Spécifications techniques de Xiaomi MiMo-V2-Pro
| Élément | Xiaomi MiMo-V2-Pro |
|---|---|
| Fournisseur | Xiaomi |
| ID du modèle | mimo-v2-pro |
| Famille de modèles | MiMo-V2 |
| Type de modèle | Modèle fondation agentique / modèle de raisonnement |
| Entrée principale | Texte |
| Sortie principale | Texte |
| Fenêtre de contexte | Jusqu’à 1 000 000 tokens |
| Nombre total de paramètres | Plus de 1 billion |
| Paramètres actifs | 42 milliards |
| Architecture | MoE à attention hybride |
| Période de sortie | mars 2026 |
| Indicateur de benchmark | Artificial Analysis Intelligence Index : n°8 mondial ; PinchBench : n°3 mondial |
Qu’est-ce que Xiaomi MiMo-V2-Pro ?
Xiaomi MiMo-V2-Pro est le modèle MiMo phare de Xiaomi pour le travail d’agents dans le monde réel. Xiaomi le décrit comme le modèle derrière des systèmes d’agents qui orchestrent des workflows complexes, gèrent des tâches d’ingénierie de production et continuent de fonctionner de manière fiable sur de longs travaux à étapes multiples.
Principales fonctionnalités de Xiaomi MiMo-V2-Pro
- Conception centrée sur l’agent : conçu pour les workflows, l’utilisation d’outils et l’exécution de tâches plutôt que pour de simples réponses de type chat.
- Contexte ultra-long : prend en charge jusqu’à 1 million de tokens, ce qui le rend pratique pour d’immenses bases de code, des documents longs et des traces de tâches étendues.
- Échelle MoE élevée : plus de 1 billion de paramètres au total avec 42 milliards actifs, associée à une attention hybride pour l’efficacité.
- Forte capacité en programmation : Xiaomi indique que ses performances en programmation dépassent celles de Claude 4.6 Sonnet lors d’évaluations internes.
- Appels d’outils fiables : Xiaomi met en avant une stabilité et une précision accrues des appels d’outils pour les structures d’agents.
- Compatible avec les frameworks : Xiaomi indique que le modèle est associé à des frameworks d’agents tels que OpenClaw, OpenCode, KiloCode, Blackbox et Cline.
Performances sur benchmarks de Xiaomi MiMo-V2-Pro
Les documents de mars 2026 de Xiaomi situent MiMo-V2-Pro au n°8 mondial sur l’Artificial Analysis Intelligence Index et au n°3 mondial sur le taux moyen d’achèvement des tâches de PinchBench. Xiaomi rapporte également un score ClawEval de 61,5, qu’il décrit comme proche de Claude Opus 4.6 et supérieur à GPT-5.2 sur ce benchmark.
Xiaomi MiMo-V2-Pro vs MiMo-V2-Flash vs MiMo-V2-Omni
| Modèle | Idéal pour | Différence clé |
|---|---|---|
| MiMo-V2-Flash | Raisonnement textuel rapide et efficace | Modèle MoE plus petit optimisé pour l’efficacité ; 309 milliards au total / 15 milliards actifs |
| MiMo-V2-Pro | Raisonnement d’agent en profondeur et flux de travail longs | Modèle agent textuel phare avec un contexte de 1 million de tokens et plus de 1 billion de paramètres |
| MiMo-V2-Omni | Compréhension + exécution multimodales | Unifie le texte, la vision et la parole pour des tâches d’agents multimodales |
Quand utiliser Xiaomi MiMo-V2-Pro
Utilisez MiMo-V2-Pro lorsque vous avez besoin de raisonnement à long contexte, d’orchestration d’agents multi-étapes, de workflows riches en code ou d’une exécution de tâches de type production. Il convient mieux que MiMo-V2-Flash lorsque la profondeur importe plus que la vitesse, et mieux que MiMo-V2-Omni lorsque votre charge de travail est d’abord textuelle plutôt que multimodale.
Limites
MiMo-V2-Pro est positionné comme un modèle d’agent axé en priorité sur le texte ; le travail multimodal natif est donc mieux pris en charge par MiMo-V2-Omni. Comme pour tout modèle guidé par les benchmarks, les résultats réels dépendront toujours de la conception des prompts, de la qualité des outils et de la façon dont l’agent est intégré à votre pile.