API gpt-image-1-mini

image-gpt-1-mini est une modèle d'image multimodal optimisé en termes de coûts d'OpenAI qui accepte entrées de texte et d'image et produit sorties d'imagesIl se positionne comme un modèle plus compact et plus économique que la famille complète GPT-Image-1 d'OpenAI, conçu pour une production à haut débit où le coût et la latence constituent des contraintes importantes. Ce modèle est destiné à des tâches telles que génération de texte en image, retouche d'image / retouche d'imageet des flux de travail qui intègrent des images de référence.

Fonctionnalités

• Génération de texte → Image : Convertit les instructions en langage naturel en images accompagnées d'instructions claires.
• Retouche d'images / remplissage : accepte les images de référence et les masques pour effectuer des modifications ciblées.
• Conception optimisée en termes de coûts (« mini ») : une empreinte plus réduite qu'OpenAI et les observateurs décrivent comme beaucoup moins coûteuse par image que le grand modèle (les messages d'OpenAI/DevDay et les premiers rapports indiquent une réduction d'environ 80 %).
• Commandes de sortie flexibles : prend en charge la taille, le format de sortie (JPEG/PNG/WEBP), la compression et un bouton de qualité (faible/moyen/élevé/auto dans le livre de recettes).

Détails techniques (architecture et fonctionnalités)

• Famille de modèles et entrées/sorties : membre de la gpt-image-1 famille; accepte invites textuelles et entrées d'images (pour les modifications) et renvoie les images de sortie générées. Qualité/taille Les paramètres contrôlent la résolution (maximum typique ~1536×1024 dans cette famille — voir la documentation pour les tailles exactes prises en charge).
• Compromis opérationnels : Conçu comme un modèle plus compact, il sacrifie une partie de la fidélité haut de gamme pour débit et coût des améliorations tout en préservant des fonctionnalités robustes de suivi des invites et d'édition.
• Sécurité et métadonnées : respecte les garde-fous de sécurité des images d'OpenAI et intègre les options de métadonnées C2PA pour la provenance lorsqu'elles sont disponibles.

Entrées et sorties — L'utilisation canonique prend en charge :

• Invite de texte (chaîne de caractères) pour générer une nouvelle image.
• Image + masque pour effectuer des retouches/inpaintings ciblés.
• Images de référence pour contrôler le style ou la composition.
  Ces éléments sont exposés via l'API Images (nom du modèle) gpt-image-1-mini).

Limites

• Fidélité de crête inférieure : comparé au grand modèle gpt-image-1, mini peut perte de micro-détails et de photoréalisme haut de gamme (compromis attendu en termes de coût).
• Rendu du texte et petits détails : comme de nombreux modèles d'images, il peut difficulté à lire les petits textes, des graphiques denses ou des textures microfines ; prévoyez un post-traitement ou l’utilisation de modèles de plus grande capacité pour répondre à ces besoins.
• Étendue de la modification : Des fonctions de retouche/remplissage d'images sont disponibles, mais nous suggérons quelques autres options. limitations de modification par rapport aux outils web interactifs ChatGPT, les modifications sont efficaces pour de nombreuses tâches, mais peuvent nécessiter un perfectionnement itératif.
• Contraintes de sécurité et de politique : Les résultats sont soumis à la modération et aux mesures de sécurité d'OpenAI (contenu explicite, restrictions relatives au contenu protégé par le droit d'auteur, résultats non autorisés). Les développeurs peuvent ajuster la sensibilité de la modération via les paramètres de l'API, lorsqu'ils sont disponibles.

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Cas d'utilisation recommandés

• Génération de contenu à grande échelle (éléments marketing, vignettes, illustrations conceptuelles rapides) — où coût par image est principal.
• Édition programmatique / modèles — Inpainting en masse ou génération de variantes à partir d'une ressource de base.
• Applications interactives avec contraintes budgétaires — les interfaces de chat ou les outils de conception intégrés où la rapidité de réponse et le coût importent plus que la fidélité absolue.
• Prototypage et génération d'images A/B — générer rapidement de nombreuses images candidates et les agrandir sélectivement ou les réexécuter sur des modèles plus grands pour les finalistes.

Comment appeler l'API gpt-image-1-mini depuis CometAPI

gpt-image-1-mini Tarification de l'API dans CometAPI, 20 % de réduction sur le prix officiel :

Étapes requises

• Se connecter à cometapi.comSi vous n'êtes pas encore notre utilisateur, veuillez d'abord vous inscrire.
• Connectez-vous à votre Console CometAPI.
• Obtenez la clé API d'accès à l'interface. Cliquez sur « Ajouter un jeton » au niveau du jeton API dans l'espace personnel, récupérez la clé : sk-xxxxx et validez.

Utiliser la méthode

1. Sélectionnez le point de terminaison « gpt-image-1-mini » pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Des tests Apifox sont également disponibles sur notre site web.
2. Remplacer avec votre clé CometAPI réelle de votre compte.
3. Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu : c'est à cela que le modèle répondra.
4. Traitez la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée.

CometAPI fournit une API REST entièrement compatible, pour une migration fluide. Informations clés génération d'image:

• URL de base : https://api.cometapi.com/v1/images/generations
• Noms de modèle: image-gpt-1-mini
• Authentification: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY entête
• Content-Type: application/json .

Retouche d'images (gpt-image-1): https://api.cometapi.com/v1/images/edits

Voir aussi API GPT-image-1