API d'extension DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 Exp est un expérimental Cette itération, basée sur la lignée « Terminus » V3.1, est conçue comme une étape vers l'architecture nouvelle génération de DeepSeek. Elle se concentre sur Efficacité (coût de formation/d'inférence inférieur) pour contexte long charges de travail tout en visant à préserver une qualité de sortie de classe V3. L'entreprise l'a positionné comme intermédiaire Cette publication visait à valider de nouvelles idées d'attention et de routage plutôt qu'un saut générationnel complet.

Fonctionnalités

• Attention clairsemée DeepSeek (DSA) : un mécanisme d'attention sélective qui calcule l'attention sur un sous-ensemble de jetons pour réduire le coût de calcul pour les contextes longs.
• Deux modes de point de terminaison : deepseek-chat (non-pensée/discussion) et deepseek-reasoner (génère une chaîne de pensée avant les réponses).
• Type de version : Version publique expérimentale / « intermédiaire » (forum des développeurs + Hugging Face).
• des calculs plus faibles, une meilleure gestion des contextes longs, une formation/inférence plus rapide et des coûts de sortie d'API considérablement réduits (la société a annoncé une réduction de prix d'environ 50 % pour ce modèle).

Détails techniques

Attention clairsemée DeepSeek (DSA). DeepSeek V3.2 Exp intègre un mécanisme d'attention éparse qui s'intéresse sélectivement à un sous-ensemble de jetons antérieurs (plutôt qu'à une auto-attention dense et complète). Les notes de version et la page du modèle soulignent que la configuration d'entraînement a été volontairement alignée sur la version V3.1-Terminus afin de isoler l'impact du mécanisme clairseméCet alignement permet à DeepSeek de revendiquer des scores de référence similaires tout en réduisant le calcul et l'inférence.

Performances de référence

Limites et risques

• Statut expérimental : par nom et par message de DeepSeek, la version est expérimental — idéal pour les tests et les déploiements sensibles aux coûts, mais pas nécessairement comme solution de remplacement pour chaque charge de travail de production.
• Régressions étroites : petites baisses de performances sur certains raisonnement- des tests de performance lourds ont été signalés ; les développeurs doivent valider leur suite de tâches spécifique avant de passer à la version précédente.

Cas d'usage

• Applications à contexte long et sensibles aux coûts : recherche de documents, résumé de documents longs juridiques ou scientifiques, recherche multi-documents - génération augmentée lorsque le contexte long est important.
• Chatbots à grande échelle : services de chat grand public ou d'entreprise qui privilégient le débit et le prix par jeton.
• Outillage et automatisation : assistants de code, appels d'outils structurés en JSON et flux de travail multi-tours où le coût réduit par jeton contribue à l'économie.

Comparaison avec des modèles homologues

• DeepSeek V3 / R1 (versions antérieures de DeepSeek) : DeepSeek V3.2 Exp est itératif — il conserve les points forts du MoE de V3 mais privilégie la parcimonie pour l'efficacité plutôt que l'augmentation des capacités brutes.
• Claude anthropique : Claude se concentre sur alignement de la sécurité et des instructions; DeepSeek positionne DeepSeek V3.2 Exp pour gagner sur coût + débit à long contexte si la parité est maintenue. Les organisations qui choisiront entre elles échangeront outillage d'alignement/sécurité (Claude) versus coût/débit à contexte long (DeepSeek).
• Classe OpenAI GPT (famille GPT-4) : Les offres GPT mettent l'accent sur de larges garde-fous de sécurité et des intégrations d'écosystèmes à grande échelle ; DeepSeek tente de rivaliser sur accessibilité financière et mise à l'échelle à longue séquence plutôt qu'une parité de fonctionnalités un à un sur chaque mesure de sécurité/garde-corps.

Comment appeler DeepSeek V3.2 Exp API de CometAPI

Version du modèle :

DeepSeek V3.2 Exp Tarification de l'API dans CometAPI, 20 % de réduction sur le prix officiel :

• Jetons d'entrée : 0.22 $/M jetons
• Jetons de sortie : 0.35 $/M jetons

Étapes requises

• Se connecter à cometapi.comSi vous n'êtes pas encore notre utilisateur, veuillez d'abord vous inscrire
• Obtenez la clé API d'accès à l'interface. Cliquez sur « Ajouter un jeton » au niveau du jeton API dans l'espace personnel, récupérez la clé : sk-xxxxx et validez.
• Obtenez l'URL de ce site : https://api.cometapi.com/

Utiliser la méthode

1. Sélectionnez l'option "deepseek-v3.2-expPoint de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également le test Apifox pour plus de commodité.
2. Remplacer avec votre clé CometAPI réelle de votre compte.
3. Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu : c'est à cela que le modèle répondra.
4. Traitez la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée.

CometAPI fournit une API REST entièrement compatible, pour une migration fluide. Détails clés :

• URL de base : https://api.cometapi.com/v1/messages
• Noms de modèle: ""deepseek-v3.2-exp"ou alors "DeepSeek-V3.2-Exp-nothinking","DeepSeek-V3.2-Exp-thinking »
• Authentification: Jeton porteur via Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY entête
• Content-Type: application/json .

Voir aussi Recherche profonde V3.1