<YOUR_API_KEY>",
)
response = openai.ChatCompletion.create(
model="o3",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
]
)
print(response)
Este script envía un mensaje al modelo o3 e imprime la respuesta generada, demostrando cómo utilizar o3 para explicaciones complejas.
