Midjourney peut-il améliorer une image existante ?

Les générateurs d'art utilisant l'intelligence artificielle comme Midjourney ont révolutionné la façon dont les créateurs créent des visuels. Pourtant, la taille de sortie par défaut – généralement 1024 × 1024 pixels – est souvent insuffisante pour un usage professionnel. Conscient de ce besoin, Midjourney a introduit des outils de mise à l'échelle dédiés qui permettent aux utilisateurs de doubler les dimensions de leurs images avec un minimum d'effort. Ces améliorations promettent des détails plus nets, des textures plus riches et une clarté accrue, rendant l'art généré par l'IA plus polyvalent sur différents supports.

Midjourney peut-il améliorer une image existante ?

Fondamentalement, l'upscaling désigne le processus d'augmentation de la résolution d'une image par interpolation et génération de nouvelles données de pixels. L'upscaler intégré de Midjourney est principalement conçu pour les images produites au sein de son propre écosystème, exploitant les priors appris du modèle pour reconstruire des détails plus fins lors du doublement de la taille de sortie. La grande question pour de nombreux créateurs est cependant de savoir si cette fonctionnalité s'étend aux photographies ou aux œuvres d'art importées d'autres sources.

Comment fonctionne l'upscaler intégré de Midjourney ?

Le système de mise à l'échelle de Midjourney fonctionne selon deux modes distincts :Subtil et Conception—chacun ciblant des résultats stylistiques différents.

• Subtile Upscaler Préserve au maximum l'aspect et l'ambiance de l'image d'origine tout en doublant ses dimensions (par exemple, de 1024 1024 × 2048 2048 à XNUMX XNUMX × XNUMX XNUMX pixels). Ce mode est idéal lorsque la fidélité à la source est primordiale, comme pour les logos ou les supports de marque.
• Mise à l'échelle créative L'agrandissement introduit de nouveaux détails et des touches artistiques. S'il enrichit les textures et ajoute un intérêt visuel, il peut aussi modifier des éléments stylistiques, le rendant ainsi plus adapté à l'art conceptuel ou aux situations où une réinterprétation créative est bienvenue.

Sous le capot, les deux upscalers exploitent le même algorithme V6.1 (même lorsqu'il est appliqué aux images générées avec la version 7), garantissant ainsi la cohérence et la fiabilité entre les différentes itérations du modèle.

Comment fonctionne Subtle Upscale :

• Préservation du style:En minimisant les altérations, Subtle garantit que l'image mise à l'échelle reste fidèle à l'invite d'origine et aux choix esthétiques.
• Rétention des détails:Les détails fins tels que les textures et les bords sont affinés plutôt que réinventés.
• Efficacité des ressources:Bien que toujours gourmand en GPU, Subtle utilise légèrement moins de minutes que son homologue Creative, ce qui en fait un choix pragmatique pour les améliorations itératives.

Comment fonctionne Creative Upscale :

• Mise en valeur artistique: Creative introduit de nouveaux détails, corrigeant potentiellement des artefacts mineurs tels que des pixels parasites ou des motifs non naturels.
• Variabilité des résultats:Chaque mise à l'échelle créative peut produire des résultats subtilement différents, offrant ainsi de multiples interprétations de la même invite.
• Coût plus élevé:Le travail génératif supplémentaire se traduit par plus de minutes GPU, les budgets doivent donc être planifiés en conséquence.

Subtil vs. Créatif : une analyse comparative

Version 7 et compatibilité de mise à l'échelle

Lancée le 4 avril 2025, Midjourney Version 7 représente la dernière avancée en matière de fidélité texte-image, améliorant la compréhension rapide et fournissant des détails plus cohérents, notamment sur des sujets complexes comme l'anatomie humaine et les objets complexes. Malgré ces avancées, la Version 7 ne pas introduire un nouvel outil de mise à l'échelle ; il continue de s'appuyer sur les outils de mise à l'échelle éprouvés de la version 6.1. Pour utiliser ces outils sur les images générées par la version 7, il suffit d'invoquer le même outil. /upscale commandes ou cliquez sur les boutons « U » dans l’éditeur Web ou l’interface Discord.

Tableau de compatibilité des fonctionnalités, source : documentation Midjourney

Limites des upscalers actuels

Limitations des images externes

Bien que l'upscaler intégré excelle avec les actifs générés en interne, son application à externe images est plus restreinte. Officiellement, les convertisseurs ascendants de Midjourney sont compatible uniquement avec les images qu'il a générées; tenter d'améliorer le contenu non-Midjourney directement via le /upscale Cette commande ne fonctionnera pas. Les utilisateurs souhaitant améliorer des photographies ou des illustrations tierces doivent utiliser une solution de contournement :

1. Importation d'invite d'image: Téléchargez l'image externe dans Discord ou l'éditeur Web en tant qu'invite d'image.
2. Génération de variations: utilisez l’outil –image paramètre permettant de guider Midjourney pour produire de nouvelles sorties inspirées de l'image importée.
3. Augmentez les variations:Une fois que Midjourney a généré ses propres versions, appliquez l'upscaler Subtil ou Créatif à ces dérivés créés par l'IA.

Ce processus en plusieurs étapes permet aux créateurs de bénéficier indirectement des atouts de mise à l'échelle de Midjourney, même s'il peut introduire des changements stylistiques par rapport à la source originale.

Agrandissement limité à 2×

Malgré leur utilité, les upscalers natifs de Midjourney imposent des contraintes inhérentes. Depuis les versions 6 et 7, ces deux modes sont limités à agrandissement 2×— ce qui donne une résolution maximale de 2048 × 2048 pixels, à partir de la taille par défaut de 1024 × 1024 pixels. Pour les utilisateurs recherchant des résolutions supérieures à 2K, ce plafond s'avère insuffisant pour des applications telles que l'impression grand format, les arrière-plans d'affichage haute définition ou les portfolios professionnels détaillés.

De plus, bien que le mode Créatif puisse améliorer les défauts mineurs, il peut également modifier l'intention originale de l'imageintroduisant des changements stylistiques en conflit avec la vision du créateur. Subtil, à l'inverse, peut sous-performer dans les scénarios nécessitant la correction d'artefacts flagrants.

Meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des créations en cours de route

Choisir la bonne chaîne d'outils

• Itérations rapides:Utilisez le convertisseur de résolution subtil de Midjourney pour effectuer de petits ajustements avant l'exportation.
• Variations artistiques:Optez pour des mises à l'échelle créatives pour explorer des rendus alternatifs d'un concept de base.
• Besoins en haute résolution: Tirez parti d'AIArty ou de VideoProc lorsque vous ciblez des dimensions d'impression supérieures à 2K.
• Contraintes budgétaires: Expérimentez avec des upscalers gratuits basés sur un navigateur pour évaluer si leur qualité est suffisante pour votre projet.

Préparation de votre image source

Pour maximiser la qualité de la mise à l'échelle, commencez par le image la plus propre possible:

1. Minimiser les artefacts: Corrigez les erreurs flagrantes (par exemple, le bruit de compression) via un montage manuel ou un rendu rapide de Midjourney.
2. Éclairage constant:Un éclairage uniforme aide les modèles d'IA à déduire les détails lors de l'agrandissement.
3. Prise en compte du rapport hauteur/largeur: Maintenez un rapport carré ou standard pour éviter toute distorsion lors du passage d'un outil à l'autre.

Raffinement post-haut de gamme

Après l'agrandissement, d'autres étapes peuvent affiner votre image :

• Filtres de netteté dans Photoshop ou GIMP pour accentuer les bords.
• Réduction de bruit plugins pour éliminer les artefacts introduits lors de l'interpolation de l'IA.
• Retouches manuelles—pour les projets critiques, rien ne remplace une main humaine compétente pour guider les derniers ajustements.

Considérations relatives aux coûts et à l'utilisation du GPU

La mise à l'échelle dans Midjourney consomme des minutes GPU liées à l'abonnement de l'utilisateur. Plus précisément :

• 2× Haut de gamme: Environ deux fois plus de minutes GPU qu'une norme /imagine demande.
• Subtil vs. Créatif:Le mode Créatif peut entraîner une utilisation légèrement plus élevée du GPU en raison d'une synthèse de détails supplémentaires.

Pour les créateurs disposant d'un budget limité, une utilisation judicieuse de la mise à l'échelle, réservée aux sélections finales, permet de gérer la consommation du GPU. En revanche, les solutions de mise à l'échelle tierces fonctionnent généralement sur des ressources cloud locales ou distinctes, ce qui permet de réduire les coûts des abonnements Midjourney, mais peut entraîner des frais ou des limites d'utilisation distincts.

Conclusion

Les capacités de mise à l'échelle de Midjourney représentent une évolution significative du flux de travail artistique basé sur l'IA, offrant à la fois un doublement fluide de la résolution et une expérimentation stylistique grâce à son approche bimode. Si la mise à l'échelle directe d'images externes reste un processus complexe, la combinaison d'outils intégrés et de solutions tierces offre aux créateurs de nombreuses options pour obtenir les tailles de sortie souhaitées. Alors que Midjourney continue d'affiner ses modèles, comme en témoignent la sortie de la version 7 et les améliorations continues de l'éditeur web, la mise à l'échelle est appelée à devenir un élément de plus en plus essentiel de la boîte à outils de conception générative.

Utiliser MidJourney dans CometAPI

CometAPI donne accès à plus de 500 modèles d'IA, dont des modèles multimodaux open source et spécialisés pour le chat, les images, le code, etc. Son principal atout réside dans la simplification du processus traditionnellement complexe d'intégration de l'IA.

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Prérequis important : Avant d'utiliser MidJourney V7, vous devez commencer à construire sur CometAPI aujourd'hui – inscrivez-vous ici pour un accès gratuit. Veuillez visiter docs

Démarrer avec MidJourney V7 est très simple : il suffit d'ajouter le --v 7 à la fin de votre invite. Cette commande simple indique à CometAPI d'utiliser le dernier modèle V7 pour générer votre image.

S'il vous plaît se référer à API à mi-parcours pour les détails d'intégration.