API Gemini 2.5 Pro

L'API Gemini 2.5 Pro, un modèle d'IA avancé conçu pour améliorer le raisonnement, l'encodage et les capacités multimodales. La dernière version est disponible. gemini-2.5-pro .

Informations de base (caractéristiques)

• Multimodalité:Gère nativement le texte, les images et le code dans un seul modèle.
• Fenêtre de contexte longue:Maintient la cohérence au cours de conversations et de documents prolongés.1.05 M
• Mode de réflexion approfondie:Une variante expérimentale au sein de la suite Pro qui déploie plusieurs agents de raisonnement en parallèle pour planification stratégique et des solutions créatives.
• Cas d'utilisation idéaux:Codage, flux de travail agentiques, simulations interactives et visualisation de données.

Détails techniques

• Architecture multi-agents:Parallélise les flux de raisonnement pour explorer plusieurs chemins de solution simultanément.
• MRCR (résolution de coréférence multi-tours): Gestion améliorée des co-références pour les dialogues soutenus et les tâches à plusieurs tours.
• Corpus de formation:Des milliards de jetons couvrant le texte Web, les référentiels de code, les sources académiques et les ensembles de données propriétaires.
• Intégration d'outil: Combine parfaitement exécution de code, Recherche Googleet API externes pour augmenter son raisonnement interne.

Version du modèle

Les développeurs doivent mettre à jour toutes les références d'aperçu pour gemini-2.5-pro pour assurer la stabilité à long terme.

Gemini 2.5 Pro est désormais disponible publiquement et stable (aucun changement par rapport à la version précédente). 06-05 Preview).Si vous utilisez gemini-2.5-pro-preview-05-06Le modèle restera disponible jusqu'au 19 juin 2025, après quoi le support sera interrompu. Si vous utilisez gemini-2.5-pro-preview-06-05, mettez simplement à jour la chaîne du modèle en «gemini-2.5-pro" .

Fonctions clés de Gemini 2.5 Pro

Pensée analytique approfondie

À la base, Gemini 2.5 Pro est fier de son réflexion profonde Fonctionnalités. Grâce à une analyse logique en plusieurs étapes, le modèle peut déduire des réponses avec plus de précision et de cohérence. Cette fonctionnalité est particulièrement utile aux développeurs en quête d'informations détaillées et de solutions à des problèmes complexes.

Gestion de tâches complexes

Lorsqu'il est testé dans un tâche de raisonnement sans outilGemini 2.5 Pro a obtenu un score impressionnant 18.8%, ce qui est nettement supérieur à son concurrent le plus proche, GPT-4.5, qui a obtenu un score **6.4%**Cette disparité met en évidence la capacité supérieure de Gemini à gérer des tâches complexes, offrant une solution plus robuste aux utilisateurs.

Excellence en génération de code

Gemini 2.5 Pro excelle dans génération de code, permettant la production rapide de structures de code complexes. Par exemple, il permet de créer des jeux visuels interactifs à partir d'une simple invite. Cette fonctionnalité permet aux développeurs de rationaliser leurs flux de travail et d'améliorer considérablement leur productivité.

Édition et conversion de code

En plus de générer du code, Gemini 2.5 Pro est capable de édition et conversion de codeIl peut optimiser le code existant en regroupant les fonctions et en les convertissant entre les langages de programmation, améliorant ainsi l'efficacité des processus de développement logiciel.

Fonctionnalité inter-domaines

Le modèle d'IA est conçu pour gérer tâches interdomaines De manière experte. Par exemple, il peut extraire des informations clés de vidéos ou analyser de grands ensembles de données, ce qui en fait un outil puissant pour les projets nécessitant une interprétation complète des données.

Traitement des documents longs

La capacité de Gemini 2.5 Pro à traiter des documents volumineux est particulièrement remarquable. Il peut gérer des projets complexes impliquant des textes volumineux, comme l'analyse de l'intégralité du contenu de la trilogie du « Seigneur des Anneaux ». Cette fonctionnalité est précieuse pour les universitaires, les chercheurs et les développeurs travaillant sur des documents volumineux.

Performances de référence

Surperformance:Il est constamment en tête face à o4-mini High d'OpenAI et à Opus 4 d'Anthropic sur les mesures de raisonnement complexes.

Le dernier examen de l'humanité (HLE):Réalisé 34.8% sans outils, surpassant Grok 4 de xAI (25.4%) et o3 d'OpenAI (20.3%).

LiveCodeBench V6: A dépassé les critères de référence de programmation compétitifs, démontrant une supériorité synthèse de code et débogage précision.

Olympiades de mathématiques:A remporté l'or aux Olympiades internationales de mathématiques de 2025 et a surpassé ses pairs dans les compétitions américaines et internationales.

Limites

• Intensité des ressources: Deep Think consomme jusqu'à 5 × plus de puissance de calcul par rapport à Flash, ce qui impacte le coût et la latence.
• Limites de taux:Les points de terminaison Pro appliquent des quotas plus stricts ; les modèles d'aperçu TTS expérimentaux ont accès restreint dans l'aperçu de l'API.
• Hallucinations:Un raisonnement complexe en plusieurs étapes peut toujours produire des résultats plausibles mais incorrects. Les utilisateurs doivent mettre en œuvre vérification humaine dans la boucle.

Comment appeler Gemini 2.5 pro API de CometAPI

Gemini 2.5 pro Tarification de l'API dans CometAPI, 20 % de réduction sur le prix officiel :

• Jetons d'entrée : 1 $/M jetons
• Jetons de sortie : 8 $/M jetons

Étapes requises

• Se connecter à cometapi.comSi vous n'êtes pas encore notre utilisateur, veuillez d'abord vous inscrire
• Obtenez la clé API d'accès à l'interface. Cliquez sur « Ajouter un jeton » au niveau du jeton API dans l'espace personnel, récupérez la clé : sk-xxxxx et validez.
• Obtenez l'URL de ce site : https://api.cometapi.com/

Méthodes d'utilisation

1. Sélectionnez l'option "**gemini-2.5-pro**Point de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également le test Apifox pour plus de commodité.
2. Remplacer avec votre clé CometAPI actuelle de votre compte.
3. Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu : c'est à cela que le modèle répondra.
4. Traitez la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée.

Pour les informations sur le modèle lancé dans l'API Comet, veuillez consulter https://api.cometapi.com/new-model.

Pour obtenir des informations sur le prix des modèles dans l'API Comet, veuillez consulter https://api.cometapi.com/pricing.

Conclusion:

Gemini 2.5 Pro témoigne de l'évolution de l'IA. Grâce à ses capacités de raisonnement avancées, à sa prise en charge des entrées multimodales et à ses scénarios d'application robustes, il ouvre une nouvelle ère pour les développeurs comme pour les utilisateurs. L'évolution continue de ce modèle promet d'ouvrir des perspectives inédites dans divers domaines, renforçant ainsi la position de Google comme leader du développement de l'intelligence artificielle.