Anthropic dévoilé cette semaine Claude Haïku 4.5, un « petit » membre de la famille Claude 4, optimisé en termes de latence, qui, selon l'entreprise, offre des performances de raisonnement et de codage proches de la frontière, tout en étant nettement plus rapide et moins cher que ses homologues de milieu et de haut niveau. Selon Anthropic, Haiku 4.5 offre une grande partie des performances pratiques de développement de la famille Sonnet de l'entreprise, notamment pour les tâches d'ingénierie logicielle concrètes, tout en coûtant environ un tiers du prix par jeton et en produisant des résultats plus de deux fois plus rapides que Sonnet 4.
Qu'est-ce que Claude Haiku 4.5 ?
Claude Haiku 4.5 est la dernière version de la gamme Haiku d'Anthropic : le modèle « petit et rapide » de la famille Claude, qui privilégie une faible latence et un faible coût, tout en prenant en charge de nombreuses fonctionnalités avancées auparavant réservées aux modèles plus imposants. Selon Anthropic, Haiku 4.5 est un modèle de raisonnement hybride qui ajoute des capacités à la classe Haiku qui étaient auparavant limitées à Sonnet et Opus : réflexion étendue (raisonnement multi-étapes plus approfondi à une profondeur configurable), utilisation améliorée de l'ordinateur et orchestration des outils, entrées multimodales image + texte et prise en compte explicite du contexte pour les contextes très longs.
Deux points techniques fréquemment cités sont les suivants : fenêtre contextuelle et le comportement multimode du modèle :
- Fenêtre contextuelle:Haiku 4.5 prend en charge une norme Jeton 200,000 fenêtre de contexte (avec un contexte plus grand de 1 million de jetons disponible dans les scénarios bêta de développeur/plateforme), ce qui signifie qu'elle peut accepter des documents très volumineux, de longues bases de code ou des historiques de conversation étendus dans une seule requête.
- Modes : pensée quasi instantanée ou pensée prolongée:Haiku 4.5 prend en charge deux modes de fonctionnement : un mode quasi instantané pour des réponses courtes et à faible latence et un réflexion étendue Mode permettant au modèle d'effectuer un raisonnement par couches ou itératif et d'appeler des outils. Cette configuration hybride est conçue pour permettre aux développeurs de trouver un compromis entre rapidité et profondeur par requête.
Principales fonctionnalités en un coup d'œil
- Classe de performances:Posté pour livrer Sonnet à 4 niveaux Performances en codage, raisonnement et utilisation d'outils pour de nombreuses tâches concrètes. Anthropic présente Haiku 4.5 comme « égalant Sonnet 4 » sur les indicateurs clés de développement et de codage.
- Longueur du contexte: 200 000 jetons standard; Jeton 1M contexte disponible dans certains niveaux de développement/plateforme — permettant une analyse en une seule requête de bases de code ou de documents très volumineux.
- multimodal: Texte et images pris en charge (sous réserve des limitations de la plate-forme).
- Réflexion étendue et utilisation d'outils: Prend en charge le raisonnement en couches, l'orchestration des outils (par exemple, l'exécution de code, les appels Web, la récupération) et des repères d'utilisation de l'ordinateur améliorés.
- Vitesse:Anthropic affirme que Haiku 4.5 est « plus de deux fois plus rapide » que le Sonnet 4 de milieu de gamme pour de nombreuses charges de travail — une affirmation fondée sur des mesures de latence internes visant les interactions en temps réel (par exemple, Copilot, assistants de chat).
- Profil de sécurité:Garde-corps prêts à l'emploi et évaluations de sécurité documentées dans la carte système ; Anthropic met l'accent sur la réduction des mauvais comportements par rapport aux versions antérieures de Haiku.
Prix : conçu pour l'échelle
L'un des arguments de vente les plus fréquemment cités pour Haiku 4.5 est son prix. Anthropic propose le prix public de Haiku 4.5 :
- 1 $ par million de jetons d'entrée (MTok)
- 5 $ par million de jetons de sortie (MTok)
En revanche, le Sonnet 4.5 d'Anthropic (le milieu de gamme premium) est vendu au prix de 3 $ / 15 $ par million (entrée/sortie) dans les tarifs publiés d'Anthropic, et Opus (niveau supérieur) se situe nettement plus haut. L'entreprise mentionne également des économies opérationnelles grâce à des techniques telles que la mise en cache des messages et le traitement par lots. Ce différentiel de prix — Haiku environ 1/3 du coût de Sonnet et d’une fraction d’Opus — est l’argument économique central qui encourage les déploiements à grande échelle qui, auparavant, auraient été excessivement coûteux.
Ce que cela signifie pour les développeurs et les entreprises
- Latence plus faible, coût plus faible : Les équipes qui créent des outils de développement interactifs, des agents de support client ou une automatisation en temps réel peuvent réduire les coûts d'infrastructure et améliorer la réactivité en déplaçant les charges de travail vers Haiku 4.5 tout en conservant une grande partie de la qualité de codage de Sonnet 4.
- Workflows multi-modèles : Anthropic recommande explicitement des modèles mixtes — en utilisant Sonnet pour la planification/le raisonnement complexe et en orchestrant de nombreuses instances Haiku pour exécuter des sous-tâches en parallèle — permettant à la fois qualité et évolutivité.
- Considérations opérationnelles : Les clients doivent examiner la fiche système et effectuer leur propre évaluation des tâches spécifiques au domaine, en particulier pour les flux de travail sensibles à la sécurité ou à haut risque où la fiche système note des faiblesses relatives.
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En résumé
Claude Haiku 4.5 représente la dernière initiative d'Anthropic visant à optimiser les modèles performants en termes de coût et de latence. Cette avancée concrète pourrait accélérer l'adoption par les entreprises de fonctionnalités d'IA agentique en temps réel. En combinant des capacités de codage de niveau Sonnet, un prix nettement inférieur et une exécution plus rapide, Haiku 4.5 vise à rendre l'IA de pointe accessible à grande échelle aux entreprises qui, auparavant, ne pouvaient pas se permettre des déploiements fréquents ou sensibles à la latence.