API GPT-5.1

L'API GPT 5.1, ou GPT-5.1 Thinking, est la variante de raisonnement avancé de la famille GPT-5.1 d'OpenAI. Elle privilégie un raisonnement adaptatif de meilleure qualité tout en offrant aux développeurs un contrôle explicite sur le compromis latence/calcul.

Caractéristiques de base

• Raisonnement adaptatifLe modèle ajuste dynamiquement la profondeur de réflexion pour chaque requête : plus rapide pour les tâches routinières, plus persévérant pour les tâches complexes. Cela réduit la latence et la consommation de jetons pour les requêtes courantes. Il alloue explicitement plus de temps de raisonnement aux requêtes complexes. plus persistant Pour les problèmes à plusieurs étapes ; peut être plus lent pour les tâches difficiles, mais fournit des réponses plus approfondies.
• Modes de raisonnement: none / low / medium / high (GPT-5.1 par défaut à none (pour les cas de faible latence ; choisissez des niveaux plus élevés pour les tâches plus exigeantes). L’API Responses expose une reasoning paramètre permettant de contrôler cela.
• Ton et style par défaut : rédigé pour être plus clair sur les sujets complexes (moins de jargon), plus explicatif et « patient ».
• Fenêtre de contexte (jetons / contexte long) Réflexion : beaucoup plus vaste — 400K Contexte du jeton pour les niveaux payants.

Principaux détails techniques

• Allocation de calcul adaptative La conception de l'entraînement et de l'inférence fait en sorte que le modèle consacre moins de ressources de raisonnement aux tâches triviales et proportionnellement plus aux tâches difficiles. Il ne s'agit pas d'un « moteur de réflexion » distinct, mais d'une allocation dynamique au sein du processus de raisonnement.
• Paramètre de raisonnement dans l'API de réponses — les clients passent un reasoning objet (par exemple reasoning: { "effort": "high" }) pour demander un raisonnement interne plus approfondi ; paramétrage reasoning: { "effort": "none" } Désactive efficacement la phase de raisonnement interne étendue pour réduire la latence. L'API Responses renvoie également des métadonnées de raisonnement/jeton (utiles pour le calcul des coûts et le débogage).
• Outils et appels d'outils parallèles — GPT-5.1 améliore l'appel d'outils parallèles et inclut des outils nommés (comme apply_patch) qui réduisent les risques d'échec des modifications programmatiques ; la parallélisation augmente le débit de bout en bout pour les flux de travail nécessitant de nombreux outils.
• Cache et persistance des prompts - prompt_cache_retention='24h' est pris en charge sur les points de terminaison des réponses et des achèvements de chat pour conserver le contexte sur plusieurs sessions (réduit l'encodage répété des jetons).

Performances de référence

Exemples de latence/efficacité des jetons (fournis par le fournisseur) : Pour les requêtes courantes, OpenAI signale des réductions spectaculaires du nombre de jetons par minute (par exemple : une commande de listage npm qui prenait environ 10 secondes et 250 jetons avec GPT-5 ne prend plus que 2 secondes et 50 jetons avec GPT-5.1 dans leur test représentatif). Les premiers testeurs tiers (par exemple, des gestionnaires d’actifs et des sociétés de développement) ont constaté des gains de vitesse de 2 à 3 fois sur de nombreuses tâches et une meilleure efficacité en termes de jetons dans les flux de travail nécessitant de nombreux outils.

OpenAI et ses premiers partenaires ont publié des données de référence représentatives et des améliorations mesurées :

Limitations et considérations de sécurité

• Le risque d'hallucinations persiste. Le raisonnement adaptatif est utile pour résoudre les problèmes complexes, mais n'élimine pas les hallucinations ; reasoning_effort Améliore les contrôles, mais ne garantit pas l'exactitude. Validez toujours les résultats critiques.
• Compromis entre ressources et coûts : Bien que GPT-5.1 puisse être beaucoup plus économe en jetons pour les flux simples, un effort de raisonnement important ou une utilisation prolongée d'outils automatisés peuvent accroître la consommation de jetons et la latence. Utilisez la mise en cache immédiate pour limiter les coûts répétés lorsque cela est pertinent.
• Sécurité des outils: apply_patch et shell Les outils augmentent la puissance d'automatisation (et les risques). Les déploiements en production doivent contrôler l'exécution des outils (vérification des différences/commandes avant exécution), appliquer le principe du moindre privilège et garantir une intégration continue/déploiement continu (CI/CD) et des garde-fous opérationnels robustes.

Comparaison avec d'autres modèles

• par rapport à GPT-5GPT-5.1 améliore le raisonnement adaptatif et le respect des consignes ; OpenAI signale des temps de réponse plus rapides pour les tâches faciles et une meilleure persévérance pour les tâches difficiles. GPT-5.1 ajoute également… none option de raisonnement et mise en cache étendue des invites.
• vs GPT-4.x / 4.1GPT-5.1 est conçu pour des tâches plus automatisées, nécessitant l'utilisation d'outils complexes et de programmation ; OpenAI et ses partenaires constatent des améliorations sur les benchmarks de programmation et le raisonnement multi-étapes. Pour de nombreuses tâches conversationnelles standard, GPT-5.1 Instant peut être comparable aux modèles de chat GPT-4.x précédents, tout en offrant une meilleure maîtrise de la conversation et des préréglages de personnalité plus performants.
• vs Anthropic / Claude / autres LLML'architecture MoA de ChatGPT 5.1 lui confère un avantage certain pour les tâches nécessitant un raisonnement complexe et multi-étapes. Il a obtenu un score sans précédent de 98.20 au test de performance HELM pour le raisonnement complexe, contre 95.60 pour Claude 4 et 94.80 pour Gemini 2.0 Ultra.

Cas d'utilisation typiques

• Assistants de codage Agentic / Revues de relations publiques / Génération de code — amélioré apply_patch fiabilité et meilleure maîtrise du code.
• Raisonnement complexe en plusieurs étapes — explications techniques, démonstrations mathématiques, ébauches de synthèses juridiques où le modèle doit enchaîner les étapes et vérifier le travail.
• Agents automatisés avec utilisation d'outils — Flux de travail de récupération des connaissances et d'appel d'outils (base de données / recherche / shell), où les appels d'outils parallèles et un raisonnement plus persistant augmentent le débit et la robustesse.
• Automatisation du support client pour les tickets complexes — là où un diagnostic par étapes et une collecte de preuves en plusieurs étapes sont nécessaires, et où le modèle peut équilibrer rapidité et effort.

Comment appeler l'API GPT-5.1 depuis CometAPI

Prix ​​de l'API gpt-5.1 chez CometAPI : 20 % de réduction sur le prix officiel.

Étapes requises

• Se connecter à cometapi.comSi vous n'êtes pas encore notre utilisateur, veuillez d'abord vous inscrire.
• Connectez-vous à votre Console CometAPI.
• Obtenez la clé API d'accès à l'interface. Cliquez sur « Ajouter un jeton » au niveau du jeton API dans l'espace personnel, récupérez la clé : sk-xxxxx et validez.

Utiliser la méthode

1. Sélectionnez l'option "**gpt-5.1**Point de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également le test Apifox pour plus de commodité.
2. Remplacer avec votre clé CometAPI réelle de votre compte.
3. Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu : c'est à cela que le modèle répondra.
4. Traitez la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée.

CometAPI fournit une API REST entièrement compatible, pour une migration fluide. Informations clés Chat et Commentaires:

• URL de base : https://api.cometapi.com/v1/chat/completions / https://api.cometapi.com/v1/responses
• Noms de modèle: gpt-5.1
• Authentification: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY entête
• Content-Type: application/json .

Voir aussi
API gpt-5.1-chat-latest (GPT-5.1 Instant)