GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro : quelles sont les différences ?

GPT-4.5 et Gemini 2.5 Pro représentent deux des modèles de langage à grande échelle (LLM) les plus avancés actuellement disponibles, chacun proposant des approches distinctes pour étendre les capacités de l'IA. Lancés respectivement par OpenAI et Google DeepMind, ils établissent de nouvelles références en matière de performances en raisonnement, de compréhension multimodale et d'applications concrètes. Cet article examine leurs origines, leurs architectures, leurs capacités et leurs compromis pratiques, en proposant une comparaison complète entre GPT-4.5 et Gemini 2.5 Pro.

Qu'est-ce que GPT-4.5?

GPT-4.5 est présenté comme le modèle optimisé pour le chat le plus complet et le plus performant d'OpenAI, initialement disponible en avant-première pour les utilisateurs Pro. Lancé le 27 février 2025, il complète GPT-4 en adaptant les données de pré-entraînement et les techniques d'optimisation, ce qui améliore la reconnaissance des formes, réduit les hallucinations et élargit la base de connaissances générales. Les premiers testeurs rapportent que les interactions sont plus naturelles et intuitives, avec une meilleure intelligence émotionnelle qui optimise des tâches telles que l'aide à la rédaction, la génération de code et la résolution de problèmes. Les évaluations de sécurité d'OpenAI mettent en évidence une diminution des cas de sorties dangereuses, positionnant GPT-4.5 comme une étape vers un alignement plus robuste avec l'intention humaine.

Bien qu'il s'agisse du modèle non supervisé le plus sophistiqué de la gamme OpenAI, GPT-4.5 a été publié en avant-première pour recueillir des commentaires sur ses points forts et ses limites. Les premières évaluations ont souligné sa capacité accrue à suivre l'intention de l'utilisateur, à générer des réponses nuancées et à réduire les erreurs factuelles, remédiant ainsi à certaines limites observées dans GPT-4. Cependant, OpenAI a clairement indiqué que GPT-4.5 ne « réfléchit pas avant de réagir », soulignant que les modèles centrés sur le raisonnement (comme leurs variantes o1 et o3-mini) restent des pistes de recherche distinctes.

Qu'est-ce que Gemini 2.5 Pro

Le Gemini 2.5 Pro de Google a été présenté lors de la Google I/O 2025 (20 mai 2025), présenté comme « notre modèle Gemini le plus avancé », avec une prise en charge multimodale native, des capacités de raisonnement et un tout nouveau mode « Deep Think » pour les tâches complexes. S'appuyant sur les versions précédentes de Gemini (par exemple, Gemini 2.0 Flash et Pro début 2025), Google DeepMind a intégré une architecture Mixture-of-Experts (MoE) pour activer les voies neuronales pertinentes en fonction du type d'entrée (texte, audio, images, vidéo ou code), optimisant ainsi l'efficacité et la précision.

Contrairement à GPT-4.5, qui privilégie le non-supervisé, Gemini 2.5 Pro a été spécialement conçu pour exceller dans les tests de raisonnement, surpassant ses concurrents dans des tâches couvrant les mathématiques, le codage, la recherche factuelle et la compréhension multimodale. Il dispose également d'une fenêtre contextuelle massive (1 million de jetons par défaut, extensible à 2 millions), permettant au modèle de traiter des référentiels de code entiers, de longs documents ou des transcriptions audio de plusieurs heures en une seule session. La disponibilité générale de Gemini 2.5 Pro était prévue pour juin 2025, avec un accès gratuit pour tous les utilisateurs. Les abonnés Google One AI Premium bénéficient de limites de débit plus élevées et de fonctionnalités étendues.

Comparaison rapide

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro : architecture et méthodologies de formation

Formation et architecture GPT-4.5

GPT-4.5 d'OpenAI s'appuie sur deux paradigmes complémentaires : la mise à l'échelle de l'apprentissage non supervisé et la préparation aux futures capacités de raisonnement. L'ensemble de données de pré-entraînement et les budgets de calcul ont été considérablement élargis, grâce aux supercalculateurs d'IA Microsoft Azure. Alors que GPT-4 privilégiait une combinaison d'apprentissage non supervisé et d'apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF), GPT-4.5 privilégie un pré-entraînement non supervisé plus poussé pour capturer des modèles du monde nuancés. Le réglage fin post-entraînement se concentre sur les préférences humaines, améliorant ainsi les comportements empathiques et collaboratifs. Bien que GPT-4.5 n'effectue pas de raisonnement explicite par chaîne de pensée lors de l'inférence, son nombre de paramètres plus important et la diversité de ses données permettent d'obtenir des résultats plus cohérents et contextuels dans des contextes créatifs et conversationnels.

Formation et architecture de Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro combine des améliorations du modèle de base avec une optimisation post-entraînement poussée – une évolution baptisée « Gemini 2.5 ». Lors de la phase de pré-entraînement, DeepMind a augmenté le nombre de paramètres et l'alignement multimodal, permettant au modèle d'ingérer et de raisonner sur des types de données hétérogènes. Le mode « Deep Think », lancé en mai 2025, enrichit l'architecture de Gemini d'un pipeline de raisonnement explicite : le modèle peut générer des étapes intermédiaires de « réflexion » pour résoudre des tâches complexes, comparables à une chaîne de pensée, mais intégrées à l'inférence principale. L'alignement post-entraînement utilise des évaluations humaines pour affiner la sécurité et la factualité. Il en résulte un modèle capable d'analyser simultanément de grands ensembles de données, des bases de code et des entrées multimédias, ce qui en fait un outil flexible pour le raisonnement, le codage et la génération multimédia.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro : raisonnement, codage et tâches multimodales ?

Repères de raisonnement

Dans les tâches de raisonnement pur, Gemini 2.5 Pro surpasse systématiquement GPT-4.5. Lors du dernier examen de l'humanité, un ensemble de données conçu pour repousser les frontières de la connaissance, Gemini 2.5 Pro obtient 18.8 % de réussite à la première tentative sans utiliser d'outil, tandis que GPT-1 obtient 4.5 %. Dans les évaluations internes de Google, Gemini 6.4 Pro devance également d'autres concurrents comme Claude 2.5 et Grok 3.7 Beta. GPT-3, en revanche, affiche une amélioration par rapport à GPT-4.5 dans les tests de raisonnement, mais il reste axé sur la conversation intuitive plutôt que sur les tâches symboliques ou logiques directes. Les premiers tests indiquent que GPT-4 obtient des notes compétitives (par exemple, 4.5 % en sciences GPQA), mais reste inférieur aux 71.4 % de Gemini en diamant GPQA.

Repères mathématiques et scientifiques

Gemini 2.5 Pro excelle en mathématiques : il obtient 92.0 % à l'AIME 2024 et 86.7 % à l'AIME 2025 (réussite à la première tentative), tandis que GPT-1 n'atteint que 4.5 % à l'AIME 36.7 et ne publie pas de rapport sur l'AIME 2024. Dans les tests scientifiques, le score diamant GPQA de Gemini après une seule tentative est de 2025 %, dépassant les 84.0 % de GPT-4.5. Cet écart met en évidence les capacités avancées de Gemini en matière de raisonnement mathématique et de résolution de problèmes scientifiques, attribuables à une formation spécialisée sur des ensembles de données axés sur les STEM et au mécanisme de raisonnement Deep Think. Les améliorations de GPT-71.4 sont notables par rapport à GPT-4.5 (de 4 % à 53.6 % au GPQA), mais il reste moins optimal pour les tâches académiques rigoureuses.

Tâches de codage et d'agent

En ce qui concerne les benchmarks de codage et d'agentique, Gemini 2.5 Pro est à nouveau en tête. Sur SWE-Bench Verified, une norme d'évaluation de code agentique, Gemini obtient 63.8 % de réussite à la première tentative avec une configuration d'agent personnalisée, contre 1 % pour GPT-4.5. Gemini affiche également 38.0 % de réussite totale/diff sur Aider Polyglot pour l'édition de code, bien au-dessus des 74.0 % de diff de GPT-4.5. Lors des défis de codage en direct (LiveCodeBench v44.9), les performances de GPT-5 ne sont pas divulguées publiquement, mais GPT-4.5 obtient un score de 4 % aux tâches d'édition de code, ce qui suggère que GPT-44 pourrait atteindre environ 4.5 à 45 %, ce qui reste inférieur aux 50 % de Gemini. La fenêtre contextuelle plus large (70.4 million de jetons) permet à Gemini de traiter et d'éditer nativement des bases de code volumineuses. GPT-1, avec une fenêtre de contexte plus courte, s'appuie sur des stratégies de découpage pour le code long, ce qui rend ses capacités d'agent plus limitées en termes d'échelle.

Capacités multimodales

Gemini 2.5 Pro prend en charge les entrées multimodales (texte, audio, images, vidéo) et surpasse GPT-4.5 aux tests de raisonnement visuel : sur MMMU, Gemini obtient un score de 81.7 % (tentative unique), tandis que GPT-4.5 enregistre 74.4 %. En compréhension d'images (Vibe-Eval), Gemini atteint 69.4 %, tandis que GPT-4.5 est en deçà des performances publiées. La fenêtre d'un million de jetons de Gemini lui permet d'analyser simultanément de grandes séquences multimédias ; GPT-1 prend en charge les entrées d'images et les téléchargements de fichiers, mais ne propose aucun traitement vidéo ou audio au lancement. L'intégration multimodale de Gemini s'étend à la sortie audio native et à l'analyse vidéo en temps réel dans des applications comme Google AI Studio, ce qui lui confère un avantage dans le raisonnement intermodal et les tâches créatives impliquant des entrées complexes.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro : applications pratiques et utilisation

Applications GPT-4.5 : écriture, programmation et collaboration

OpenAI met en avant les atouts de GPT-4.5 en matière de collaboration créative et d'intelligence émotionnelle. Les premiers utilisateurs l'utilisent pour des tâches d'écriture complexes (rédaction de textes marketing, perfectionnement de la documentation et création de scénarios créatifs) grâce à son intelligence émotionnelle améliorée et à sa compréhension des signaux subtils. En programmation, GPT-4.5 excelle dans l'accompagnement des développeurs lors du débogage, la refactorisation du code et l'explication des algorithmes ; cependant, ses performances sont inférieures à celles de Gemini sur les bases de code volumineuses. L'intégration de GPT-4.5 à ChatGPT permet des téléchargements fluides de fichiers et d'images, permettant aux utilisateurs d'itérer sur des documents, des ressources de conception et des analyses de données au sein d'une même interface de chat. Les cas d'utilisation s'étendent à l'automatisation du support client, au tutorat et au coaching personnalisé, où ses réponses empathiques renforcent l'engagement des utilisateurs.

Applications Gemini 2.5 Pro : raisonnement avancé, multimédia et IA d'entreprise

Gemini 2.5 Pro est conçu pour la recherche de pointe, l'analyse d'entreprise et la création de contenu avancé. En analyse financière, par exemple, sa capacité à analyser l'intégralité des transcriptions de conférences téléphoniques sur les résultats financiers (des centaines de pages) en une seule invite permet de générer des rapports complets. En recherche scientifique, les utilisateurs exploitent son mode Deep Think pour concevoir des expériences et tester des hypothèses. Sa compréhension native de la vidéo et de l'audio permet aux entreprises de médias de générer des transcriptions, d'éditer du contenu multimédia et même de créer des courts métrages avec un son synchronisé. Pour les équipes de développement, Gemini peut ingérer de vastes référentiels de code, proposer des refactorisations architecturales et prototyper de nouvelles fonctionnalités, le tout en une seule invite. Les entreprises clientes utilisant Vertex AI bénéficient d'un accès évolutif à ces fonctionnalités, en intégrant Gemini 2.5 Pro aux workflows de Google Workspace, à la génération de contenu YouTube et aux outils de conception pilotés par l'IA comme Imagen 4 et Veo 3.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro : coût, accessibilité et considérations de déploiement

Disponibilité et prix de GPT-4.5

GPT 4.5 a été initialement lancé en avant-première pour les abonnés ChatGPT Pro (200 /mois) à partir de février 2025. Le déploiement pour les utilisateurs ChatGPT Plus, Team, Enterprise et Edu s'est déroulé par étapes jusqu'en mars 2025. Pour les développeurs, GPT-4.5 est accessible via les API de complétion de chat, d'assistants et de traitement par lots, bien que son utilisation soit plus onéreuse que celle de GPT-4o, avec des tarifs d'environ 75  par million de jetons d'entrée et 150 $ par million de jetons de sortie pendant la phase d'avant-première. Le service OpenAI de Microsoft Azure propose également GPT-4.5 en avant-première, mais généralement à des tarifs professionnels.

En raison de son intensité de calcul, GPT 4.5 pourrait ne pas être rentable pour les tâches courantes ; les organisations doivent donc évaluer les avantages de son intelligence émotionnelle et de sa créativité supérieures par rapport aux contraintes budgétaires. OpenAI a indiqué qu'elle évaluait la viabilité à long terme du modèle dans l'API, en fonction des retours des utilisateurs concernant des cas d'utilisation spécifiques où GPT 4.5 surpasse les modèles plus légers.

Disponibilité et prix de Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro Experimental a été initialement lancé pour les utilisateurs de Google AI Studio et Gemini Advanced fin mars 2025, avec une disponibilité générale sur Vertex AI et Google Cloud d'ici juin 2025. Gemini Advanced est inclus dans le nouvel abonnement « AI Ultra » à 250 $/mois, offrant un accès prioritaire aux outils Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Imagen 4 et Flow. Les clients de Vertex AI peuvent provisionner des instances dédiées de Gemini 2.5 Pro, bien que les détails tarifaires dépendent des niveaux d'utilisation et des allocations GPU/TPU. Les premiers indicateurs suggèrent que les contrats d'entreprise incluent des remises sur volume, mais les coûts par jeton pourraient dépasser ceux de GPT-4.5 dans les scénarios à haut débit en raison de la fenêtre contextuelle plus large et des exigences de calcul multimodales. Les chercheurs peuvent demander un accès gratuit dans le cadre du programme de subventions académiques de Google, ce qui encourage l'évaluation de tâches complexes avant le déploiement en production.

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Conclusion:

En juin 2025, GPT-4.5 et Gemini 2.5 Pro se situent à l'avant-garde de la recherche et des applications en IA. L'accent mis par GPT-4.5 sur une collaboration naturelle et émotionnelle renforce le rôle de l'IA dans les industries créatives, le service client et l'éducation. Il témoigne de l'engagement d'OpenAI à intégrer progressivement l'apprentissage non supervisé aux capacités de raisonnement futures, ouvrant ainsi la voie à des agents plus polyvalents. Parallèlement, le raisonnement intégré (« Deep Think »), les fenêtres contextuelles étendues et le traitement multimodal de Gemini 2.5 Pro illustrent une vision de l'IA capable de gérer des tâches à l'échelle de l'entreprise, du traitement de longs documents juridiques à la génération de contenu multimédia à la demande.

Les deux modèles s'influenceront probablement mutuellement : OpenAI pourrait explorer les pipelines de raisonnement multimodal, tandis que Google DeepMind pourrait mettre l'accent sur une meilleure empathie conversationnelle. La concurrence accélère l'innovation en matière de benchmarks, d'optimisation des coûts et de cadres de sécurité. À mesure que les entreprises et les développeurs adopteront ces technologies, les retours d'expérience concrets façonneront les prochaines itérations – GPT-5 et Gemini 3.0 – axées sur un raisonnement évolutif, des coûts de déploiement réduits et un alignement plus approfondi. En fin de compte, l'ère GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro souligne une évolution plus large vers des systèmes d'IA conçus non seulement pour la précision, mais aussi pour une intégration transparente aux flux de travail et aux processus créatifs humains, annonçant un avenir de plus en plus collaboratif entre humains et machines.