L'API Gemini 2.5 Pro, un modèle d'IA avancé conçu pour améliorer le raisonnement, l'encodage et les capacités multimodales. La dernière version est disponible. gemini-2.5-pro-preview-06-05 dans CometAPI.
Version du modèle
gemini-2.5-pro-preview-03-25 (version initiale 2.5 Pro expérimentale)
Lancée le 25 mars 2025, il s'agissait de la première version publique de Gemini 2.5 Pro. Elle introduisait l'architecture « modèle de pensée » – le modèle raisonne en interne par étapes de chaîne de pensée avant de générer sa sortie – et était livrée avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons. Dès son lancement, elle a établi de nouveaux records SOTA en matière de raisonnement et de tests STEM (par exemple, 1 % au dernier examen de l'humanité, 18.8 % de réussite à l'AIME 2025 à la première tentative) et a démontré des capacités avancées de génération et d'édition de code (1 % au test SWE-Bench Verified) sans recourir à des astuces de vote d'ensemble ou majoritaire.
gemini-2.5-pro-preview-05-06 (Édition E/S)
Lancée le 6 mai 2025, juste avant Google I/O, cette « Édition I/O » de la version 2.5 Pro (nommée en interne gemini-2.5-pro-preview-05-06) s'est fortement concentrée sur l'amélioration des performances de programmation. Par rapport à la version du 25 mars, elle apporte des améliorations majeures en matière de transformation et d'édition de code, ainsi que de prise en charge des workflows complexes et agentiques, ce qui améliore sensiblement la génération et la refactorisation de logiciels de qualité production. Elle a également conservé sa place de leader dans les benchmarks académiques et de préférence humaine (par exemple, LMArena, AIME 2025, GPQA Diamond), sans modification des tests.
gemini-2.5-pro-preview-06-05 (mise à jour post-E/S)
Déployée le 5 juin 2025, cette version a ajouté plusieurs nouvelles fonctionnalités globales, en plus des optimisations de l'édition I/O. Elle a notamment introduit le mode Deep Think, une option explicite permettant un raisonnement plus approfondi par chaîne de pensée, ainsi que la prise en charge native des sorties audio et des contrôles de sécurité renforcés. Ces ajouts renforcent la capacité de Gemini 2.5 Pro à gérer des tâches complexes et multimodales (texte, code, audio, vidéo) avec des sorties plus fiables et contextuelles. Le modèle utilise toujours une fenêtre d'un million de jetons (1 millions de jetons bientôt disponibles), mais propose désormais le mode Deep Think pour une délibération interne encore plus approfondie.
L'essence de Gemini 2.5 Pro
Une nouvelle ère de capacités d'IA
Gemini 2.5 Pro représente une révolution fondamentale dans la conception et les fonctionnalités de l'IA. Contrairement aux modèles traditionnels, il adopte une approche sophistiquée qui met l'accent sur raisonnement avant de fournir des réponses. Ce « modèle de réflexion » innovant améliore ses performances et sa précision globales, le distinguant ainsi dans le paysage concurrentiel de l'IA.
Excellence de référence
En termes de performances, Gemini 2.5 Pro excelle dans de nombreux benchmarks. Ses capacités de raisonnement et de génération de code lui ont notamment permis de se hisser au sommet du marché. Classement LMArenaCette réussite souligne son potentiel à relever les défis complexes auxquels sont confrontés les développeurs et les chercheurs.
Prise en charge des entrées multimodales
L’une des caractéristiques distinctives de Gemini 2.5 Pro est sa capacité à prendre en charge entrée multimodaleLes utilisateurs peuvent interagir avec le modèle sous différents formats, notamment du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et même des bases de code complètes. Ce large éventail d'options de saisie le rend incroyablement polyvalent et utile pour diverses applications.
Fenêtre de contexte étendue
De plus, le modèle offre une fenêtre contextuelle remarquable de 1 millions de jetons, avec des projets visant à étendre cette capacité à 2 millions de jetons Dans un avenir proche. Cette amélioration améliorera considérablement la capacité du modèle à traiter des informations volumineuses et à maintenir le contexte lors d'interactions prolongées.
Fonctions clés de Gemini 2.5 Pro
Pensée analytique approfondie
À la base, Gemini 2.5 Pro est fier de son réflexion profonde Fonctionnalités. Grâce à une analyse logique en plusieurs étapes, le modèle peut déduire des réponses avec plus de précision et de cohérence. Cette fonctionnalité est particulièrement utile aux développeurs en quête d'informations détaillées et de solutions à des problèmes complexes.
Gestion de tâches complexes
Lorsqu'il est testé dans un tâche de raisonnement sans outilGemini 2.5 Pro a obtenu un score impressionnant 18.8%, ce qui est nettement supérieur à son concurrent le plus proche, GPT-4.5, qui a obtenu un score 6.4%Cette disparité met en évidence la capacité supérieure de Gemini à gérer des tâches complexes, offrant une solution plus robuste aux utilisateurs.
Excellence en génération de code
Gemini 2.5 Pro excelle dans génération de code, permettant la production rapide de structures de code complexes. Par exemple, il permet de créer des jeux visuels interactifs à partir d'une simple invite. Cette fonctionnalité permet aux développeurs de rationaliser leurs flux de travail et d'améliorer considérablement leur productivité.
Édition et conversion de code
En plus de générer du code, Gemini 2.5 Pro est capable de édition et conversion de codeIl peut optimiser le code existant en regroupant les fonctions et en les convertissant entre les langages de programmation, améliorant ainsi l'efficacité des processus de développement logiciel.
Fonctionnalité inter-domaines
Le modèle d'IA est conçu pour gérer tâches interdomaines De manière experte. Par exemple, il peut extraire des informations clés de vidéos ou analyser de grands ensembles de données, ce qui en fait un outil puissant pour les projets nécessitant une interprétation complète des données.
Traitement des documents longs
La capacité de Gemini 2.5 Pro à traiter des documents volumineux est particulièrement remarquable. Il peut gérer des projets complexes impliquant des textes volumineux, comme l'analyse de l'intégralité du contenu de la trilogie du « Seigneur des Anneaux ». Cette fonctionnalité est précieuse pour les universitaires, les chercheurs et les développeurs travaillant sur des documents volumineux.
Fondements techniques de Gemini 2.5 Pro
Apprentissage par renforcement et invites de raisonnement
L'efficacité de Gemini 2.5 Pro repose sur des méthodologies avancées telles que apprentissage par renforcement et mes invites à la chaîne de réflexionCes technologies améliorent les capacités de raisonnement du modèle, lui permettant d’analyser les informations plus efficacement, de tirer des conclusions logiques et de saisir les nuances contextuelles, essentielles pour s’attaquer à des tâches difficiles.
Architecture de modèle innovante
Le modèle combine une architecture fondamentale robuste avec des fonctionnalités améliorées techniques post-formationCette intégration a permis une amélioration significative des performances, notamment pour les tâches de raisonnement et de génération de code. Gemini 2.5 Pro atteint ainsi performances de pointe et redéfinit les attentes en matière de capacités d’IA.
Indicateurs de performance de Gemini 2.5 Pro
Réalisation de référence
Gemini 2.5 Pro a atteint SOTA Classé à la pointe de la technologie dans de nombreux benchmarks, il est un leader dans le domaine de l'IA. Ses performances sont non seulement constantes d'une tâche à l'autre, mais aussi exceptionnelles, notamment dans les situations difficiles.
Classement des capacités multimodales
Dans le Classement de Vision ArenaGemini 2.5 Pro est sur le point de devenir un précurseur en termes de capacités multimodales, intégrant de manière transparente diverses formes de saisie pour une compréhension complète des requêtes des utilisateurs.
Capacités de code supérieures
Lors de l'évaluation génération et édition de code Grâce à ses prouesses, il surpasse de nombreux modèles traditionnels. Sa capacité à produire rapidement du code complexe pose les bases d'un nouveau niveau d'efficacité du développement logiciel.
Comment appeler Gemini 2.5 pro API de CometAPI
Gemini 2.5 pro Tarification de l'API dans CometAPI, 20 % de réduction sur le prix officiel :
- Jetons d'entrée : 1 $/M jetons
- Jetons de sortie : 8 $/M jetons
Étapes requises
- Se connecter à cometapi.comSi vous n'êtes pas encore notre utilisateur, veuillez d'abord vous inscrire
- Obtenez la clé API d'accès à l'interface. Cliquez sur « Ajouter un jeton » au niveau du jeton API dans l'espace personnel, récupérez la clé : sk-xxxxx et validez.
- Obtenez l'URL de ce site : https://api.cometapi.com/
Méthodes d'utilisation
- Sélectionnez l'option "
gPoint de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également le test Apifox pour plus de commodité.emini-2.5-pro-preview-06-05 - Remplacer avec votre clé CometAPI actuelle de votre compte.
- Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu : c'est à cela que le modèle répondra.
- Traitez la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée.
Pour les informations sur le modèle lancé dans l'API Comet, veuillez consulter https://api.cometapi.com/new-model.
Pour obtenir des informations sur le prix des modèles dans l'API Comet, veuillez consulter https://api.cometapi.com/pricing.
Conclusion:
Gemini 2.5 Pro témoigne de l'évolution de l'IA. Grâce à ses capacités de raisonnement avancées, à sa prise en charge des entrées multimodales et à ses scénarios d'application robustes, il ouvre une nouvelle ère pour les développeurs comme pour les utilisateurs. L'évolution continue de ce modèle promet d'ouvrir des perspectives inédites dans divers domaines, renforçant ainsi la position de Google comme leader du développement de l'intelligence artificielle.
