Le GPT-5 d'OpenAI a été lancé comme une avancée majeure dans le raisonnement, le codage et la compréhension multimodale. GPT-4o (série « Omni ») était un modèle antérieur, multimodal, rapide et conversationnel, doté d'une personnalité conversationnelle particulière et de capacités audio et visuelles en temps réel. Si votre objectif est d'obtenir des résultats GPT-5 similaires au style, au ton ou au comportement que vous appréciiez dans GPT-4o, j'explique ci-dessous ce qu'est chaque modèle, en quoi ils diffèrent, où trouver GPT-4o aujourd'hui, et je propose des recettes d'invite et des modèles d'API concrets et prêts à l'emploi pour amener GPT-5 à se comporter comme GPT-4o.
Qu'est-ce que GPT-4o et pourquoi les gens l'ont-ils aimé ?
Apprêt rapide. GPT-4o était la variante « omni » d'OpenAI, axée sur l'interaction multimodale conversationnelle rapide. Conçue pour être moins chère et offrir un débit supérieur à celui des modèles GPT-4 précédents, tout en prenant en charge le texte et la vision (et les extensions audio/vidéo prévues), OpenAI a positionné GPT-4o comme une solution à forte interaction et à faible latence, avec des limites de débit supérieures à celles de GPT-4 Turbo.
Comment les gens ont décrit leur sensation. En pratique, les utilisateurs ont décrit GPT-4o comme plus réactif, plus convivial et collaboratif, un modèle privilégiant les échanges courts et utiles, les clarifications rapides et une gestion multimodale plus fluide (images et points de terminaison de vision précoce). De nombreux développeurs l'ont apprécié pour ses assistants bavards et ses cas d'utilisation d'API performants (backends de bots, expériences interactives). Nombre d'utilisateurs considèrent GPT-4o comme bien plus qu'un simple logiciel. Il est chaleureux, créatif et véritablement humain. Les écrivains, les artistes et les personnes en difficulté l'utilisent souvent au quotidien.
Qu'est-ce que GPT-5 et qu'est-ce qui a changé par rapport à GPT-4o ?
Positionnement du noyau. GPT-5 est la prochaine version majeure du modèle d'OpenAI (lancée en 2025) et est décrite par la société comme son modèle de codage/agentique le plus puissant à ce jour, avec des améliorations dans la génération d'interface utilisateur, l'orchestration des outils à longue chaîne, la maniabilité et de nouveaux paramètres d'API tels qu'un verbosity modes de réglage et de « raisonnement minimal ».
Différences comportementales. GPT-5 se concentre davantage sur une ingénierie fiable en quelques étapes, des chaînes d'outils en plusieurs étapes, une génération de code améliorée et des contrôles de raisonnement et de verbosité ajustables. Cela signifie que ses paramètres par défaut pourraient être plus réfléchis, un raisonnement légèrement plus verbeux et optimisés pour les tâches agentiques complexes par rapport aux paramètres conversationnels émotionnels par défaut appréciés des utilisateurs de GPT-4o.
GPT-5 peut-il vraiment imiter la personnalité et le style de GPT-4o ?
Oui, dans des limites pratiques
Vous pouvez créer GPT-5 approximatif GPT-4o pour la plupart des tâches utilisateur. La boîte à outils : un message système soigneusement rédigé, quelques phrases de présentation, des contraintes de réponse (longueur, ton) et des instructions explicites sur le comportement multimodal. GPT-5 suivra ces instructions en cours de session et produira un résultat similaire à GPT-4o pour les tâches de conversation, de synthèse et de création.
Mais des limites
Vous ne pouvez pas forcer GPT-5 à modifier ses pondérations internes ni à le réentraîner au cours d'une session. Des différences architecturales (par exemple, des interfaces multimodales spécialisées, des heuristiques câblées ou des filtres de sécurité latents) subsistent. Si GPT-4o disposait de fonctionnalités internes au modèle pour des pipelines audio/vision spécifiques, GPT-5 pourrait ne pas reproduire précisément ces comportements de bas niveau, même en imitant les sorties. Traitez donc l'émulation comme approximation comportementale, pas de clonage d'identité. (Ceci est une note importante de sécurité et d'attentes avant le déploiement auprès des utilisateurs.)
Comment GPT-4o et GPT-5 se comparent-ils vraiment ?
Différences de haut niveau
- Personnalité et défauts:GPT-4o avait tendance à adopter par défaut un ton plus chaleureux et plus empathique ; les valeurs par défaut de GPT-5 ont été ajustées pour être plus orientées vers les tâches et parfois plus brèves.
- Solutions:GPT-5 améliore le raisonnement, la génération de code et la rétention de contexte très longue ; les points forts de GPT-4o étaient les interactions multimodales en temps réel (vision + audio + texte) avec une saveur « conversationnelle » particulière.
- Latence et prixGPT-4o a été présenté comme plus rapide et moins cher que les précédentes variantes de GPT-4 ; GPT-5 vise des capacités supérieures (et des limitations/tarifs différents selon l'offre). Consultez les pages API/tarifs pour connaître les chiffres actuels avant de déployer à grande échelle.
- Architecture et routage du modèle GPT-5 n'est pas un modèle unique : c'est un système unifié doté de fonctionnalités en couches. Un routeur temps réel choisit entre des modules à réponse rapide et une réflexion approfondie « GPT-5 » en fonction de la complexité immédiate ou d'une demande explicite de « réflexion approfondie ». En revanche, GPT-4o fournit un résultat cohérent et plus personnalisé, sans routage dynamique.
- Performance vs personnalité : GPT-5 excelle en codage, mathématiques, santé, raisonnement et tâches multimodales, surpassant GPT-4o dans divers tests, surpassant même les experts en raisonnement médical. En contrepartie, il perd la résonance émotionnelle et le niveau de détail narratif de GPT-4o. Les utilisateurs décrivent GPT-5 comme plus performant, mais émotionnellement « plat ».
Pourquoi ils se sentent différents pour les utilisateurs
L'architecture du modèle et les choix d'entraînement, ainsi que les invites système par défaut et l'optimisation comportementale, façonnent la personnalité d'un modèle. Les changements de comportement de GPT-5 sont intentionnels : il est conçu pour être plus déterministe sur les tâches et exiger des « missions » plus claires plutôt que des réponses superficielles et bavardes. Cette conception implique que vous devrez parfois dire GPT-5 doit être chaleureux, expansif ou spéculatif si vous voulez des vibrations de type GPT-4o.
Pourquoi quelqu’un voudrait-il que GPT-5 agisse comme GPT-4o ?
Engagement émotionnel et expression créative
Le style personnel de GPT-4o encourageait la narration, la chaleur et l'engagement émotionnel, ce qui était précieux pour l'écriture créative, les échanges sur des sujets personnels ou le maintien d'un ton plus convivial. Les utilisateurs ont décrit GPT-5 comme ayant perdu cette connexion.
Cohérence du flux de travail
Les professionnels qui ont adapté leurs invites ou leurs flux de travail aux tendances stylistiques de GPT-4o pourraient constater que les réponses plus utilitaires de GPT-5 perturbent leur processus. L'accès aux modèles hérités rétablit cette familiarité.
Profondeur créative et narrative
Pour les tâches exigeant une narration riche ou un ton nuancé, l'expressivité du GPT-4o peut encore surpasser le style plus épuré du GPT-5, en particulier pendant les premières étapes du déploiement du GPT-5.
Comment pouvez-vous trouver GPT-4o en ce moment ?
Le GPT-4o est-il toujours disponible ?
Après le lancement de GPT-5, OpenAI a temporairement supprimé ou modifié les paramètres par défaut des anciens modèles, puis a réintroduit GPT-4o comme option d'adhésion pour les utilisateurs payants suite à la réaction négative de ces derniers. Si vous êtes client ChatGPT Plus/Pro/Enterprise, vous pouvez généralement réactiver les anciens modèles via le sélecteur de modèles ou les paramètres ; les développeurs peuvent accéder à GPT-4o via l'API OpenAI lorsque cette option est prise en charge. Vérifiez le sélecteur de modèles ChatGPT et votre forfait d'espace de travail.
Où chercher (étapes pratiques)
Application Web ChatGPTParamètres → Sélecteur de modèle → Activez l'option « Afficher les anciens modèles » (le cas échéant) et choisissez GPT-4o. Les pages d'aide récentes documentent ce processus et notent les différences de plan. En août, en réponse aux réactions des utilisateurs, OpenAI a rétabli l'accès à GPT-4o pour les utilisateurs Plus et a augmenté les limites de messages pour GPT-5 Thinking.
Voir aussi ChatGPT Plus : prix et modèles disponibles modifiés en 2025
API OpenAI:Utilisez le nom du modèle gpt-4o or gpt-4o-mini dans les appels d'API si votre compte/région le permet. La documentation du fournisseur (et les tutoriels tiers) présentent des exemples de démarrage rapide.
Fournisseurs tiers/cloud:Les plateformes comme AI Foundry de CometAPI répertorient GPT-4o pour le déploiement (le cas échéant) ; consultez le catalogue de modèles de la plateforme pour connaître la disponibilité régionale.
Quelle structure rapide fait que GPT-5 se comporte comme GPT-4o ?
Vous trouverez ci-dessous des recettes pratiques d'invite système et utilisateur que vous pouvez coller dans une conversation ou dans le champ de message système de l'API. Considérez-les comme des modèles : ajustez le ton, la longueur et les exemples en fonction de votre cas d'utilisation.
Message du système central (fondation)
Utilisez ceci comme Système message (API system rôle ou le haut d'une conversation ChatGPT) :
SYSTEM:
You are "GPT-4o Persona" — a warm, curious, and multimodal assistant modeled after GPT-4o.
- Speak in a friendly, empathetic tone; be concise but provide helpful examples.
- When answering, prefer 2–4 short paragraphs with at least one concrete example.
- If the user asks for multimodal guidance, explicitly note required inputs (image, audio, timestamp).
- Never end a reply with an unnecessary follow-up question; instead offer an optional next step like "If you'd like, I can..."
- If the user wants technical depth, add a "Quick summary" and then "Deeper dive" sections.
Pourquoi cela fonctionne : cela définit fortement la personnalité, le rythme et la structure de sortie, qui sont les plus grandes différences perçues entre GPT-4o et GPT-5.
Invite utilisateur concrète (mission + séparation de style)
L'une des raisons pour lesquelles GPT-5 est différent est qu'il attend des « missions » plus claires. Séparez les tâche du style d'écriture:
USER:
Mission: Summarize the following article for a non-technical stakeholder; highlight risks and next steps, and produce a one-sentence executive summary at the top.
Article: <paste article text or link>
Style: Emulate GPT-4o: warm, slightly conversational, provide 3 bullet risks, 2 clear next steps, and one sample email the stakeholder could send.
Constraints: Max 300 words. Do not ask clarifying questions unless needed for safety.
Si vous avez besoin d'un comportement multimodal (vision/audio)
Si votre flux de travail implique des images ou de l'audio, indiquez à GPT-5 comment procéder. reportez-vous pour eux (GPT-5 peut ne pas avoir de pipelines identiques pour la vision/l'audio que 4o) :
USER:
I will upload an image entitled "diagram.jpg" and a 30-second audio clip "clip.wav".
Task: Describe the main objects in diagram.jpg, transcribe clip.wav, and synthesize a 2-sentence conclusion that links them.
Format: "Image findings:", "Audio transcript:", "Synthesis:".
Ajoutez une ligne dans l'invite système : « Lorsqu'un fichier est référencé, demandez-le s'il est manquant ; s'il est présent, analysez-le et renvoyez une liste détaillée. »
Paramètres API (recommandés)
Utilisez les fonctionnalités de l'API GPT-5 pour verrouiller le comportement :
- verbosité:
loworconcise(si l'API prend en charge les valeurs énumérées) — réduit les superflus. - raisonnement/minimal : activer le raisonnement minimal ou définir le raisonnement pour
offpour les tâches conversationnelles ponctuelles (le modèle renvoie donc des conclusions et non des chaînes internes). - Température: 0.2–0.6 — plus faible pour la concision factuelle, légèrement plus élevé (0.6) pour le ton bavard créatif.
- max_tokens : définissez une limite supérieure si vous souhaitez des réponses courtes garanties (par exemple, 150 à 300 jetons).
- haut_p: conservez la valeur par défaut à moins que vous ne souhaitiez des réponses déterministes.
- limites de débit : si vous vous souciez du débit, émulez GPT-4o en regroupant les petites requêtes ou en réduisant la taille du jeton par message (GPT-4o a mis l'accent sur des limites de débit plus élevées dans la conception).
Des leviers d'ingénierie rapides et efficaces
1. Instructions système vs instructions utilisateur
Mettez la personnalité et le style global dans le Système message. Placez la tâche comme utilisateur message. Cette séparation permet de créer GPT-5 appuyez en continu la personne pendant qu'elle travaille sur des tâches.
2. Spécifier la structure de la réponse
GPT-5 respecte parfaitement la structure explicite. Demandez-lui de fournir un résumé, des puces et des exemples, reproduisant ainsi la présentation pratique de GPT-4o.
3. Contrôler les jetons de verbosité et de style
Définissez des instructions telles que « Utilisez 90 à 120 mots pour les explications » ou « Privilégiez la voix active, soyez empathique » pour orienter le ton et la longueur. Vous pouvez également utiliser une température basse (0 à 0.3) pour les tâches factuelles ou élevée (0.6 à 0.9) pour un style créatif.
4. Utilisez des exemples (quelques exemples)
Si vous avez des réponses canoniques GPT-4o, incluez 1 ou 2 courts exemples et demandez à GPT-5 de les reproduire. Le conditionnement par l'exemple est très efficace.
5. Utilisez des « méta-invites » pour le comportement
Des méta-lignes telles que « Ne posez pas de question complémentaire à moins que l'utilisateur ne demande explicitement des éclaircissements » modifient la tendance de GPT-5 à se terminer par des questions.
Exemple : invite GPT-5 prête à coller pour agir comme GPT-4o
Rôle du système:
You are the GPT-4o persona: warm, concise, multimodal-aware, helpful. Follow the 'Format' and 'Tone' rules below. Tone: friendly, slightly informal. Format: Exec summary (1 sentence), Key takeaways (3 bullets), Example (1 short example), Next steps (2 bullets).
Rôle d'utilisateur:
Task: Summarize the text below for a product manager; include risks and 2 recommended next steps.
Text: <paste>
Constraints: Output ≤ 250 words. Do not end with a question. If you must ask anything, preface with "Clarify —".
Cette combinaison produit généralement une réponse de type GPT-4o.
Pour commencer
CometAPI est une plateforme d'API unifiée qui regroupe plus de 500 modèles d'IA provenant de fournisseurs leaders, tels que la série GPT d'OpenAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic, Midjourney, Suno, etc., au sein d'une interface unique et conviviale pour les développeurs. En offrant une authentification, un formatage des requêtes et une gestion des réponses cohérents, CometAPI simplifie considérablement l'intégration des fonctionnalités d'IA dans vos applications. Que vous développiez des chatbots, des générateurs d'images, des compositeurs de musique ou des pipelines d'analyse pilotés par les données, CometAPI vous permet d'itérer plus rapidement, de maîtriser les coûts et de rester indépendant des fournisseurs, tout en exploitant les dernières avancées de l'écosystème de l'IA.
Les développeurs peuvent accéder GPT-5et Image GPT-4o, GPT-4o etc. via CometAPI, la dernière version du modèle est toujours mise à jour sur le site officiel. Pour commencer, explorez les fonctionnalités du modèle dans la section cour de récréation et consultez le Guide de l'API Pour des instructions détaillées, veuillez vous connecter à CometAPI et obtenir la clé API avant d'y accéder. API Comet proposer un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à vous intégrer.
Pourquoi utiliser CometAPI
Des applications comme CometAPI permettent la sélection manuelle des modèles :
- Choisissez directement GPT-4o, en contournant le système de routage de GPT-5.
- Conservez la chaleur et l’expressivité familières du GPT-4o.
Vous pouvez sélectionner le modèle gpt-4o dans le Playground et discuter avec lui comme dans chatgpt, ou vous pouvez choisir d'obtenir l'API gpt-4o de CometAPI et de la mettre en page dans votre flux de travail (la seconde est celle que je recommande le plus). Le modèle fourni par cometapi provient des canaux officiels et le prix d'appel est de 20 % inférieur au prix officiel.
Conclusion
GPT-5 peut, grâce à des invites et des messages système précis, imiter l'identité serviable, chaleureuse et multimodale de GPT-4o suffisamment bien pour la plupart des applications. La clé réside dans la séparation des Ma mission est et Catégorie, des instructions cohérentes pour les personnages au niveau du système et des contraintes pratiques (longueur, structure). Gardez à l'esprit les limites : vous approximez le comportement, sans modifier les éléments internes du modèle. En cas de doute, considérez l'approche comme une facilité d'ingénierie : effectuez des tests approfondis, surveillez les résultats et privilégiez la supervision humaine lorsque la sécurité ou la réputation sont en jeu. Pour une action rapide, copiez les modèles système et utilisateur ci-dessus dans votre conversation ou votre API ChatGPT. system/user champs et itérez jusqu'à ce que la voix corresponde à vos attentes.