L'API Claude Opus 4 fournit des points de terminaison RESTful et gRPC qui permettent aux développeurs d'intégrer de manière transparente le raisonnement hybride d'Opus 4, la gestion du contexte à 64 XNUMX jetons et les capacités d'invocation d'outils agents dans les flux de travail d'IA de niveau entreprise.
Informations de base et fonctionnalités
Il introduit deux modes de fonctionnement distincts :
- Réponses quasi instantanées pour les interactions sensibles à la latence.
- Pensée étendue (bêta) pour un raisonnement plus approfondi et une intégration d'outils, permettant au modèle d'allouer plus de calcul à la logique et à la planification lorsque cela est nécessaire.
Le modèle prend en charge un mémoire de 7 heures L'autonomie pour les tâches prolongées réduit les effets d'amnésie fréquents dans les flux de travail longs. Les nouvelles fonctionnalités incluent résumés de réflexion, qui mettent en avant des chaînes de raisonnement concises plutôt qu'une logique interne complète et verbeuse, améliorant ainsi l'interprétabilité pour les développeurs. Opus 4 est 65 % moins sujet aux comportements de « raccourci » et présente une meilleure rétention du contexte lorsqu'un accès aux données locales est accordé.
Architecture technique et détails
À la base, Claude Opus 4 s'appuie sur un à base de transformateur colonne vertébrale augmentée d'un moteur de raisonnement hybride, conçu pour équilibrer débit avec profondeur. Elle enlève architecture comprend:
Moteur d'inférence à double chemin
Sentier peu profond: Un transformateur léger optimisé pour moins de 150 ms latences médianes, gestion des requêtes simples avec calcul simplifié.
Chemin profond: Un réseau à forte intensité de calcul pour réflexion étendue, Ce qui permet chaîne de pensée raisonnement et orchestration d'outils sur des milliers de jetons.
Intégration d'outils et de plugins
Extensions d'API natives: Interfaces directes pour systèmes de fichiers, navigateurs, bases de donnéeset plugins personnalisés, permettant à Opus 4 d'exécuter code, mise à jour INSTITUTIONNELS et interagissez avec services tiers dans une seule invite.
Gestion de la mémoire et du contexte
Fenêtre de contexte segmentée: Prend en charge un 200 XNUMX jetons fenêtre native, avec compression de la mémoire permettant une gestion efficace des jusqu'à 1 million de jetons à travers indexage et contextualisée algorithmes .
Mémoire de session persistante: Conserve faits essentiels et préférences de l'utilisateur à travers des interactions multi-tours, améliorant continuité dans les flux de travail de longue durée.
Pipeline de traitement multimodal
Couches de l'encodeur visuel: Analyse des modules spécialisés simples images., diagrammeset graphiques, en les convertissant en représentations structurées pour les intégrer dans le flux de raisonnement textuel.
Attention intermodale: Facilite compréhension commune de texte et de visuels, améliorant extraction de données et capacités explicatives.
Sécurité et conformité
Politique de mise à l'échelle responsable (RSP): Implémente Niveau de sécurité 3 de l'IA mesures de sauvegarde, y compris évaluation des menaces biologiques et évaluations de cybersécurité, pour gérer de manière responsable les capacités avancées du modèle.
Journalisation conviviale pour l'audit: Télémétrie complète pour débit, latenceet mesures d'erreur, soutenir l'entreprise Contrat de niveau de service et RegTech exigences.
Cette architecture multicouche soutient la capacité de Claude Opus 4 à fournir un débit élevé, une latence configurable et des optimisations spécifiques au domaine, ce qui le rend idéal pour les cas d'utilisation critiques.
Histoire de l'évolution et du développement
Claude Opus 4 représente l'apogée de l'Anthropic Claudie 4 évolution de la série :
- Premiers prototypes (Claude 1 et 2):Exploré flux de travail agentiques et intégration multimodale, établissant l'éthique de recherche axée sur l'alignement d'Anthropic.
- Claude 3.5 Opus:La première variante d'Opus orientée codage, qui a démontré preuve de concept pour la génération de code autonome, mais est resté principalement dans expérimental étapes.
- Claude 3.7 Sonnet: Souligné précision du raisonnement, élargi capacité contextuelle, et introduit résumés de réflexion, mais a conservé des défis dans performance soutenue des tâches.
- Claude Opus 4: Consolide les leçons apprises à partir d'itérations précédentes, en combinant stabilité des tâches à long terme, recherche d'agentet architectures de sécurité robustes en prêt pour la production modèle .
Tout au long de cette trajectoire de développementAnthropic a tiré parti Commentaires des utilisateurs, audits tierset benchmarking itératif pour affiner les capacités du modèle et mécanismes de sauvegarde, en veillant à ce que chaque génération présente améliorations mesurables in précision, alignementet résilience opérationnelle.
Performances de référence
Claude Opus 4 livre state-of-the-art résultats sur un éventail de critères de référence, démontrant son renseignement frontalier:
| référence | Partition Opus 4 | Meilleur précédent | Formation |
|---|---|---|---|
| Banc SWE (codage) | 75.2% | 60.6% (Sonnet 3.7) | +14.6 par personne |
| Banc TAU (Agents) | 68.9% | 55.2% | +13.7 par personne |
| MMLU (AQ générale) | 86.4% | 81.2% | +5.2 par personne |
| GPQA (Programmation) | 92.3% | 85.5% | +6.8 par personne |
| Taux d'hallucinations | 2.8% | 8.5% | –5.7 pp |
| Interprétation des cartes | 91.1% | 72.1% | +19.0 par personne |
- Excellence du codageSur Banc SWE, Opus 4 atteint un 75.2% score de passage unique — démontrant cohérence de code supérieure et adhésion au style sur des séquences étendues.
- Raisonnement agentique:Exceller dans banc TAU, L'Opus 4 orchestre de manière fiable flux de travail en plusieurs étapes, gérer de manière autonome des tâches telles que orchestration de campagne et automatisation des processus d'entreprise .
- Généralisation des connaissances:Surpasse ses prédécesseurs sur MMLU et GPQA, mettant en valeur compréhension générale du domaine et maîtrise programmatique .
- Sécurité et fidélité: Avec un Taux d'hallucinations de 2.8 %, Opus 4 réduit de moitié la propension à l'erreur des modèles précédents grâce à alignement de récupération amélioré et filtrage rapide .
- Compréhension visuelle:Interprète avec précision 91.1% de requêtes basées sur des graphiques, consolidant ainsi son leadership dans IA multimodale.
Ces repères affirmer la position de Claude Opus 4 en tant que établissement de référence modèle pour Coding, raisonnementet intégration multimodale.
Indicateurs techniques
Pour évaluer la santé et les capacités du modèle, Anthropic suit plusieurs KPI:
- Perplexité:Opus 4 atteint une perplexité inférieure à 3 sur les tâches de modélisation du langage de référence, ce qui reflète une grande fluidité.
- Latence:Le mode quasi instantané offre un temps de réponse médian inférieur à 200 ms pour les requêtes typiques.
- Conservation de la mémoire:Cohérence contextuelle vérifiée sur 7 heures dans des tâches multi-sessions, mesurée par une précision soutenue sur des questionnaires dépendant du contexte.
- Mesures de sécurité:65 % de réduction des incidents de violation des politiques ; les tests de sécurité des agents sont conformes aux ASL-3 seuils.
- Pilotabilité: Amélioration des scores d'adhésion aux instructions, en particulier dans la gestion des longues invites système sans dévier du comportement attendu.
Ces indicateurs garantissent qu'Opus 4 offre à la fois performance et fiabilité À l'échelle.
Conclusion
Avec Claude Opus 4, Anthropic établit une nouvelle norme pour agents d'IA autonomes, combinant des innovations révolutionnaires performances de codage, Raisonnement étendu, et rigoureux sécuritéAlors que les organisations cherchent à exploiter l'IA pour des flux de travail complexes et de longue durée, les capacités de raisonnement hybride et la mémoire robuste d'Opus 4 en font un outil indispensable pour innovation d'entrepriseQu'il s'agisse d'orchestrer des tâches de développement en plusieurs étapes, de mener des recherches agentiques ou d'automatiser des pipelines de conformité, Claude Opus 4 est prêt à redéfinir les limites de la collaboration homme-machine.
Comment accéder à l'API Claude Opus 4
Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API
Se connecter à cometapi.comSi vous n'êtes pas encore inscrit, veuillez d'abord vous inscrire. Connectez-vous à votre compte. Console CometAPIObtenez la clé API d'accès à l'interface. Cliquez sur « Ajouter un jeton » dans le centre personnel, saisissez la clé du jeton : sk-xxxxx et validez.
Étape 2 : Envoyer les demandes à Claude Opus 4.1
Sélectionnez l'option "\**claude-opus-4-20250514\**« Point de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également des tests Apifox pour votre commodité. » avec votre clé CometAPI réelle de votre compte. L'URL de base est Messages anthropiques format et Chat le format.
Saisissez votre question ou requête dans le champ de contenu ; c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats
Traitez la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l'API renvoie l'état de la tâche et les données de sortie.
