API de investigación profunda O4-Mini

O4-Mini-Deep-Research es la última tecnología de OpenAI razonamiento agente modelo, que combina la ligereza o4-mini columna vertebral con lo avanzado Investigación profunda marco. Diseñado para ofrecer fast, rentable síntesis de información profunda, permite a los desarrolladores e investigadores realizar búsquedas web automatizadas, análisis de los datos e razonamiento en cadena de pensamiento dentro de una sola llamada API.

Información básica y características

OpenAI's O4-Mini-Investigación Profunda representa la convergencia de dos innovaciones fundamentales: el compacto pero potente o4-mini modelo de razonamiento y la agencia Investigación profunda marco. Lanzado en Junio 2025Este sistema híbrido ofrece capacidades de investigación autónomas y de alta fidelidad a una fracción del costo y la latencia de sus contrapartes de tamaño completo. Al aprovechar la arquitectura optimizada de o4-mini dentro del agente de Investigación Profunda, los desarrolladores e investigadores ahora pueden ejecutar flujos de trabajo de navegación web extendidos, síntesis de datos y análisis complejos en minutos, en lugar de días.

• Arquitectura ligera:Utiliza la variante compacta o4-mini para reducir la latencia y el costo de inferencia.
• Búsqueda web integrada:Capaz de invocar herramientas de búsqueda within su canal de razonamiento, produciendo un contexto más rico y actualizado.
• Acceso al intérprete de Python:Admite la ejecución de código sobre la marcha para pruebas matemáticas, proceso de datos e consultas interactivas.
• Diseño de agente modular:Las interfaces de herramientas conectables permiten una integración perfecta con recuperación personalizada or API externas, mejorando flexibilidad.

Detalles técnicos

O4-Mini-Deep-Research se basa en el basado en transformador Modelo o4-mini, afinado bajo un marco de agencia que orquesta:

1. Descomposición de consultas: Divide indicaciones complejas en subtareas.
2. Razonamiento aumentado por búsqueda:Incrustaciones pasos de recuperación En su cadena de pensamiento, lo que permite la fundamentación de hechos en tiempo real.
3. Bucles de autovalidación:Implementa autocomprobación rutinas para reducir alucinación, aunque persisten algunas inexactitudes.
4. Invocación del intérprete:Gira dinámicamente un entorno de ejecución de Python en espacio aislado para los cálculos, aumentando su rendimiento en puntos de referencia como Apuntar.

Rendimiento de referencia

• AIME 2025:o4-mini logrado 92.7% de precisión en el Examen de Matemáticas por Invitación Estadounidense, superando a o3 en tareas de razonamiento matemático.
• Diamante GPQA: Anotado 81.4 sobre cuestiones científicas de nivel de doctorado, demostrando un desempeño sólido en dominios científicos.
• Navegación Agentic de BrowseComp: Entregado 45.6% de precisión en los puntos de referencia de navegación agentic, en comparación con el 51.5 % para el modo de investigación profunda, intercambiando algo de profundidad por velocidad.

Control de versiones del modelo

OpenAI publica con sello de fecha Identificadores de modelo para garantizar la reproducibilidad y el control de versiones:

• o4-mini-investigación-profunda-2025-06-26
• Las futuras actualizaciones seguirán el <model>-<YYYY-MM-DD> convención, lo que permite a los desarrolladores alfiler Instantáneas específicas en producción.

Limitaciones

• Restricciones de tiempo de espera:Consultas que exceden 600 segundos will error fuera y reembolsar los créditos computacionales, enfatizando shorter, ciclos iterativos de investigación.
• Relación entre profundidad y velocidad:Si bien está optimizado para el rendimiento, o4-mini-deep-research puede generar menos exhaustivo síntesis sobre consultas ultracomplejas en comparación con su contraparte o3.
• Dependencia de la recuperación:La calidad depende de los resultados de búsqueda ascendentes; las fuentes faltantes o de pago pueden afectar lo completo.

Como llamar o4-mini-deep-research API de CometAPI

o4-mini-deep-research Precios de API en CometAPI: 20 % de descuento sobre el precio oficial.

Pasos requeridos

• Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, por favor regístrate primero.
• Obtenga la clave API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en "Agregar token" en el token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.
• Obtenga la URL de este sitio: https://api.cometapi.com/

Método de uso

1. Seleccione la opción "o4-mini-deep-research"/"o4-mini-deep-research-2025-06-26Punto final para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece la prueba de Apifox para su comodidad.
2. Reemplazar con su clave CometAPI real de su cuenta.
3. Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido: esto es lo que responderá el modelo.
4. . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

CometAPI proporciona una API REST totalmente compatible para una migración fluida. Detalles clave de Response Documento API:

• URL base: https://api.cometapi.com/v1/responses
• Nombres de modelos: "o4-mini-deep-research"/"o4-mini-deep-research-2025-06-26"
• Autenticación: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY encabezamiento
• Tipo de contenido: application/json .

Integración de API y ejemplos

Los desarrolladores pueden integrar O3-deep-research a través de API de respuestasUn ejemplo mínimo:

curl 
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \ 
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data '{ 
"model": "o4-mini-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": , 
"input": "who are you" 
}'

Vea también

• O3-Investigación profunda
• O4-Mini