GitHub Copilot CLI vs code Claude : lequel vous convient le mieux ?

GitHub a publié Copilot CLI en préversion publique (terminal natif, compatible GitHub, agentique), et Anthropic a livré Claude Sonnet 4.5, ainsi que des mises à niveau pour Claude Code (puissance agentique accrue, autonomie prolongée). Ci-dessous, je résume les nouveautés de chaque produit, explique sa nature, compare son prix, ses fenêtres contextuelles, ses performances de code, son architecture principale, son expérience développeur et son intégration aux outils, explique comment les utiliser et souligne leurs points forts, afin que vous puissiez choisir l'outil idéal pour vos workflows.

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Qu'est-ce que GitHub Copilot CLI ?

GitHub Copilot CLI est l'interface en ligne de commande de GitHub qui intègre le code de Copilot, basé sur le chat et activé par agent, à votre terminal. Elle fournit un modèle d'interaction de type chat dans le shell, peut générer et modifier des fichiers dans le dépôt actif et, si vous l'autorisez, exécuter des commandes sur votre machine pour exécuter des tests, créer des artefacts ou ouvrir des éditeurs. En bref : c'est le terminal de Copilot, conçu pour des modifications rapides, des corrections de bugs et des modifications scriptées sans quitter le terminal.

Fonctionnalités

• Invites de type chat et « modifications » qui appliquent les modifications aux fichiers du répertoire actuel.
• Possibilité de suggérer et d'exécuter des commandes shell (avec confirmation de l'utilisateur). Des conseils d'utilisation responsable mettent en garde contre les commandes destructives.
• Sélection et intégrations de modèles : Copilot prend en charge plusieurs modèles sous-jacents (OpenAI, Google, variantes anthropiques que GitHub expose à Copilot), et GitHub permet aux organisations de choisir des compromis modèle/qualité dans les clients Copilot.

Nouveautés : GitHub Copilot CLI (aperçu public)

• Aperçu public annoncé le 25 septembre 2025 — L'agent de Copilot fonctionne désormais comme un outil CLI de première classe afin que vous puissiez « discuter » avec une IA qui lit et modifie votre référentiel local à partir du terminal.
• Principales fonctionnalités: conversations natives du terminal, planifiez/exécutez des tâches de codage en plusieurs étapes, interagissez avec GitHub (dépôts, problèmes, PR) à l'aide de votre authentification GitHub et modifiez/créez/déboguez des flux sans passer au Web ou à l'IDE.
• Notes de mise à niveau/transition : GitHub abandonne l'ancien gh-copilot Extension — elle cessera de fonctionner le 25 octobre 2025 — et les administrateurs sont invités à évaluer la nouvelle interface de ligne de commande Copilot pour les contrôles des politiques d'entreprise. Cette nouvelle interface se présente comme une solution de remplacement plus efficace et plus performante.

GitHub Copilot a mis Claude Sonnet 4.5 en version bêta publique, prenant en charge les utilisateurs des plans Pro et supérieurs dans les modes chat, édition et proxy.

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Qu'est-ce que Claude Code ?

Claude Code est l'assistant de développement agentique d'Anthropic, basé sur un terminal. Conçu pour cartographier et expliquer rapidement des bases de code complètes, extraire de manière autonome le contexte pertinent du dépôt, exécuter des tests, créer des demandes de publication (PR) et s'intégrer aux hôtes Git et aux outils locaux, Claude Code est présenté par Anthropic comme un produit optimisé pour les workflows d'ingénierie plutôt qu'un modèle de chat générique intégré à une interface de ligne de commande (CLI).

Fonctionnalités

• Collecte de contexte agentique : Claude Code extrait automatiquement les fichiers pertinents et les informations de dépendance afin que vous n'ayez pas à créer manuellement de grandes invites.
• Prise en charge complète des workflows : lecture des tickets, implémentation des modifications, exécution des tests et ouverture des demandes de tirage (PR) depuis le terminal. Des intégrations sont disponibles pour GitHub/GitLab et les outils d'intégration continue courants.
• Ancré aux modèles de raisonnement d'Anthropic (familles Sonnet / Opus), avec des contrôles et un comportement adaptés aux tâches de codage.

Quoi de neuf : Anthropic — Claude Sonnet 4.5 et Claude Code

• Claude Sonnet 4.5 sorti le 29 septembre 2025 — Anthropic positionne Sonnet 4.5 comme une avancée majeure pour les tâches de codage/d'agent avec un raisonnement amélioré, une précision d'édition et un comportement d'agent à long terme.
• Mises à niveau du code Claude : Anthropic a mis à jour Claude Code (interface terminal v2.0, extension native VS Code, points de contrôle pour les workflows autonomes) et publié un SDK Claude Agent pour la création d'agents. Claude Code est explicitement conçu pour le codage multi-étapes avec agents dans des bases de code volumineuses.
• Capacité exceptionnelle du modèle : Anthropic affirme que Sonnet 4.5 peut supporter des exécutions autonomes beaucoup plus longues (ils annoncent environ 30 heures de fonctionnement agentique continu) permettant une automatisation étendue en plusieurs étapes.
• L'extension native VS Code est officiellement entrée en phase de test bêta. Cette extension intègre Claude Code à la barre latérale de l'IDE, offrant des aperçus de différences en ligne et une interaction graphique. Les utilisateurs peuvent visualiser en temps réel les modifications de code modifiées par l'IA, avec possibilité de retour en arrière en un clic, améliorant ainsi considérablement l'efficacité de la collaboration. Cette extension est actuellement disponible uniquement pour VS Code ; la compatibilité avec des IDE tiers tels que Cursor sera disponible ultérieurement.

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Comment leurs prix se comparent-ils ?

Modèle de tarification de GitHub Copilot CLI

GitHub Copilot CLI est distribué dans le cadre des gammes de produits GitHub Copilot (offres individuelles et entreprises). Copilot propose des offres à plusieurs niveaux (Pro, Pro+, Business/Entreprise) pour les particuliers et les organisations. L'expérience CLI est généralement incluse dans les abonnements Copilot et non dans un produit payant distinct. Copilot Pro individuel était historiquement proposé autour de 10 /mois (ou 100 /an), tandis que les tarifs des offres supérieures et des offres entreprises varient. Consultez l'offre Copilot de votre organisation pour connaître les droits exacts (certains modèles avancés ou « demandes premium » sont facturés par demande dans les offres entreprises).

Modèle de tarification de Claude Code

Anthropic propose Claude et Claude Code dans le cadre de ses abonnements (Gratuit, Pro, Max, Équipe, Entreprise). L'accès à Claude Code est inclus dans les abonnements Pro et Max (et l'accès programmatique est possible via l'API d'Anthropic). Les tarifs et les limites d'utilisation sont échelonnés fonctionnellement : Pro (historiquement entre 17  et 20 /mois) et Max (plus de 100 $/mois) ; les grandes équipes et les grandes entreprises bénéficient de forfaits négociés. Anthropic propose également une facturation API à l'utilisation pour les utilisations programmatiques. Si votre équipe utilise beaucoup (volumes de jetons importants ou nombreuses exécutions d'agents), envisagez les options Max ou Entreprise.

Comparaison pratique des coûts (en bref)

Copilote CLI il s'agit en fait d'un « abonnement + budget de demande » — prévisible pour les personnes qui paient un forfait mensuel Copilot et reçoivent un nombre fixe de demandes premium ; une utilisation très intensive de type agent peut entraîner des frais supplémentaires. Claude Code Le coût d'utilisation dépend du volume de jetons, du modèle choisi (Opus est plus cher en sortie que Sonnet) et de l'utilisation de l'API Anthropic ou d'un abonnement. Pour les workflows programmatiques/agents soutenus dans des contextes étendus, le coût des jetons Anthropic peut s'accumuler, bien que le coût par jeton plus faible de Sonnet facilite la tâche pour les charges de travail à lecture intensive.

Considérations pratiques sur les coûts

• Petite équipe / hobby : Copilot Pro (individuel) ou Claude Pro sont tous deux des points d'entrée abordables ; celui qui est le moins cher dépend des licences d'équipe existantes.
• Utilisation intensive/professionnelle : Les tarifs de Copilot Enterprise et d'Anthropic Team/Enterprise doivent être comparés selon les coûts par poste, par jeton et par « requête premium ». Tenez également compte de la facturation basée sur les API si vous intégrez les fonctions d'agent par programmation.

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Quelles sont les différences entre la fenêtre de contexte et la mémoire ?

Quelle taille de base de code chacun peut-il contenir dans le contexte ?

• Claude (Sonnet / Opus) : Le récent Sonnet 4 d'Anthropic prend en charge jusqu'à 1,000,000 XNUMX jetons dans une version bêta à long contexte (annoncée en août 2025) et Opus 4.1 propose généralement ~200 000 jetons Pour des tâches de raisonnement/d'agent soutenues. Cela rend Sonnet 4 exceptionnel pour l'ingestion de bases de code entières, de longs documents de conception ou d'historiques multifichiers en une seule invite. Anthropic commercialise explicitement la capacité de Sonnet de 1 M à 1 jeton pour les bases de code volumineuses.
• Copilote GitHub : La fenêtre contextuelle effective de Copilot dépend du modèle choisi dans Copilot et du client utilisé. Copilot Chat a pris en charge de grandes fenêtres (par exemple, 64 k avec GPT-4o et jusqu'à 128 k dans VS Code Insiders dans certaines configurations), mais de nombreux utilisateurs rencontrent encore des limites plus faibles au niveau de l'application (8 k à 32 k) selon le modèle utilisé et les contraintes du client. En pratique, Copilot privilégie les modifications locales rapides et les complétions en continu plutôt que de conserver en mémoire des instantanés de projets d'un million de jetons.

Ce que cela signifie pour le vrai travail

Si vos workflows nécessitent que l'assistant analyse des monodépôts entiers, plusieurs fichiers volumineux ou de longs historiques de relations publiques au cours d'une même session, les options contextuelles très étendues de Claude (famille Sonnet 4) lui confèrent un avantage structurel lorsque cette fonctionnalité est disponible dans votre niveau. Copilot reste extrêmement performant pour les modifications incrémentielles, la saisie semi-automatique du code et les modifications rapides, sans nécessiter une vue à un million de jetons.

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Comment se comparent-ils en termes de performances de code ?

La mesure du « meilleur » dépend des tâches : génération, corrections de bugs, refactorisations ou workflows d’agents autonomes de longue durée.

Les points forts de Claude (Opus/Sonnet)

Marchés anthropiques Opus 4.1 et Sonnet 4 En tant que modèles conçus pour un raisonnement soutenu et des flux de travail dynamiques, avec des améliorations explicites pour les tâches de codage et l'autonomie multi-étapes. Les premiers rapports et les benchmarks Anthropic soulignent la force d'Opus/Sonnet dans les projets multi-étapes à long terme et la diminution des taux d'hallucinations dans certaines tâches de raisonnement. De nombreux rapports d'utilisateurs saluent Claude Code pour sa capacité à orchestrer les modifications multi-fichiers et les refactorisations complexes.

Points forts de GitHub Copilot

GitHub Copilot (la famille incluant Copilot CLI) bénéficie d'une intégration étroite avec l'IDE et le dépôt, de signaux d'entraînement sélectionnés à partir du code public et d'un ajustement continu des modèles, spécifiquement adaptés aux workflows des développeurs. GitHub prend également en charge le changement de modèle en fonction de la tâche (par exemple, complétions légères ou raisonnement approfondi), et les intégrations de Copilot (suggestions en ligne, chat, modes agent) sont hautement optimisées pour l'expérience utilisateur des développeurs. En résumé, les performances des complétions dans l'éditeur sont souvent excellentes.

Repères et conseils pratiques

Pour projets agentiques multi-fichiers de bout en bout (grandes refactorisations, builds en plusieurs étapes), le code Claude d'Anthropic — exploitant les longs contextes Opus/Sonnet et les contrôles d'agent — fonctionne souvent mieux dès le départ.

Les arguments de référence publics varient et les fournisseurs adaptent leurs messages à des points forts spécifiques. En pratique :

Pour complétions de fichiers uniques, suggestions rapides et flux de travail centrés sur l'éditeur, Le copilote (avec un modèle approprié) est extrêmement compétent et rapide.

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Quelles sont les architectures de base derrière chaque outil ?

Claude Code — raisonnement hybride + outils agentiques

La famille Claude d'Anthropic repose sur une philosophie de « raisonnement hybride » : un modèle unique capable de fournir des réponses quasi instantanées et un traitement interne étendu de type chaîne de pensée, avec des outils intégrés pour les actions agentiques (accès aux fichiers, exécutions et connecteurs). Claude Code superpose un système d'orchestration agentique à ces modèles pour récupérer le contexte du dépôt, effectuer des étapes de raisonnement et invoquer des outils à effets secondaires (tests, linters, opérations Git). Le modèle utilise également le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API Fichiers d'Anthropic pour gérer l'intégration du contexte et des outils.

GitHub Copilot CLI — orchestration multi-modèles + intégration de produits

Copilot est une couche produit capable d'orchestrer plusieurs modèles sous-jacents (OpenAI, Anthropic, Google, modèles internes de Microsoft) en fonction du client, du plan et de la tâche. GitHub intègre la sélection de modèles, la mise en cache, l'heuristique de l'éditeur et le routage des requêtes dans une expérience développeur intégrée. Cette expérience est exposée au terminal, permettant à la couche agent du produit de synthétiser les complétions et les modifications, et d'interagir avec l'environnement local. Grâce aux fonctionnalités de sélection de modèles et d'« agent de codage » de GitHub, l'architecture principale de Copilot est axée sur le produit (intégrations client + routage des modèles).

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Comment se comparent l’expérience du développeur et les intégrations d’outils ?

Intégrations IDE et éditeur

• Copilote GitHub : Grâce à une intégration poussée avec VS Code, Visual Studio, les IDE JetBrains, Xcode, Eclipse, GitHub.com et le terminal, Copilot est omniprésent dans la chaîne d'outils existante du développeur. Cette intégration étroite avec l'éditeur offre une expérience de saisie semi-automatique et de chat très fluide.
• Code Claude : Anthropic se concentre sur le flux terminal-first, mais propose également des extensions et des intégrations (extensions VS Code, prise en charge de JetBrains via des plugins) ainsi que des connecteurs Git/GitLab/GitHub pour les workflows de relations publiques. L'accent est mis sur l'agent terminal et les lanceurs IDE, plutôt que sur l'intégration par défaut d'une complétion en ligne.

Flux de travail et automatisation

• Interface de ligne de commande du copilote : Idéal pour les modifications rapides, la génération de correctifs et l'exécution de courtes séquences de commandes. Il exploite le routage de modèles de Copilot pour minimiser la latence des tâches interactives.
• Code Claude : Conçu pour les workflows agentiques multi-étapes : analysez des modules entiers, écrivez des tests, appliquez des refactorisations importantes et ouvrez des demandes de publication de manière autonome. Ses outils d'agrégation de contexte et d'agent sont conçus pour les tâches longues et complexes.

Équipe et gouvernance

Les deux fournisseurs proposent des fonctionnalités d'entreprise (contrôles d'administration, gouvernance des données, politiques organisationnelles). L'intégration d'entreprise de GitHub est particulièrement pratique si vous hébergez déjà du code sur GitHub ; Anthropic propose des offres Entreprise et Équipe avec contrôles et déploiements privés pour les clients plus importants. Évaluez vos exigences de sécurité et juridiques (résidence des données, journalisation) lors de votre choix.

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Comment utilisez-vous GitHub Copilot CLI et Claude Code — commandes de démarrage rapide ?

GitHub Copilot CLI — démarrage rapide

1. Installer (exemple): gh extension install copilot/cli ou suivez la documentation GitHub Copilot CLI.
2. Authentifier: Cours copilot auth login (ou suivez gh auth login flux liés à votre abonnement Copilot).
3. Lancer un chat: copilot or copilot chat dans votre dépôt. Demandez : « Corrigez les tests défaillants dans tests/" ou "Ajouter l'analyse des indicateurs CLI à src/main.rs ».
4. Appliquer les modifications: Copilot va générer des correctifs et afficher les différences ; acceptez pour appliquer. Utilisez --execute uniquement lorsque vous faites confiance aux commandes shell générées.

Claude Code — démarrage rapide

1. Installer: Suivez l'installation de Claude Code d'Anthropic (CLI ou package). Exemple : npm i -g @anthropic-ai/claude-code pour les intégrations qui utilisent le package npm, ou suivez le programme d'installation officiel.)
2. Authentifier: claude login ou fournissez les clés API de votre compte Anthropic (Pro/Max requis pour les fonctionnalités CLI complètes).
3. Initialiser: claude code init (ou claude code map) pour permettre à Claude Code d'analyser et d'indexer le contexte du dépôt.
4. Tâches de l'agent: claude code run "implement feature X" or claude code fix --file path/to/file et alors claude code pr pour ouvrir une demande de tirage avec vos modifications. Suivez les bonnes pratiques d'Anthropic pour optimiser le contexte et réduire la consommation de jetons.

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Où chaque outil peut-il être le mieux utilisé ?

Idéal pour GitHub Copilot CLI

• Boucles de codage interactives rapides et complétions en ligne dans les éditeurs et les terminaux.
• Les développeurs qui souhaitent une expérience Copilot cohérente entre VS Code, Visual Studio, JetBrains et le terminal.
• Les équipes ont déjà investi dans les workflows GitHub et souhaitent un minimum de friction et une facturation d'entreprise pratique.

Les mieux adaptés à Claude Code

• Grands référentiels, monorepos et tâches nécessitant un raisonnement multi-fichiers et de longues fenêtres de contexte.
• Automatisation agentique (transformation des problèmes en PR, exécution de refactorisations en plusieurs étapes) où l'assistant doit rassembler et raisonner sur une grande quantité de matériel contextuel.
• Les organisations qui valorisent le comportement de raisonnement avancé et la modélisation à très grand contexte (lorsque les fonctionnalités de grande fenêtre Sonnet/Opus sont disponibles pour leur plan).

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Lequel choisir pour votre équipe ?

Une liste de contrôle de décision pragmatique

• Besoin d'un contexte ultra-long (raisonnement du référentiel complet) ? Penchez-vous vers Claude Code lorsque de grandes fenêtres de contexte sont critiques et disponibles dans votre abonnement.
• Vous souhaitez des complétions en ligne omniprésentes et une intégration IDE étroite ? Copilote GitHub brille pour les flux de travail axés sur l'éditeur.
• Budget et facturation : Pour les développeurs individuels, comparez Copilot Pro et Claude Pro. Pour les entreprises, calculez les coûts par poste et par API, ainsi que l'utilisation prévue des jetons pour les exécutions d'agents.
• Gouvernance et résidence des données : Si vous hébergez du code sur GitHub et souhaitez des contrôles d'administration centrés sur GitHub, l'offre Entreprise de Copilot pourrait être plus pratique. Si vous avez besoin des fonctionnalités de sécurité ou de raisonnement d'Anthropic, évaluez les contrôles Entreprise de Claude.

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Conseils pratiques pour tirer le meilleur parti de chaque outil

Pour les deux

• Traitez les modifications de l'IA comme des révisions de code : exécutez des tests, lisez les différences et limitez l'exécution automatisée des commandes shell.
• Créez de petites invites itératives et vérifiez les sorties ; inspectez les tests et les linters générés avant la fusion.
• Utilisez la sélection de modèles (lorsqu'elle est disponible) pour adapter le rapport coût/performance à la tâche : des modèles moins chers/plus rapides pour les tâches triviales, des modèles de meilleure qualité pour les refactorisations complexes.

Pour Claude Code

• Ajustez les paramètres de collecte de contexte : le contexte agentique a un coût symbolique ; soyez explicite sur les fichiers et les dossiers à inclure ou à exclure pour éviter le gaspillage.

Pour Copilot CLI

• Utilisez Copilot pour des améliorations rapides, itératives et en ligne et associez-le à l'expérience complète de l'IDE Copilot lorsque vous avez besoin de parcourir le contexte et de naviguer dans le code.

Où utiliser Claude Code et comment y accéder ?

Nous sommes ravis d'annoncer que CometAPI prend désormais entièrement en charge le puissant code Claude. Il vous suffit d'installer Claude Code et de vous authentifier avec la clé API Comet obtenue et l'adresse de base pour utiliser le modèle API Comet sur Claude Code.

Pourquoi utiliser le code claude via CometAPI ?

Principales fonctionnalités de l'intelligence artificielle : générez, déboguez et optimisez facilement le code à l'aide de modèles conçus spécifiquement pour les développeurs.

• Sélection de modèles flexible : notre gamme complète de modèles vous permet de développer de manière plus fluide.
• Intégration transparente : les API sont toujours disponibles. Intégrez Claude Code directement à votre workflow existant en quelques minutes.
• L'utilisation de Claude Code via CometAPI permettra de réduire davantage les coûtsL'API fournie par CometAPI bénéficie d'une réduction de 20 % sur le prix officiel et est mise à jour avec le dernier modèle officiel. Le dernier modèle est Claude Sonnet 4.5.

Prêt à utiliser Claude Code ? consultez le Guide de l'API pour des instructions détaillées.

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Conclusion

Copilot CLI et Claude Code ne sont pas des substituts parfaits, ils le sont complémentaireCopilot est la solution la plus rapide pour des complétions en ligne de haute qualité et des expériences ancrées dans l'éditeur. Claude Code est un assistant agentique spécialement conçu pour le raisonnement approfondi au niveau du dépôt et les tâches à long terme. Les équipes qui adoptent les deux solutions — Copilot pour l'édition quotidienne et Claude Code pour l'automatisation intensive et les transformations multi-fichiers — bénéficient souvent du meilleur des deux mondes.