API de Sora-2-pro

Sora-2-pro es de OpenAI Generación insignia de video y audio Modelo diseñado para crear videoclips cortos y muy realistas con Diálogos sincronizados, efectos de sonido y una simulación física/mundial más sólida que los modelos de video anteriores. Se posiciona como la variante "Pro" de mayor calidad, disponible para usuarios de pago y a través de la API para la generación programática. El modelo enfatiza controlabilidad, coherencia temporal e sincronización de audio para casos de uso cinematográficos y sociales.

Características principales

• Generación multimodal (vídeo + audio) — Sora-2-Pro genera fotogramas de vídeo junto con audio sincronizado (diálogo, sonido ambiente, efectos de sonido) en lugar de producir vídeo y audio por separado.
• Mayor fidelidad / nivel “Pro” — sintonizado para mayor fidelidad visualTomas más complejas (movimiento complejo, oclusión e interacciones físicas) y mayor consistencia por escena que en Sora-2 (no Pro). Su renderizado puede tardar más que el del modelo estándar de Sora-2.
• Versatilidad de entrada — admite indicaciones de texto puro y puede aceptar marcos de entrada de imágenes o imágenes de referencia para guiar la composición (flujos de trabajo input_reference).
• Cameos / inyección de semejanza — puede insertar la imagen capturada de un usuario en escenas generadas con flujos de trabajo de consentimiento en la aplicación.
• Plausibilidad física: mejora la permanencia de los objetos y la fidelidad del movimiento (por ejemplo, impulso, flotabilidad), lo que reduce los artefactos de “teletransportación” poco realistas comunes en sistemas anteriores.
• Controlabilidad: Admite indicaciones estructuradas e instrucciones a nivel de toma para que los creadores puedan especificar la cámara, la iluminación y las secuencias de múltiples tomas.

Detalles técnicos y superficie de integración

Familia de modelos: Sora 2 (base) y Sora 2 Pro (variante de alta calidad).
Modalidades de entrada: indicaciones de texto, referencia de imagen y un breve cameo en video/audio grabado para comparar.
Modalidades de salida: Vídeo codificado (con audio): parámetros expuestos a través de /v1/videos puntos finales (selección de modelo mediante model: "sora-2-pro"). Superficie API Sigue la familia de puntos finales de videos de OpenAI para operaciones de creación/recuperación/enumeración/eliminación.

Formación y arquitectura (resumen público): OpenAI describe Sora 2 como entrenado con datos de video a gran escala, con postentrenamiento para mejorar la simulación del mundo. Los detalles (tamaño del modelo, conjuntos de datos exactos y tokenización) no se detallan públicamente línea por línea. Se espera un alto consumo de recursos computacionales, tokenizadores/arquitecturas de video especializados y componentes de alineación multimodal.

---

Puntos finales y flujo de trabajo de la API: mostrar un flujo de trabajo basado en trabajos: enviar una solicitud de creación de POST (modelo="sora-2-pro"), recibe un ID de trabajo o una ubicación, luego sondea o espera a que se complete y descarga los archivos resultantes. Los parámetros comunes en los ejemplos publicados incluyen prompt, seconds/duration, size/resolution e input_reference para arranques guiados por imágenes.

Parámetros típicos:

• model: "sora-2-pro"
• prompt: descripción de la escena en lenguaje natural, opcionalmente con pistas de diálogo
• seconds / duration: duración del clip de destino (Pro admite la máxima calidad en duraciones disponibles)
• size / resolution:Los informes de la comunidad indican que Pro admite hasta 1080p en muchos casos de uso.

Entradas de contenido: Los archivos de imagen (JPEG/PNG/WEBP) se pueden suministrar como marco o referencia; cuando se utilizan, la imagen debe coincidir con la resolución de destino y actuar como un ancla de composición.

Comportamiento de renderizado: Pro está diseñado para priorizar la coherencia cuadro a cuadro y la física realista; esto generalmente implica un mayor tiempo de cálculo y un mayor costo por clip que las variantes que no son Pro.

Rendimiento de referencia

Puntos fuertes cualitativos: OpenAI mejoró el realismo, la consistencia física y el audio sincronizado** en comparación con los modelos de vídeo anteriores. Otros resultados de VBench indican que Sora-2 y sus derivados se sitúan en la cima, o cerca de ella, de la coherencia temporal y de código cerrado contemporáneo.

Temporización/rendimiento independiente (ejemplo de banco): Sora-2-Pro promedió ~ 2.1 minutos para clips de 20 segundos y 1080p en una comparación, mientras que un competidor (Runway Gen-3 Alpha Turbo) fue más rápido (~1.7 minutos) en la misma tarea: las compensaciones son la calidad frente a la latencia de renderizado y la optimización de la plataforma.

Limitaciones (prácticas y de seguridad)

• Física/consistencia no perfecta — mejorado pero no impecable; aún pueden ocurrir artefactos, movimientos antinaturales o errores de sincronización de audio.
• Restricciones de duración y cálculo — los clips largos requieren un uso intensivo de recursos informáticos; muchos flujos de trabajo prácticos limitan los clips a duraciones cortas (por ejemplo, de un solo dígito a pocas decenas de segundos para resultados de alta calidad).
• Riesgos de privacidad/consentimiento — la inyección de imágenes (“cameos”) aumenta los riesgos de consentimiento y de desinformación; OpenAI tiene controles de seguridad explícitos y mecanismos de revocación en la aplicación, pero se requiere una integración responsable.
• Costo y latencia — Las representaciones de calidad profesional pueden ser más costosas y más lentas que los modelos más livianos o de la competencia; tenga en cuenta la facturación por segundo o por render y las colas.
• Filtrado de contenido de seguridad — se restringe la generación de contenido dañino o protegido por derechos de autor; el modelo y la plataforma incluyen capas de seguridad y moderación.

Casos de uso típicos y recomendados

Casos de uso:

• Prototipos de marketing y publicidad — crear rápidamente pruebas de concepto cinematográficas.
• Previsualización — guiones gráficos, bloqueo de cámara, visualización de tomas.
• Contenido social breve — clips estilizados con diálogos sincronizados y efectos de sonido.
• Formación interna/simulación — generar visualizaciones de escenarios para RL o investigación robótica (con cuidado).
• Producción creativa — cuando se combina con edición humana (unir clips cortos, calificar, reemplazar audio).

Cuándo no usar: evitar utilizar los clips generados como evidencia documental final no supervisada o para contenido que requiera identidad/consentimiento verificado (riesgo legal y reputacional).

Como llamar sora-2-pro  API de CometAPI

sora-2-pro Precios de API en CometAPI: 20 % de descuento sobre el precio oficial.

Pasos requeridos

• Inicia sesión en cometapi.comSi aún no eres nuestro usuario, por favor regístrate primero.
• Obtenga la clave API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en "Agregar token" en el token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.
• Obtenga la URL de este sitio: https://api.cometapi.com/

Método de uso

1. Seleccione la opción "sora-2-proPunto final para enviar la solicitud de API y configurar el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece la prueba de Apifox para su comodidad.
2. Reemplazar con su clave CometAPI real de su cuenta.
3. Inserte su pregunta o solicitud en el campo de contenido: esto es lo que responderá el modelo.
4. . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

CometAPI proporciona una API REST totalmente compatible para una migración sin problemas. Detalles clave:

• URL base: (oficial) https://api.cometapi.com/v1/videos
• Nombres de modelos: sora-2-pro
• Autenticación: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY encabezamiento
• Tipo de contenido: application/json .

Vea también Sora 2: ¿Qué es, qué puede hacer y cómo se usa?