DeepSeek, una empresa china de inteligencia artificial en rápido crecimiento, lanzó recientemente Pensamiento profundo R1, un modelo de razonamiento avanzado basado en la popular serie R1. El modelo ha acaparado rápidamente titulares, siendo comparado con los mejores modelos de OpenAI, dominando los benchmarks y atrayendo la atención mundial. Este artículo profundiza en DeepThink R1: qué lo hace especial, cómo encaja en la línea R1 de DeepSeek, sus avances técnicos, actualizaciones recientes, adopción, controversias e implicaciones más amplias para el desarrollo de la IA.
¿Cuál es el origen de DeepSeek R1?
¿Cómo surgió DeepSeek?
Fundada en julio de 2023 por Liang Wenfeng, DeepSeek tiene su sede en Hangzhou, China. Con alrededor de 160 empleados a mediados de 2025, cuenta con el respaldo de High-Flyer, un fondo de cobertura chino (). Desde sus inicios, DeepSeek atrajo la atención al publicar en código abierto potentes modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), desarrollados con métodos rentables. Afirma que su entrenamiento requiere 6 millones de dólares estadounidenses, en comparación con los 100 millones de dólares de OpenAI para GPT-4, manteniendo un rendimiento sólido.
¿Qué es R1?
El 20 de enero de 2025, DeepSeek presentó DeepSeek-R1Un modelo de razonamiento a gran escala de primera generación, entrenado mediante aprendizaje por refuerzo (RL), produce un proceso de razonamiento en cadena de pensamiento que los usuarios pueden rastrear. A diferencia de los LLM típicos, que se basan en el ajuste fino supervisado, R1 aprovecha millones de rastros de inferencia (R1-Zero) y un enfoque de entrenamiento por etapas para mejorar las capacidades de razonamiento. Superando a muchos modelos abiertos, R1 igualó a o1 de OpenAI en los puntos de referencia y continuó impulsando el debate político sobre las capacidades de IA de China.
¿Qué es un “modelo de razonamiento”?
A diferencia de los LLM tradicionales que generan principalmente texto, R1 introduce un mecanismo de “modelo de razonamiento” autosupervisadoDurante el proceso de inferencia, el modelo no solo proporciona una respuesta final, sino que también puede autocorregir sus pasos de razonamiento, mejorando significativamente la precisión en matemáticas, lógica y generación de código.
¿Qué es DeepThink R1?
1. ¿Cómo se relaciona DeepThink R1 con R1?
“DeepThink R1” se refiere a una variante o interfaz de marca para la serie R1 de DeepSeek, que enfatiza particularmente sus capacidades de razonamiento avanzado (“pensar profundamente”) integradas en las implementaciones de chat y API.
- El sitio web oficial de DeepSeek destaca Pensamiento profundo R1 como una función para “resolver problemas de razonamiento” utilizando la API DeepSeek, con complementos y soporte de plugins.
- En las versiones y la documentación, la actualización R1-0528 (28 de mayo de 2025) se comercializa bajo un modo “DeepThink” o “pensamiento profundo” en la aplicación, el portal web y la API.
Por tanto, Pensamiento profundo R1 es esencialmente R1 mejorado con una introspección más profunda y cadenas de razonamiento: el modelo central R1 pero empaquetado en un modo interactivo de “pensamiento profundo”.
2. ¿Cuándo se lanzó DeepThink R1?
- DeepSeek-R1 Se lanzó originalmente el 20 de enero de 2025 como un modelo de código abierto.
- On 28 de Marzo de 2025DeepSeek lanzó una actualización menor denominada R1-0528, mejorando la profundidad del razonamiento, la lógica y la precisión; esta actualización respalda la versión actual de DeepThink R1.
¿En qué medida DeepThink R1 mejora a R1?
Pensamiento más profundo y lógica más fuerte
La actualización R1-0528 duplicó el uso de tokens por problema (de ~12 23 a ~XNUMX XNUMX), lo que implica un proceso de razonamiento más exhaustivo. Este "pensamiento profundo" es visible para los usuarios, lo que ilustra la autorreflexión mediante tokens dinámicos como "¡Ajá!".
Ganancias de rendimiento
R1-0528 logró resultados de referencia sobresalientes:
- AIME 2025 La puntuación aumentó del 70% al 87.5%.
- En LMArena WebDev Arena (17 de junio de 2025), R1-0528 empató en el primer lugar en programación con Claude Opus 1 y Gemini 4 Pro y lideró entre los modelos de código abierto.
Menos alucinaciones
Las mejoras en la precisión factual incluyen una reducción del 45 al 50 % en las alucinaciones durante tareas como resumir y reescribir.
Soporte ampliado para textos largos y herramientas
El modelo ahora produce narraciones más largas y coherentes en ensayos y ficción, y admite llamadas de herramientas (llamadas de funciones, salida JSON) en canales de API y aplicaciones.
Destilación multiescala
El R1-0528 se transformó en modelos Qwen3‑8B más pequeños, ofreciendo un rendimiento cercano al R1 en puntos de referencia matemáticos como AIME 2024.
Llamada de funciones y compatibilidad con JSON
Además de las mejoras en el razonamiento directo, R1-0528 introduce funciones de salida estructurada que permiten una integración fluida con aplicaciones posteriores. Los desarrolladores ahora pueden invocar DeepThink R1 como un "motor de razonamiento" dentro de los pipelines de software, recibiendo respuestas en formato JSON con campos de "pasos" explícitos o activando funciones externas directamente. Esto amplía la aplicabilidad del modelo, desde chatbots que requieren llamadas contextuales a la API hasta flujos de trabajo automatizados de análisis de datos que exigen resultados precisos y legibles por máquina.
¿En qué se diferencia DeepThink R1 de DeepSeek V3?
¿Cuándo elegir R1 vs. V3?
DeepSeek mantiene dos líneas de productos paralelas:
- DeepSeek-V3:Diseñado para tareas de propósito general como consultas diarias, redacción y traducción, con un enfoque en la fluidez del diálogo y las interacciones multimodales;
- DeepSeek-R1 (DeepThink):Optimizado para tareas de razonamiento riguroso, como resolución de problemas matemáticos, generación de código y análisis lógico complejo.
Recomendación de uso
- Para conversación diaria y creación de contenido.:V3 se prefiere por su experiencia de diálogo natural y amigable.
- Para razonamiento técnico y programación.:R1 es más adecuado debido a su proceso de pensamiento estructurado y precisión.
Equilibrio entre costo y rendimiento
La versión R1 es más económica de entrenar e implementar que la versión V3. Utiliza GPU Nvidia H800 estándar en lugar de costosos chips personalizados, con un presupuesto total de entrenamiento de tan solo 5.6 millones de dólares—mucho menos que las decenas de millones que suelen gastar OpenAI o Google. Los requisitos de inferencia relativamente bajos de R1 también lo hacen accesible para su implementación en plataformas de hardware más pequeñas.
¿Cuáles son los casos de uso clave de DeepThink R1?
Asistentes de IA móviles y basados en la web
La aplicación DeepSeek cuenta con un asistente basado en R1 que ofrece conversación en tiempo real, preguntas y respuestas, y depuración de código. Los usuarios pueden acceder al razonamiento de IA a nivel de escritorio en dispositivos iOS y Android con No se requiere computación local .
API abierta para la integración de desarrolladores
A través de la plataforma API abierta de DeepSeek, las empresas y los desarrolladores pueden integrar R1 en sus propios productos:
- Atención al cliente inteligente:Manejar consultas complejas con precisión lógica;
- Asistentes de codificación:Generar y reparar código de forma inteligente;
- Análisis Financiero:Realizar cálculos de varios pasos e interpretación de datos.
Implementación local sin conexión
Para satisfacer las demandas de privacidad y latencia, R1 admite la implementación local a través de Cadena de herramientas de OllamaCompatible con Windows, macOS (Apple Silicon) y Linux. Los desarrolladores pueden descargar las versiones R1-3B/7B/14B y ejecutar potentes inferencias de IA. digital fuera de línea. .
Conclusión
DeepThink R1 ejemplifica la rápida evolución de los modelos de lenguaje centrados en el razonamiento, ofreciendo un rendimiento competitivo a una fracción del costo de capacitación tradicional, al tiempo que fomenta la colaboración abierta en toda la comunidad de IA.
Primeros Pasos
CometAPI es una plataforma API unificada que integra más de 500 modelos de IA de proveedores líderes, como la serie GPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, Midjourney, Suno y más, en una única interfaz intuitiva para desarrolladores. Al ofrecer autenticación, formato de solicitudes y gestión de respuestas consistentes, CometAPI simplifica drásticamente la integración de las capacidades de IA en sus aplicaciones. Ya sea que esté desarrollando chatbots, generadores de imágenes, compositores musicales o canales de análisis basados en datos, CometAPI le permite iterar más rápido, controlar costos y mantenerse independiente del proveedor, todo mientras aprovecha los últimos avances del ecosistema de IA.
Los desarrolladores pueden acceder a la última API de deepseek (Fecha límite para la publicación del artículo): API de DeepSeek R1 (nombre del modelo: deepseek-r1-0528)a través de CometAPIPara comenzar, explore las capacidades del modelo en el Playground y consultar el Guía de API Para obtener instrucciones detalladas, consulte la sección "Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave API". CometAPI Ofrecemos un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrarte.
