Codex d'OpenAI représente une avancée significative dans l'ingénierie logicielle assistée par l'IA, alliant raisonnement avancé et outils pratiques pour rationaliser les flux de développement. Lancé en avant-première le 16 mai 2025, Codex permet aux développeurs de déléguer des tâches de codage complexes, de l'implémentation de fonctionnalités à la correction de bugs, à un agent d'IA cloud optimisé spécifiquement pour l'ingénierie logicielle. Depuis le 3 juin 2025, Codex est disponible aux utilisateurs de ChatGPT Plus, offrant un accès encore plus large à ses fonctionnalités au sein de l'interface familière de ChatGPT. Cet article synthétise les dernières actualités et fournit un guide étape par étape pour utiliser efficacement Codex dans votre flux de développement.
Qu'est-ce qu'OpenAI Codex et pourquoi est-ce important ?
OpenAI Codex est un assistant de codage IA « agentique » fonctionnant dans le cloud et optimisé par le modèle codex-1, une version spécialisée du modèle de raisonnement o3 optimisée pour les tâches d'ingénierie logicielle. Contrairement aux outils de saisie semi-automatique traditionnels, Codex peut exécuter de manière autonome des requêtes de programmation en plusieurs étapes : écriture de nouvelles fonctionnalités, analyse et refactorisation de code existant, diagnostic et correction de bugs, et même proposition et gestion de pull requests. Chaque tâche s'exécute dans un environnement isolé et sandboxé, préchargé avec votre référentiel, garantissant la traçabilité et la reproductibilité des modifications pilotées par l'IA grâce aux journaux de terminal et aux résultats de test. Ce niveau d'autonomie et de responsabilité marque un changement de paradigme : les développeurs peuvent désormais déléguer à Codex les flux de codage routiniers ou complexes, leur permettant ainsi de se concentrer sur la conception et l'architecture de plus haut niveau.
Qu'est-ce qui distingue Codex des autres outils de codage d'IA ?
Codex se distingue par sa conception agentique : il ne se contente pas de suggérer des extraits de code, il exécute des tâches complètes de bout en bout. En intégrant une compréhension approfondie du code à la capacité d'exécuter des tests, des linters et des vérificateurs de type, Codex affine ses résultats de manière itérative jusqu'à ce qu'ils répondent aux critères de validation. Son exécution en sandbox garantit la journalisation de chaque action, permettant aux équipes d'auditer et de réviser facilement les modifications. De plus, Codex prend en charge plusieurs modèles, offrant une flexibilité permettant d'équilibrer rapidité, créativité et précision en fonction des besoins du projet.
Comment pouvez-vous accéder à OpenAI Codex aujourd'hui ?
Via ChatGPT Plus
Depuis le 3 juin 2025, OpenAI a étendu l'accès à Codex aux abonnés ChatGPT Plus, supprimant ainsi son exclusivité précédente réservée aux niveaux Pro et Entreprise. Les utilisateurs Plus peuvent désormais invoquer Codex directement dans la barre latérale de ChatGPT pour gérer les demandes de codage en temps réel.
Via la CLI du Codex (maintenant en Rust)
OpenAI propose également une interface de ligne de commande autonome pour Codex, initialement basée sur Node.js/TypeScript, récemment réécrite en Rust pour optimiser les performances et la sécurité. L'implémentation Rust élimine les dépendances externes, accélère les démarrages et offre des garanties de sécurité natives, ce qui la rend idéale pour l'intégration aux pipelines CI/CD.
Comment puis-je accéder au Codex dans ChatGPT ?
L'accès à Codex est simple pour les abonnés ChatGPT éligibles. Depuis début juin 2025, Codex est disponible pour les utilisateurs ChatGPT Pro, Enterprise, Team et Plus via une interface latérale dédiée.
Quelles sont les conditions d'abonnement ?
- Chat GPT Plus:Disponible pour les utilisateurs Plus depuis le 3 juin 2025, permettant aux développeurs individuels d'expérimenter des flux de travail de codage agentique.
- ChatGPT Pro/Équipe/Entreprise:Lancé en avant-première le 16 mai 2025, offrant des fonctionnalités de collaboration avancées pour les organisations et les équipes plus importantes.
Assurez-vous que votre compte est mis à niveau vers l’un de ces niveaux ; vous verrez l’option « Codex » apparaître dans votre barre latérale ChatGPT une fois l’éligibilité confirmée.
Comment activer Codex dans mon espace de travail ?
- Ouvrez ChatGPT et recherchez la barre latérale sur la gauche.
- Cliquez sur le "Manuscrit" onglet (à côté de « Chat » et « Plugins »).
- Autorisez l'accès au référentiel en connectant votre compte GitHub (ou fournisseur Git pris en charge).
- Sélectionnez le référentiel et la branche sur lesquels vous souhaitez que Codex fonctionne : cela fournira un environnement sandbox préchargé avec votre base de code.
Comment attribuer des tâches de codage à Codex ?
L'interface de Codex est conçue pour la simplicité : vous émettez des commandes en langage naturel et l'agent les exécute.
Quel est le flux de travail étape par étape ?
- Choisissez « Code » ou « Demander »
- Code:Utilisez ceci lorsque vous souhaitez que Codex écrive ou modifie du code.
- Demander:Utilisez ceci lorsque vous avez besoin d'explications, de documentation ou d'informations de haut niveau sur votre base de code.
- Tapez votre invite
- Exemple : « Implémentez l’authentification utilisateur à l’aide de JWT, avec connexion par e-mail et mot de passe, et stockez les jetons dans Redis. »
- Cliquez sur « Exécuter »
- Codex lance un bac à sable, exécute la requête, exécute des tests et renvoie une différence de type pull-request.
- Révision et fusion
- Inspectez les modifications, les journaux du terminal et les résultats des tests. Si tout est satisfaisant, fusionnez la pull request dans votre branche cible.

Quelles sont les meilleures pratiques pour garantir une utilisation efficace du Codex ?
Bien que Codex puisse gérer des tâches complexes de manière autonome, le respect de ces directives maximisera son efficacité :
Comment dois-je structurer les invites pour plus de clarté ?
La performance du Codex repose sur des instructions bien structurées. Commencez par un commentaire de haut niveau (par exemple, // Generate a function to parse JSON into a Python data class) suivi d'un squelette de code ou d'indications de type. Évitez toute ambiguïté en spécifiant le langage, les guides de style ou les cas de test.
- Soyez explicite:Spécifiez clairement les entrées, les sorties et les cas limites.
- Décomposer les tâches en sous-tâches: Pour les processus en plusieurs étapes, émettez des invites séquentielles, par exemple : « Tout d’abord, échafaudez une API REST pour la gestion des produits », puis « Ajoutez des tests unitaires pour les points de terminaison du produit ».
- Utilisez des exemples:Fournissez des exemples de paires d'entrée/sortie ou faites référence à des modèles de code existants dans votre référentiel.
Comment gérer la sécurité et la conformité ?
- Audit bac à sable:Exploitez la journalisation intégrée de Codex pour examiner chaque commande exécutée.
- Contrôles d'accès: Restreindre l'accès au référentiel aux branches requises uniquement.
- Processus de vérification: Traitez les demandes d’extraction générées par le Codex comme n’importe quelle autre : intégrez des évaluations par les pairs et des contrôles CI automatisés.
Gestion et atténuation des erreurs
Même avec des instructions précises, le Codex peut produire des anomalies : boucles inefficaces ou erreurs d'un seul trait. Implémentez des couches de gestion des erreurs :
- Linters automatisés:Intégrez des outils comme ESLint ou Pylint dans votre pipeline CI.
- Validation pilotée par les tests:Exiger que tout le code généré passe les suites de tests existantes avant la fusion.
- Examen humain:Traitez les suggestions du Codex comme des « premières ébauches » qui bénéficient de la supervision des développeurs.
Comment Codex s'intègre-t-il aux pipelines CI/CD existants ?
L'intégration des sorties Codex dans vos flux de travail d'intégration et de déploiement continus garantit une livraison transparente.
Quels points d’intégration sont disponibles ?
- Automatisation des demandes d'extraction: Codex ouvre les PR automatiquement ; configurez votre CI pour exécuter des builds, des tests et des analyses de sécurité sur ces PR.
- Notifications Webhook: Abonnez-vous aux événements du Codex (tâche démarrée, terminée, PR ouverte) via des webhooks pour tenir les équipes informées dans Slack ou Teams.
- Génération du journal des modifications: Codex peut générer des brouillons de journaux des modifications en fonction des différences de validation ; configurez-le pour mettre à jour automatiquement votre fichier journal des modifications.
En combinant la puissance agentique de Codex-1 avec un environnement d'exécution robuste et sandboxé, ainsi qu'une intégration transparente avec ChatGPT et les pipelines CI/CD, OpenAI Codex offre une approche transformatrice de l'ingénierie logicielle. Que vous soyez un développeur individuel cherchant à accélérer la livraison de fonctionnalités ou un membre d'une équipe d'entreprise œuvrant pour une qualité de code constante, comprendre comment exploiter les capacités de Codex sera essentiel dans le paysage évolutif du développement augmenté par l'IA.
Pour commencer
CometAPI fournit une interface REST unifiée qui regroupe des centaines de modèles d'IA sous un point de terminaison cohérent, avec gestion intégrée des clés API, des quotas d'utilisation et des tableaux de bord de facturation. Plus besoin de jongler avec plusieurs URL et identifiants de fournisseurs.
Les développeurs peuvent accéder à l'API chatGPT comme API GPT-4.1 ceux Date limite de publication de l'articleà travers API CometPour commencer, explorez les capacités du modèle dans le cour de récréation et consultez le Guide de l'API Pour des instructions détaillées, veuillez vous connecter à CometAPI et obtenir la clé API avant d'y accéder. API Comet proposer un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à vous intégrer.
Voir aussi Claude Code vs OpenAI Codex : lequel est le meilleur ?
