L'API GPT-4.1 est le modèle de langage le plus avancé d'OpenAI, doté d'une fenêtre de contexte d'un million de jetons et de capacités améliorées en matière de codage, de suivi des instructions et de compréhension de contexte long, ce qui le rend idéal pour les applications complexes nécessitant un raisonnement approfondi et un traitement d'entrée étendu.

Présentation de GPT-4.1
GPT 4.1 d'OpenAI représente une avancée significative en intelligence artificielle, s'appuyant sur les capacités de ses prédécesseurs pour offrir des performances, une efficacité et une polyvalence accrues. Ce modèle est conçu pour exceller dans les tâches complexes, notamment le codage, le suivi d'instructions et le traitement de contextes étendus, ce qui en fait un outil précieux pour un large éventail d'applications.
Principales fonctionnalités de GPT-4.1
Fenêtre de contexte étendue
GPT 4.1 dispose d'une fenêtre contextuelle allant jusqu'à 1 millions de jetons, une augmentation substantielle par rapport à la limite de 4 128,000 jetons de GPT-XNUMXo. Cette amélioration permet au modèle de traiter et de comprendre des ensembles de données beaucoup plus volumineux, facilitant ainsi des analyses plus approfondies et des résultats plus cohérents sur des interactions étendues.
Capacités de codage améliorées
Le modèle présente un Amélioration de 21 % des performances de codage comparé au GPT-4o et à un 27 % d'amélioration par rapport à GPT-4.5, tel que mesuré par le benchmark SWE-Bench. Cette avancée souligne la capacité de GPT-4.1 à gérer des tâches de codage complexes, notamment la génération de code, le débogage et l'exploration de référentiels.
Suivi des instructions amélioré
GPT 4.1 démontre une meilleure adhésion aux instructions utilisateur, réduisant ainsi le besoin d'invites répétées et améliorant l'efficacité des interactions. Cette amélioration est particulièrement bénéfique pour les applications nécessitant des réponses précises et cohérentes.
Coût et efficacité
GPT-4.1 est conçu pour être plus efficace, offrant une 26% de réduction des coûts par rapport à GPT-4o. Ce gain d'efficacité rend le modèle plus accessible à un plus large éventail d'applications, des solutions d'entreprise aux développeurs individuels.
Performances de référence
Benchmark de codage SWE-Bench
GPT 4.1 atteint 55% de précision Sur le benchmark SWE-Bench, une amélioration significative par rapport aux 4 % de GPT-33o. Cette performance témoigne de la capacité accrue du modèle à gérer des tâches de codage complexes, notamment la compréhension des différences, l'écriture de tests unitaires et la génération de code compilable.
Benchmark de raisonnement MMLU
Dans le benchmark Massive Multitask Language Understanding (MMLU), GPT-4.1 a établi une nouvelle norme en surpassant 90% de précision seuil. Cette réussite reflète les capacités de raisonnement avancées du modèle dans un ensemble diversifié de tâches.
Niveau Diamant GPQA
Lors du benchmark Google-Proof Q&A (GPQA) de niveau universitaire, GPT-4.1 a obtenu un score de 66.3 % au niveau Diamond, démontrant ainsi sa compétence dans le traitement de requêtes scientifiques complexes.
Spécifications techniques
Données de formation et seuil de connaissances
GPT-4.1 a été formé sur des données disponibles jusqu'à Juin 2024, en veillant à ce que ses réponses soient éclairées par les développements et les informations récents.
Fonctionnalité multimodale
GPT-4.1 représente une évolution significative par rapport à ses prédécesseurs, intégrant des avancées en matière de codage, de compréhension du contexte et de respect des instructions. La capacité du modèle à traiter jusqu'à 1 million de jetons marque une avancée substantielle par rapport à la limite de 4 128,000 jetons de GPT-XNUMXo, permettant une compréhension plus complexe et plus nuancée des entrées.
Scénarios d'application
Développement de Logiciels
Les capacités de codage améliorées de GPT-4.1 en font un outil précieux pour les développeurs de logiciels, aidant à la génération de code, au débogage et à la documentation.
Historique
Grâce à sa fenêtre contextuelle étendue, GPT-4.1 peut traiter de grands ensembles de données, ce qui le rend adapté aux tâches d'analyse de données complexes, notamment l'identification des tendances et la modélisation prédictive.
Éducation et formation
Les capacités améliorées de suivi des instructions et de raisonnement du modèle prennent en charge les applications éducatives, telles que le tutorat personnalisé, le développement de programmes et l'apprentissage des langues.
Service au client
GPT-4.1 peut améliorer le service client en fournissant des réponses précises et contextuellement pertinentes, en réduisant les temps de réponse et en améliorant la satisfaction des utilisateurs.
Voir aussi Mini API GPT-4.1 et API GPT-4.1 Nano.
Conclusion
GPT-4.1 représente une étape importante dans l'évolution des grands modèles de langage, offrant une meilleure compréhension contextuelle, une meilleure maîtrise du codage et une efficacité accrue. Ses avancées par rapport aux modèles précédents en font un outil polyvalent pour divers secteurs, du développement logiciel à l'éducation. Face à l'évolution continue de l'IA, GPT 4.1 établit une nouvelle norme en matière de performance et d'accessibilité.
Comment appeler l'API GPT-4.1 depuis CometAPI
Tarification de GPT-4.1 dans CometAPI :
- Jetons d'entrée : 1.6 $/M jetons
- Jetons de sortie : 6.4 $/M jetons
Étapes requises
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Exemple de code
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gpt-4.1****Point de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également le test Apifox pour plus de commodité. - Remplacer avec votre clé CometAPI réelle de votre compte.
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- Traitez la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée.
Pour les informations sur le modèle lancé dans l'API Comet, veuillez consulter https://api.cometapi.com/new-model.
Pour obtenir des informations sur le prix des modèles dans l'API Comet, veuillez consulter https://api.cometapi.com/pricing.



