Comment revenir à GPT-4o si vous détestez ChatGPT-5

GPT-4o est le successeur multimodal hautes performances d'OpenAI dans la gamme GPT-4. Il est disponible via l'API OpenAI, dans ChatGPT pour les niveaux payants et auprès de partenaires cloud comme Azure. La disponibilité du modèle et les paramètres par défaut ayant récemment changé (notamment un bref remplacement par GPT-5 et une restauration de GPT-4o pilotée par l'utilisateur dans ChatGPT), le chemin d'accès le plus judicieux varie selon que vous souhaitiez un accès consommateur/chat, un accès développeur/API ou un déploiement entreprise/cloud. Ci-dessous, j'explique ce qu'est GPT-4o, les différentes méthodes d'accès actuelles, des instructions détaillées pour chaque méthode (avec des exemples de code) et des conseils pratiques pour éviter les mauvaises surprises.

Qu'est-ce que GPT-4o et pourquoi les gens le veulent-ils encore ?

Un aperçu rapide du modèle

GPT-4o est l'un des modèles multi-usages à langage large d'OpenAI, introduit après GPT-4 et avant GPT-5. Il se présentait comme un modèle performant et conversationnel, doté d'une gestion multimodale étendue et de caractéristiques de style temps réel, que de nombreux utilisateurs trouvaient agréables et prévisibles. Même après le déploiement de GPT-5, une grande partie de la communauté a demandé un accès hérité à GPT-4o, préférant son ton conversationnel et ses compromis de performances pour certaines tâches. OpenAI a pris en compte ces commentaires et a rétabli la disponibilité de GPT-4o pour les utilisateurs payants de ChatGPT en août 2025.

Pourquoi choisir le GPT-4o plutôt que les modèles plus récents

Compatibilité des fonctionnalités : Pour certaines applications ou processus déjà configurés pour le comportement de GPT-4o, le réapprentissage des invites ou des paramètres de sécurité pour un modèle différent peut s'avérer coûteux. Restaurer l'ancien modèle permet d'éviter cette migration.

Style et comportement : Certains utilisateurs préfèrent le style conversationnel, la latence ou les modèles de réponse de GPT-4o pour l'écriture créative, le tutorat ou les assistants qui devraient sembler plus « humains ».

Compromis coût/performance : En fonction du prix et de la comptabilité des jetons, GPT-4o peut être un choix pragmatique pour de nombreuses applications où les améliorations de raisonnement absolues d'un modèle plus récent ne sont pas nécessaires.

Décomposition des variantes (vue pratique)

gpt-4o (complet): capacité la plus élevée pour les tâches multimodales complexes ; idéal pour un raisonnement de la plus haute qualité sur l'audio/vidéo/texte/image.
gpt-4o-mini: moins cher et plus rapide ; idéal pour les textes à haut débit ou les tâches multimodales légères.
gpt-4o-realtime / variantes audioOptimisé pour une faible latence et un son conversationnel (reconnaissance vocale, synthèse vocale et sessions en direct). Utilisez-les si vous créez des agents vocaux ou des flux de travail de transcription et de réponse en direct.

Comment puis-je obtenir GPT-4o dans ChatGPT dès maintenant ?

Si vous utilisez ChatGPT en tant que particulier (web ou mobile), le moyen le plus rapide d'accéder à GPT-4o est via votre compte ChatGPT, à condition qu'OpenAI ait rendu le modèle disponible dans l'interface utilisateur de votre abonnement. Suite aux récentes modifications apportées au produit suite au lancement de GPT-5, OpenAI a réintégré GPT-4o comme option pour les utilisateurs payants et a ajouté une option « Afficher les anciens modèles » dans les paramètres, permettant ainsi de choisir des modèles plus anciens comme GPT-4o et des modèles plus récents.

Étapes pratiques (ordinateur/mobile) :

Connectez-vous à chat.openai.com (ou à l'application mobile ChatGPT).
Open Paramètres → Fonctionnalités bêta / Paramètres du modèle (l'étiquetage varie selon la version) et activer Afficher les modèles hérités ou similaire.
Dans le sélecteur de modèle, choisissez GPT-4o (ou la variante nommée) pour votre conversation.
Si vous ne voyez pas le modèle, confirmez que vous êtes abonné à un niveau payant (Plus/Pro/Entreprise) et que l'application est mise à jour. Les déclarations officielles montrent que le modèle peut être réactivé pour les utilisateurs payants lorsque les valeurs par défaut changent.

Pourquoi c'est important : exposer un modèle dans l'interface ChatGPT est l'option la plus simple pour la plupart des utilisateurs : pas de clé API, pas de code, l'état de conversation est instantané et des fonctionnalités comme la voix ou la vision (lorsqu'elles sont activées) fonctionnent immédiatement. Cependant, la disponibilité dans l'interface est contrôlée par les déploiements de produits et les niveaux d'abonnement d'OpenAI. L'accès à l'interface est donc le plus pratique, mais pas le seul moyen d'y accéder.

ChatGPT Plus (20 $/mois) — accès prioritaire, réponses plus rapides et disponibilité anticipée des nouvelles fonctionnalités. Ce niveau rétablit souvent l'accès aux modèles existants ou optionnels pour les abonnés actifs.

ChatGPT Pro (200 $/mois) — un plan individuel de niveau supérieur commercialisé auprès des utilisateurs expérimentés et des chercheurs ; offre un accès étendu aux modèles premium (y compris un accès illimité ou très généreux aux modèles avancés dans de nombreux déploiements) et un calcul prioritaire.

N'oubliez pas que la facturation de l'API est distincte des abonnements ChatGPT.

Comment les développeurs obtiennent-ils GPT-4o via l'API OpenAI ?

Liste de contrôle rapide des API

Créez un compte OpenAI et vérifiez la facturation.
Générez une clé API à partir du tableau de bord de la plateforme OpenAI.
Utilisez le nom du modèle (par exemple, "gpt-4o" ou l'ID spécifique affiché dans la liste des modèles) lors des appels d'API de complétion de chat ou d'assistants.
Surveillez l’utilisation et les coûts des jetons et utilisez le traitement par lots, le streaming ou l’appel de fonctions pour optimiser la consommation.

Exemple d'appel (Python)

Vous trouverez ci-dessous un exemple Python minimal qui montre comment vous appelleriez GPT-4o une fois que vous avez une clé API (remplacez YOUR_API_KEY et le nom du modèle, le cas échéant) :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},
        {"role":"user","content":"Summarize the latest changes to GPT models and why someone might keep using GPT-4o."}
    ],
    max_tokens=500
)

print(resp.choices.message.content)

Remarques : les noms du SDK et des points de terminaison d'OpenAI évoluent — consultez les dernières informations platform.openai.com/docs exemples pour les noms de méthodes exacts et les paramètres disponibles avant le déploiement en production.

Intégrations tierces : CometAPI

CometAPI est une plateforme d'API unifiée qui regroupe plus de 500 modèles d'IA provenant de fournisseurs leaders, tels que la série GPT d'OpenAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic, Midjourney, Suno, etc., au sein d'une interface unique et conviviale pour les développeurs. En offrant une authentification, un formatage des requêtes et une gestion des réponses cohérents, CometAPI simplifie considérablement l'intégration des fonctionnalités d'IA dans vos applications. Que vous développiez des chatbots, des générateurs d'images, des compositeurs de musique ou des pipelines d'analyse pilotés par les données, CometAPI vous permet d'itérer plus rapidement, de maîtriser les coûts et de rester indépendant des fournisseurs, tout en exploitant les dernières avancées de l'écosystème de l'IA.

Les développeurs accèdent à GPT-4o via le API Comet plate-forme comme nom de modèle (par exemple, gpt-4o / gpt-4o-mini /gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03/gpt-4o-audio-preview-2025-06-03 selon la variante). La plateforme docs Liste des points de terminaison et des notes sur les fonctionnalités de GPT-4o disponibles, notamment la prise en charge des entrées texte et visuelles dans l'API actuelle, et le déploiement de fonctionnalités audio auprès de partenaires de confiance. /v1/responses (ou /v1/chat/completions ) et l'approvisionnement "model": "gpt-4o" dans le corps de la requête. Vérifiez toujours les noms exacts des jetons de modèle dans la documentation du modèle CometAPI.

Pour commencer, explorez les capacités du modèle dans le cour de récréation et consulter GPT-4o Pour des instructions détaillées, veuillez vous connecter à CometAPI et obtenir la clé API avant d'y accéder. API Comet proposer un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à vous intégrer.

Vous trouverez ci-dessous un exemple de boucle conceptuelle (remplacez YOUR_KEY et le nom du modèle avec l'ID exact indiqué dans les documents) :

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "input": "Give me a short summary of GPT-4o."
  }'

Pourquoi utiliser des agrégateurs de modèles (avantages)

Les agrégateurs tiers tels que CometAPI présentent un seul API unifiée qui peut acheminer les requêtes vers des dizaines, voire des centaines de LLM et de backends de calcul. Avantages typiques :

Choix et optimisation des coûts : Changer de modèle de manière dynamique pour réduire les coûts (par exemple, en classant les itinéraires vers des mini-modèles moins chers, en réservant les modèles plus grands aux tâches complexes). Les agrégateurs proposent des réductions et la possibilité de comparer les offres des différents fournisseurs.
Basculement et redondance : si un fournisseur est dégradé, le trafic peut être acheminé vers un modèle équivalent chez un autre fournisseur, augmentant ainsi la fiabilité.
Intégration simplifiée : Un SDK unique, une interface de quota/facturation unique, une journalisation unifiée et souvent des tentatives et une mise en cache intégrées. Cela réduit le travail d'intégration technique.
Protection contre le verrouillage du fournisseur : Vous pouvez changer de fournisseur derrière l'agrégateur sans refactoriser le code produit. C'est un atout majeur pour une flexibilité d'approvisionnement à long terme.

Les entreprises et les clients cloud peuvent-ils déployer GPT-4o via Azure ou d’autres fournisseurs ?

Oui. Les fournisseurs de cloud ont intégré GPT-4o à leurs offres OpenAI gérées. Par exemple, OpenAI/AI Foundry de Microsoft Azure inclut GPT-4o et GPT-4o mini parmi les modèles déployables pour les régions et les références prises en charge. Les entreprises peuvent créer une ressource Standard ou Global Standard, puis y déployer un modèle GPT-4o. Cette solution est idéale pour les entreprises qui ont besoin de contrats de niveau de service (SLA) avec leurs fournisseurs de cloud, d'une intégration VNET ou d'outils de conformité spécifiques.

Étapes du déploiement d'Azure (haut niveau)

Créez une ressource Azure OpenAI (ou AI Foundry) dans une région qui prend en charge GPT-4o.
Sous la ressource, créez un nouveau déploiement et sélectionnez le nom du modèle GPT-4o.
Configurez la capacité, l’authentification (Azure AD) et la mise en réseau (VNET/points de terminaison privés) pour répondre aux besoins de sécurité/conformité.
Utilisez les kits SDK Azure ou le point de terminaison REST pour appeler le modèle déployé avec vos informations d’identification Azure.
Les documents d’Azure contiennent les noms de déploiement exacts et la matrice de prise en charge régionale ; suivez-les pour connaître la disponibilité et les tarifs régionaux les plus récents.

Quelles sont les meilleures pratiques pour utiliser GPT-4o de manière sûre et efficace ?

Concevoir pour la résilience. Ne présumez pas de la permanence de l'interface utilisateur ; concevez des intégrations autour de l'API avec des indicateurs de fonctionnalités afin de pouvoir échanger des modèles sans apporter de modifications importantes à votre base de code.

Optimiser les invites. Des messages clairs et concis, destinés au système et à l'utilisateur, réduisent l'utilisation de jetons et améliorent les résultats. Envisagez des modèles d'instructions et des bibliothèques d'invites pour des résultats cohérents.

Surveiller les coûts et la qualité. Définissez des alertes d'utilisation et effectuez des analyses qualitatives périodiques. Les modèles plus récents peuvent être plus ou moins chers selon votre utilisation ; suivez à la fois les dépenses et l'exactitude des données.

Respecter la politique et la confidentialité. Respectez les politiques de contenu d'OpenAI et évitez d'envoyer des données personnelles sensibles, sauf si vous avez mis en place des mesures de conformité appropriées. Lors de l'intégration de tiers, vérifiez les politiques de traitement des données.

Comment gérer la portabilité, les coûts et la continuité lorsque je m'appuie sur GPT-4o ?

Portabilité et contrôle de version:

Gardez votre système découplé d'un modèle unique : créez une couche d'abstraction pour pouvoir changer les noms de modèles (par exemple, gpt-4o → gpt-5) sans refactoriser la logique du produit.
Conservez un journal des modifications des formulations d'invite et des réponses du modèle afin de pouvoir comparer le comportement entre les mises à niveau du modèle.

Contrôle des coûts : Utiliser le traitement par lots, définir de manière judicieuse max_tokenset mettez en cache les types de réponses déterministes pour limiter les frais répétés. Surveillez l'utilisation et définissez des alertes dans le tableau de bord OpenAI ou sur la facturation de votre fournisseur cloud.

Planification de la continuité : Mettre en œuvre des solutions de secours : par exemple, si GPT-4o est indisponible, revenir à un modèle plus petit ou mettre les demandes en file d'attente. Maintenir un processus impliquant l'intervention humaine dont les résultats influencent les expériences utilisateur critiques.

Conclusion

OpenAI continue de proposer de nouveaux modèles (GPT-5 est en cours de déploiement dès les dernières annonces) et les interfaces utilisateur des produits continueront d'évoluer. Si vos besoins exigent la combinaison multimodale unique audio, image et texte de GPT-4o, les solutions ci-dessus sont les meilleures options (ChatGPT Plus, API, Azure ou intégrations partenaires).