GPT Image 1.5 : Fonctionnalité, comparaison et accès

OpenAI a annoncé GPT Image 1.5, le nouveau modèle phare de génération et d’édition d’images de l’entreprise, et a déployé une expérience « ChatGPT Images » remaniée sur ChatGPT et via l’API. OpenAI présente cette sortie comme une étape vers une création d’images de niveau production : un suivi des instructions renforcé, des retouches plus précises qui préservent les détails importants (visages, éclairage, logos), des résultats jusqu’à 4× plus rapides, et des coûts d’entrée/sortie d’images plus faibles dans l’API. La bonne nouvelle, c’est que CometAPI a intégré GPT-image 1.5 (gpt-image-1.5) et propose un prix inférieur à celui d’OpenAI.

Qu’est-ce que GPT Image 1.5 ?

GPT Image 1.5 est le modèle d’images de dernière génération d’OpenAI, publié comme moteur derrière une expérience ChatGPT Images reconstruite et disponible via l’API OpenAI sous le nom gpt-image-1.5. OpenAI ne le présente pas seulement comme un outil artistique de nouveauté, mais comme un studio créatif prêt pour la production : il vise des retouches précises et répétables et le support de workflows tels que les catalogues e-commerce, la génération de variantes d’actifs de marque, les pipelines d’actifs créatifs et le prototypage rapide. Il met explicitement en avant des progrès dans la préservation des détails importants — visages, logos, éclairage — et dans le suivi d’instructions d’édition étape par étape.

Deux détails opérationnels à retenir : GPT Image 1.5 génère des images jusqu’à quatre fois plus vite que son prédécesseur et l’entrée/sortie d’images est ~20 % moins chère dans l’API par rapport à GPT Image 1.0 — deux points importants pour les équipes qui itèrent beaucoup. La nouvelle interface ChatGPT Images ajoute aussi un espace de travail dédié dans la barre latérale, des filtres prédéfinis et des invites tendances, ainsi qu’un téléversement de « ressemblance » unique pour des personnalisations répétées.

Comment GPT Image 1.5 a-t-il évolué par rapport aux précédents modèles d’images d’OpenAI ?

La lignée d’images d’OpenAI est passée de DALL·E → plusieurs expérimentations internes d’images → GPT Image 1 (et des variantes plus petites). Comparé aux anciens modèles d’images d’OpenAI (par ex., GPT-image-1 et les premières piles d’images de ChatGPT), 1.5 est explicitement optimisé pour :

• Respect plus strict des instructions — le modèle adhère plus fidèlement aux directives textuelles.
• Fidélité améliorée de l’édition d’images — il préserve la composition, les traits du visage, l’éclairage et les logos au fil des retouches pour que les modifications répétées restent cohérentes.
• Inférence plus rapide et moins coûteuse — OpenAI revendique jusqu’à 4× d’amélioration de vitesse par rapport au précédent modèle d’images et des coûts de jetons/images réduits pour l’entrée et la sortie.

En bref : au lieu de traiter la génération d’images comme un « gadget artistique » ponctuel, OpenAI pousse les modèles d’images vers des outils prévisibles et répétables pour les équipes créatives et les workflows d’entreprise.

Fonctionnalités principales de GPT Image 1.5

Capacités d’édition et de préservation de l’image

GPT Image 1.5 affiche de très bonnes performances sur plusieurs classements de génération et d’édition d’images publiés depuis le lancement. Le rapport LMArena classe GPT Image 1.5 au sommet ou tout près des classements texte-vers-image et édition d’images, parfois légèrement devant des concurrents comme Nano Banana Pro de Google.

L’une des fonctionnalités phares de GPT Image 1.5 est l’édition précise qui préserve « ce qui compte » : lorsque vous demandez au modèle de modifier un objet ou un attribut particulier, il vise à ne changer que cet élément tout en conservant la composition, l’éclairage et l’apparence des personnes d’une retouche à l’autre. Pour les marques et les équipes e-commerce, cela se traduit par moins de retouches manuelles après des modifications automatisées.

Quelle est sa rapidité et que signifie « 4× plus rapide » ?

OpenAI indique que la génération d’images dans ChatGPT Images est jusqu’à 4× plus rapide qu’auparavant, avec des coûts d’E/S d’images ~20 % moins chers dans l’API par rapport à GPT Image 1. C’est une revendication au niveau produit : un rendu plus rapide signifie que vous pouvez itérer plus d’images dans la même session, lancer des générations supplémentaires pendant que d’autres sont encore en cours, et réduire les frictions dans les workflows exploratoires. Une inférence plus rapide réduit non seulement la latence pour les utilisateurs finaux, elle diminue aussi l’énergie par requête et le coût opérationnel des déploiements. Remarque : « jusqu’à » signifie que les gains réels dépendront de la complexité de l’invite, de la taille de l’image et de la charge système.

Amélioration du suivi des instructions et du rendu du texte

Suivi des instructions renforcé par rapport à GPT Image 1.0 : le modèle interprète mieux les invites multi-étapes et conserve l’intention de l’utilisateur au fil des retouches enchaînées. Ils soulignent également un meilleur rendu du texte (texte lisible intégré aux images) et un meilleur rendu des petits visages, tout en signalant encore des limites de rendu multilingue/texte dans certains cas extrêmes ; dans l’ensemble, le modèle vise à combler le fossé de longue date où les images générées produisaient des panneaux illisibles ou absurdes.

GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (Google) vs Qwen-Image (Alibaba) ?

Qu’est-ce que Nano Banana Pro de Google ?

Nano Banana Pro (marque de la famille Gemini de Google sous le nom Gemini 3 Pro Image / Nano Banana Pro) est le modèle d’images de niveau studio de Google/DeepMind. Google met en avant un excellent rendu du texte, la composition multi-images (fusionner plusieurs images en une), et l’intégration avec les capacités plus larges de Gemini (ancrage sur la recherche, traductions adaptées aux régions, et workflows d’entreprise dans Vertex AI). Nano Banana Pro vise un niveau production pour les designers qui ont besoin d’une grande fidélité et d’une mise en page de texte prévisible dans les images.

Qu’est-ce que Qwen-Image ?

Qwen-Image (de la famille Qwen/Tongyi) est un modèle d’images publié par Alibaba et évalué sur des benchmarks académiques et publics. Le rapport technique de l’équipe Qwen documente de bonnes performances multi-benchmarks (GenEval, DPG, OneIG-Bench) et met en avant des forces particulières en compréhension des invites, rendu multilingue du texte (notamment le chinois) et édition robuste. Qwen-Image est souvent présenté comme l’une des meilleures options open source/compatibles entreprise en dehors des hyperscalers américains.

Face à face : là où chacun excelle

• GPT Image 1.5 (OpenAI) — Forces : génération rapide, fort suivi des instructions dans des workflows multi-étapes, UX ChatGPT bien intégrée et large accessibilité via l’API. Les premiers benchmarks le placent en tête ou tout près du sommet en métriques combinant génération et édition ; la présentation d’OpenAI met l’accent sur le modèle comme un « studio créatif » pour la productivité pratique.
• Nano Banana Pro (Google) — Forces : rendu de texte exceptionnel et intégrations d’entreprise (Vertex AI, Google Workspace), forte localisation et composition multi-images, contrôles de niveau studio pour angle/éclairage/format/sortie 2K. Google insiste sur l’utilité du modèle pour les pipelines marketing/localisation et la génération précise d’affiches/maquettes.
• Qwen-Image (Alibaba) — Forces : performances multi-benchmarks sur des jeux de données internationaux, reporting technique ouvert et fort rendu multilingue du texte. Un choix convaincant pour les développeurs et entreprises axés sur les marchés asiatiques et pour les équipes recherchant des résultats de benchmark transparents.

Différences pratiques que les développeurs remarqueront

• APIs & schémas d’intégration : OpenAI expose GPT Image 1.5 via l’Image API et la Responses API ; Google expose Nano Banana Pro via Gemini/Vertex ; Alibaba publie la documentation du modèle et des endpoints de démonstration. Les prix et limites de débit diffèrent selon les fournisseurs et influeront sur les coûts de production et les décisions de débit.
• Arbitrages contrôle vs vitesse : Certains fournisseurs proposent des modes « fast/flash » vs « thinking/pro » — par ex., Nano Banana (fast) vs Nano Banana Pro (thinking). La communication d’OpenAI suggère que GPT Image 1.5 réduit le besoin pratique d’échanger qualité contre vitesse, mais l’optimisation coût/performance restera importante pour la génération en masse.

Comment accéder et utiliser GPT Image 1.5

Il existe deux façons d’accéder à GPT Image 1.5 :

ChatGPT (UI) — GPT Image 1.5 alimente la nouvelle expérience ChatGPT Images (onglet Images). Utilisez-la pour générer à partir de texte, importer des images et effectuer des retouches, ou itérer de manière interactive.

API — Utilisez l’Image API (/v1/images/generations et /v1/images/edits) pour générer et éditer des images avec gpt-image-1.5. Les réponses sont des images encodées en base64 pour les modèles d’images GPT.

La bonne nouvelle, c’est que CometAPI a intégré GPT-image 1.5 (gpt-image-1.5) et propose un prix inférieur à celui d’OpenAI. Vous pouvez utiliser CometAPI pour utiliser et comparer simultanément Nano banana pro et Qwen image.

Quels cas d’usage pratiques et quels workflows recommandés ?

Cas d’usage qui en profitent le plus

• E-commerce et catalogage de produits : créer de nombreuses photos produits cohérentes à partir d’un seul spécimen, changer les arrière-plans et garder l’éclairage/les facettes cohérents d’une image à l’autre. La stabilité des retouches de GPT Image 1.5 aide ici.
• Création publicitaire et itération rapide : des générations plus rapides réduisent le temps de cycle pour les variantes créatives d’A/B testing.
• Retouche photo et localisation : remplacer des accessoires ou tenues tout en gardant l’identité du mannequin cohérente pour des campagnes localisées.
• Prototypage de design et concept art : le modèle gère aussi bien le photoréalisme que des rendus très stylisés, utile pour l’exploration de concepts en amont.

Qui profite le plus de GPT Image 1.5 ?

• Créateurs de contenu et équipes social media qui ont besoin d’édition rapide et itérative et de transformations créatives.
• Designers et équipes produit qui prototypent des assets UI/UX, des images « hero » ou des maquettes publicitaires nécessitant des brouillons rapides.
• Équipes e-commerce réalisant des maquettes produits (essayages de vêtements, changements d’arrière-plan, superposition de textes).
• Développeurs construisant des expériences conversationnelles pilotées par l’image (p. ex., éditeurs photo en chat, automatisation marketing).

Workflow suggéré pour les créateurs

1. Prototyper dans ChatGPT Images pour affiner les instructions (utilisez les préréglages pour découvrir des styles).
2. Épingler un snapshot en usage API pour la stabilité en production (gpt-image-1.5-YYYY-MM-DD).
3. Lancer des tests A/B contrôlés comparant les sorties du modèle et les coûts de post-traitement humain.
4. Intégrer des contrôles de modération et un humain dans la boucle pour les tâches sensibles à la marque ou à la sécurité.

Considérations de coût et de performance

Une génération plus rapide peut réduire la latence et (selon les prix) le coût par image, mais un usage en entreprise doit mesurer à la fois le débit et la tarification jetons/compute.

Sécurité, biais et hallucination

GPT Image 1.5 réduit certains modes d’échec (mauvaises retouches, visages incohérents) mais n’élimine pas les sorties biaisées ou hallucinées. Comme d’autres modèles génératifs, il peut reproduire des biais culturels ou produire des représentations inexactes si les invites sont mal spécifiées. Mettez en place des garde-fous : filtres de contenu, revue humaine, et jeux de tests reflétant les cas limites attendus.

Conclusion — Faut-il essayer GPT Image 1.5 ?

Si votre projet a besoin d’une génération d’images de haute qualité ou d’une édition robuste et itérative dans des workflows conversationnels (par exemple : créations marketing, maquettes de produits, essayages virtuels ou un SaaS activé pour l’image.

Pour commencer, explorez les capacités de GPT Image 1.5 dans le Playground et consultez le guide de l’API pour des instructions détaillées. Avant d’y accéder, assurez-vous de vous être connecté à CometAPI et d’avoir obtenu la clé API. CometAPI propose un prix bien inférieur au tarif officiel pour faciliter votre intégration.

Prêt à commencer ?→ Essai gratuit des modèles GPT image 1.5 !