El elemento API de Qwen3-Coder es una API de generación y finalización de código basada en la familia de modelos de lenguaje Qwen3 de Alibaba, optimizada para tareas de desarrollo de software como escribir, comprender y depurar código en múltiples lenguajes de programación.
Alibaba Group lanzó oficialmente Qwen3-Coder, un modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para el desarrollo de software y tareas de codificación autónoma. Este anuncio posiciona a Qwen3-Coder como el modelo de codificación más avanzado de la compañía hasta la fecha, con capacidades de escala y rendimiento sin precedentes, diseñadas para satisfacer las complejas necesidades de los equipos de ingeniería de software modernos.
Características clave
Capacidad de codificación del agente más fuerte: Al utilizar la arquitectura Mixture-of-Experts con 480 mil millones de parámetros, en realidad activa alrededor de 35 mil millones de parámetros y tiene la capacidad de codificación agentica más sólida entre los modelos de código abierto.
Soporte de contexto ultra largo: Admite de forma nativa 256 1 tokens y el límite superior se puede ampliar a XNUMX XNUMX XNUMX de tokens, lo que resulta adecuado para procesar todo el repositorio de código o procesos complejos de solicitud de extracción.
Método de formación líder: Utilizando código 7.5T como datos de entrenamiento principales (el código representa aproximadamente el 70 %), combinado con Code-RL y entrenamiento intensivo de agente de varios pasos, logra un rendimiento SOTA de código abierto en puntos de referencia como SWE-Bench Verified.
Ecosistema completo de cadena de herramientas: Con la herramienta de línea de comandos de código abierto Qwen Code (basada en Gemini CLI), se admite el protocolo de llamada de función, lo que permite realizar llamadas de herramientas en cadena y tareas de codificación de múltiples rondas.
Versiones del modelo
Comparación: Código abierto vs. Plus
| Característica | Qwen3-Coder-Plus | Qwen3-Coder-480B-A35B-Instrucciones |
|---|---|---|
| Acceda a | Comercial | Código abierto (Apache 2.0) |
| Longitud del contexto | Up to 1 millones de fichas | 256 mil fichas |
| Costo | Pago por uso (con descuento) | Gratuito (para investigación o implementación) |
| Optimiza | Afinado para la producción | Inferencia de propósito general |
| Rendimiento | Mayor rendimiento en tareas de largo alcance | Fuerte para tareas cortas/medianas |
| nombre del modelo | qwen3-coder-plus; qwen3-coder-plus-2025-07-22; | qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
Casos de uso
Integración de terminal y CLI:Viene con una herramienta CLI (qwen-code) compatible con las especificaciones de la API de OpenAI.
Asistencia de codificación multivuelta:Ideal para la resolución de problemas paso a paso y el desarrollo de agentes de software.
Comprensión de bases de código grandes:Puede ingerir y razonar sobre repositorios completos de GitHub.
Corrección de errores y refactorización:Sugiere correcciones, genera pruebas y mejora la estructura del código existente.
Puntos de referencia de rendimiento
En benchmarks internos, Qwen3-Coder superó a sus principales competidores nacionales, como DeepSeek y K2 de Moonshot AI, en métricas clave de codificación, como la precisión en la generación de código y la depuración de múltiples archivos. Además, Alibaba afirma estar a la par con los principales modelos estadounidenses —en concreto, GPT-4 de OpenAI y Claude de Anthropic— en desafíos de codificación estándar, lo que subraya su competitividad a escala global.
Cómo usar la API de Qwen3-Coder desde CometAPI
Qwen3‑Coder Precios de API en CometAPI: 20 % de descuento sobre el precio oficial.
| Nombre del modelo | Precio |
|---|---|
qwen3-coder-plus (Actualmente el rendimiento es el mismo que qwen3-coder-plus-2025-07-22) | Tokens de entrada 0.24 Tokens de salida 0.97 |
qwen3-coder-plus-2025-07-22 | Tokens de entrada 0.24 Tokens de salida 0.97 |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct | Tokens de entrada 0.24 Tokens de salida 0.97 |
Pasos requeridos
- Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, por favor regístrate primero.
- Obtenga la clave API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en "Agregar token" en el token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.
- Obtenga la URL de este sitio: https://api.cometapi.com/
Método de uso
- Seleccione la opción "
qwen3-coder-plus"O"**qwen3-coder-480b-a35b-instruct**Punto final para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece la prueba de Apifox para su comodidad. - Reemplazar con su clave CometAPI real de su cuenta.
- Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido: esto es lo que responderá el modelo.
- . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
CometAPI proporciona una API REST totalmente compatible para una migración fluida. Detalles clave:
- URL base:
https://api.cometapi.com/v1/chat/completions - Nombres de modelos: "
qwen3-coder-plus"O"qwen3-coder-480b-a35b-instruct" - Autenticación:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYencabezamiento - Tipo de contenido:
application/json.
Aquí hay una muestra cURL fragmento para invocar la API Qwen3-Coder:
A través de Python (API compatible con OpenAI)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-key",
base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder-plus",
messages=
)
print(response.choices.message.content)
- Autorización: Reemplazar
YOUR_API_KEYcon su token CometAPI.
Vea también API de Grok 4
