Gemini 2.5 Pro I/O Edition représente une mise à jour majeure du modèle d'IA phare de Google DeepMind, offrant des prouesses de codage inégalées, des capacités d'entrée/sortie étendues et des workflows de développement optimisés. Lancée en amont de Google I/O 2025, cette version préliminaire propulse le développement front-end et UI en s'imposant en tête du classement WebDev Arena, offre une compréhension vidéo de pointe et introduit de solides améliorations en matière d'appel de fonctions et de réduction des erreurs. Proposée au même prix que son prédécesseur (1.25 par million de jetons entrants et 10 par million de jetons sortants), elle offre une solution économique par rapport à la concurrence tout en conservant une fenêtre contextuelle généreuse de 200,000 XNUMX jetons. Les fonctions d'E/S multimodales, telles que la conversion de la vidéo en code et la génération d'applications à invite unique, simplifient le prototypage, et les recommandations des leaders du secteur soulignent son utilité pratique. À l'avenir, Google prévoit d'étendre les capacités contextuelles et d'intégrer des fonctionnalités d'E/S avancées, consolidant ainsi la position de Gemini en tant qu'outil indispensable pour les défis de codage du monde réel.
Qu'est-ce que Gemini 2.5 Pro I/O Edition ?
Genèse et chronologie de la sortie
Gemini 2.5 Pro I/O Edition a été annoncée le 6 mai 2025. Il s'agissait d'une version préliminaire destinée à donner aux développeurs une longueur d'avance avant la conférence des développeurs I/O de Google qui se tiendra plus tard dans le mois. Cette édition remplace la version du 25 mars (03/25) par une version mise à jour intitulée « 05-06 », qui redirige automatiquement les utilisateurs de Gemini 2.5 Pro vers la nouvelle version sans aucune action requise.
Qu'est-ce qui distingue l'édition I/O ?
Contrairement aux mises à jour standard axées sur l'optimisation du back-end, l'édition I/O met l'accent sur des capacités de codage nettement renforcées, tant pour le front-end que pour les transformations de code fondamentales. Elle introduit des fonctions d'E/S multimodales perfectionnées, telles que la compréhension vidéo et la génération d'applications interactives, qui étendent l'utilité du modèle au-delà du texte et du code, vers des domaines multimédias plus riches.
Quelles sont les principales améliorations de Gemini 2.5 Pro ?
Comment les performances de codage ont-elles été améliorées ?
Gemini 2.5 Pro offre désormais des capacités de génération et de refactorisation de code « considérablement améliorées », gérant des tâches complexes de restructuration back-end avec une abstraction et des choix architecturaux de niveau « développeur senior ». Lors des benchmarks internes de Cognition, il a réussi pour la première fois des tests de développement avancés, démontrant une refonte robuste des modules, une réécriture des API et une implémentation logique en plusieurs étapes sans ajustements supplémentaires.
De plus, la fiabilité des appels de fonctions a été améliorée : les taux d'erreur ont considérablement diminué tandis que les taux de déclenchement ont augmenté, permettant une construction plus fluide des workflows agentiques enchaînant plusieurs appels de fonctions. Les développeurs utilisant déjà l'API Gemini bénéficieront d'une transition fluide, car le système adopte automatiquement le modèle mis à niveau par défaut, sans aucune modification de code.
Quelles fonctionnalités d’interface utilisateur et d’interface utilisateur ont été ajoutées ?
Dans le domaine du développement front-end, Gemini 2.5 Pro se hisse à la première place du classement WebDev Arena (un classement des préférences humaines des modèles d'IA pour la création d'applications Web fonctionnelles et esthétiques), surpassant Claude 1 Sonnet et les versions précédentes de Gemini de plus de 3.7 points ELO.
Le modèle peut traduire automatiquement les maquettes de conception en composants HTML, CSS et JavaScript prêts à la production, avec des mises en page réactives et un style cohérent. Il reconnaît les éléments visuels tels que les interactions des boutons, la typographie, l'espacement et les animations, et les reproduit fidèlement afin que les nouveaux modules d'interface utilisateur s'intègrent parfaitement aux systèmes de conception existants. Par exemple, les développeurs utilisant l'application Gemini 95 Starter peuvent demander un lecteur vidéo adapté au style du projet. Le modèle déduira alors les jetons de conception du projet et produira un composant prêt à l'emploi en quelques secondes.
Comment Gemini 2.5 Pro fusionne-t-il la compréhension vidéo avec la génération de code ?
Gemini 2.5 Pro étend ses capacités multimodales natives à la vidéo : il a obtenu un score de 84.8 % au nouveau benchmark VideoMME, se classant parmi les meilleurs modèles grand format de compréhension vidéo disponibles. Grâce à cette performance, les développeurs peuvent fournir un clip YouTube et recevoir une application d'apprentissage ou de démonstration entièrement interactive, avec contenu extrait, interface utilisateur personnalisée et scripts logiques sous-jacents.
La démonstration « Vidéo vers application d'apprentissage » de Google AI Studio illustre ce processus : une vidéo tutorielle est ingérée, les points clés sont associés à des modules interactifs et une application éducative est générée sans intervention humaine. Cette avancée marque une transition du « code piloté par le langage » vers la création de « produits pilotés par la vidéo » dans le paysage multimodal de l'IA.
Où et comment les développeurs peuvent-ils accéder à Gemini 2.5 Pro ?
Quelles plateformes et quels modèles de tarification s'appliquent ?
L'édition Gemini 2.5 Pro I/O est disponible immédiatement via l'API Gemini dans Google AI Studio et Vertex AI pour les entreprises. Cette version préliminaire conserve le même prix que la version précédente, garantissant ainsi l'absence de frais supplémentaires pour les premiers utilisateurs.
Par défaut, tous les appels d'API existants ciblant le point de terminaison Gemini 2.5 sont automatiquement redirigés vers le nouveau modèle Pro (05-06), éliminant ainsi les frais de migration pour les équipes de développement. Des fiches de modèles détaillées, documentant les résultats des tests et les modifications de fonctionnalités, ont été publiées parallèlement à la version pour plus de transparence.
CometAPI prend déjà en charge l'appel de l'API d'E/S Gemini 2.5 Pro (nom du modèle : ggemini-2.5-pro-preview-05-06).
Comment Gemini 2.5 Pro se compare-t-il à ses concurrents ?
Dans quelle mesure son classement WebDev Arena est-il dominant ?
Avec un score Arena de 1419.95 2.5, Gemini 3.7 Pro domine le classement WebDev Arena, devançant largement Claude 1357.10 Sonnet (4.1 1261.35) et GPT‑XNUMX (XNUMX XNUMX). Cette progression reflète la préférence des utilisateurs pour la combinaison de fidélité de conception, de facilité de maintenance du code et de finition de l'interface utilisateur de Gemini.
Que révèlent les benchmarks plus larges de l’IA ?
Au-delà du front-end, Gemini 2.5 Pro étend son avantage aux tests de raisonnement et de codage généraux. Sur LMArena, un ensemble de tests de compréhension et de résolution de problèmes de l'IA, il détient une avance de 39 points ELO sur son plus proche concurrent, selon Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind.
Ses prouesses multimodales, couvrant le texte, l'audio, les images, la vidéo et le code, continuent de le distinguer sur un marché où le raisonnement intégré de l'IA devient rapidement un enjeu de taille.
Quels cas d’utilisation réels mettent en évidence ses capacités ?
Prototypage d'application à partir d'une seule invite
L'une des fonctionnalités les plus appréciées de l'édition I/O est sa capacité à générer des applications web interactives complètes à partir d'une simple invite. Dans l'application Gemini, les utilisateurs peuvent saisir des thèmes de conception ou des modèles visuels et recevoir le code complet des applications fonctionnelles, réduisant ainsi considérablement les cycles de prototypage.
Flux de travail et intégration agentiques
Le modèle amélioré alimente des workflows d'agents sophistiqués, comme l'illustrent les intégrations avec Replit Agent et l'agent de code de Cursor. Ces pipelines automatisent des tâches complexes comme la refactorisation du routage backend et le style des composants d'interface utilisateur avec une intervention humaine minimale.
Quels retours les développeurs ont-ils fournis ?
Approbations des leaders de l'industrie
Silas Alberti de Cognition a salué la maturité du modèle, citant sa capacité à réaliser des refactorisations à grande échelle avec une qualité décisionnelle de haut niveau. Michele Catasta de Replit a souligné l'équilibre supérieur « capacité sur latence », soulignant son adéquation aux tâches sensibles à la latence. Paul Couvert, formateur en IA et fondateur de BlueShell, et Pietro Schirano, PDG d'EverArt, ont souligné ses atouts en matière de génération de code et d'interface utilisateur via des recommandations sur les réseaux sociaux.
Intégration dans des plateformes comme Replit et Cursor
Les tests internes de Cursor montrent une diminution des échecs d'appel d'outils et une fiabilité accrue, ce qui a incité l'entreprise à intégrer l'édition I/O à son agent de code principal. De même, Replit explore une intégration plus poussée pour une assistance au codage en temps réel, en exploitant les appels de fonctions améliorés et les E/S multimodales du modèle.
Quick Start
CometAPI donne accès à plus de 500 modèles d'IA, dont des modèles multimodaux open source et spécialisés pour le chat, les images, le code, etc. Son principal atout réside dans la simplification du processus traditionnellement complexe d'intégration de l'IA. Grâce à elle, l'accès aux principaux outils d'IA tels que Claude, OpenAI, Deepseek et Gemini est disponible via un abonnement unique et unifié. Vous pouvez utiliser l'API de CometAPI pour créer de la musique et des illustrations, générer des vidéos et créer vos propres workflows.
API Comet proposer un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à intégrer API Gemini 2.5 Pro, et recevez 1 $ sur votre compte après votre inscription et votre connexion ! Bienvenue pour découvrir CometAPI. CometAPI vous propose un paiement à l'utilisation.API Gemini 2.5 Pro (nom du modèle : gemini-2.5-pro-preview-05-06) dans CometAPI La tarification est structurée comme suit :
- Jetons d'entrée : 1 $/M jetons
- Jetons de sortie : 8 $/M jetons
Pour une intégration rapide, veuillez consulter API doc
