GPT-5 Nano est la variante ultra-légère et à faible latence de la famille GPT-5 d'OpenAI, conçue pour sensible aux coûts, en temps réelet les applications à haut débit où la vitesse et le prix comptent plus que le raisonnement multi-étapes approfondi. Il conserve les améliorations de suivi d'instructions et de sécurité de GPT-5, mais sacrifie la profondeur du raisonnement et certaines capacités de contexte long pour offrir des performances optimales. très faible latence et coût symbolique très faible.
Informations de base et fonctionnalités
- Nom du modèle:
gpt-5-nano - Prise en charge multimodale: Texte et vision (jusqu'à 400 XNUMX jetons de contexte)
- Fenêtre contextuelle: 400,000 128,000 jetons d'entrée ; XNUMX XNUMX jetons de sortie
- Prix:
- Entrée : 0.05 $ pour 1 million de jetons
- Rendement : 0.40 $ pour 1 million de jetons
Comparé au GPT-5 principal, le GPT-5 nano présente des compromis Pouvoir brut pour latence ultra faible et coût réduit, le rendant idéal pour applications interactives où la vitesse et le budget sont essentiels.
Détails techniques
GPT-5 nano exploite le même architecture du transformateur comme ses grands frères et sœurs, mais intègre des fonctionnalités avancées quantification et élagage des paramètres Techniques pour réduire son empreinte écologique. Elle comprend :
- Raisonnement minimal:Un chemin de raisonnement simplifié optimisé pour l'inférence à tour unique, émulant la « pensée intégrée » de GPT-5 avec un calcul réduit.
- Contrôle de la verbosité:Paramètre de verbosité réglable pour affiner la longueur et les détails de la réponse.
- Attention efficace:Noyaux d'attention personnalisés pour un déploiement à faible mémoire sans sacrifier la capacité du modèle à gérer de longues séquences.
Comparé au GPT-4 ou mini, le GPT-5 nano démontre jusqu'à 2 fois plus rapide débit sur un matériel identique, grâce à son léger conception .
Performances de référence
Bien que le GPT-5 soit en tête en termes de performances absolues, le GPT-5 nano offre précision compétitive sur les repères clés :
- SWE-Bench (Ingénierie logicielle):Atteint environ 75 % de la précision de génération de code principale de GPT-5 tout en réduisant le temps d'inférence d'environ 50 %.
- HealthBench:Maintient environ 80 % des performances de raisonnement clinique du GPT-5 principal, adapté aux tâches de triage et de résumé de base.
- Tests multilingues:Conserve un support robuste dans 12 langues, avec une baisse de moins de 10 % de la qualité de traduction par rapport à la version principale de GPT-5.
Ces résultats soulignent l’adéquation du GPT-5 nano pour sensible aux coûts et latence critique environnements où de légers compromis en termes de précision sont acceptables.
Version et lignée du modèle
- Nom de la carte modèle:
gpt-5-nano - Limite de connaissance:30 mai 2024 pour la variante nano
- Position dans la famille:
- Remplace GPT-4.1 nano comme offre d'entrée de gamme
- Se situe en dessous du GPT-5 mini et du GPT-5 principal dans la hiérarchie des performances
La variante nano hérite des améliorations de l'entraînement principal de GPT-5, notamment hallucinations réduites et raisonnement structurel, bien qu'à une échelle plus petite.
Limites
Alors que GPT-5 nano excelle dans vitesse et sables moins coûteux, il présente des inconvénients inhérents :
- Profondeur réduite: Capacité limitée pour Raisonnement en plusieurs étapes par rapport au GPT-5 principal, ce qui le rend moins idéal pour les tâches de planification complexes.
- Taux d'hallucinations plus élevé: Risque légèrement élevé de générer des informations incorrectes sous invites ambiguës.
- Rappel contextuel inférieur:Bien que la fenêtre de jetons bruts soit grande, les mécanismes internes favorisent récent contexte, négligeant potentiellement des détails antérieurs dans de très longs dialogues.
Les développeurs doivent prendre en compte ces contraintes lors du choix de GPT-5 nano pour les applications exigeantes haute intégrité factuelle.
Cas d'usage
GPT-5 nano brille dans les scénarios où en temps réel réponses et contrôle des coûts sont primordiaux :
- Assistants mobiles: Chatbots sur appareil pour applications de messagerie, offrant réponses instantanées sans nuages au-dessus.
- Interfaces IoT: Commandes vocales dans les appareils domestiques intelligents, capitalisant sur inférence à faible latence.
- Analyse de périphérie:Résumer les données du capteur localement avant de les télécharger par lots, réduisant ainsi l'utilisation de la bande passante.
- Outils pédagogiques: Des robots de tutorat légers qui fonctionnent dans le navigateur ou sur du matériel bas de gamme, fournissant apprentissage interactif.
Comparé à l'exécution de GPT-5 principal dans un environnement cloud lourd, nano permet déploiement distribué à l'échelle avec coûts prévisibles par jeton.
Comment appeler gpt-5-nano API de CometAPI
gpt-5-nano Tarification de l'API dans CometAPI, 20 % de réduction sur le prix officiel :
| Jetons d'entrée | $0.04 |
| Jetons de sortie | $0.32 |
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Étapes requises
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gpt-5-nano"/"**gpt-5-nano-2025-08-07**Point de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également le test Apifox pour plus de commodité. - Remplacer avec votre clé CometAPI réelle de votre compte.
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CometAPI fournit une API REST entièrement compatible, pour une migration fluide. Informations clés API doc:
- Paramètres de base:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Endpoint: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
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gpt-5-nano"/"gpt-5-nano-2025-08-07" - Authentification:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Content-Type:
application/json.
Instructions d'appel d'API : gpt-5-chat-latest doit être appelé à l'aide de la norme /v1/chat/completions format. Pour les autres modèles (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano et leurs versions datées), utilisez the /v1/responses format est recommandéActuellement, deux modes sont disponibles.
Voir aussi GPT-5 Modèle