API GPT-5.1-Codex

gpt-5.1-codex est un membre spécialisé de la famille GPT-5.1 d'OpenAI, optimisé pour les flux de travail d'ingénierie logicielle automatisés et de longue durée (génération de code, correctifs, refactorisations importantes, revue de code structurée et tâches automatisées en plusieurs étapes).

Fonctionnement

• Outils agents en premier — conçu pour émettre des opérations de patch structurées et des appels shell (le modèle peut produire apply_patch_call et shell_call (éléments que votre intégration exécute et pour lesquels elle renvoie des résultats). Cela permet des opérations de création/mise à jour/suppression fiables sur l'ensemble des fichiers.
• API de réponses uniquement — Les variantes Codex de la gamme 5.1 sont disponibles uniquement via l'API Responses et sont optimisées pour les flux de travail pilotés par des outils plutôt que pour les flux de conversation conversationnels.
• Modes de raisonnement adaptatif et de latence — La famille GPT-5.1 introduit reasoning_effort (y compris un none Le modèle Codex utilise un mode d'interaction sensible à la latence et une mise en cache étendue des invites (jusqu'à 24 h) pour améliorer les sessions de codage interactives. Il privilégie un travail itératif efficace.
• Maniabilité et personnalité du code — optimisé pour être plus « délibéré » afin de réduire le nombre d’actions inutiles lors des longues sessions et de produire des messages de mise à jour plus clairs pour les demandes de tirage et les différences de correctifs.
• Expérience utilisateur spécifique au Codex : Paramètres par défaut du modèle IDE/CLI, reprise de session, compactage du contexte, entrées d'images/captures d'écran pour les tâches frontend dans Codex Web.

Détails techniques et considérations opérationnelles

• Surface de l'API : gpt-5.1-codex est servi via le API de réponses (hors complétions de chat). L'API Responses prend en charge l'appel d'outils, les sorties structurées, le streaming et apply_patch et shell outils utilisés par Codex.
• Sémantique d'appel d'outils : inclure des outils dans la requête (tools: Le modèle peut émettre apply_patch_call or shell_call Votre code exécute le correctif/la commande et renvoie les résultats au modèle lors de la requête suivante. L'API Responses est par défaut active, ce qui lui permet d'orchestrer des plans en plusieurs étapes.
• Réglage du raisonnement : utilisé reasoning={"effort":"none"} (API de réponses) pour une réflexion minimale/une faible latence, ou {"effort":"medium"}/high pour une analyse et une validation approfondies du code. Notez que none Améliore les appels d'outils parallèles et les modifications de code sensibles à la latence.
• Persistance de session / contexte : Codex et l'API Responses prennent en charge la reprise de session et la compression du contexte pour résumer l'ancien contexte à mesure que vous approchez de la limite de contexte, permettant ainsi des sessions interactives prolongées sans réduction manuelle du contexte.

Performances de référence

Précision du codage : Sur un banc d'essai d'édition différentielle (SWE-bench Verified), les premiers partenaires ont signalé ~7% d'amélioration Amélioration de la précision des correctifs/modifications pour GPT-5.1 par rapport à GPT-5 (signalé par un partenaire). Améliorations des performances d'exécution des agents (exemple : « les agents s'exécutent 50 % plus rapidement sur GPT-5.1 tout en dépassant la précision de GPT-5 » pour certaines tâches gourmandes en ressources).

Vérifié par SWE-bench (500 problèmes) : GPT-5.1 (élevé) - 76.3% vs GPT-5 (élevé) - 72.8% (D'après un rapport d'OpenAI). Cela démontre une amélioration mesurable des performances des tâches de génération de correctifs à partir de dépôts réels.

Efficacité en termes de vitesse et de jetons : GPT-5.1 fonctionne 2 à 3 fois plus rapide GPT-5.1 surpasse GPT-5 sur de nombreuses tâches (temps de réponse plus rapides pour les tâches simples grâce à l'utilisation d'un nombre réduit de jetons de raisonnement). Par exemple, l'exécution d'une simple commande npm qui prenait environ 10 secondes avec GPT-5 ne prend que 2 secondes avec GPT-5.1, et ce, avec un nombre de jetons considérablement inférieur.

Limitations, sécurité et considérations opérationnelles

• Hallucinations et erreurs factuelles : OpenAI continue de réduire les hallucinations, mais avertit explicitement que celles-ci ne sont pas éliminées : les modèles peuvent toujours fabriquer des faits ou affirmer un comportement incorrect pour des hypothèses de programmation limites ; les systèmes critiques ne doivent pas se fier à la sortie d’un modèle non contraint sans vérification indépendante.
• Réponses trop rapides / raisonnement superficiel : Le comportement par défaut plus rapide peut parfois produire des réponses « rapides mais superficielles » (des extraits de code rapides plutôt que des modifications plus approfondies tenant compte du dépôt) — utilisez reasoning: high pour des modifications plus approfondies et des étapes de vérification.
• Discipline incitative requise : Les variantes de Codex nécessitent un contexte d'outil et des invites structurées ; les invites GPT-5 existantes doivent souvent être adaptées. La fiabilité du modèle dépend fortement de la manière dont votre intégration applique les correctifs et vérifie les résultats (tests, intégration continue).

Comparaison (briève) avec d'autres modèles populaires

• par rapport à GPT-5 (ligne de base) : GPT-5.1 privilégie des réponses plus rapides pour les tâches routinières et une meilleure maîtrise du codage ; des améliorations ont été constatées sur les benchmarks d'édition/codage (différences d'édition SWE-bench : +7 % dans les rapports des partenaires) et une consommation de jetons réduite sur les chaînes de traitement gourmandes en outils. Pour un raisonnement approfondi et délibératif, choisissez… Thinking/high Paramètres de raisonnement. ()
• par rapport à GPT-5-Codex (précédent) : gpt-5.1-codex est la nouvelle génération — même objectif Codex mais entraîné/optimisé pour une mise en cache des invites améliorée, apply_patch des outils et un raisonnement adaptatif qui équilibre la latence et la profondeur.

Principaux cas d'utilisation (recommandés)

• Flux de travail interactifs des environnements de développement intégrés (IDE) : Complétion de code intelligente, rédaction de demandes de tirage, correctifs en ligne et modifications de code en plusieurs étapes.
• Automatisation par agent : tâches d'agent de longue durée qui nécessitent l'application d'une séquence de correctifs, l'exécution d'étapes shell et la validation par des tests.
• Revue et refactorisation du code : des différences de meilleure qualité et des commentaires d'examen structurés (améliorations du banc d'essai SWE signalées par les partenaires).
• Génération et validation des tests : Générer des tests unitaires/d'intégration, les exécuter via un outil shell contrôlé, itérer sur les échecs.

Comment appeler l'API gpt-5.1-codex depuis CometAPI

Prix ​​de l'API gpt-5.1-codex chez CometAPI : 20 % de réduction sur le prix officiel.

Étapes requises

• Se connecter à cometapi.comSi vous n'êtes pas encore notre utilisateur, veuillez d'abord vous inscrire.
• Connectez-vous à votre Console CometAPI.
• Obtenez la clé API d'accès à l'interface. Cliquez sur « Ajouter un jeton » au niveau du jeton API dans l'espace personnel, récupérez la clé : sk-xxxxx et validez.

Utiliser la méthode

1. Sélectionnez l'option "**gpt-5.1-codex**Point de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également le test Apifox pour plus de commodité.
2. Remplacer avec votre clé CometAPI réelle de votre compte.
3. Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu : c'est à cela que le modèle répondra.
4. Traitez la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée.

CometAPI fournit une API REST entièrement compatible, pour une migration fluide. Informations clés  Commentaires

Voir aussi
API GPT-5.1 et API GPT-5.1-Chat-dernière version