Gemini 2.5 Pro est-il gratuit ? Guide complet

Le cycle de publication de Google de mars à avril 2025 a permis la première préversion publique de Gemini 2.5 Pro, un modèle multimodal « pensant » doté d'une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et affichant les scores de raisonnement les plus élevés de tous les modèles Google à ce jour. L'entreprise a conservé un quota gratuit pour Gemini 2.5 Pro, mais l'a déplacé vers un point de terminaison expérimental (gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25) lors de l'activation de la facturation pour l'aperçu de la production (gemini‑2.5‑pro‑preview‑03‑25). Les développeurs bénéficient ainsi d'un accès gratuit à Gemini 2.5 Pro pour explorer, ainsi que d'un parcours de mise à niveau clair lorsqu'ils ont besoin de limites de débit plus élevées ou de garanties SLA. Parallèlement, Google Cloud Next 2025 a étendu les intégrations Gemini à Vertex AI, au nouveau TPU v7 « Ironwood » et à la pile Agent Engine, indiquant que Gemini 2.5 Pro est la pièce maîtresse de la vision de Google en matière d'informatique agentique, en particulier pour ceux qui recherchent des outils puissants dans le domaine de l'IA.

Qu'est-ce qui différencie Gemini 2.5 Pro des modèles Gemini précédents ?

1. Comment fonctionne réellement le mécanisme de « pensée » ?

L'exécuteur de chaîne de pensée interne de Gemini exécute les étapes de planification latentes avant de diffuser la réponse finale, à l'instar du pipeline AlphaCode 2 de DeepMind. Google appelle cela le « mode pensée » et, dans la version 2.5 Pro, il est toujours activé, tandis que dans la version 1.5 Pro, il devait être invoqué manuellement en ajoutant le paramètre thinking=true. Il en résulte de meilleures performances pour la génération de code, les preuves mathématiques avancées et les tâches de raisonnement en plusieurs étapes.

Essentiellement, Gemini 2.5 Pro représente un bond en avant significatif dans les capacités de l’IA, ce qui en fait un outil précieux pour les développeurs et les chercheurs.

Avec Gemini 2.5, les utilisateurs peuvent débloquer des fonctionnalités et des capacités innovantes qui améliorent encore l'expérience de l'IA.

2. Pourquoi la fenêtre contextuelle d’un million de jetons change-t-elle la donne ?

Une fenêtre d'un million de jetons (environ 750 Mo de texte) vous permet d'intégrer des dépôts de code entiers, des PDF multi-chapitres ou des heures de vidéo transcrite dans une seule invite. Cela représente 10 fois le contexte standard de 4 kbps de GPT-128o et équivaut à peu près au contexte Claude 3-200 kbps d'Anthropic, mais sans frais dans la version expérimentale.

3. Gemini 2.5 Pro inclut-il des fonctionnalités visuelles et audio ?

Oui. Comme la version 1.5 Pro, elle est nativement multimodale : le même terminal ingère du texte, des images ou de courts extraits audio sans changer de modèle. La différence réside dans la compréhension des vidéos longues (jusqu'à 10 minutes, contre 90 secondes dans la version 1.5 Pro) et l'intégration d'images en haute résolution.

Quelle part de Gemini 2.5 Pro est réellement gratuite en 2025 ?

« Que m’apporte le niveau gratuit expérimental ? »

Emporter: Pour les prototypes, les outils personnels ou les projets de classe, le point final expérimental est pratiquement illimité. Pour les charges de travail de production, la version d'aperçu reste moins chère que GPT-4o à longueur de contexte égale.

Découvrez les moyens d'accéder gratuitement à Gemini 2.5 Exp

1. Aperçu gratuit intégré d'AI Studio

Qu’est-ce que c’est?

Google a configuré Gemini 2.5 Pro et 2.5 Flash pour Prix ​​de 0 $ dans AI Studio en mars 2025, la qualifiant d'« aperçu gratuit ». Chaque nouvelle clé API hérite du quota.

Comment activer

1. Rendez nous visite https://aistudio.google.com/apikey.
2. Cliquez sur Créer une clé API → Gemini 2.5 Pro.
3. Collez la clé de 40 caractères dans votre application (export GEMINI_API_KEY=...).

Des limites qui s'appliquent toujours

• 60 requêtes par minute en rafale, 3 000 par heure en continu.
• 300 XNUMX jetons par jour UTC (invite + achèvement).
  Si vous dépassez l'un ou l'autre, vous obtenez HTTP 429 jusqu'à ce que la fenêtre se réinitialise.

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2. Éducation et promotions de startups

Niveau « illimité » pour les étudiants et les professeurs

Google permet à toute personne disposant d'une adresse e-mail institutionnelle (.edu, .ac, .edu.tr, etc.) ou d'un CITI mettre à niveau leur clé AI Studio. Le libellé du tableau de bord devient Niveau étudiant – jetons illimités et la date de fin se lit comme suit 30 juin 2026.

Étapes

1. Sur la même page de clé API, choisissez Vérifier avec la carte d'étudiant.
2. Téléchargez votre carte ou cliquez sur le bouton campus-SSO.
3. L'approbation est instantanée pour la plupart des domaines américains/européens ; l'examen manuel peut prendre 24 heures ailleurs.

Attention : Google envoie par e-mail un lien de revérification sur 31 août 2025; manquez-le et vous retomberez dans le quota public.

Fonds Google pour l'IA des startups

Les entreprises en phase d’amorçage acceptées dans le programme reçoivent un coupon qui débloque par projet appels illimités en Vertex AI pendant 12 mois.

• Créer un projet Cloud → Vertex AI → Modèles génératifs → Activer le coupon.
• L'allocation gratuite s'adapte à chaque projet supplémentaire, de sorte que les microservices peuvent vivre dans des projets distincts sans frais.

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3. Passerelles tierces et plug-ins IDE

OuvrirRouter

OpenRouter expose le modèle public « gemini-2.5-pro-exp-03-25:free » de Google via son propre système de clés. Si votre quota AI Studio est épuisé, changez de point de terminaison tout en continuant à coder sans interruption.

bashcurl https://openrouter.ai/api/v1 \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_KEY" \
  -d '{
        "model":"google/gemini-2.5-pro-exp-03-25:free",
        "messages":
      }'

Roo Code et Cline (extensions VS Code)

Les deux outils IDE configurent automatiquement OpenRouter pour vous : collez votre propre clé AI Studio or une clé OpenRouter et sélectionnez le gratuitement Variante Gemini à partir d'une liste déroulante.

Raccourci du curseur IDE

Cursor regroupe un profil « Gemini 2.5 Free » prêt à l'emploi ; en le basculant, il achemine le trafic via Google ou OpenRouter en fonction de celui qui dispose encore d'un quota.

Avertissements

• Les requêtes sont traitées par proxy, vous acceptez donc les conditions de confidentialité d'OpenRouter ou de l'IDE.
• Le débit est limité à environ 30 req/min pour éviter les abus.
• Si Google supprime un jour le point de terminaison public gratuit, ces services cesseront de fonctionner.

API Comet

CometAPI donne accès à plus de 500 modèles d'IA, dont des modèles multimodaux open source et spécialisés pour le chat, les images, le code, etc. Son principal atout réside dans la simplification du processus traditionnellement complexe d'intégration de l'IA. Accès  API Gemini 2.5 Pro via la clé CometAPI

API Comet proposer un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à intégrer API Gemini 2.5 Pro, et recevez 1 $ sur votre compte après votre inscription et votre connexion ! Bienvenue pour découvrir CometAPI. CometAPI vous propose un paiement à l'utilisation.API Gemini 2.5 Pro (nom du modèle : gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-exp-03-25) dans CometAPI La tarification est structurée comme suit :

• Jetons d'entrée : 2 $/M jetons
• Jetons de sortie : 8 $/M jetons

Pour une intégration rapide, veuillez consulter API doc

Essai gratuit : Inscrivez-vous et obtenez un essai à 1 $

Prérequis : Inscrivez-vous et connectez-vous pour obtenir la clé API permettant de configurer xx sur votre flux de travail.

4. Site officiel de Gemini

Grâce à gemini.google.com, les utilisateurs peuvent accéder directement au modèle Gemini 2.5 Pro. ​
Inscrivez-vous pour mettre à niveau ChatGPT | Claude 3 | Réseau de tutoriels de mise à niveau GPT-5

Essai gratuit : les nouveaux utilisateurs peuvent passer gratuitement à Gemini Advanced et bénéficier d'un service d'essai gratuit d'un mois. ​

Prérequis : Une nouvelle identité d'utilisateur et une carte de crédit sont requises. Les cartes de crédit de type Visa ou Mastercard sont recommandées.

Commencer en cinq minutes

A. Avez-vous besoin de Google AI Studio ou d'appels REST directs ?

• Google AI Studio est la rampe d'accès la plus rapide : connectez-vous avec n'importe quel compte Google, créez des invites dans une interface utilisateur de type bloc-notes, puis cliquez « Obtenir la clé API » pour obtenir un jeton déjà affecté au niveau expérimental.
• REST direct / gRPC est mieux adapté aux pipelines CI. Utiliser https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent avec votre clé dans le key paramètre de requête ou en tant que jeton Bearer.

B. Exemple de boucle pour une invite multimodale

bashcurl -s \
  -H "Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{
    "contents":[
      {"parts":},
      {"mimeType":"image/png","data":"$(base64 -w0 chart.png)"}
    ]
  }' \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent"

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Quels sont les nouveaux pièges liés à la limite de débit ?

« Pourquoi est-ce que je vois des erreurs 429 même en dessous des limites documentées ? »

Google a discrètement ajouté limites d'éclatement: vous ne pouvez pas dépasser 120 requêtes sur une période glissante de cinq minutes, quel que soit le RPM. seau de jetons logique de recul ou utiliser le client intégré prenant en compte les quotas dans le google‑generativeai Kit de développement logiciel Python v0.6.0.

« Puis-je mélanger 1.5 Pro et 2.5 Pro dans le même projet pour économiser le quota ? »

Oui, mais les quotas sont regroupés par famille de modèlesLes appels vers 1.5 Pro comptent toujours dans le quota de demandes quotidiennes de 2.5 Pro dans le niveau expérimental, car les deux relèvent du « Modèles de pensée » Groupe de quotas. Divisez les charges de travail en projets Google Cloud distincts si vous souhaitez des quotas isolés.

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Mises à jour de sécurité et de conformité à ne pas ignorer

1. Résidence des données et RGPD

La journalisation pour 2.5 Pro reste en cours dans la région pour les clients de l'UE via le point de terminaison régional UE de Google Cloud, satisfaisant les recommandations Schrems II : une mise à niveau par rapport au routage global utilisé par les versions 1.0 et 1.5.

2. Auditabilité

New Traces de pensée Permettez aux clients professionnels de Vertex AI d'enregistrer les étapes de raisonnement latent du modèle à des fins d'audit. Les traces sont stockées chiffrées pendant 14 jours et peuvent être exportées vers BigQuery. Cette fonctionnalité n'est pas disponible dans la version expérimentale gratuite.

3. Sécurité du contenu

Gemini 2.5 Pro hérite du « filtres de sécurité v2 » pipeline, ajoutant une norme plus stricte classificateur d'automutilation affiné sur 50 XNUMX publications Reddit signalées par les lignes d'assistance téléphonique de crise, une réponse directe à la loi britannique sur la sécurité en ligne de l'année dernière. IT Pro

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Tests de performance : où Gemini 2.5 Pro brille-t-il ?

️Génération de code

Les benchmarks sur HumanEval+ montrent une 9 % de gain absolu plus de 1.5 Pro et 2 % d'avance sur GPT‑4o, avec des réglages de température identiques = 0.

Data analytics

Sur l'ensemble de données GSM-Hard, la version 2.5 Pro obtient un score de 94 %, contre 88 % pour la version 1.5 Pro et 92 % pour Claude 3 Haiku. Cette amélioration est directement imputable à l'exécution « pensante ».

Questions et réponses sur la vision

Dans le benchmark MMMU raisonnement schématique Le sous-ensemble 2.5 Pro égale Gemini 2.0 Flash à 87 %, mais est en retard sur GPT-4o (89 %). Les développeurs multimodaux devraient donc conserver Flash pour les tâches de vision pure.

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Intégrations annoncées lors de Google Cloud Next 2025

« Comment exécuter 2.5 Pro avec d’autres services Google AI ? »

1. Moteur d'agent Vertex AI – chaîne 2.5 Pro avec des agents spécifiques aux tâches comme Code Assist ou Document AI.
2. TPU v7 Bois de fer – les tâches de formation basculent automatiquement vers Ironwood lorsque vous effectuez un réglage précis sur > 1 B jetons, réduisant ainsi les coûts de 35 %.
3. Protocole Agentspace / Agent2Agent – spécification open source pour que les agents 2.5 Pro puissent appeler des homologues Anthropic ou OpenAI.

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Liste de contrôle de migration pour les équipes effectuant une mise à niveau depuis la version 1.5 Pro

1. Échanger le nom du modèle – mise à jour de gemini-1.5-pro-latest à gemini-2.5-pro-exp-03-25.
2. Augmenter le contexte/le délai d'attente - ensemble timeout = 600 s pour les grands contextes.
3. Vérifiez les paramètres de sécurité – les valeurs par défaut sont plus strictes ; ajuster safetySettings comme requis.
4. Réajuster la température – 2.5 Pro est plus déterministe ; augmentez la température de 0.2 pour les tâches créatives.
5. Réévaluer les quotas – le niveau gratuit donne plus jetons par minute mais moins de demandes ; appels par lots.

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Pièges fréquemment posés

« Les réponses en streaming stagnent à 256 XNUMX jetons — bug ? »

Non. Le point de terminaison expérimental gère correctement jusqu'à 512 256 jetons de sortie, mais de nombreuses bibliothèques clientes utilisent encore par défaut une mémoire tampon de lecture de 2 XNUMX. Augmentez la mémoire tampon ou passez à HTTP/XNUMX.

« Pourquoi les images reviennent-elles parfois INVALID_ARGUMENT? "

Gemini rejette les images de plus de 20 Mo ou avec des balises GPS EXIF ​​dans l'offre gratuite afin de limiter les abus. Supprimez les métadonnées ou compressez-les.

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Feuille de route : quelle est la prochaine étape pour l'accès gratuit à Gemini ?

Les notes de publication de Google suggèrent 2 contextes M-token et Variantes quantifiées Edge TPU plus tard en 2025. Les analystes du secteur s'attendent à une « Gémeaux Edge » modèle pouvant fonctionner entièrement sur l'appareil pour Android 16, reflétant la rumeur Ajax-Edge d'Apple.

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Conclusion

La version expérimentale gratuite de Gemini 2.5 Pro est suffisamment généreuse pour un prototypage rapide tout en offrant un accès direct à une utilisation payante à haut débit. L'exécuteur de réflexion intégré du modèle, sa vaste fenêtre contextuelle et son intégration poussée avec Vertex AI en font une base solide pour les applications agentiques de 2025, des compagnons de code et copilotes de données aux robots de recherche multimodale et de conformité. Adoptez-la dès maintenant pour pérenniser votre pile, mais prévoyez la gestion des quotas, des paramètres de sécurité par défaut plus stricts et l'évolution des noms de points de terminaison à mesure que Google progresse dans les phases de préversion.