GPT-5 mini est un léger, variante optimisée en termes de coûts du modèle phare GPT-5 d'OpenAI, conçue pour offrir chaise de haute qualité Raisonnement et capacités multimodales à latence et à coût réduits.
Informations de base et fonctionnalités clés
GPT-5 mini est celui d'OpenAI optimisé en termes de coût et de latence membre de la famille GPT-5, destiné à fournir une grande partie des atouts multimodaux et de suivi des instructions du GPT-5 à coût considérablement inférieur pour une production à grande échelle. Il cible les environnements où débit, prix prévisible par jetonet réponses rapides sont les principales contraintes tout en offrant de solides capacités à usage général.
- Nom du modèle:
gpt-5-mini - Fenêtre contextuelle: 400 000 jetons
- Jetons de sortie maximum: 128 000
- Principales caractéristiques: vitesse, débit, rentabilité, résultats déterministes pour des invites concises
Détails techniques — architecture, inférence et contrôles
Chemin d'inférence et déploiement optimisés. Les accélérations pratiques proviennent de fusion du noyau, parallélisme tenseur adapté à un graphe plus petit, et un runtime d'inférence qui préfère boucles de « réflexion » internes plus courtes À moins que le développeur ne demande un raisonnement plus approfondi. C'est pourquoi mini permet d'obtenir une puissance de calcul par appel sensiblement plus faible et une latence prévisible pour un trafic important. Ce compromis est délibéré : calcul inférieur par passage en avant → coût inférieur et latence moyenne inférieure.
Contrôles du développeur. GPT-5 mini expose des paramètres tels que verbosity (contrôle les détails/la longueur) et reasoning_effort (vitesse des échanges par rapport à la profondeur), plus robuste appel d'outils support (appels de fonctions, chaînes d'outils parallèles et gestion structurée des erreurs), qui permet aux systèmes de production d'ajuster précisément la précision par rapport au coût.
Performance de référence — chiffres clés et interprétation
Le mini GPT-5 se trouve généralement dans ~85–95 % GPT-5 est bien placé dans les benchmarks généraux, tout en améliorant considérablement la latence et le prix. Les documents de lancement de la plateforme indiquent scores absolus très élevés pour GPT-5 élevé (AIME ≈ 94.6% signalé pour la variante supérieure), avec le mini un peu plus bas mais toujours leader du secteur pour son prix.
À travers une gamme de benchmarks standardisés et internes, GPT-5 mini réalise :
- artificielle (AIME '25) : 91.1 % (contre 94.6 % pour GPT-5 élevé)
- multimodal (MMMU) : 81.6 % (contre 84.2 % pour GPT-5 élevé)
- Codage (SWE-bench Vérifié) : 71.0 % (contre 74.9 % pour GPT-5 élevé)
- Instructions suivantes (Scale MultiChallenge) : 62.3 % (contre 69.6 %)
- Appel de fonction (τ²-bench telecom) : 74.1 % (contre 96.7 %)
- Taux d'hallucinations (LongFact-Concepts) : 0.7 % (plus c'est bas, mieux c'est) ()
Ces résultats démontrent les mini GPT-5 puissantes compromis entre performance, coût et vitesse.
Limites
Limites connues : GPT-5 mini capacité de raisonnement profond réduite par rapport au GPT-5 complet, sensibilité plus élevée aux invites ambiguës et risques résiduels d'hallucination.
- Raisonnement profond réduit : Pour les tâches de raisonnement à plusieurs étapes et à long terme, le modèle de raisonnement complet ou les variantes de « pensée » surpassent le mini.
- Hallucinations et excès de confiance : Mini réduit l'hallucination par rapport aux très petits modèles mais ne l'élimine pas ; les résultats doivent être validés dans des flux à enjeux élevés (juridiques, cliniques, conformité).
- Sensibilité au contexte : Les chaînes de contexte très longues et hautement interdépendantes sont mieux servies par les variantes complètes de GPT-5 avec des fenêtres de contexte plus grandes ou le modèle « pensant ».
- Limites de sécurité et de politique : Les mêmes garde-fous de sécurité et limites de débit/d'utilisation qui s'appliquent aux autres modèles GPT-5 s'appliquent aux mini ; les tâches sensibles nécessitent une surveillance humaine.
Cas d'utilisation recommandés (où mini excelle)
- Agents conversationnels à volume élevé : faible latence, coût prévisible. Mot-clé: débit.
- Document et synthèse multimodale : résumé à long contexte, rapports image+texte. Mot-clé: contexte long.
- Outils de développement à grande échelle : Vérifications de code CI, révision automatique, génération de code léger. Mot-clé: codage rentable.
- Orchestration des agents : appel d'outils avec des chaînes parallèles lorsque le raisonnement approfondi n'est pas requis. Mot-clé: appel d'outil.
Comment appeler gpt-5-mini API de CometAPI
gpt-5-mini Tarification de l'API dans CometAPI, 20 % de réduction sur le prix officiel :
| Jetons d'entrée | $0.20 |
| Jetons de sortie | $1.60 |
Étapes requises
- Se connecter à cometapi.comSi vous n'êtes pas encore notre utilisateur, veuillez d'abord vous inscrire
- Obtenez la clé API d'accès à l'interface. Cliquez sur « Ajouter un jeton » au niveau du jeton API dans l'espace personnel, récupérez la clé : sk-xxxxx et validez.
- Obtenez l'URL de ce site : https://api.cometapi.com/
Utiliser la méthode
- Sélectionnez l'option "
gpt-5-mini" / "gpt-5-mini-2025-08-07Point de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également le test Apifox pour plus de commodité. - Remplacer avec votre clé CometAPI réelle de votre compte.
- Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu : c'est à cela que le modèle répondra.
- Traitez la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée.
CometAPI fournit une API REST entièrement compatible, pour une migration fluide. Informations clés API doc:
- Paramètres de base:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Endpoint: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- Paramètre de modèle: "
gpt-5-mini" / "gpt-5-mini-2025-08-07" - Authentification:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Content-Type:
application/json.
Instructions d'appel d'API : gpt-5-chat-latest doit être appelé à l'aide de la norme /v1/chat/completions format. Pour les autres modèles (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano et leurs versions datées), utilisez the /v1/responses format est recommandéActuellement, deux modes sont disponibles.
Voir aussi GPT-5 Modèle
