Récemment, OpenAI a lancé une version spécialisée, GPT-5-Codex, optimisée pour les flux de travail de développement logiciel via sa marque Codex. Parallèlement, Cursor AI, fournisseur d'IDE de programmation, a intégré GPT-5 et GPT-5-Codex afin d'améliorer l'expérience des développeurs. La prise en charge de GPT-5 par OpenAI et de GPT-5 par Cursor permet aux développeurs de combiner un modèle de programmation spécialisé avec un flux de travail d'IA centré sur l'IDE. Codex GPT-5 c'est-à-dire, comment le connecter à Curseur (un EDI axé sur l'IA), et deux manières pratiques d'exécuter le modèle dans votre éditeur : (1) en appelant Codex GPT5 via API Cometet (2) en utilisant un natif Codex / CodeX intégration (extension + CLI).
Qu'est-ce que le Codex GPT-5 ?
GPT-5-Codex est une spécialisation de la famille GPT-5, optimisée et intégrée comme agent de codage pour les flux de travail axés sur les développeurs. En bref, il s'agit de GPT-5 enrichi d'un entraînement supplémentaire et de contraintes système, ce qui lui permet de se comporter comme un assistant de codage fiable : plus performant pour les tâches de codage en plusieurs étapes, l'exécution de tests, la production de correctifs reproductibles et l'interaction avec les outils de développement et les plugins des IDE. OpenAI (et les fournisseurs de son écosystème) recommandent GPT-5-Codex pour les flux de travail de codage automatisés via Codex (l'agent de codage) et les intégrations aux IDE.
Pourquoi c'est important: Pour les développeurs et les responsables d'ingénierie, GPT-5-Codex marque une évolution majeure : d'une simple fonction d'autocomplétion de code à une prise en charge complète du codage automatisé : génération de code, refactorisation, raisonnement multi-fichiers, revue automatisée, etc. Grâce à son intégration dans des produits tels que Cursor AI et Codex CLI, les développeurs peuvent tirer parti de ce modèle avancé au sein d'outils qu'ils connaissent déjà. Sur un marché concurrentiel (par exemple, GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf), GPT-5-Codex est en mesure d'apporter un gain de productivité et de qualité significatif.
Points saillants:
- Il est disponible comme moteur par défaut dans Codex pour les tâches cloud, la revue de code et via l'extension Codex CLI et IDE.
- En termes de performances de référence, il aurait atteint environ 74.5 % sur le benchmark SWE-bench Verified, démontrant ainsi une solide compétence dans les tâches d'ingénierie logicielle du monde réel.
- Il prend en charge de grandes fenêtres de contexte (par exemple, 200 000 jetons), ce qui permet la gestion des monorepos et des grandes bases de code.
Principales implications pour le consommateur :
- GPT-5-Codex est exposé à la fois dans Codex (intégrations CLI/agent et IDE) et via des API compatibles provenant d'agrégateurs tiers.
- Le modèle est proposé à un prix et un conditionnement comparables à ceux de GPT-5 pour les développeurs, mais sa surface opérationnelle (outils, modes de sécurité, comportement d'exécution des tests) est optimisée pour les tâches de codage.
Comment utiliser GPT-5 Codex avec l'IA de curseur ?
Lorsqu'il s'agit de choisir une plateforme de passerelle API, je recommande toujours CometAPI en premier.
CometAPI est une plateforme API unifiée qui regroupe plus de 500 modèles d'IA provenant de fournisseurs de premier plan — tels que la série GPT d'OpenAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic, Midjourney, Suno, et bien d'autres — au sein d'une interface unique et conviviale pour les développeurs. Grâce à une authentification, un formatage des requêtes et une gestion des réponses uniformes, CometAPI simplifie considérablement l'intégration de l'IA dans vos applications. Que vous développiez des chatbots, des générateurs d'images, des compositeurs musicaux ou des pipelines d'analyse de données, CometAPI vous permet d'itérer plus rapidement, de maîtriser vos coûts et de rester indépendant des fournisseurs.
API Comet Nous vous proposons un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à intégrer l'API.
Il existe deux méthodes pratiques et largement utilisées pour exécuter GPT-5-Codex dans Cursor :
- Utilisez CometAPI comme fournisseur intégré — ajoutez votre clé CometAPI à Cursor afin que Cursor appelle la
gpt-5-codexModèle via l'API compatible OpenAI de Comet. - Utiliser l'intégration Codex (OpenAI) — installez l'extension Codex IDE (l'extension Codex fonctionne dans les extensions/la place de marché de Cursor), installez l'interface de ligne de commande Codex localement et authentifiez Codex sur votre compte (ou configurez-le pour utiliser les identifiants CometAPI).
Vous trouverez ci-dessous une description des prérequis, des étapes à suivre et des conseils pratiques pour chaque méthode.
Prérequis (ce que vous devez avoir avant de commencer)
- Une installation récente de Cursor (mettez à jour vers la dernière version pour garantir la présence des paramètres de modèle/intégration). La documentation de Cursor indique une section « Modèles / Intégrations » où les clés API du fournisseur sont configurées.
- Un compte CometAPI et une clé API (si vous prévoyez d'appeler GPT-5-Codex via CometAPI). Créez et copiez la clé depuis le tableau de bord Comet.
- Pour la méthode Codex CLI : chaîne d’outils Node.js (npm) ou Homebrew, et autorisation d’installer une interface de ligne de commande globale (
npm install -g @openai/codexorbrew install codexVous aurez également besoin d'un terminal compatible aveccodexles commandes. - Pratique raisonnable de sécurité pour l'espace de travail : utiliser un gestionnaire de secrets (ou au moins des variables d'environnement) plutôt que d'intégrer les clés dans Git. Cursor permet de saisir des clés dans ses paramètres, mais les considère comme sensibles.
Comment obtenir GPT-5-Codex via un modèle personnalisé dans Cursor ?
Quelle est l'approche de haut niveau ?
Cette méthode traite API Comet comme la passerelle qui expose le GPT5-codex Le modèle (ou son équivalent chez un fournisseur) est accessible via une interface REST/HTTP standard. Le curseur est configuré pour appeler un point de terminaison de modèle externe à l'aide de votre clé CometAPI. Cette méthode est souvent la plus simple pour les équipes qui centralisent déjà l'accès aux modèles d'IA via CometAPI ou qui souhaitent changer de modèle sans modifier les paramètres de l'éditeur.
Étape 1 — Créez et copiez votre clé CometAPI
- Connectez-vous à votre compte CometAPI.
- Open Clés de compte / API (ou centre personnel) et créez un nouveau jeton (nommez-le par exemple,
cursor-codex). - Copiez le jeton en toute sécurité. API GPT-5-Codex Ce flux précis se trouve dans la section relative aux clés API.
Étape 2 — Configurer le curseur pour utiliser l'API Comet
- Ouvrez le curseur et allez à Paramètres → Intégrations or Extensions → Fournisseurs de modèles (L'interface utilisateur peut varier selon la version).
- Choisissez d'ajouter un fournisseur de modèle personnalisé et collez :
- URL du point de terminaison :
https://api.cometapi.com/v1 - Autorisation : définir l’en-tête
Authorization: Bearer <YOUR_COMET_API_KEY>(ou l'en-tête du jeton du fournisseur).
Sélectionnez le nom du modèle gpt-5-codex-low/ gpt-5-codex-medium/ gpt-5-codex-high dans la liste des modèles du fournisseur ou en tant que remplacement de modèle.
Étape 3 — Vérifier et tester
Dans Cursor, ouvrez un fichier et lancez une petite tâche Codex (par exemple : « Écrire un test unitaire pour la fonction X »). Observez la requête apparaître dans le panneau réseau/journalisation de Cursor ; assurez-vous qu’aucune erreur n’est renvoyée.
des pratiques d’excellence;
- Utilisez une clé API dédiée Pour les intégrations Cursor (ne réutilisez pas les clés pour d'autres services). Renouvelez les clés régulièrement. (Cursor prend en charge les clés par fournisseur.)
- Limiter la portée et l'utilisation : Configurez les limites de débit/quotas dans CometAPI (ou au moins surveillez l'utilisation) afin d'éviter qu'une boucle d'invites ou une expérience intempestive ne fasse exploser votre budget. CometAPI propose des options de contrôle des coûts et de changement de modèle.
- Surveiller la latence et l'exactitude du modèle — Exécuter des tests unitaires et des tests de fumée sur le code généré avant d'accepter les modifications dans les branches.
- Utiliser la séparation environnementale: utilisez des clés CometAPI distinctes pour l'environnement local/dev et l'environnement CI/prod afin de respecter le principe du moindre privilège.
- Dénomination et disponibilité des modèles : Le nom exact du modèle exposé par CometAPI peut changer ; vérifiez la liste des modèles dans votre tableau de bord CometAPI avant de vous fier à un nom codé en dur.
- Latence et débogage : Si quelque chose ralentit, vérifiez à la fois Cursor → CometAPI et CometAPI → modèle sous-jacent ; CometAPI agit comme une couche proxy.
Comment configurer l'intégration de CodeX (Codex) dans Cursor ?
Quelle est l'approche de haut niveau ?
Cette méthode installe une classe de première classe Codex (CodeX) intégration au sein de Cursor (via une extension) et utilise le Codex CLI Sur votre machine, l'authentification et le transfert du contexte sont assurés. Cette solution offre souvent l'intégration la plus poussée : partage de contexte plus approfondi (ouverture de fichiers, sélection, comparaisons), opérations CLI synchrones et orchestration des tâches dans le cloud, similaire au produit Codex d'OpenAI.
Cette méthode utilise les outils Codex d'OpenAI (extension IDE + interface de ligne de commande Codex locale) et vous offre la barre latérale Codex ainsi que des flux de travail d'agents plus riches au sein de Cursor. Étapes d'installation rapide :
1) Installez l'extension Codex IDE dans Cursor
Ouvrez les extensions de Cursor / Marketplace, recherchez le Manuscrit Installez l'extension Codex (OpenAI) : cette extension pour VS Code est distribuée pour les forks tels que Cursor et est disponible sur la page développeur Codex ou sur la Marketplace de VS Code. Une fois installée, une barre latérale ou un panneau Codex apparaîtra dans l'IDE.
2) Installez Codex CLI localement
Sous macOS / Linux :
npm install -g @openai/codex
# or
brew install codex
Confirmer avec :
codex --version
L'interface de ligne de commande (CLI) offre les mêmes fonctionnalités d'agent de programmation que le terminal (exécution de tâches, création d'agents, ouverture de sessions interactives). ()
3) Authentifier le Codex
Exécuter:
codex login
Cela ouvre généralement une fenêtre de navigation permettant de lier Codex à votre abonnement OpenAI/ChatGPT (Plus/Pro/Team), ou vous permet de fournir une clé API. Si vous souhaitez que Codex appelle GPT-5-Codex via CometAPI plutôt que les points de terminaison officiels d'OpenAI, configurez un fichier de configuration Codex ou des variables d'environnement en conséquence. OPENAI_API_BASE à https://api.cometapi.com/v1 et OPENAI_API_KEY à votre jeton CometAPI. L'interface de ligne de commande Codex prend en charge l'utilisation de clés API et de fichiers de configuration (~/.codex/config.toml) pour les points de terminaison personnalisés.
4) Codec filaire + curseur
Avec l'extension Codex installée et le codex Une fois l'authentification CLI effectuée, l'extension Cursor communiquera avec l'agent Codex exécuté localement ou avec le cloud Codex distant, selon le mode d'intégration. Ouvrez le panneau Codex (souvent Ctrl/Cmd+Shift+P → « Ouvrir Codex ») et vérifiez qu’il peut exécuter une courte génération de code et un test.
Exemple : configurer l’interface de ligne de commande Codex pour utiliser CometAPI (bash) :
# set CometAPI as OpenAI-compatible base and token for Codex / other OpenAI clients
export OPENAI_API_BASE="https://api.cometapi.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxx-from-comet"
# install Codex CLI (npm)
npm install -g @openai/codex
# run and authenticate (API-key mode will read OPENAI_API_KEY)
codex --version
codex
Conseils pour le parcours du Codex
- Si vous préférez centraliser la facturation et le changement de fournisseur, utilisez CometAPI comme backend en configurant l'API de Codex pour qu'elle pointe vers Comet. Vous pourrez ainsi facilement changer de modèle sans modifier la configuration de l'IDE.
- Utilisez le
~/.codex/config.tomlpour conserver la base API, les clés et les serveurs MCP ; c'est plus sûr que les variables d'environnement pour les configurations multi-projets. - If
codex loginEn cas de blocage sur les serveurs sans interface graphique, copiez les informations d'identification/la configuration CLI générées depuis un poste de travail de développeur (ou utilisez le mode clé API). - Activer l'exécution locale lorsque cela est possibleL'interface de ligne de commande peut s'exécuter localement et réduire les données envoyées aux fournisseurs de cloud. Utilisez le mode local pour les référentiels sensibles, mais vérifiez toujours les actions effectuées par l'agent.
- Intervention humaine dans la prise de décision pour les actions des dirigeantsNe jamais autoriser l'agent à exécuter automatiquement des commandes shell générées sans vérification explicite. Ajouter une étape de confirmation.
Guide de décision rapide (quelle méthode choisir ?)
- Choisir CometAPI → Curseur Si vous recherchez une passerelle API unique et simple, une flexibilité multi-modèles et une facturation/gestion centralisée des modèles, cette solution est idéale si vous utilisez déjà CometAPI ou si vous avez besoin de gérer de nombreux fournisseurs de modèles.
- Choisir Codex IDE + CLI Si vous souhaitez une expérience IDE optimale, des fonctionnalités d'agent local plus complètes (exécution, test et refactorisation en local) et l'ensemble des fonctionnalités officielles de Codex (intégration CLI/IDE). À privilégier lorsque vous avez besoin d'un traitement du code approfondi, d'une exécution locale ou des fonctionnalités de l'agent Codex.
Pour commencer
CometAPI est une plateforme API unifiée qui regroupe plus de 500 modèles d'IA provenant de fournisseurs de premier plan — tels que la série GPT d'OpenAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic, Midjourney, Suno, et bien d'autres — dans une interface unique et conviviale pour les développeurs.
Les développeurs peuvent accéder à la dernière API de chatgpt, telle que : API GPT-5-Codex et API Sora-2-pro via CometAPI, la dernière version du modèle est constamment mis à jour avec le site officiel. Pour commencer, explorez les capacités du modèle dans la section cour de récréation et consultez le Guide de l'API Pour des instructions détaillées, veuillez vous connecter à CometAPI et obtenir la clé API avant d'y accéder. API Comet proposer un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à vous intégrer.