Gemini 2.5 Pro vs GPT-4.1 d'OpenAI : comparaison complète

La concurrence entre les principaux développeurs d'IA s'est intensifiée avec le lancement de Gemini 2.5 Pro par Google et de GPT-4.1 par OpenAI. Ces modèles de pointe promettent des avancées significatives dans des domaines allant du codage et de la compréhension du contexte long à la rentabilité et à la préparation aux entreprises. Cette comparaison approfondie explore les dernières fonctionnalités, les résultats de benchmarks et les considérations pratiques pour choisir le modèle le mieux adapté à vos besoins.

Quoi de neuf dans Gemini 2.5 Pro ?

Sortie et intégration

Google a déployé le Aperçu de Gemini 2.5 Pro 06-05 mise à jour début juin 2025, la qualifiant de première « version stable à long terme » et la rendant disponible via AI Studio, Vertex AI et l'application Gemini pour les abonnés Pro et Ultra.

Codage amélioré et réflexion approfondie

Une fonctionnalité remarquable est « budgets de réflexion configurables », qui vous permettent de contrôler la quantité de calcul dépensée par le modèle pour chaque tâche, ce qui est idéal pour optimiser les coûts et la rapidité de vos applications. Google a également introduit Réfléchissez profondément, un mode de raisonnement avancé qui évalue plusieurs hypothèses avant de répondre, améliorant ainsi les performances sur les défis de raisonnement complexes.

Raisonnement multimodal et cohérence longue durée

Au-delà du code brut, Gemini 2.5 Pro renforce la compréhension multimodale, atteignant 84.8 % au benchmark Video-MME et 93 % au MRCR à contexte long à 128 XNUMX jetons. Le modèle corrige également les faiblesses antérieures de la rédaction de textes longs, en améliorant la cohérence, le formatage et la cohérence factuelle, ce qui en fait un choix incontournable pour des tâches telles que la rédaction de documents ou les agents conversationnels nécessitant des dialogues soutenus et contextuels.

Quoi de neuf dans GPT-4.1 ?

Lancement et disponibilité de l'API

Le 14 avril 2025, OpenAI a officiellement présenté le GPT-4.1, GPT-4.1 miniet GPT-4.1 nano familles dans leur API, abandonnant immédiatement la version préliminaire de GPT-4.5 trois mois plus tard (14 juillet 2025) pour laisser aux développeurs le temps de faire la transition. Tous les niveaux payants de ChatGPT incluent désormais GPT-4.1, tandis que GPT-4.1 mini a remplacé GPT-4 mini par défaut, même pour les utilisateurs gratuits.

Gains de performances

GPT-4.1 montre améliorations majeures par rapport à son prédécesseur :

• Codage: Marqué 54.6 pour cent sur SWE-bench Vérifié, un saut de 21.4 points par rapport à GPT-4o.
• Instruction suivante : Atteint 38.3 pour cent sur le MultiChallenge de Scale, en hausse de 10.5 points.

Fenêtre de jeton et efficacité

La mise à niveau la plus excitante est peut-être la fenêtre contextuelle d'un million de jetons, contre 128 Ko dans GPT-4o. Cela permet d'alimenter simultanément des documents volumineux, une fonctionnalité que j'avais hâte d'essayer pour analyser de longs manuels techniques ! De plus, GPT-4.1 réagit souvent plus rapidement et à moindre coût, grâce à des pipelines d'inférence optimisés.

Comment se comparent-ils aux principaux critères de référence ?

Codage et programmation

• Gémeaux 2.5 Pro est en tête du benchmark de codage Aider Polyglot, surpassant ses concurrents avec ses dernières mises à jour.
• GPT-4.1 domine les problèmes SWE-bench Verified et Codeforces, avec des marges claires sur GPT-4o et Gemini dans certains tests utilisateurs.

Suivi des instructions et raisonnement

• Réfléchissez profondément in Gemini ajoute de la profondeur en évaluant plusieurs chaînes de raisonnement, ce qui peut aider dans des scénarios de questions-réponses complexes.
• GPT-4.1 montre de meilleures performances aux tests de raisonnement multi-étapes standardisés comme ARC et GPQA

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking a récemment surpassé o3 d'OpenAI et Claude Opus 4 d'Anthropic sur plusieurs benchmarks de raisonnement et de sciences, notamment les classements WebDev Arena et LMArena. Cette mise à jour a également démontré des performances supérieures en matière de réponses à des questions scientifiques avancées, démontrant ainsi l'investissement de Google dans des capacités de raisonnement spécifiques à chaque domaine.

GPT-4.1 n'a pas publié de comparaisons directes sur ces classements, mais les benchmarks internes d'OpenAI indiquent qu'il surpasse GPT-4o de loin dans les tests de raisonnement, de suivi d'instructions et de codage. Des tests indépendants montrent également des gains notables en compréhension de contexte long et en cohérence multi-tours.

Longueur du contexte

Les deux modèles prennent désormais en charge contextes très longs (des centaines de milliers à un million de jetons), mais GPT-4.1 a actuellement l'avantage avec sa fenêtre formelle d'un million de jetons.

multimodalité

Gemini 2.5 Pro conserve le puissant cœur multimodal de Gemini 2.5 Flash (traitement de texte, d'images et d'audio) et ajoute Sortie audio nativegénérant une parole de type humain directement depuis l'API. Les développeurs peuvent intégrer des réponses audio dans leurs applications sans recourir à des services de synthèse vocale tiers. Combiné avec Réfléchissez profondément, ce qui rend Gemini 2.5 Pro adapté aux assistants vocaux interactifs qui nécessitent un raisonnement sophistiqué.

GPT-4.1 poursuit la trajectoire multimodale d'OpenAI, gérant le texte et les images avec la précision affinée héritée de GPT-4o. Bien qu'il ne propose pas encore de génération audio native, il s'intègre parfaitement aux services audio OpenAI existants (Whisper et TTS) pour les applications multimodales. De plus, les versions mini et nano de GPT-4.1 permettent un déploiement dans des environnements aux ressources limitées, rendant l'IA multimodale plus accessible aux appareils périphériques et aux applications mobiles.

Quel modèle correspond à votre cas d’utilisation ?

Développeurs et codage

Si vous créez des applications Web interactives ou des agents de codage automatisés, Gémeaux 2.5 ProLes budgets configurables et l'intégration étroite avec Google Cloud (AI Studio/Vertex) sont un atout. Mais si la précision du codage brut et l'accès via ChatGPT sont votre priorité, GPT-4.1Le leadership de SWE-bench en fait mon choix de prédilection.

Écriture longue et conversation

Pour des sessions de chat prolongées ou la rédaction de longs rapports, je trouve GPT-4.1La fenêtre contextuelle stable de millions de jetons est extrêmement fiable. Cependant, si vous appréciez des réponses audio plus naturelles et des échanges multimodaux plus riches, GEMINI continue de mener avec la compréhension native de la voix et de l'image.

Intégration d'entreprise

Les deux plateformes offrent des fonctionnalités professionnelles : Gemini via les plugins Google Workspace et les actions planifiées, et GPT-4.1 via l'API avec optimisation directe des préférences (DPO) pour une adaptation optimale au style de votre équipe. Vous ne pouvez pas vous tromper, mais votre choix dépendra peut-être de votre engagement envers Google Cloud ou Azure/OpenAI.

Voici comment je le vois :

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Pour commencer

CometAPI fournit une interface REST unifiée qui regroupe des centaines de modèles d'IA sous un point de terminaison cohérent, avec gestion intégrée des clés API, des quotas d'utilisation et des tableaux de bord de facturation. Plus besoin de jongler avec plusieurs URL et identifiants de fournisseurs.

Les développeurs peuvent accéder Aperçu de l'API Gemini 2.5 Pro (nom du modèle : gemini-2.5-pro-preview-06-05)et API GPT-4.1(nom du modèle : gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano)à travers API CometLes derniers modèles listés sont ceux en vigueur à la date de publication de l'article. Pour commencer, explorez les fonctionnalités du modèle dans la section cour de récréation et consultez le Guide de l'API Pour des instructions détaillées, veuillez vous connecter à CometAPI et obtenir la clé API avant d'y accéder. API Comet proposer un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à vous intégrer.

Emballage en placeJ'espère que cette comparaison contribuera à clarifier le paysage actuel : Gemini 2.5 Pro de Google excelle dans le contexte massif, la profondeur de codage et l'automatisation cloud native, tandis que GPT-4.1 d'OpenAI brille par son suivi des instructions, son accès API économique et son large écosystème. En fin de compte, vous et votre équipe savez mieux que quiconque quelles fonctionnalités sont les plus importantes. Quel que soit votre choix, vous exploiterez certains des modèles d'IA les plus avancés disponibles aujourd'hui. Si vous utilisez déjà l'une de ces plateformes, essayez les nouvelles versions et faites-moi part de leurs performances dans vos propres workflows !